scikitlearn

Python在振动信号处理中的应用（一）：振动信号消除多项式趋势项

文章目录一、概述二、最小二乘法去除趋势项原理三、python模块介绍3.1scikitlearn简介（1）转化器(Transformer)（2）估计器(Estimator)3.2线性回归LinearRegression3.3
白银时代_·2022-10-27 18:03

python画loss随迭代次数的图_带套索惩罚的线性回归需要增加迭代次数，Scikitlearn...

我使用线性回归与套索实现在Scikit学习包。linear_regress=linear_model.Lasso(alpha=2)linear_regress.fit(X,Y)对于X，有7827个示例和758个特性。但是我得到一个警告：Objectivedidnotconvergefortarget0,youmightwanttoincreasethenumberofiterations'toin
weixin_39538451·2022-10-24 10:07

sklearn支持gpu_为什么sklearn在CPU上比在GPU上更快？

我比较了使用Python的ano(CPU)、theano(GPU)和scikitlearn(CPU)的处理时间。但是，我得到了奇怪的结果。看我画的图。
胡克平·2022-10-08 11:05

可视化技巧：分类问题中的决策面画法 (直观理解plt.contour的用法)

我们借鉴scikitlearn中的一个例子，代码如下：#这里我稍微调整了下plt.c
此人姓于名叫罩百灵·2022-09-30 07:59

研究生工作周报

学习目标（第二周）：吴恩达教授深度学习课程《神经网络与深度学习》神经网络基础《机器学习实战》对十大机器学习算法初步了解，会调用scikitlearn和它的contrib库，熟练之后尝试复现。
wangyunpeng33·2022-06-27 07:39

python sklearn 梯度下降法_使用scikit learn（sklearn）进行批量梯度下降

我正在使用ScikitLearn（sklearn）玩一对多逻辑回归分类器。我有一个庞大的数据集，速度太慢，无法一次运行完所有数据；同时，我想在培训过程中研究学习曲线。
weixin_39736547·2022-06-25 18:24

python文本特征提取实例_理解python scikitlearn中的文本特征提取TfidfVectorizer

我在这篇文章中看到几个问题。HowdothedifferentargumentsinTfidfVectorizerinteractwithoneanother?你真的需要用它来培养直觉(不管怎样，这是我的经验)。TfidfVectorizer是一种包字方法。在NLP中，单词序列和它们的窗口是很重要的；这种类型破坏了某些上下文。如何控制输出哪些令牌？设置ngram_range为(1,1)只输出一个单
weixin_39836751·2022-03-02 07:51

scikit-learn_Scikit Learn-快速指南

scikit-learnScikitLearn-快速指南(ScikitLearn-QuickGuide)ScikitLearn-简介(ScikitLearn-Introduction)Inthischapter
cunzai1985·2022-02-28 07:10

Scikit Learn: 在python中机器学习

ScikitLearn:在python中机器学习载入示例数据一个改变数据集大小的示例：数码数据集(digitsdatasets)学习和预测分类K最近邻(KNN)分类器训练集和测试集分类支持向量机(SVMs
hzyido·2022-02-20 08:55

python学习书籍推荐-推荐python机器学习实践的书籍？

直接实战的话，其实看ScikitLearn的官网就可以了。不仅有算法的说明，还有相关的参数文档，还有对应的案例分析，也有一些简单数据供参考。从开源的角度上讲，ScikitLearn已经做得非常不错了。
weixin_37988176·2022-02-19 07:16

Python数据分析与机器学习实战＜九＞titanic数据集分析实例

目录sklearn中文文档1.17.神经网络模型（有监督）-sklearnhttps://www.scikitlearn.com.cn/0.21.3/18/#sklearn%E4%B8%AD%E6%96%
-小透明-·2021-11-12 14:41

数据科学（机器学习： sklearn手写数字识别）

用32x32的文本格式保存数据文本格式保存数据文件命名格式为：数字的值_该数字的样本序号Sklearn简介Scikitlearn也简称sklearn，是机器学习领域的python模块，sklearn包含了很多机器学习的方式
GHope·2021-06-21 14:36

