逆向倾向评分 (Inverse Propensity Scoring, IPS) 原理解析与MF算法的结合使用
当历史交互数据为MCAR(MissingCompletelyAtRandom，完全随机缺失)时，评级预测损失函数可以定义为：LossNaive=1∣{(u,i):ou,i=1}∣∑(u,i):ou,i=1δu,i(Y,Y^)\mathcal{Loss}_{Naive}=\frac{1}{|\{(u,i):o_{u,i}=1\}|}\sum_{(u,i):o_{u,i}=1}\delta_{u,i}