scikitlearn

使用sklearn实现朴素贝叶斯文本分类

使用前需要安装numpy、matplotlib、scipy和scikitlearn，建议直接下载后安装，下载地址为：python包，选择相应的版本下载，注意不要使用最新的python3.5版本，其对scipy
火贪三刀·2020-07-08 05:35

Python 进阶版硬核课程【王的机器出品】

课程介绍】和【课后复盘】看详细信息Python数据分析：这次的课程，NumPy,Pandas,SciPyPython数据可视化：Matplotlib,Seaborn,PyEchartsPython机器学习：ScikitLearn
weixin_38753422·2020-07-06 02:33

机器学习常用数据集

用Python加载样本数据集时，可以使用ScikitLearn的数据集函数，使用方式如下:fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()print(
Rock_Huang~·2020-07-06 02:18

利用scikitlearn画ROC曲线实例

一个完整的数据挖掘模型，最后都要进行模型评估，对于二分类来说，AUC，ROC这两个指标用到最多，所以利用sklearn里面相应的函数进行模块搭建。具体实现的代码可以参照下面博友的代码，评估svm的分类指标。注意里面的一些细节需要注意，一个是调用roc_curve方法时，指明目标标签，否则会报错。具体是这个参数的设置pos_label，以前在unionbigdata实习时学到的。重点是以下的代码需要
·2020-07-02 13:07

Sklearn到底是什么？

更多详细代码关注sklearn中文官方文档：http://www.scikitlearn.com.cn/http://lijiancheng0614.github.io/scikit-learn/index.html1
智商25的憨憨·2020-07-02 01:59

scikit-learn的安装

scikit-learn的安装ScikitLearn在python中机器学习ScikitLearn在python中机器学习ScikitLearn在python中机器学习Pythonscikit-learn
hzyido·2020-07-01 12:20

用Python做单变量数据集的异常点分析

分析数据的第一步是要加载文件，本文使用了numpy，pandas，scikitlearn等常见的数据分析要用到的Python库。import numpy as npimport 
tjyok·2020-07-01 04:50

在Windows下将python中scikit learn的模型转化为PMML文件

最近项目需要将python中训练好的模型转移到Java中使用，所以在网上查到了PMML可以实现这个功能，那么本文将介绍在Windows下如何将python中scikitlearn的模型转化为PMML文件
yz930618·2020-06-30 11:26

机器学习库之scikit learn的疑惑（大神请略过）附：Windows下安装sklearn链接

说实话，老板让学机器学习，机器学习最火的库之一就是scikitlearn了，可是它究竟是个什么东西，我也不知道，慢慢学吧。QT1:这里说一些废话了。
wuzhiwuweisun·2020-06-29 21:20

(原创)（四）机器学习笔记之Scikit Learn的Logistic回归初探

目录一、ScikitLearn中有关logistics回归函数的介绍...21.交叉验证...22.使用搜索进行正则化的LogisticRegression参数调优...33.用LogisticRegressionCV
weixin_30646505·2020-06-27 22:48

零基础学Support Vector Machine(SVM)

如果你只是有一堆数据需要SVM帮你处理一下，那么无论是Matlab的SVM工具箱，LIBSVM还是python框架下的SciKitLearn都可以
六半·2020-06-27 07:05

SVM支持向量机算法介绍

如果你只是有一堆数据需要SVM帮你处理一下，那么无论是Matlab的SVM工具箱，LIBSVM还是python框架下的SciKitLearn都可以提供方便快捷的解决方案。
千寻～·2020-06-27 01:50

[Python数据处理] 怎样用Python预处理txt文档提取数据

grade.txtANSI编码格式，共三条数据，每条数据的第一项是姓名，第二项是语文，第三项是数学，第四项是英语张三,128,136,112李四,99,106,73王五,102,148,88要求将文件改造成适合scikitlearn
swordtraveller·2020-06-26 16:55

一元线性回归（梯度下降法）

实战：梯度下降法实现一元线性回归手写代码实现一元线性回归问题调用scikitlearn库实现一元线性回归运行图手写代码实现一元线性回归问题代码片.
Turbo码先生·2020-06-25 07:05

手把手教你用 Flask，Docker 和 Kubernetes 部署Python机器学习模型（附代码）

本文转自：AI开发者将机器学习（ML）模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为RESTfulAPI微服务公开，这些微服务从Docker容器中托管，例如使用SciKitLearn或Keras包训练的
Wang_AI·2020-06-22 08:49

on clarity of goals and the first step

loseweight:run>=6k/day2.getintogoogle:-熟练leetcodemediumquestions-finishudacitynanodegree-doopensourceproject(scikitlearn
阿团相信梦想都能实现·2020-04-14 04:02