Python机器学习工具scikit-learn的使用笔记

语言的机器学习工具简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在NumPy，SciPy和matplotlib上开源，可商业使用-BSD许可证sklearn中文文档：http://www.scikitlearn.com.cn
·2021-01-28 18:16

python训练svm分类器_使用经过训练的分类器python-Scikitlearn-SVM进行预测

我需要帮助分类看不见的数据。我有一组数据样本。在IDCommentCategory2017_01inadequatestockAvailability2017_02ToomanyfailuresQuality2017_03nodocumentationCustomerService2017_04goodproductSatisfied2017_05longdeliverytimesDelivery
weixin_39638188·2020-12-16 16:12

matlab对手写数字聚类的方法_scikitlearn — 聚类

可以使用模块sklearn.cluster对未标记的数据进行聚类。每个聚类算法都有两种变体：一个是类(class)实现的fit方法来学习训练数据上的聚类；另一个是函数(function)实现，给定训练数据，返回不同聚类对应的整数标签数组。对于类，可以在labels_属性中找到训练数据上的标签。输入数据需要注意的一点是，该模块中实现的算法可以将不同类型的矩阵作为输入。所有方法都接受形状为[n_sam
weixin_39702714·2020-11-22 14:54

scikitlearn/theano多分类问题详解

入门先看下面两个网址二分类：http://python.jobbole.com/82208/多分类：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50521072下面说说改进及注意点：上述博客的数据例子都是根据自己的意思随机生成的。这边用iris数据进行扩展由于iris数据是像下面这样的：5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4
leexurui·2020-09-14 14:10

#几种归一化方法:python实现csdn

#几种归一化方法:python实现标签：数学文章目录@[toc]1、(0,1)标准化：2、Z-score标准化：3、Sigmoid函数4.scikitlearn转载和疑问声明我祝各位帅哥，和美女，你们永远十八岁
BRUCE_WUANG·2020-09-12 18:04

[机器学习] Yellowbrick使用笔记2-模型选择

在本教程中，我们将查看各种ScikitLearn模型的分数，并使用Yellowbrick的可视化诊断工具对它们进行比较，以便为我们的数据选择最佳的模型。
落痕的寒假·2020-09-11 21:23

线性回归：Sklearn与Excel

作者|KaushikChoudhury编译|VK来源|TowardsDataScience大约13年前，DavidCournapeau的Scikitlearn作为GoogleSummerofCode项目的一部分开始
人工智能遇见磐创·2020-08-25 16:18

线性回归：Sklearn与Excel

作者|KaushikChoudhury编译|VK来源|TowardsDataScience大约13年前，DavidCournapeau的Scikitlearn作为GoogleSummerofCode项目的一部分开始
人工智能遇见磐创·2020-08-25 09:37

Netflix 内部 Python 框架 Metaflow 正式开源，可加速机器学习模型部署

Metaflow是网飞开发的「人性化」数据科学框架，同时也是其机器学习基础架构的重要组成部分，它提供了统一的架构栈接口，还与当前主流的Python数据科学框架如PyTorch、Tensorflow、SciKitLearn
思否编辑部·2020-08-24 16:27

scikit-opt实现遗传算法

最近学了下遗传算法，然后用scikit-opt包实现了一下，玩了一玩，这个包继承了scikitlearn的编写思路，使用起来很简单，而且是中国人写的，文档里有中文版和英文版。
Robin_Yao_Wenbin·2020-08-24 02:24

机器学习算法------6.8 算法选择指导

6.8算法选择指导关于在计算的过程中，如何选择合适的算法进行计算，可以参考scikitlearn官方给的指导意见：
程序猿_凡白·2020-08-22 02:35

机器学习学习笔记

机器学习应用自动驾驶医疗能够识别不同CT图中，细微的区别图片艺术化人脸识别（深度学习）自动写报道（深度学习）（NLP）预测总结机器学习用到的库和框架scikitlearn框架tensorflow框架（大多数公司都在用它
Jeremy__Zhu·2020-08-17 09:59

