scikitlearn

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return
偶是不器·2024-02-14 15:19

《scikit-learn》决策树之分类树

前面我们学习了决策树的一些算法，提及到了scikitlearn，这里我们已经基本具备了一些基本的知识，接下来我们进入实战环节，真实地去操作一把数据。
星海千寻·2024-02-07 09:31

Scikit-learn (sklearn)速通 -【莫凡Python学习笔记】

莫烦Python】Scikit-learn(sklearn)优雅地学会机器学习视频教程代码scikit-learn官网莫烦官网学习链接本人matplotlib、numpy、pandas笔记1为什么学习Scikitlearn
做一只猫·2024-01-28 06:37

使用Scikit Learn 进行识别手写数字

使用ScikitLearn进行识别手写数字作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！
i阿极·2024-01-10 10:59

NLP：使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法

SciKitLearn是一个用于机器学习项目的广泛库，包括多种分类器和分类算法、训练和指标收集方法以及预处理输入数据的方法。在每个NLP项目中，文本都需要矢量化才能被机器学习算法处理。矢量化方
无水先生·2023-11-22 16:58

python自学入门书籍推荐-推荐python机器学习实践的书籍？

直接实战的话，其实看ScikitLearn的官网就可以了。不仅有算法的说明，还有相关的参数文档，还有对应的案例分析，也有一些简单数据供参考。从开源的角度上讲，ScikitLearn已经做得非常不错了。
weixin_37988176·2023-11-22 02:59

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（SKlearn）

文章目录1、Scikitlearn简介2、主要步骤3、数据预处理4、模型选择与算法评价1、Scikitlearn简介Scikitlearn的简称是SKlearn，专门提供了Python中实现机器学习的模块
七层楼的疯子·2023-11-06 17:55

Sklearn——5折交叉验证评估模型性能

学习资料：sklearn中文文档：http://www.scikitlearn.com.cn/pandascookbook：https://github.com/iamseancheney/pythonbooks
星辰丨致青春·2023-10-23 00:30

Sklearn入门

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering
Chen_Chance·2023-10-08 06:52

sklearn库简介与实例

官方文档的代码化一、简介Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression
VABIS_VHAS·2023-09-19 11:32

sklearn学习网站--机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

sklearn学习网站https://www.scikitlearn.com.cn/sklearn简介scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装
luckyjww·2023-09-16 15:06

回归模型的score得分为负_回归模型评估指标

这里选择ScikitLearn自带的回归模型评估指标进行详细讲解。
何瑫·2023-08-29 03:37

【NLP的python库(01/4) 】： NLTK

它还具有一组丰富的附加功能，例如内置语料库，NLP任务的不同模型以及与SciKitLearn和其他Python库的集成。本文是对NLTK的简要介绍。
无水先生·2023-08-27 11:51

基于神经网络的3D地质模型

推荐：用NSDT编辑器快速搭建可编程3D场景我们已经用Python和最新强大的库（ScikitLearn）完成了一个教程，以根据宝藏谷（美国爱达荷州）钻探的岩
新缸中之脑·2023-08-27 10:00

无涯教程-分类算法 - 朴素贝叶斯

借助贝叶斯定理，无涯教程可以将其定量表示为:P(L|features)=P(L)P(features|L)P(features)Python库，Scikitlearn
Hi无涯教程·2023-08-27 10:29

机器学习基础12-Pipeline实现自动化流程处理（基于印第安糖尿病Pima 数据集）

有一些标准的流程可以实现对机器学习问题的自动化处理，在scikitlearn中通过Pipeline来定义和自动化运行这些流程。本节就将介绍如何通过Pipeline实现自动化流程处理。
小海聊智造·2023-08-26 00:03

Scikit Learn识别手写数字 -- 机器学习项目基础篇（6）

Scikitlearn是机器学习社区中使用最广泛的机器学习库之一，其背后的原因是代码的易用性和机器学习开发人员构建机器学习模型所需的几乎所有功能的可用性。
python收藏家·2023-08-07 18:43