Python 适合数据挖掘/大数据量处理吗？

因为python轮子多而且全，比如numpy，scipy，scikitlearn，gensim等等都是成熟的轮子。
葡萄喃喃呓语·2020-04-01 10:38

LDA线性判别式-scikitlearn和numpy两种实现方法

'''LinearDiscriminantAnalysis(LDA)inmanuerandscikit-learn1.Calculatemeanvectorsofeachclass2.Calculatewithin-classandbetween-classscattermatrices3.Calculateeigenvaluesandeigenvectorsfor4.Keepthetopkeig
Just Jump·2020-03-25 01:02

PCA主成分分析-scikitlearn和Numpy两种实现方法

'''PCAwiththeIrisdataset–manualexample使用Iris数据来示例PCA主成分分析，使用numpy手工实现和scikit-learn中的PCA方式实现'''#importtheIrisdatasetfromscikit-learnfromsklearn.datasetsimportload_iris#importourplottingmoduleimportmatp
Just Jump·2020-03-25 00:38

朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法笔记(二)-scikit learn

欢迎大家指点，也希望我的内容可以温暖、帮助同在学习路上的人们~正文开始~~上一篇朴素贝叶斯(NaiveBayes)算法笔记(一)-Python用Python基本实现了朴素贝叶斯算法的分类，这一节将基于scikitlearn
keepStriving·2020-03-03 07:33

Python 各组件 安装汇总

Windows下Pythoneasy_install的安装bird1015windows下安装scikitlearn以及python的各种包Windows7安装64位Python273开发环境python26windows7
hzyido·2020-03-02 16:42

Python之扩展包安装 较为方便的方法

Python之扩展包安装scikitlearn是Python下开源的机器学习包。
hzyido·2020-02-25 08:22

sklearn

主要参考以下视频学习sklearn视频scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.主要精华：1、sklearn采用统一的方案和流程(import,createmodule
重新出发_砥砺前行·2020-02-21 16:50

Scikit Learn

ScikitLearn:在python中机器学习Warning警告：有些没能理解的句子，我以自己的理解意译。
tdeblog·2020-01-03 20:13

python_基于Scikit learn库中KNN,SVM算法的笔迹识别

之前我们用自己写KNN算法[网址]识别了MNIST手写识别数据[数据下载地址]这里介绍，如何运用Scikitlearn库中的KNN，SVM算法进行笔迹识别。
Kedi·2020-01-03 13:10

Sklearn 快速入门

本文结构：Sklearn简介选择模型流程应用模型Sklearn简介Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification
不会停的蜗牛·2020-01-01 23:52

使用Flask和Python在Web上部署机器学习模型

使用ScikitLearn导入构建线性回归模型所需的所有必要库在这里，我使用ho
最美的词你的名字·2019-12-27 20:36

支持向量机 SVM - Wenjing

数学理论评估指标ScikitLearn中的线性回归用法123456789101112
李建明180·2019-12-14 21:00

Netflix 内部 Python 框架 Metaflow 正式开源，可加速机器学习模型部署

Metaflow是网飞开发的「人性化」数据科学框架，同时也是其机器学习基础架构的重要组成部分，它提供了统一的架构栈接口，还与当前主流的Python数据科学框架如PyTorch、Tensorflow、SciKitLearn
羽飞·2019-12-13 00:16

利用Python进行数据分析 第5章 pandas入门

pandas常结合数值计算工具NumPy和SciPy、分析库statsmodels和scikitlearn，和可视化库matplotlib等工具一同使用。
ElonJiang·2019-10-07 00:00

Python3 入门机器学习 经典算法与应用

环境参数技术语言Python3机器学习框架Scikitlearn绘图框架matplotlib矩阵处理框架numpyIDEJupyterNotebook第1章欢迎来到Python3玩转机器学习欢迎大家来到
haijun011·2019-07-02 17:03

