sklean

sklearn.pipeline使用说明

转载自：https://blog.csdn.net/piaodexin/article/details/77774550'''sklean提供的pipeline来将多个学习器组成流水线，通常流水线的形式为
Jonas_z·2020-07-13 11:11

sklean学习之LogisticRegression（逻辑斯蒂回归分类器）【源码】

本文是根据sklean官方文档进行翻译和学习的，如果理解有误欢迎留言指正，谢谢。
爱数星星的小H·2020-07-09 01:52

[数据挖掘之scikit-learn] sklean.linear_model.LogisticRegression实例详解

文章目录概述5.1sklearn.linear_model.LogisticRegression5.2LogisticRegression示例概述逻辑回归是一种分类方法，原理详见小瓜讲机器学习——分类算法（一）logisticregression(逻辑回归)算法原理详解。5.1sklearn.linear_model.LogisticRegressionsklearn.linear_model.L
努力的骆驼·2020-07-05 17:37

Python 安装Graphviz 画决策树

在使用sklean.tree.DecisionTreeClassifier训练决策树画出决策树时碰到以下问题：按顺序安装一下包及程序：1、cmd->pipinstallGraphViz2、在http:/
liluo9527·2020-07-02 08:58

model selection in sklean

cross_val_scoreimportnumpyfromsklearnimportsvm,model_selection,datasetsdigit=datasets.load_digits()x=digit.datay=digit.targetcs=numpy.logspace(-10,0,11)mean_scores=[]std_scores=[]forcincs:scores=model
zmx2029·2020-07-01 17:06

查看版本号 tensorflow,keras,theano,cuda等

下面是我未来人类笔记本ubuntu16.04目录1keras2theano3tensorflow4cuda5numpy6sklean7python8opencv9.查看cuda版本10condakeras
显著性检测-Archerzjc，·2020-06-30 18:06

决策树的绘制

在使用sklean.tree.DecisionTreeClassifier训练决策树,并画出决策树1.按顺序安装一下包及程序：(1)cmd->pipinstallGraphViz(2)在http://www.graphviz.org
zhao_crystal·2020-06-30 14:17

sklearn通用学习模式-【老鱼学sklearn】

sklean向我们提供了一个选择哪个机器学习的决策图：http://scikit-learn.org/stable/_static/ml_map.png通用学习模式sklearn提供了一个通用的机器学习模式
dreampursuer·2020-06-30 10:00

sklean 数据集特征提取

1利用地方差的方法减少特征数也及（PCA）去除那些方差不满足基本设定的门限值得特征，特别是方差值为零的，因为方差值为零，那么数据集在该方向上比较密集，这数据无法通过学习来分类，因此该维度上的向量对特征的分类没有太多用处，因此可以去除该维度的特征，以减少计算复杂度。例如，假设我们有一个具有布尔功能的数据集，我们想要删除在超过80%的样本中要么是一个或零(on或off)的所有特性。布尔特征是伯努利随机
西伯利亚孤狼A·2020-06-26 22:47

Python中学习器流水线Pipeline

'''sklean提供的pipeline来将多个学习器组成流水线，通常流水线的形式为：将数据标准化的学习器---特征提取的学习器---执行预测的学习器除了最后一个学习器之外，前面的所有学习器必须提供transform
飘的心·2020-06-24 20:53

贝叶斯⑤——搜狗新闻分类实战（jieba + TF-IDF + 贝叶斯）

联合概率&条件概率&贝叶斯定理&拉普拉斯平滑)贝叶斯②——贝叶斯3种分类模型及Sklearn使用（高斯&多项式&伯努利）贝叶斯③——Python实现贝叶斯文本分类（伯努利&多项式模型对比）贝叶斯④——Sklean
数据小斑马·2020-06-22 23:12

数据分析--时间问题与降维

并降低数据维度缩短预测时间一般处理速度问题的几个方面1.数据量太大（抽样）2.样本特征太多（降维）3.样本的量级太大（归一化）4.算法本身的问题一、查看KNN与lgc（逻辑回归）处理分类问题的时间这里使用sklean
PyRookie·2020-06-22 03:53

机器学习 - sklean

image什么是skleansklean是机器学习阶段最重要的库，sklean不仅能提供大量可用数据集，更是实现绝大多数著名的机器学习算法，sklean的特点就是：装性好，几行代码就能使用，文档完善，容易上手
前行的乌龟·2019-12-18 06:43

python-k近邻分类器-KNN

sklean库s，可以使用sklean.neighbors.KNeighborsClassiffier创建k近邻分类器主要参数：n_neighbors:指定K的大小(默认为5)weights:设置选中k
TxyITxs·2019-06-30 13:19

贝叶斯⑥——银行借贷模型（贝叶斯与决策树对比）

联合概率&条件概率&贝叶斯定理&拉普拉斯平滑)贝叶斯②——贝叶斯3种分类模型及Sklearn使用（高斯&多项式&伯努利）贝叶斯③——Python实现贝叶斯文本分类（伯努利&多项式模型对比）贝叶斯④——Sklean
数据小斑马·2019-06-27 08:38

