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sigmoid激活函数
语音识别学习日志 2018-7-25 [softmax溢出的解决(softmax结果张量中的元素大部分是0或1)]
昨天做的MLP,网络中每一层都没用任何
激活函数
,所以输出层的结果_logits中的部分数值比较大(绝对值在3000左右)。
WePlayDirty
·
2022-12-26 16:33
ASR
TensorFlow
机器学习
MLP
解决
sigmoid
/softmax指数运算溢出问题及python实现
sigmoid
/softmax指数运算溢出问题
sigmoid
/softmax指数运算溢出问题解决
sigmoid
sigmoid
sigmoid
函数溢出问题解决LR模型中计算crossentropy溢出问题解决
追梦*小生
·
2022-12-26 16:03
推荐系统经典模型
机器学习
深度学习
推荐系统
《机器学习》周志华课后习题答案——第五章(1-7已完结)
第五章课后习题答案文章目录第五章课后习题答案一、试述将线性函数f(x)=wTx用作神经元
激活函数
的缺陷?
Messor2020
·
2022-12-26 16:26
机器学习
机器学习
激活函数
(
Sigmoid
, tanh, Relu)
按照进程这章总结的是
激活函数
(ActivationFunction)。其实这节CS231n讲的就很细了,但是!!!我感觉困惑还是有的。我沿着它的步骤慢慢来讲。
Aliz_
·
2022-12-26 15:47
Deep
Learning
激活函数
non-zero
center
dead
relu
sigmoid
tanh
sigmoid
函数求导_可视化深入理解损失函数与梯度下降 | 技术头条
另外,作者对三种常见的损失函数和两种常用的
激活函数
也进行了介绍和可视化。你需要掌握关于神经网络训练的基础知识。本文尝试通过可视化方法,对损失函数、梯度下降和反向传播之间的关系进行介绍。
weixin_39639260
·
2022-12-26 15:17
sigmoid函数求导
Which is Better? Leaky ReLU or ReLU
使用ReLU
激活函数
与LReLU
激活函数
时模型性能是否存在明显差异?介绍作为数据科学家,我们不断寻求改进并为我们的机器学习(ML)模型找到最佳参数。
小北的北
·
2022-12-26 15:46
常用的
激活函数
总结
激活函数
名表达式导数表达式
sigmoid
f(x)=11+e−x\frac{1}{1+e^-x}1+e−x1f’(x)=f(x)(1-f(x))Tanhf(x)=tanh(x)=ex−e−xex+e−x\
不一样的等待12305
·
2022-12-26 15:42
深度学习
激活函数
之
Sigmoid
、tanh、ReLU、ReLU变形和Maxout
Sigmoid
函数
Sigmoid
函数计算公式
sigmoid
:x取值范围(-∞,+∞),值域是(0,1)。
sigmoid
函数求导这是
sigmoid
函数的一个重要性质。
奔跑的大西吉
·
2022-12-26 15:08
机器学习
深度学习
1、常用
激活函数
:
Sigmoid
、Tanh、ReLU、LReLU、RReLU、ELU
目录常用
激活函数
介绍1、
Sigmoid
函数2、Tanh/双曲正切
激活函数
3、ReLU(rectifiedlinearunit)修正线性单元函数4、LReLU(LeakyReLU)带泄露线性整流函数5、RReLU
cy^2
·
2022-12-26 15:33
深度学习
深度学习
算法
博客总目录
模型设计 1.1数据 (数据增广、数据读取) 1.2网络组件 (卷积层、BN层、
激活函数
层、池化层、全连接层、Dropout层) 1.3网络 (创建网络、网络参数、固定参数、获取输出) 1.4损失函数与优化算法
qq_26697045
·
2022-12-26 15:30
基础设施
深度学习
人工智能
神经网络的初步认识
一个基本的神经元包括:输入信号、线性组合和非线性
激活函数
:其中,xj是输入信号,wij是权重,zi是线性组合的结果,b是偏置,
激活函数
是σ(),最后σi是输出信号。
科研苟Gamber
·
2022-12-26 14:57
图神经网络
神经网络
人工智能
吃瓜教程-Task4(第5章)
1.学习记录1.1最简单,最经典的神经元模型是“M-P神经元模型”,常用
激活函数
有
sigmoid
函数,ReLU函数。1.2感知机是由两层神经元组成的,能对线性可分问题处理较好,但非线性可分问题不行。
爬树的小孩
·
2022-12-26 14:25
网络
深度学习
神经网络
绘制yolov5自带的几种
激活函数
参考链接yolov5中的几种
激活函数
介绍:Yolov5如何更换
激活函数
?