Pytorch实现二分类器

以下我们用PyTorch实现一个很简单的二分类器，所用的数据来自Scikitlearn。
lizzy05·2019-05-24 20:41

机器学习模型评估与改进: 交叉验证(cross validation)

scikitlearn网站给出了这样一个模型评估和改进的流程图：首先我们再来看看模型评估
lxy_Alex·2019-04-23 12:38

Udacity课程机器学习方向笔记（1）机器学习入门

在scikitlearn中训练模型：在机器学习领域中有一些重要的分类算法
yeva_o·2019-04-19 17:58

VS 2015 编译mlpack 教程

这两天准备用C++完成机器学习，第一步需要装一些机器学习的工具包就像python的scikitlearn一样。这篇文章参考了一些github的内容，剔除了里面的一些坑，按照此方案应该可以顺利完成。
WilliamCHW·2019-04-08 15:05

sklearn - Logistic Regression

原文链接:https://scikitlearn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression–做个记录，以备自己之后回顾–1.1.11Logisticregression
Dear_D·2019-01-05 21:39

sklearn 功能和包括的算法

sklearn（Scikitlearn）是基于numpy和scipy的一个机器学习算法库，设计的非常优雅，它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用。
Waldenz·2018-12-07 19:42

【Weka】Weka工具包

用久了scikitlearn，突然换回weka各种不适应weka的tree分类器输出的树后面的括号的含义调用API对样本进行分类在分类问题中，当调用如下代码对testInstance进行分类，输出的是一个
dominic_z·2018-09-18 20:21

TensorFlow实现iris数据集线性回归

这次将使用ScikitLearn的内建iris数据集。特别地，我们将用数据点（x值代表花瓣宽度，y值代表花瓣长度）找到最优直线。选择这两种特征是因为它们具有线性关系，在后续结果中将会看到。
lilongsy·2018-09-07 14:16

用TensorFlow实现iris数据集线性回归

这次将使用ScikitLearn的内建iris数据集。特别地，我们将用数据点（x值代表花瓣宽度，y值代表花瓣长度）找到最优直线。选择这两种特征是因为它们具有线性关系，在后续结果中将会看到。
lilongsy·2018-02-24 11:57

搭建基于Eclipse+Python+ScikitLearn+Anaconda库的Windows开发环境

在搭建机器学习Windows环境中由于都是自我解决，花了大量时间（一天左右），中间也遇到一些问题，因此写下来与大家分享下。由于我是初学者，并且我觉得哪种开发环境都差不多，还请各位使用Linux开发环境的大神轻喷。一、Eclipse的下载与安装1、Eclipse的下载首先，进入Eclipse官网，下载相对应的Eclipse软件包，链接：https://www.eclipse.org/download
Fengyueshengqi·2018-01-25 13:26

Python机器学习----第2部分 样本数据预处理

上一章节中总结了scikitlearn库中提供的机器学习算法。本节总结一下样本数据预处理相关知识。
henreash·2018-01-15 21:57

Step 1 - 环境搭建

主要使用Python的scikitlearn库，同时结
知识分子中的文盲·2017-12-03 09:11

机器学习人工智能，数学基础知识

在看到人工智能这块，觉得先从机器学习scikitlearn开始，本来就想学习tensorfl
pan_jacky·2017-08-21 14:27

[人工智能]机器学习和深度学习库速查表

###机器学习和深度学习库速查表##Numpy库##Pandas##Scipy##Matplotlib##ScikitLearn##Keras##NeuralNetworksZoo
刘玉刚·2017-06-01 13:47

Sklearn 快速入门

本文结构：Sklearn简介选择模型流程应用模型Sklearn简介Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification
Alice熹爱学习·2017-05-02 11:16

Sklearn 快速入门

本文结构：Sklearn简介选择模型流程应用模型Sklearn简介Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification
aliceyangxi1987·2017-05-02 11:00

centos 安装scikitlearn

一、安装numpy下载numpy源码并解压。wgethttp://jaist.dl.sourceforge.NET/project/numpy/NumPy/1.9.0/numpy-1.9.0.zip安装numpy。[root]#unzipnumpy-1.9.0.zip[root]#cdnumpy-1.9.0[root]#pythonsetup.pyinstall安装完毕后，重启。[root]#re
challenchenzhipeng·2017-04-08 15:56

建立自己的图像数据集

适用范围1、python机器学习库scikitlearn2、有监督/无监督代码组成1、裁剪图片建立初始图像数据集2、将图像数据集转换为可以训练的模式我们在运用机器学习算法对图像进行分类、识别时，是将二维矩阵拉成一维向量
SNII_629·2017-03-18 13:58

Python机器学习算法之二元决策树

代码清单6-1为使用Scikitlearn的DecisionTreeRegressor工具包针对红酒口感数据构建二元决策树的代码。图6-1为代码清
出版圈郭志敏·2017-03-09 10:48
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