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sigmoid激活函数
逻辑回归算法理解(包含损失函数求导过程详细推导)
本文目录一、
Sigmoid
函数基本信息特点二、逻辑回归函数基本函数极大似然估计目标函数参数优化 逻辑回归模型是应用较为广泛的一个模型,其可以看做是在线性回归的基础上,对结果又加了
Sigmoid
Sigmoid
Sigmoid
菜鸟炼丹师
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2022-12-23 07:53
机器学习
机器学习
人工智能
逻辑回归
自动编码器
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档自动编码器前言1、介绍1.1自动编码器中的正则化2.前馈自动编码器2.1输出层的
激活函数
2.1.1ReLU2.1.2
Sigmoid
2.2损失函数
Lost_The_Mind
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2022-12-23 06:58
深度学习
机器学习
CS231N斯坦福计算机视觉公开课 03 - 神经网络和反向传播
CS231N斯坦福计算机视觉公开课03-神经网络和反向传播一、神经网络1.输入与
激活函数
二、反向传播1.传播方式一、神经网络1.输入与
激活函数
输入:不同的权重与输入值的乘积和∑i=0wixi\sum_{
T4neYours
·
2022-12-23 06:28
计算机视觉
神经网络
人工智能实践:Tensorflow2.0笔记 北京大学MOOC(2-1)
笔记北京大学MOOC(2-1)说明一、神经网络的优化1.神经网络复杂度2.学习率策略2.1学习率概念回顾2.2动态调整学习率2.2.1指数衰减学习率及其API2.2.2分段常数衰减学习率及其API3.
激活函数
寂灭如一
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2022-12-23 05:21
北京大学MOOC
python
神经网络
tensorflow
人工智能实践:Tensorflow笔记
:Tensorflow笔记tensorflow2-GPU安装神经网络的计算过程,搭建出第一个神经网络第一个例子:用神经网络进行鸢尾花分类一些常用的TF2函数(后面可能用到)神经网络的优化方法,学习率,
激活函数
Saber_e
·
2022-12-23 05:45
tensorflow笔记
深度学习
神经网络
人工智能
AI Studio学习笔记:李宏毅机器学习 研讨课(三)
:神经网络的层数:第l层的神经元的净输入:第l层神经元的输出关于神经元计算:全连接:l+1的第i个神经元和l层的第j个神经元连接关于矩阵计算:关于数据处理:原始数据输入->线性变化(Y=AX+b)->
激活函数
陈曦749
·
2022-12-23 01:59
机器学习
机器学习
算法
深度学习
R语言中最强的神经网络包RSNNS
neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的
激活函数
形式。但以上各包均围绕着BP网络,并未涉及到神经网络中的其它拓扑结构和网络模型。而新出炉的RSNNS包则在这方面有了极
xiaoxixi1918
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2022-12-22 23:16
激活函数
(activation function)的种类与应用
激活函数
在逻辑回归、感知机、神经网络系列模型中有着重要的作用,是神经网络最重要的组成成分之一。如果把神经网络模型比作一台机器,那么
激活函数
就起着类似信号处理器的作用,把输入的数据进行处理然后准备输出。
生信小兔
·
2022-12-22 23:39
机器学习基础
深度学习基础
神经网络
深度学习
python
【机器学习】
激活函数
(Activation Function)
https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/81382795
激活函数
是模型整个结构中的非线性扭曲力神经网络的每层都会有一个
激活函数
1、逻辑函数(
Sigmoid
喜欢打酱油的老鸟
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2022-12-22 23:38
人工智能
激活函数
激活函数
activation function
整理时参考:https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/78063641https://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3428843.htmlhttps://blog.csdn.net/bbbeoy/article/details/78835496一是什么:在人工神经网络的神经元上运行的函数,负责将神经元的输入映射
嗨皮lemon
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2022-12-22 23:08
深度学习总结
激活函数
(Activation Function)
目录1
激活函数
的概念和作用1.1
激活函数
的概念1.2
激活函数
的作用1.3通俗的理解一下
激活函数
(图文结合)1.3.1无
激活函数
的神经网络1.3.2带
激活函数
的神经网络2神经网络梯度消失与梯度爆炸2.1简介梯度消失与梯度爆炸
意念回复
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2022-12-22 23:07
深度学习
机器学习
深度学习中常见的10种
激活函数
(Activation Function)总结
目录一:简介二:为什么要用
激活函数
三:
激活函数
的分类四:常见的几种
激活函数
4.1.