孟孟单单
·
2022-12-26 14:49
深度学习项目经验tips
python
深度学习
用tensorflow搭建全连接神经网络实现mnist数据集的识别
说明:本代码来自于北京大学曹健老师的MOOC人工智能实践:Tensorflow笔记第五讲I前向传播网络搭建在mnist_forward.py中搭建两层全连接网络,这里面就是定义层数,节点数,
激活函数
这些
humuhumunukunukuapua
·
2022-12-26 10:47
爱好
machine
learning
mnist
tensorflow
搭建全连接网络训练mnist数据集
目录1.导入相关的包2.载入数据集3.搭建4层全连接神经网络,除输入层以外,各层神经元个数分别为1000,300,64,10,
激活函数
自选4.模型训练5.模型测试6.训练过程可视化1.导入相关的包importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers
Vicky__3021
·
2022-12-26 10:05
神经网络
深度学习
python
tensorflow
人工智能
神经网络
【动手学深度学习PyTorch版】4 多层感知机 + 代码实现
的博客-CSDN博客目录◼softlabel的训练策略一、感知机1.1感知机◼感知机◼训练感知机1.2感知机的收敛定理1.3感知机的问题:XOR问题1.4感知机总结二、多层感知机2.1多层感知机:n*
激活函数
水w
·
2022-12-26 08:56
#
深度学习
pytorch【线性回归】【逻辑回归】【softmax回归】
手动实现线性回归2.调库实现线性回归1.定义我们线性回归的模型2.定义我们的误差函数3.定义优化方法4.模型的训练5.开始训练6.查看模型的参数7.计算我们模型的当前的均方误差二、逻辑回归1.手动实现逻辑回归1.
激活函数
桜キャンドル淵
·
2022-12-26 07:00
深度学习
pytorch
回归
线性回归
逻辑回归
softmax回归
感知机和BP神经网络
目录一、感知机——MLP(BP神经网络)1,介绍2,
激活函数
1,
sigmoid
2,relu3,tanh3,BP神经网络结构——多层感知机4,题目复习1,eg12,
Fran OvO
·
2022-12-26 01:23
数学建模
神经网络
python
MindSpore算子笔记--nn.ReLU
MindSpore算子笔记–nn.ReLU背景ReLU是神经网络中最基础的一种
激活函数
,主要应用于卷积神经网络中提高网络非线性度,从而可拟合复杂函数,模拟神经元突触控制部分神经激活的场景。
HUAWEIZHIZHE
·
2022-12-26 01:23
人工智能
MindSpore
深度学习
神经网络
python
DIDL笔记(pytorch版)(七)
搭建网络:卷积、池化、
激活函数
等。训练模型:选择损失函数,选择优化方法,迭代循环嵌套批次循环。
Alter__
·
2022-12-25 19:43
深度学习
深度学习
alexnet模型
DIDL笔记(pytorch版)(四)
文章目录正向传播反向传播衰减和爆炸正向传播白话总结:输入xxx与W(1)W^{(1)}W(1)做乘运算得到zzz,zzz经过
激活函数
得到中间层输入hhh,hhh与W(2)W^{(2)}W(2)做乘运算得到输出结果
Alter__
·
2022-12-25 19:13
深度学习
深度学习
对卷积神经网络CNN的理解,一文读懂卷积神经网络
主要由:输入,权重,
激活函数
来构成一个简单的神经元模型。在这里面,最重要的便是
激活函数
,
激活函数
决定了信息能否成功传输或者激发。就相当于从一个神经元传输向下一个神经元的过程。
王仙限
·
2022-12-25 17:42
cnn
深度学习
人工智能
深度学习基础(一)
深度学习理论知识文章目录深度学习理论知识写在前面卷积神经网络发展机器学习分类器KNN线性分类器优化方法图像的特征介绍神经网络梯度反向传播——是链式法则的递归调用卷积神经网络卷积神经网络的历史——一些比较重要的网络卷积神经网络训练卷积神经网络
激活函数
数据处理训练优化
用户昵称还已存在
·
2022-12-25 17:26
没钱买显卡
深度学习
人工智能
人工智能期末复习:人工神经网络(详细笔记和练习题)
文章目录1.概述2.基本单元-神经元3.
激活函数
3.1.阶跃函数3.2.