吴恩达机器学习2022-Jupyter-用scikitlearn实现线性回归

1可选实验:使用Scikit-Learn进行线性回归有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包，叫做scikit-learn。本工具包包含您将在本课程中使用的许多算法的实现。1.1工具您将利用scikit-learn以及matplotlib和NumPy中的函数。2线性回归封闭式解决方案Scikit-learn的线性回归模型实现了一种封闭式的线性回归。让我们使用早期实验室的数据——一栋1000平方英尺
KAY金·2023-07-15 16:41

吴恩达机器学习2022-Jupyter-用scikitlearn实现逻辑回归

1.1目标使用scikit-learn培训Logit模型模型。1.2数据集importnumpyasnpX=np.array([[0.5,1.5],[1,1],[1.5,0.5],[3,0.5],[2,2],[1,2.5]])y=np.array([0,0,0,1,1,1])1.3Fit模型下面的代码导入了scikit-learn的Logit模型模型。您可以通过调用fit函数将此模型适合于训练数据
KAY金·2023-07-15 16:39

python支持向量机回归_支持向量机回归的Scikitlearn网格搜索

我正在学习交叉验证网格搜索，并遇到了这个youtubeplaylist，教程也作为ipython笔记本上传到了github。我试图在同时搜索多个参数部分重新创建代码，但我使用的不是knn，而是支持向量机回归。这是我的密码fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimportsvmfromsklearn.grid_searchimportGridSe
weixin_39895181·2023-06-09 11:09

【机器学习】sklearn 笔记

学习方法不要死啃书，看不懂就先放弃，回过头再来看去网上找相关章节的文章，归类查看并做好笔记不要想着了解每个函数、参数的作用，不会不了解就去查资料即可，先上手跑起来1、机器学习算法的整体使用步骤如下：(1)从scikitlearn
myaijarvis·2023-04-18 17:45

神经网络初学者指南：基于Scikit-Learn的Python模块

对于Python来说，最受欢迎的机器学习图书馆是SciKitLearn。前几天最新
weixin_34198583·2023-04-17 19:54

【数据挖掘】3、NumPy与Pandas 清洗、爬虫、 SciKitLearn 变换、可视化

文章目录一、NumPy1.1创建数组1.2结构数组1.3连续数组1.4算数运算1.5统计函数1.6排序1.7实战1.8FAQ1.8.1axis1.8.2数据类型1.8.3Pycharm引入NumPy等库二、Pandas2.1Series2.2DataFrame2.3数据导入和输出2.3.1读写xlsx2.3.2数据清洗2.3.3apply函数2.4数据统计2.5数据表合并2.5.1基于指定列连接2
呆呆的猫·2023-04-14 08:01

【机器学习】P7 Scikit Learn 实现线性回归以及逻辑回归

ScikitLearn实现线性回归以及逻辑回归ScikitLearn包ScikitLearn实现线性回归ScikitLearn实现逻辑回归ReferenceScikitLearn包AnacondaPrompt
脚踏实地的大梦想家·2023-04-01 19:00

本科生怎样通过努力拿到较好的机器学习/数据挖掘相关的offer？

学会Python的Pandas，NumPy，ScikitLearn，SciPy，Tensorflow或者PyTorch，Matplotlib这些，对于面试时候的本科生来说，能够用
数据喵喵·2023-02-18 08:45

机器学习——模型训练基础原理

全监督学习算法归类9.半监督学习算法归类10.模型训练结果预测标准11.模型训练结果评估标准12.模型评估指标对比13.判别式模型和生成式模型区别14.基于监督学习算法的特征分析15.机器学习开发框架ScikitLearn
田超凡·2023-02-16 21:02