贝叶斯④——Sklean新闻分类（CountVectorizer&TfidfTransformer&TfidfVectorizer）

贝叶斯机器学习系列：贝叶斯①——贝叶斯原理篇（联合概率&条件概率&贝叶斯定理&拉普拉斯平滑)贝叶斯②——贝叶斯3种分类模型及Sklearn使用（高斯&多项式&伯努利）贝叶斯③——Python实现贝叶斯文本分类（伯努利&多项式模型对比）贝叶斯⑤——搜狗新闻分类实战（jieba+TF-IDF+贝叶斯）贝叶斯⑥——银行借贷模型（贝叶斯与决策树对比）一、数据集介绍20newsgroups数据集18000篇
数据小斑马·2019-06-26 21:21

贝叶斯③——Python实现贝叶斯文本分类（伯努利&多项式模型对比）

贝叶斯机器学习系列：贝叶斯①——贝叶斯原理篇（联合概率&条件概率&贝叶斯定理&拉普拉斯平滑)贝叶斯②——贝叶斯3种分类模型及Sklearn使用（高斯&多项式&伯努利）贝叶斯④——Sklean新闻分类（TF-IDF
数据小斑马·2019-06-25 22:20

贝叶斯②——贝叶斯3种分类模型及Sklearn使用（高斯&多项式&伯努利）

贝叶斯机器学习系列：贝叶斯①——贝叶斯原理篇（联合概率&条件概率&贝叶斯定理&拉普拉斯平滑)贝叶斯③——Python实现贝叶斯文本分类（伯努利&多项式模型对比）贝叶斯④——Sklean新闻分类（TF-IDF
数据小斑马·2019-06-24 23:09

贝叶斯①——贝叶斯原理篇（联合概率&条件概率&贝叶斯定理&拉普拉斯平滑)

贝叶斯机器学习系列：贝叶斯②——贝叶斯3种分类模型及Sklearn使用（高斯&多项式&伯努利）贝叶斯③——Python实现贝叶斯文本分类（伯努利&多项式模型对比）贝叶斯④——Sklean新闻分类（TF-IDF
数据小斑马·2019-06-24 21:19

决策树④——决策树Sklearn调参（GridSearchCV调参及过程做图）

）决策树③——决策树参数介绍（分类和回归）决策树⑤——Python代码实现决策树决策树应用实例①——泰坦尼克号分类决策树应用实例②——用户流失预测模型决策树应用实例③——银行借贷模型上一篇介绍了决策树Sklean
数据小斑马·2019-06-22 11:48

基于YOLOv3和deep_sort的多目标跟踪

下面把我的流程说一下：我们需要的环境Numpy、sklean、OpenCV就不用说了，还
世界i·2019-01-03 22:14

sklearn 生成中文词向量与tfidf

一、英文的词向量生成想必大家都已经能从官网学到，利用sklean的CoutVectorizer模块即可简单生成，借用官网例子：fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer
Eadon999·2018-06-12 21:54

python计算稀疏表示的TF-IDF

使用sklean的计算方法，这种结果是稠密矩阵，如果数据集太大，计算结果将会占满内存，或者直接报MemeryError的错误。
Bryan__·2018-04-02 20:20

SVM支持向量机分类模型SVC理论+python sklean.svm实践

支持向量机是啥有一次公司项目上的同事一起吃饭（面前是一锅炒土鸡），提到了支持向量机，学文的同事就问支持向量机是什么，另一个数学物理大牛想了一下，然后说，一种鸡。。。确实很难一句话解释清楚这只鸡。。。supportvectormachine从字面意思来说应该是依靠supportvector来划分数据（其实也能回归啦。。）的机器学习模型。它是一个凸优化问题。SVM的核心将数据的特征投射到高维，然后找到
SummerStoneS·2017-11-16 17:07

【原】Spark之机器学习(Python版)(一)——聚类

那么在Spark里能不能也直接使用sklean包呢？目前来说直接使用有点困难，不过我看到spark-packages里已经有了，但还没有发布。
Charlotte77·2016-05-06 14:00

【原】Spark之机器学习(Python版)(一)——聚类

那么在Spark里能不能也直接使用sklean包呢？目前来说直接使用有点困难，不过我看到spark-packages里已经有了，但还没有发布。
Charlotte77·2016-05-06 14:00

利用python手动写最小二乘估计

今天朋友请我吃完晚饭回来，刚刚一个python群问起最小二乘回归估计的问题，他不知道在python里面怎么实现，我告诉他有很多方法去实现，比如说sklean库里面有关于最小二乘估计现成模块，利用pyper
旭旭_哥·2015-10-13 21:48

Python 之 sklearn 计算 SVM 隶属度

python中的sklean已经集成SVM算法，其中包含fit(),predict()等，我们只要输入训练样本和标记，以及模型参数，就可得到分类的结果。
u013630349·2015-08-13 14:00

如何使用sklearn中的SVM

如何使用sklearn中的SVM     SVM分类算法我们前面已经讲过了，那么我们平时要用到SVM的时候，除了在MATLAB中调用libsvm之外，我们的python中的sklean也已经集成了SVM
puqutogether·2015-01-27 14:00

如何安装Python中的模块

例如：主要做数值计算和数据分析的Numpy，做机器学习的Scikit-Learn（sklean）。在import这些模块之后，我们才可以使用里面封装了一些超级好用的方法。
puqutogether·2014-09-27 16:00
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