Sigmoid
函数3.3.TanH函数3.4.ReLU函数3.5.Softplus函数4.多层前馈神经网络5.损失函数5.1.均方误差
北岛寒沫
·
2022-12-25 14:59
人工智能
人工智能
深度学习
机器学习1000题学习笔记
第一篇博客-1000题笔记写作原因优化理论模型分类
Sigmoid
函数归一化HMM隐马尔可夫模型决策树Adaboost:GDBT极大似然对最小二乘法的解释层级贝叶斯模型EM算法与聚类EM算法的更多解释SVM
一直努力的喜羊羊
·
2022-12-25 12:00
笔记
机器学习
1000题
python sklearn逻辑回归 sgd和lr_python之sklearn-分类算法-3.4 逻辑回归与二分类
一,逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号二,逻辑回归的原理1,输入逻辑回归的输入是线性回归的结果:2,
激活函数
1)
sigmoid
函数回归的结果输入到sigmod函数当中输出结果
weixin_39856208
·
2022-12-25 12:20
python
sklearn逻辑回归
sgd和lr
oracle max函数速度慢_神经网络之
激活函数
_
Sigmoid
和Tanh探索
Sigmoid
是神经网络常用的
激活函数
,相信大家在学机器学习的时候都知道
Sigmoid
的值域在(0,1)区间,模型结果y_label值是概率值,那么今天就来谈谈别的。
weixin_39579726
·
2022-12-25 12:14
oracle
max函数速度慢
reshape函数
sigmoid函数
基于BP神经网络算法鸢尾花数据集的分类
基于BP神经网络算法鸢尾花数据集的分类BP神经网络算法分析单个神经元的结构图1单个神经元结构
激活函数
激活函数
是一种添加到人工神经网络中的函数,旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。
UJN_Zgq
·
2022-12-25 12:41
数据结构和算法
python
算法
神经网络
机器学习 --- 神经网络
深度学习以神经网络为基础,神经网络由多个感知机组成,并引入
激活函数
,是一个比感知机更复杂,能解决更多问题的模型。
川师_King
·
2022-12-25 10:24
机器学习
Pytorch学习笔记实例1——二分类
二分类使用损失函数:BCEloss输出层激活方式:
sigmoid
#!
hello everyone!
·
2022-12-25 09:20
深度学习
pytorch
分类
深度学习
LSTM: SimpleRNN的改进
ForgetGate遗忘门由
sigmoid
函数和单元乘法两部分组成1、输入向量
jayvee_
·
2022-12-25 09:15
深度学习
深度学习
lstm
人脸识别学习一(Keras: 基于 Python 的深度学习库)
Keras,(不准确之处欢迎批评指出):Keras是一个库,基于python的深度学习库(已经用python编写好的高级神经网络API),将一些机器学习常用方法(例如神经网络层、损失函数、优化器、初始化方法、
激活函数
和正则化方法等
Clark-dj
·
2022-12-25 08:21
python学习
人工智能杂七杂八
机器学习
pytorch深度学习实践-多维特征输入0106
目录1、多维特征的输入实践-糖尿病数据预测2、torch.nn.BCELoss相关参数含义3、更换
激活函数
对比效果1、多维特征的输入实践-糖尿病数据预测importnumpyasnpimporttorchimportmatplotlib.pyplotasplt
cq-lc
·
2022-12-25 03:58
pytorch
深度学习
机器学习
李沐动手学深度学习V2-VGG11模型和代码实现
1.1VGG块经典卷积神经网络的基本组成部分是下面的这个序列:带填充以保持分辨率(保持输入输出形状尺寸大小相同)的卷积层;非线性
激活函数
,如ReLU;汇聚层,如最大汇聚层。一个VGG块与之类
cv_lhp
·
2022-12-25 01:29
李沐动手学深度学习笔记
深度学习
神经网络
pytorch
机器学习
人工智能
手算推导BP神经网络
说白了,就是在输入端输入X1~X7这7个输入值,在感知机中乘以各自的权重矩阵、加上偏置值b后再放入
激活函数
f,最后输出结果y.图中黄圈也代表了一个“感知机”,黄圈中进行了1.矩阵点乘后求和,2.加偏置值
weixin_34403693
·
2022-12-24 20:55
人工智能
numpy手撸神经网络(手写公式推导)
预测小强是否去看电影手推正向传播和反向传播的公式:我们直接根据前4行数据,可以很明确的分析出只要如花去看电影,小明必然去看电影,下面我们根据上图的推导,用程序实现这一预测过程importnumpyasnpdef
sigmoid
BugMaker-shen
·
2022-12-24 20:54
机器学习中各种损失函数对比总结
2.在用
sigmoid
作为
激活函数
小·幸·运
·
2022-12-24 17:14
机器学习
深度学习
损失函数
机器学习
神经网络权重是什么意思,bp神经网络怎么看结果
参数初始化要满足两个必要条件:1、各个激活层不会出现饱和现象,比如对于
sigmoid
激活函数
,初
普通网友
·
2022-12-24 17:06
神经网络
TensorFlow入门(1)深度学习基础知识以及tf.keras