【机器学习】使用scikitLearn进行SVM支持向量机非线性分类

SVM支持向量机进行分类与回归操作：【机器学习】使用scikitLearn进行SVM支持向量机线性分类【机器学习】使用scikitLearn进行SVM支持向量机进行回归一、添加多项式特征对于非线性可分的数据集
颢师傅·2023-02-01 20:09

机器学习: Label vs. One Hot Encoder

这两个编码器是Python中SciKitLearn库的一部分，它们用于将分类数据或文本数据转换为数字，我们的预测模型可以更好地理解这些数字。今天，本文[1]通过一个简单的例子来了解一下两者的区别。
冷冻工厂·2023-01-31 08:51

机器学习: Label vs. One Hot Encoder

这两个编码器是Python中SciKitLearn库的一部分，它们用于将分类数据或文本数据转换为数字，我们的预测模型可以更好地理解这些数字。今天，本文通过一个简单的例子来了解一下两者的区别。
·2023-01-25 17:09

聚类算法的评价指标

scikitlearn上说：“其实不应该将分类标签作为聚类结果的评价指标，除非你有相关的先验知识或某种假设，知道这种分类类内差距更小”。
夏殇0808·2023-01-16 18:44

python之sklearn依赖库安装常见问题解决方案

Q1:一开始我不明白scikitlearn是什么东西。是python的第三方库，python之所以牛逼，就是有强大的第三方库在，而sklearn包里面有许多模块支持对数据的机器学习。
CON_FREECSS·2023-01-15 18:45

深度学习前期准备

5个深度学习框架比较分享一个关于最受欢迎的5个深度学习框架（SciKitLearn，TensorFlow，Theano，Keras，和Caffe）的比较视频：http://weibo.com/p/23044464933dbb5463a1b0cef9ebcb4207b869
柚有所思·2023-01-12 14:17

scikit learn工具箱pipeline模块：串联方法

scikitlearn工具箱pipeline模块：串联方法pipeline模块scikitlearn工具箱的pipeline模块提供了将算法模型串联/并联的工具，多个estimator并联起来用于模型结果比较
lxy_Alex·2023-01-11 19:45

neo4j 查询同一节点的两个上级_如何用Neo4j和ScikitLearn做机器学习任务？| 附超详细分步教程...

作者|MarkNeedham译者|Tianyu、Shawnice编辑|Jane出品|AI科技大本营(ID：rgznai100)图算法不是一个新兴技术领域，在开源库中已经有很多功能强大的算法实现。近两年，业内的学者与科学家都在积极探索可以弥补深度学习不可解释性，无法进行因果推断的这个缺陷，而图神经网络(GNN)成为备受关注和期待的“宠儿”。随着学界和业界越来越关注GNN，各种新工作不断被提出，基于图
weixin_39785524·2023-01-09 07:57

【机器学习】使用scikitLearn对数据进行聚类：高斯聚类GaussianMixture

无监督学习：【机器学习】使用scikitLearn对数据进行聚类：Kmeans聚类算法及聚类效果评估【机器学习】使用scikitLearn对数据进行聚类：Kmeans聚类算法的应用及密度聚类DBSCAN
颢师傅·2023-01-08 00:35

SVM(支持向量机)——鸢尾花分类

scikit-learnsklearn(scikitlearn.com.cn)scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具加载相关包数据下载importnumpyasnpfrommatplotlibimportcolorsfromsklearnimportsvmfromsklearnimportmodel_selectionimportmatplotlib.pyplotasplti
Mr Harsh·2022-12-31 09:18

kmeans python自定义初始聚类中心_部分定义scikitlearn KMeans聚类的初始质心

Sklearn不允许您执行这种精细操作。在唯一的可能是提供一个随机的第7个特征值，或者类似于Kmeans++所能达到的效果。在因此，基本上你可以估算出一个很好的值，如下所示：importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansnb_clust=10#yourdataX=np.random.randn(7*1000).reshape((1000,7))#you
INONNTANNC·2022-12-27 20:07

python查数据维度分析行业_python – scitkit-learn查询数据维度必须与训练数据维度匹配...

