sklean

Pycharm安装sklearn后，仍然报错No module named ‘sklearn‘

Pycharm安装sklearn后，仍然报错Nomodulenamed‘sklearn’1.因为sklean是缩写，真正需要下载的包为scikit-learn2.下载scikit-learn不成功，可能是因为你之前安装过
CRTao·2024-02-11 06:43

【方差分析原理简介】

文章目录方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）1方差分析流程2借助sklean进行基于方差分析的特征筛选3总结方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）卡方检验更多的会考虑在衡量两个离散变量是否独立时使用
今天也要加油丫·2024-01-13 13:09

[数据挖掘之scikit-learn] sklean.naive_bayes实例详解

文章目录概述2.sklearn.naive_bayes2.1sklearn.naive_bayes.MultinomialNB2.1.1MultinomialNB示例2.2sklearn.naive_bayes.BernoulliNB2.2.1BernoulliNB示例2.3sklearn.naive_bayes.GaussianNB2.3.1GaussianNB示例概述朴素贝叶斯分类算法主要是基
努力的骆驼·2023-12-23 23:04

the difference among pd.factorize, pd.get_dummies, sklearn.preprocessing.LableEncoder and OneHotE...

1.pd.factorize和sklearn.preprocessing.LableEncoder都只接受一维数组输入、一维数组输出；pd.get_dummies和sklean.preprocessing.OneHotEncoder
Ten_Minutes·2023-12-04 02:24

新2019计划：机器学习100天—简单线性回归【2】

本篇章主要是利用sklean建立一个简单的线性回归模型，然后利用matplotlib.pyplot对结果进行图像化，里面知识点有对数据进行训练集、测试集划分，LR模型建立，可视化展示。
克里斯托弗的梦想·2023-08-17 14:44

ML 监督学习 回归 树回归

在sklean.tree包中实现了CART模型，分别用DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor实现了分类树和回归树。
XinY_VV·2023-06-14 02:22

[数据挖掘之scikit-learn] sklean.svm 分类器实例详解

文章目录概述1.sklearn.svm分类器1.1sklearn.svm.SVC1.2sklearn.svm.NuSVC1.3sklearn.svm.LinearSVC1.4SVC实例概述支持向量机（SupportVectorMachine）是一种建立在统计学VC维和结构风险最小化原则下的监督学习机制，既可用于分类，也可用于回归和异常值检测。SVM分类的理论基础及Python代码详见我的《小瓜讲机
努力的骆驼·2023-06-13 06:45

Task4 基于深度学习的文本分类1

FastText的使用和基础原理学会使用验证集进行调参文本表示方法Part2现有文本表示方法的缺陷在上一章节，我们介绍几种文本表示方法：One-hotBagofWordsN-gramTF-IDF也通过sklean
ochipe·2023-04-08 20:55

average_precision_score()函数----计算过程与原理详解

看了很多博文都未明白其原理与作用，看了sklean官方文档也未明白，直至在google上找到这篇文章EvaluatingObjectDetectionModelsUsingMeanAveragePrecision
Gaolw1102·2023-04-07 20:35

python机器学习之sk-learn库（2.数据集）

sklean的数据集-数据集接口介绍-数据集划分数据集接口介绍-sklearn.datasets.load_*():获取小规模的数据集-sklearn.datasets.fetch_*(data_home
Cody Jun·2023-02-07 10:34

机器学习sklearn数据预处理：归一化-标准化/区间缩放-调整尺度/正态化

在sklean的预处理方法中主要有三种,每一种都有函数方法和类方法两种使用方法：归一化-标准化：normalize()函数/Normalizer()类区间缩放-调整尺度:minmax_scale函数/MinMaxScaler
象牙塔小明·2023-01-19 15:44

python找不到指定模块sklearn怎么办_运行python提示no module named sklearn的解决方法

在Python中，出现'nomodulenamedsklean'的原因是，没有正确安装sklean包。
weixin_39854326·2023-01-17 10:49

机器学习：高斯朴素贝叶斯分类器(原理+python实现）

关于数据集，是通过sklean加载而来，这次只采用前一百个数据进行训练，使得花的类别只有0和1两个类别，因此我们这次目标是通过花的四个特征来判断类别是0还是1。
DocPark·2022-12-21 04:38

【机器学习】sklearn库浅学习

特点：（3）通用学习模式：二.数据集与数据预处理（1）数据集（sklearn.datasets）（2）常用数据集：（3）数据集读取代码（4）常用方法（5）数据预处理思路（6）数据预处理代码三.特征选择sklean.feature_selection
刺猬240·2022-12-15 19:30

快速创建多个文件

这是我自己写的一个工具函数因为需要学习sklearn库，所以我将每个子模块都创建一个.md文件，利用python帮我创建指定的文件sklean模块来源：https://blog.csdn.net/feizuiku0116
徐子元竟然被占了！！·2022-12-15 16:13

决策树算法python实现

决策树算法Python实现Python决策树实现一、sklearn实现决策树分类1.1导入sklean中的tree模块1.2使用sklean的基本流程1.3DecisionTreeClassifier(
阳云yy·2022-12-12 11:22