用Python做单变量数据集的异常点分析

分析数据的第一步是要加载文件，本文使用了numpy，pandas，scikitlearn等常见的数据分析要用到的Python
weixin_33811961·2020-08-16 09:56

利用scikitlearn画ROC曲线

一个完整的数据挖掘模型，最后都要进行模型评估，对于二分类来说，AUC，ROC这两个指标用到最多，所以利用sklearn里面相应的函数进行模块搭建。具体实现的代码可以参照下面博友的代码，评估svm的分类指标。注意里面的一些细节需要注意，一个是调用roc_curve方法时，指明目标标签，否则会报错。具体是这个参数的设置pos_label，以前在unionbigdata实习时学到的。重点是以下的代码需要
mishidemudong·2020-08-16 08:24

随机森林算法的简单总结及python实现

个特征进行随机抽样，形成特征的子集，样本量的确定方法可以有平方根、自然对数等；*每棵树完全生成，不进行剪枝；*每个样本的预测结果由每棵树的预测投票生成（回归的时候，即各棵树的叶节点的平均）著名的python机器学习包scikitlearn
kim_lo·2020-08-16 07:11

Python偏最小二乘回归(PLSR)测试

scikitlearn机器学习包中包含了偏最小二乘回归，所以可以调用对应的函数来实现classsklearn.cross_decomposition.PLSRegression(n_components
夜月xl·2020-08-14 08:35

Python机器学习与数据挖掘1-尹成-专题视频课程

Python机器学习与数据挖掘1—203人已学习课程介绍1scikitlearn安装与配置2KNN预测男女3KNN测试自带数据评分对比以及绘图4KNN用于分类5KNN用于数据回归预测6KNN基于历史数据预测未来课程收益进一步提升自己
尹成学院·2020-08-03 09:39

Sklearn——Sklearn的介绍与安装

文章目录1.Sklearn简介2.Sklean安装2.1.pip安装2.2.conda安装1.Sklearn简介Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一
程旭员·2020-07-30 21:07

scikit learn 安装及注意事项

终于折腾完了，一下午就折腾这个scikitlearn。其实，上次就已经知道这个工具了，但苦于上次没能安排。下午，老师出去上课，我就开始这个安装。希望你可以很快的安装。
wbglearn·2020-07-30 20:00

Sklearn安装

一Sklearn简介二Sklearn安装一、Sklearn简介Scikitlearn也简称sklearn，是机器学习领域当中最知名的python模块之一。
john_bh·2020-07-30 19:31

scikit learn 离线安装

scikitlearn的官方文档推荐的安装方式是通过pipinstall-Uscikit-learn或第三方软件CanopyandAnaconda安装；考虑到机器不能上网，因此结合文档尝试离线安装。
DYQi·2020-07-30 19:02

【7 月 7 日开课】Python 进阶版硬核课程【王的机器出品】

课程介绍】和【课后复盘】看详细信息Python数据分析：这次的课程，NumPy,Pandas,SciPyPython数据可视化：Matplotlib,Seaborn,PyEchartsPython机器学习：ScikitLearn
weixin_38753422·2020-07-29 12:30

KNNImputer：一种可靠的缺失值插补方法

作者|KAUSHIK编译|VK来源|AnalyticsVidhya概述学会用KNNImputer来填补数据中的缺失值了解缺失值及其类型介绍scikitlearn公司的KNNImputer是一种广泛使用的缺失值插补方法
人工智能遇见磐创·2020-07-28 23:52

KNNImputer：一种可靠的缺失值插补方法

作者|KAUSHIK编译|VK来源|AnalyticsVidhya概述学会用KNNImputer来填补数据中的缺失值了解缺失值及其类型介绍scikitlearn公司的KNNImputer是一种广泛使用的缺失值插补方法
人工智能遇见磐创·2020-07-28 12:00

KNNImputer：一种可靠的缺失值插补方法

作者|KAUSHIK编译|VK来源|AnalyticsVidhya概述学会用KNNImputer来填补数据中的缺失值了解缺失值及其类型介绍scikitlearn公司的KNNImputer是一种广泛使用的缺失值插补方法
人工智能遇见磐创·2020-07-28 12:00

