SegAttnGAN: Text to Image Generation with Segmentation Attention 论文解读
题目:Segattingan:关注分割的文本到图像生成时间:2020.5作者:苟玉川,吴千城,李明浩,龚柏,韩梅被CVPR2020的AI内容创作研讨会录取Abstract在本文中,我们提出了一种新的生成网络(SegAttnGAN),它利用额外的分割信息来完成文本到图像的合成任务。由于引入到模型中的分割数据为生成器训练提供了有用的指导,因此与以往的先进方法相比,该模型可以生成更逼真的图像,并具有更高