K近邻算法——sklean的实现

实现K近邻算法多分类sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier¶详解地址：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html#sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier实现步骤fromsklear
来路与归途·2022-12-11 10:58

ImportError: cannot import name ‘Imputer‘ from ‘sklearn.preprocessing‘ 已解决

fromsklearn.preprocessingimportImputer导入sklean.preprocessing时报错：ImportError:cannotimportname'Imputer'from'sklearn.preprocessing
进口小宵·2022-12-04 08:04

python No matching distribution found for sklean解决方案记录

前言在玩paddleseg，调用api运行会报Nomatchingdistributionfoundforsklean错误，环境是conda，已经安装了paddlepaddle、paddleseg，但是运行报错很难受。尝试了pipinstallsklean又会报另一个错误【ERROR:CannotdeterminearchiveformatofC:\Users\dell\AppData\Local
一码超人·2022-12-03 00:58

from sklearn.cross_validation import KFold 出错

从sklearn.cross_validation中引入train_test_split报错代码运行后提示不存在sklean.cross_validation模块解决方法fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
舌耳·2022-11-29 11:50

Sklearn

有监督学习和无监督学习)的包，更精确的说，它里面有六个任务模块和一个数据引入模块：有监督学习的分类任务有监督学习的回归任务无监督学习的聚类任务无监督学习的降维任务数据预处理任务模型选择任务数据引入1数据1.1数据格式在Sklean
AlanshaoTT·2022-11-22 12:37

2021解决ERROR：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

2021解决ERROR：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'sklearn'在Python中，出现'nomodulenamedsklean'的原因是，没有正确安装sklean
FitzFitzFitz·2022-11-20 12:24

【概率图模型】（一）高斯朴素贝叶斯分类器(原理+python实现）

关于数据集，是通过sklean加载而来，这次只采用前一百个数据进行训练，使得花的类别只有0和1两个类别，因此我们这次目标是通过花的四个特征来判断类别是0还是1。
mjiansun·2022-11-19 16:07

【educoder 机器学习】k-means

本实训项目将基于Python语言搭建出一个k-means模型，并基于sklean实现对红酒数据进
小张dand·2022-11-19 12:08

python安装sklearn失败、说是pip问题_为什么运行python时提示‘no module named sklearn’?...

Python中，出现'nomodulenamedsklean'的原因是，没有正确安装32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333366303738sklean
weixin_39985279·2022-11-19 10:45

sklean中鸢尾花数据集可视化

数据集信息importmatplotlib.pyplotaspltimportsklearn.datasetsasdatasetiris_data=dataset.load_iris()print(type(iris_data))#sklearn自定义的一种数据类型，类似字典print(iris_data.keys())#打印所有的keyprint('irisdata:',type(iris_da
von Libniz·2022-11-07 12:08

python 博弈论 库_SHAP：Python的可解释机器学习库

越是严苛的场景，越需要模型提供证明它们是如何运作且避免错误的证据关于模型解释性，除了线性模型和决策树这种天生就有很好解释性的模型意外，sklean中有很多模型都有importance这一接口，可以查看特征的重要性
weixin_39859909·2022-10-04 07:34

SHAP（SHapley Additive exPlanation）：Python的可解释机器学习库

越是严苛的场景，越需要模型提供证明它们是如何运作且避免错误的证据关于模型解释性，除了线性模型和决策树这种天生就有很好解释性的模型意外，sklean中有很多模型都有importance这一接口，可以查看特征的重要性
python机器学习建模·2022-10-04 07:21

机器学习之主成分分析PCA原理及python实现

二、[PCA的数学原理](http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html)中的PCA实例python实现三、调用sklean中的PCA验证PCA
繁华落尽，寻一世真情·2022-09-19 07:44

kmeans python interation flag_SHAP：Python的可解释机器学习库

越是严苛的场景，越需要模型提供证明它们是如何运作且避免错误的证据关于模型解释性，除了线性模型和决策树这种天生就有很好解释性的模型意外，sklean中有很多模型都有importance这一接口，可以查看特征的重要性
weixin_39975261·2022-07-05 07:05

人工智能-第三方库(工具包)：SHAP【可解释性机器学习】

越是严苛的场景，越需要模型提供证明它们是如何运作且避免错误的证据关于模型解释性，除了线性模型和决策树这种天生就有很好解释性的模型意外，sklean中有很多模型都有importance这一接口，可以查看特征的重要性
u013250861·2022-07-05 07:31

sklean和pySpark实现：逻辑回归 LogisticRegression

前言原理部分请看另一篇博客：深入机器学习：Logistic回归①python.sklearnAPI文档：http://scikit-learn.sourceforge.net/dev/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html参数●penalty：指定（对数）似然函数中加入的正则化项，默认为L2●c：指定正则化项的权
Dawn_www·2022-05-12 07:04

机器学习Sklearn学习总结

Python机器学习笔记：常用评估模型指标的用法Sklean介绍sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，里面对一些常用的机器学习方法进行了封装，在进行机器学习任务时，并不需要每个人都实现所有的算法
GoAI·2022-02-14 12:01