机器学习笔记（三十二）：集成学习、随机森林

在ScikitLearn中，也为我们封装好了随机森林的类，它的原理和上一小节示例中通过BaggingClassifier和DecisionTreeClassifier构建的分类器基本是一样的。
凌云时刻·2020-07-27 11:03

机器学习笔记（三十）：基尼系数、CART

作者|计缘来源|凌云时刻（微信号：linuxpk）基尼系数在一开始我们使用ScikitLearn中提供的决策树分类器时，DecisionTreeClassifier有一个参数criterion，我们之前传入了
凌云时刻·2020-07-27 11:02

机器学习笔记（二十二）：逻辑回归中使用模型正则化

作者|计缘来源|凌云时刻（微信号：linuxpk）逻辑回归中使用模型正则化这一节我们使用ScikitLearn中提供的逻辑回归来看一下如何使用模
凌云时刻·2020-07-15 20:29

Scikit Learn: 在python中机器学习

ScikitLearn:在python中机器学习ScikitLearn:在python中机器学习-yyliu的个人空间-开源中国社区ScikitLearn:在python中机器学习Warning警告：有些没能理解的句子
a13393665983·2020-07-15 19:42

k近邻算法详解及Python实现

原因在于我们采用Scikitlearn，在scikitlearn中，KNN已经
HD68·2020-07-15 10:28

Python相关实用技巧03：14个对数据科学最有用的Python库

Python相关实用技巧03：14个对数据科学最有用的Python库1Pandas2NumPy3SciPy4Matplotlib5Seaborn6Plotly7ScikitLearn8TensorFlow9Keras10Statsmodels11Spacy12Bokeh13Gensim14NLTKPython
Lynn Wen·2020-07-15 07:10

1.机器学习sklearn-------聚类

1.sklearn简介Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.sklearn库共分为6大部分，分别用于完成分类任务、回归任务、聚类任务、降维任务、模型选择以及数据的预处理
bxg1065283526·2020-07-14 08:43

机器学习——线性回归模型的可解释性

我们使用scikitlearn中的波士顿房产数据举例importnumpyasnpfromsklearnimportdatasets#加载sklearn-datasets数据集中的波士顿房产数据boston
Liuyt_61·2020-07-12 10:55

scikitlearn中聚类结果的标签值与原样本数据的对应

1问题来源在使用sklearn中的聚类算法过程中，得到的一般为聚类结果的标签值。例如，[1,1,0,1,0,1,0,1,0,1,2,-1,-1,2,3,3,1,-1,-1]这样的标签值，如何将聚类结果的_labels值与原样本对应并打印输出，是亟待解决的问题。2源码实现labels_to_original函数的功能是，将forclusterlist中的样本集按照labels中的标签值重新排序，得到
普通攻击往后拉·2020-07-10 10:54

机器学习笔记（四）：kNN算法 | 凌云时刻

凌云时刻·技术导读：上一篇笔记主要介绍了NumPy，Matplotlib和ScikitLearn中Datasets三个库的用法，以及基于欧拉定理的kNN算法的基本实现。
凌云时刻·2020-07-09 13:26

机器学习笔记（五）：超参数 | 凌云时刻

凌云时刻·技术导读：上一篇笔记主要介绍了通过PyCharm封装kNN算法并且在JupyterNotebook中调用，以及计算器算法的封装规范，kNN的k值如何计算，如何使用ScikitLearn中的kNN
凌云时刻·2020-07-09 13:26

基于PyTorch重写sklearn，《现代大数据算法》

HyperLearn是一个基于PyTorch重写的机器学习工具包ScikitLearn，它的一些模块速度更快、需要内存更少，效率提高了一倍。
weixin_34257076·2020-07-08 17:15

(转)（三）机器学习笔记之Scikit Learn的线性回归模型初探

一、ScikitLearn中使用estimator三部曲1.构造estimator2.训练模型：fit3.利用模型进行预测：predict二、模型评价模型训练好后，度量模型拟合效果的常见准则有：1.均方误差
蓝色兔子·2020-07-08 07:30
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