Sigmoid
函数4.2.Tanh函数4.3.ReLU函数4.4.LeakyRelu函数4.5.PRelu函数4.6.ELU
不想学习的打工人
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2022-12-22 23:05
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习:
激活函数
Activation Function
0.前言常见的
激活函数
Sigmoid
(S形函数)Tanh(双曲正切,双S形函数)ReLULeakyReLUELUMaxout为什么时候
激活函数
参考:一文详解
激活函数
如果不用
激活函数
,每一层输出都是上层输入的线性函数
ZERO_pan
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2022-12-22 23:35
深度学习
人工智能
神经网络
激活函数
Activation Function (tips)
1.introduction引入
激活函数
是为了增加神经网络的非线性,没有
激活函数
的每层都相当于矩阵相乘。就算你叠加了若干层之后,无非还是个矩阵相乘罢了。
456878921324
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2022-12-22 23:04
MachineLearning
神经网络之
激活函数
(Activation Function)
blog.csdn.net/cyh_24如需转载,请附上本文链接:http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50593400日常coding中,我们会很自然的使用一些
激活函数
MemRay
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2022-12-22 23:32
Deep
Learning
激活函数
activation function
文章目录
激活函数
activationfunction
Sigmoid
Sigmoid
反向传播TanhReLUDeadReLUProblem产生的原因
激活函数
activationfunction
激活函数
的角色是引入非线性
羊肉串串魅力无穷
·
2022-12-22 23:32
机器学习
-
深度学习
Tensorflow
激活函数
activation function
激活函数
activationfunction线性模型的局限性:只通过线性变换,任意层的全连接神经网络和单层神经网络的表达能力并没有任何区别,线性模型能解决的问题是有限的。
EversChen5
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2022-12-22 23:01
tensorflow
activation
各种activation function(
激活函数
) 简介
之前在使用activationfunction的时候只是根据自己的经验来用,例如二分类使用
sigmoid
或者softmax,多分类使用softmax,Dense一般都是Relu,例如tanh几乎没用过,
Mr_wuliboy
·
2022-12-22 23:29
深度学习
激活函数
Activation
function
激活函数
(activation function)
激活函数
activationfunction
激活函数
的介绍阶跃函数(StepFunction)---最简单的二分类非线性
激活函数
开始mish
激活函数
激活函数
的介绍首先看一个普通的神经网络:普通的线性公式这个普通的神经网络就可以轻松解决线性二分类问题当遇到复杂的二分类
壹万1w
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2022-12-22 23:57
目标检测
深度学习
人工智能
机器学习之神经网络与支持向量机
神经网络定义神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应神经元模型M-P神经元模型:接收到来自n个其他神经元通过带权重连接传递的输入信号,总输入值大于阈值则通过“
激活函数
WihauShe
·
2022-12-22 22:09
ML
机器学习
神经网络
支持向量机
【感知机、神经网络、支持向量机、BP神经网络、梯度下降法的概念及特点区分】
1.感知机:感知机是一个线性二分类模型图片来源:感知机与多层感知机+
激活函数
_FakeOccupational的博客-CSDN博客_多层感知机激活单层感知机的表达能力受限的话,可以使用多层感知机实现更加灵活的表示
好奇的小飞猪
·
2022-12-22 22:08
神经网络
支持向量机
机器学习
学习《机器学习100天》第4天 逻辑回归
想要实现逻辑回归,需要把输出变到0到1之间,所以用到
sigmoid
函数函数图像:输出总在0到1之间。
a776995799
·
2022-12-22 22:37
机器学习
学习-机器学习100天
机器学习算法面试题
SVM和LR一般都用于处理分类问题,不同的是二者的实现原理,SVM是以支持向量到分类平面的距离最大化为优化目标,得到最优分类平面,LR是把输出类别以概率的方式表示,常用的是logistic
sigmoid
weixin_34205076
·
2022-12-22 21:56
AlexNet学习笔记
使用ReLU非线性非饱和
激活函数
,提高了性能,并解决了饱和
激活函数
脑瓜嗡嗡0608
·
2022-12-22 21:41
小白学习之路
学习
深度学习
计算机视觉
李宏毅机器学习hw1~4作业 强化点
李宏毅机器学习hw1~4作业强化点总结李宏毅机器学习hw11.特征选择2.
激活函数
3.学习率李宏毅机器学习hw2HMM李宏毅机器学习hw31.dropout2.目标检测Loss设置3.模型融合李宏毅机器学习
沅沅要努力学习啊!!!