我正在尝试使用scikitlearn网站上的代码：我正在使用自己的数据.我的问题是,我有两个以上的功能.如果我想“扩展”2到3或4的功能….我越来越：“查询数据维度必须与培训数据维度相匹配”defmachine
weixin_39727863·2022-12-23 19:40

sklearn的knn模型学习

参考：ScikitLearn-KNNLearning1.6最近邻算法https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html机器学习中的几种常用距离度量方法k-NN
路新航·2022-12-20 08:28

【机器学习】欠拟合及过拟合与学习曲线、误差来源

模型训练导航：【机器学习】模型训练：scikitLearn线性模型的公式法与三种梯度下降法求解【机器学习】scikitLearn正则化l1,l2,提前停止【机器学习】逻辑回归logit与softmax学习曲线在固定模型的情况下
颢师傅·2022-12-19 04:32

python未来的发展趋势如何？五年内前景如何？

比如谷歌开源机器学习框架TensorFlow，开源社区主推学习框架Scikitlearn，还有百度开源深度学
就是不吃苦瓜·2022-12-19 02:03

判别器loss为0_scikitlearn—线性判别分析和二次判别分析

线性判别分析(discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis)和二次判别分析(discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnalysis)是两个经典的分类器。顾名思义，它们分别代表了线性决策面和二次决策面。这些分类器十分实用，因为它们具有易于计算的封闭式解决方案，且本质上是多种类别的，它们已被证明在实践中
weixin_39598094·2022-12-13 00:49

【机器学习】OneHotEncoder编码固定长度

scikitlearn-SaveOneHotEncoderobjectpython-StackOverflow正文：遇见拟合阶段没有看到的数据，在编码时会报错。
littlemichelle·2022-12-12 08:57

sklearn-最小二乘线性回归

使用好sklearn最直接的方法就是仔细阅读官方http://scikitlearn.org/stable/index.htmlsklearn就像是一个模板库，是许多机器学习框架
Witness2020·2022-12-09 21:56

机器学习实战 第2版 全文分享 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

pwd=gt6j机器学习实战（原书第2版）:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow，这本机器学习畅销书基于tensorflow2和scikitlearn的新版本进行了全面更新。
JYMA12358·2022-12-03 17:29

关于支持向量机SVM

无论是Matlab的SVM工具箱，LIBSVM还是python框架下的SciKitLearn都可以提供方便快捷的解决方案。SVM的原理是什么？SVM是一种二类分类模型。
leng_yan·2022-12-01 19:37

python创建数据集_如何在scikitlearn中创建自己的数据集？

这里有一个快速而肮脏的方法来达到你的目的：我的_数据集.py在importnumpyasnpimportcsvfromsklearn.datasets.baseimportBunchdefload_my_fancy_dataset():withopen('my_fancy_dataset.csv')ascsv_file:data_file=csv.reader(csv_file)temp=next
weixin_39552472·2022-11-24 02:24

聚类算法评价指标python实现_聚类算法的评价指标

scikitlearn上说：“其实不应该将分类标签作为聚类结果的评价指标，除非你有相关的先验知识或某种假设，知道这种分类类内差距更小”。
weixin_39815345·2022-11-10 12:28

scikit - learn 做文本分类

文章来源：https://my.oschina.net/u/175377/blog/84420ScikitLearn:在python中机器学习Warning警告：有些没能理解的句子，我以自己的理解意译。
程序猿进化之旅·2022-11-04 06:33

深入浅出—一文看懂支持向量机(SVM)

如果你只是有一堆数据需要SVM帮你处理一下，那么无论是Matlab的SVM工具箱，LIBSVM还是python框架下的SciKitLearn都可以提供方便快捷的解决方案。
风度78·2022-10-30 07:38
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