目录目录多层感知器MLP隐藏层的选择Dense层Activation层Dropout层Flatten层activation
激活函数
:relu
sigmoid
Tanhleakyrelu神经网络的拟合能力参数选择原则
Kristen+U
·
2022-12-24 16:21
深度学习
神经网络
算法
tensorflow
python
六、超参数调整, 批量正则化 和多元分类器
文章目录1、超参数调整1.1参数选取的流程1.2参数选取的范围2、批量正则化2.1
激活函数
的正则化2.2在神经网络中使用批正则化2.3batchnorm起作用的原因分析3、构建softmax多元分类器3.1lossfunction
Dragon Fly
·
2022-12-24 16:10
深度学习
人工智能
深度学习
python
LSTM初探
LSTM能够解决长期依赖问题是因为引入了“门”机制(在训练过程中会去学习该保存或遗忘哪些信息,主要是一个
sigmoid
层和一个点乘操作的组合)来控制特征的流通和损失。
一本糊涂张
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2022-12-24 14:40
机器学习
lstm
深度学习
AlexNet论文笔记
文章目录前言dropoutfilter和kernel
激活函数
论文笔记摘要Architecture关键技术/创新1.ReLU非线性2.TrainingonMultipleGPUs3.局部响应标准化4.OverlappingPooling
lingboboo
·
2022-12-24 14:51
计设
深度学习
神经网络
pytorch hardswish
激活函数
Hardswish
激活函数
,在MobileNetV3架构中被提出,相较于swish函数,具有数值稳定性好,计算速度快等优点,具体原理请参考:https://arxiv.org/pdf/1905.02244
ynxdb2002
·
2022-12-24 12:23
pytorch
HardSwish和Hard
Sigmoid
的关系
最近在用mobilenetv3,转onnx后发现所有的hardswish都用hard
Sigmoid
替换了,本以为是版本不支持,后来发现他俩之间的关系为:hardswish(x)=x*hard
Sigmoid
热着爱吧
·
2022-12-24 12:22
激活函数
神经网络
深度学习
python
pytorch
python:
激活函数
及其导数画图
sigmoid
/tanh/relu/Leakyrelu/swish/hardswish/hard
sigmoid
frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpdef
sigmoid
(x):return1/(1+np.exp(-x))defdx_
sigmoid
(x):return
sigmoid
我爱写BUG
·
2022-12-24 12:51
深度学习与Python
python
激活函数
sigmoid
relu
swish
swish
激活函数
激活函数
提出论文:swishf(x)=x⋅
sigmoid
(βx)β是个常数或可训练的参数.Swish具备无上界有下界、平滑、非单调的特性。Swish在深层模型上的效果优于ReLU。
椒椒。
·
2022-12-24 12:50
视觉CV
深度学习
Torch.nn.Hardswish
Torch.nn.Hardswish
激活函数
实现classHardswish(nn.Module):def__init__(self):super(Hardswish,self).
qzhenyu
·
2022-12-24 12:20
PYTORCH
深度学习
python
机器学习
pytorch
神经网络
GLU(Gated Linear Unit,门控线性单元)简介
σ\sigmaσ在原论文中是
sigmoid
函数。⊗是对应元素相乘(element-wiseprod
coder1479
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2022-12-24 12:19
深度学习
pytorch
深度学习
Pytorch Swish()
激活函数
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimclassNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__init__()self.main=nn.Sequential(nn.Linear(2,20),Swish(),nn.Linear(20,20),Swish(),nn.Linear(
赛马丸子
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2022-12-24 12:15
深度学习与机器学习
pytorch
深度学习
python
激活函数
Swish和Hardswish简介
前言Swish
激活函数
和Hardswish
激活函数
学习笔记。Swish论文SearchingforActivationFunctions,Google出品。
coder1479
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2022-12-24 12:45
深度学习
深度学习
神经网络
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