·
2022-12-22 18:42
李宏毅机器学习
机器学习
人工智能
sklearn
深度学习
RNN的梯度消失和梯度爆炸
文章目录RNN梯度消失&梯度爆炸1.深层网络角度解释梯度消失和梯度爆炸2.
激活函数
角度解释梯度消失和梯度爆炸3.RNN中的梯度消失和CNN的梯度消失有区别4.梯度消失、爆炸的解决方案4.1梯度爆炸的解决方案
快乐小码农
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2022-12-22 18:09
深度学习
NLP
神经网络
深度学习
人工智能
网络
深度学习里面的梯度消失和梯度爆炸现象
梯度消失:如果神经网络层数比较深,或者
激活函数
选择不合适,如
sigmoid
,它的梯度都小于0.25,会导致梯度消失。梯度爆炸:如果神经网络层数比较深,或初始化权重值比较大,都会导致梯度爆炸。
CVplayer111
·
2022-12-22 18:38
深度学习各项知识整理
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络梯度爆炸与梯度消失及其解决方法+实例
梯度爆炸:在BP网络之中,由于
激活函数
的原因,导致反向传播时,样本的梯度越来越大,导致权重更新变化大,导致算法分散。
羊咩咩咩咩咩
·
2022-12-22 18:03
机器学习
python
神经网络
人工智能
深度学习
Focal loss 知识蒸馏 目标检测 ResNet 特征金字塔
指在特定任务中目前表现最好的方法或模型有了模型之后,我们需要通过定义损失函数来判断模型在样本上的表现交叉熵lossFocallossimporttorchfromtorch.nnimportfunctionalasFdef
sigmoid
_focal_loss
望舒向晚
·
2022-12-22 15:17
目标检测
深度学习
pytorch
机器学习
pytorch时空数据处理1——LSTM介绍及图像分类
LSTM网络(Fromhttp://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/)递归神经网络简单提要遗忘门:第一个利用上一次的输出和这次的输入通过
sigmoid
加一点点醋
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2022-12-22 14:46
pytorch
#
视频异常事件挖掘
#
pytorch时空数据处理
深度学习
神经网络
人工智能
使用Python实现单隐藏层神经网络的训练
文章目录1实验内容2实验要求3实验原理多层感知机:前向传播与后向传播4具体实现数据加载与可视化:
激活函数
:单隐层神经网络前向传播后向传播Mini-batch梯度下降:预测与评估:分类结果可视化:5实验结果不同
激活函数
Yuetianw
·
2022-12-22 14:33
机器学习
课程实验
神经网络
python
深度学习
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate … MiB
Bug记录:方法1.改batch_size和num_worker,结果失败,考虑到计算量问题,把网络最后输出加上
sigmoid
解决问题
R1ck_harme
·
2022-12-22 13:38
python
keras速度复习-非线性回归
importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Activation#
激活函数
cj1064789374
·
2022-12-22 13:38
机器学习(MOOC笔记代码)
关于‘TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars‘问题解决
在写程序中写了如下函数def
sigmoid
(inX):return1.0/(1+exp(-inX))运行报错TypeError:onlysize-1arrayscanbeconvertedtoPythonscalars
雪可问春风
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2022-12-22 13:07
python
numpy
python
机器学习100天练习(4)-逻辑回归
机器学习100天练习(4)-逻辑回归逻辑回归讲解模型输出为0或1假设=>y=Wx+bhΘ(x)=
sigmoid
(Z)
Sigmoid
函数本质是将数据拟合到线性回归模型中,然后用logistic函数预测目标分类因变量
多米尼克的小风车
·
2022-12-22 13:54
机器学习
python
机器学习
机器学习-逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)
目录逻辑1.什么是逻辑斯蒂回归2.什么是
Sigmoid
函数3.损失函数是什么4.可以进行多分类吗?