混淆矩阵（Confusion Matrix）是什么？如何对混淆矩阵进行绘制并归一化结果？

sklean.metrics.confusion_matrix混淆矩阵是数据科学、数据分析和机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型作出的分类判断两个标准进行汇总
Data+Science+Insight·2021-04-16 17:51

运行python提示no module named sklearn的解决方法

在Python中，出现'nomodulenamedsklean'的原因是，没有正确安装sklean包。
·2020-11-30 09:15

利用sklearn.svm分类后如何画出超平面

利用sklean的svm模块我们可以很容易做到分类：x_train,x_test,y_train,y_test=model_selection.train_test_split(x,y,random_state
fff2zrx·2020-09-16 23:32

朴树贝叶斯 sklean 文本分类实现

读取本地文件进行分析，分词中英文都支持，可以换结巴分词。训练样本可以自己定义，目录结构就是当前项目的data_log文件夹，一级目录是类别，二级目录是文件即可。博主训练集合仅供参考：http://download.csdn.net/download/yl3395017/10236998fromsklearn.datasetsimportload_files#加载数据集training_data=l
Ginoy·2020-08-24 04:21

Task4 基于深度学习的文本分类1

文本表示方法Part2现有文本表示方法的缺陷在上一章节，我们介绍几种文本表示方法：One-hotBagofWordsN-gramTF-IDF也通过sklean进行了相应的实践，相信你也有了初步的认知。
光烟·2020-08-23 23:33

pandas实现对dataframe抽样

随机抽样importpandasaspd#对dataframe随机抽取2000个样本pd.sample(df,n=2000)分层抽样利用sklean中的函数灵活进行抽样fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
Alex.liu·2020-08-22 02:49

Task04：基于深度学习的文本分类1

文本表示方法Part2现有文本表示方法的缺陷在上一章节，我们介绍几种文本表示方法：One-hotBagofWordsN-gramTF-IDF也通过sklean进行了相应的实践，相信你也有了初步的认知。
Fitzcarraldo·2020-08-20 08:26

sklean学习之LogisticRegression（逻辑斯蒂回归分类器）【使用方法】

本文是根据sklean官方文档进行翻译和学习的，如果理解有误欢迎留言指正，谢谢。
爱数星星的小H·2020-08-17 04:16

基于sklearn的自定义转换器，用于整合到pipeline中实现标准化机器学习流水线

摘要在很多机器学习场景中，需要我们对数据进行预处理，sklean提供的pipeline接口方便我们将数据预处理与模型训练等工作进行整合，方便对训练集、验证集、测试集做相同的转换操作，极大的提高了工作效率
张小liang·2020-08-13 21:41

python-朴素贝叶斯分类器

对于给定数据，首先基于特征的条件独立性假设，学习输入输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率的最大的输出y在sklean中，实现了三个朴素贝叶斯分类器：分类器描述naive_bayes.GaussianNB
TxyITxs·2020-08-08 13:48

如何使用sklearn中的SVM

如何使用sklearn中的SVMSVM分类算法我们前面已经讲过了，那么我们平时要用到SVM的时候，除了在MATLAB中调用libsvm之外，我们的python中的sklean也已经集成了SVM算法。
bigface1234fdfg·2020-08-01 14:26

python使用sklearn中的SVM（入门级）

1，先说个例子，看看简单的使用sklean中的SVC(supportvectorsclassification)。
变化匿名·2020-08-01 09:12

概率基础，朴素贝叶斯算法，朴素贝叶斯在sklean下的用法

目录1.概率基础2.联合概率和条件概率3.基本概率案例4.朴素贝叶斯-贝叶斯公式5.朴素贝叶斯实例6.sklean下使用朴素贝叶斯算法参考文档1.概率基础①由于事件的频数总是小于或等于试验的次数，所以频率在
JJH的创世纪·2020-07-31 16:46

Sklearn——Sklearn的介绍与安装

文章目录1.Sklearn简介2.Sklean安装2.1.pip安装2.2.conda安装1.Sklearn简介Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一
程旭员·2020-07-30 21:07

Python: 安装 sklearn 包出现错误的解决方法

出现此类错误的主要原因应该是电脑上已安装的numpy和scipy版本不够高，pip下载sklean时指令会自动删除版本不够的numpy和scipy，删除过程中出现无法删除的错误，所以解决办法就是要手动先
weixin_30897233·2020-07-30 20:10

Python学习之安装Numpy、spcipy、xlrd、openpyxl

usernumpyscipymatplotlibipythonjupyterpandassympynose（2）安装验证当使用pip安装numpy后，其他（scipy,sklearn）都貌似自动安装好了，因为没有报错二、没有正确安装sklean
lili安·2020-07-16 02:28

sklearn与numpy的冲突问题

modulecompiledagainstAPIversion0xbbutthisversionofnumpyis0xaTraceback(mostrecentcalllast):查了一下问题在于numpy与sklean
jiayou可不可以不QAQ·2020-07-15 14:00
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