毛飞龙
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2022-12-22 13:23
机器学习
Python
机器学习
逻辑回归
机器学习100天(十六):016 逻辑回归损失函数
逻辑回归模型最后经过
Sigmoid
函数,输出一个概
红色石头Will
·
2022-12-22 13:07
机器学习100天
人工智能
深度学习
线性回归
算法
练习numpy实现卷积
学习链接:BuildingConvolutionalNeuralNetworkusingNumPyfromScratch-KDnuggets卷积层、
激活函数
、池化层importnumpyasnpimportskimage.dataimportmatplotlib.pyplotaspltdefconv
如雾如电
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2022-12-22 12:01
python
深度学习
深度学习-图像分类篇 P3.1AlexNet网络-pytorch
哔哩哔哩视频链接up主附的代码链接(一)AlexNet网络介绍1.1简介1、该网络的亮点:(1)使用传统的
Sigmoid
激活函数
求导比较麻烦,而且在较深的网络中容易导致梯度消失现象,而ReLu函数能解决这两个问题
浅浅ch
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2022-12-22 12:08
Pytorch学习
python
Alexnet
pytorch
pytorch学习13:实现LetNet和学习nn.Module相关基本操作
网络结构图:模型建立代码LeNet包含如下层:二维卷积层([32,32]→[6,28,28])([32,32]\rightarrow[6,28,28])([32,32]→[6,28,28]),
激活函数
relurelurelu
HMTT
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2022-12-22 12:37
pytorch学习
人工智能
神经网络
python
深度学习
计算机视觉
关于利用pytorch复现alexnet网络并实现对MNIST数据及分类
一、alexnet网络结构(一)图解(二)网络各层参数1.AlexNet共8层,包括5个卷积层和3个全连接层2.每一层都使用了Relu函数作为
激活函数
3.AlexNet有一个特殊的计算层-LRN层,开辟性的使用了
MosterSakura
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2022-12-22 11:35
深度学习
pytorch
机器学习
神经网络
YOLO系列-yolov4
(bos)SPPNet(SpatialPyramidPooling)CSPNet(CrossStagePartialNetwork)CBAMSAMPAN(PathAggregationNetwork)
激活函数
dzm1204
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2022-12-22 10:44
深度学习
深度学习
人工智能
未归一化导致Dead ReLU的悲剧
问题描述笔者在参考http://zh.gluon.ai/chapter_deep-learning-basics/mlp-scratch.html实现多层感知机的时候,遇到了一个问题那就是,如果使用ReLU作为
激活函数
qzero233
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2022-12-22 10:37
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
CH9 神经网络
超级详细清楚地介绍请先看:神经网络——最易懂最清晰的一篇文章文章目录CH9神经网络9.1引子9.2单层神经网络(感知器)9.2.1感知器效果9.3两层神经网络(多层感知器)9.3.1
激活函数
9.3.2一个神经网络前向计算的例子
Jin4869
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2022-12-22 09:39
机器学习
神经网络
深度学习
机器学习——逻辑回归算法
文章目录逻辑回归算法逻辑回归概念
Sigmoid
函数逻辑回归模型代价函数最终运用梯度下降求解实验总结逻辑回归算法首先明确一个概念,逻辑回归并不是解决回归问题,而是解决分类问题,它是通过训练数据中的正负例,
Flamingo_NJ
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2022-12-22 09:37
学习
机器学习
机器学习算法基础——逻辑回归
逻辑回归的预测函数为hθ(x)=g(θTx)h_\theta(x)=g(\theta^Tx)hθ(x)=g(θTx),其中g(x)g(x)g(x)为
sigmoid
sigmoid
sigmoid
函数,用于将数值映射到区间
snowy2002
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2022-12-22 08:32
人工智能AI
#
machine
learning
逻辑回归
算法
B. 深度学习 --- 模型压缩
步骤有一个大型的网络评估网络参数的重要性重要性评估权重越接近0,表示越不重要sumofL1/L2norm问题方差太小不在0附近FPGM移除接近几何中心的neuralNetworkSlimmingAPoZ看
激活函数
的输出是不是
micklongen
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2022-12-22 08:07
#
深度学习
1024程序员节
pytorch【简单实现梯度下降】
、定义我们神经网络的结构三、实例化我们的网络结构四、定义损失函数五、定义优化算法六、实现梯度下降一、导入需要的库#3分类,500个样本,20个特征,共3层,第一层13个神经元,第二层八个神经元#第一层
激活函数
是
桜キャンドル淵
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2022-12-22 07:22
深度学习
pytorch
python
深度学习
深度强化学习输出值总是不变?
可能原因:1.输入张量太小,导致网络梯度更新太慢,梯度消失;2.奖励太小,梯度小,更新慢;3.奖励太大,relu
激活函数
遇到大梯度会部分“失活”;深度强化学习调试经验1.设置专家经验,先进行模仿学习;2
七层孤独之后
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2022-12-22 07:41
神经网络的
激活函数
感知机是通过添加权重运算后进行求和后作为输入信号到神经元,而神经网络在神经元会有“
激活函数
”将输入信号的总和转化为输出信号。
激活函数
是连接感知机和神经网络的桥
Anthony陪你度过漫长岁月
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2022-12-22 07:08
神经网络
深度学习
学习
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