sklearn学习系列第27页

机器学习sklearn

1.机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1机器学习与人工智能、深度学习的关系机器学习是人工智能的实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来的1.1.2机器学习深度学习的应用场景传统预测图像识别自然语言处理1.2什么是机器学习1.2.1定义机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测1.2.2数据集的构成特征值+目标值（比如说房屋的特征是特征值，房屋的价格是目标值）对于每一行

学不会就继续学·2023-10-26 10:05

sklearn机器学习之特征选取（feature_selection）

1.导入相应包importpandasaspdfromsklearn.feature_selectionimportVarianceThresholdimportnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierasRFCfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierasKNNfroms

yueyuebushihuai·2023-10-26 10:31

机器学习Sklearn Day1

机器学习sklearnDay1什么是sklearnscikit-learn，又写作sklearn，sklearn是一个开源的基于python语言的机器学习工具包它通过Numpy，SciPy和Matplotlib

birdooo·2023-10-26 10:00

【机器学习】sklearn特征值选取与处理

sklearn特征值选取与处理文章目录sklearn特征值选取与处理1.调用数据集与数据集的划分2.字典特征选取3.英文文本特征值选取4.中文特征值选取5.中文分词文本特征抽取6.TfidfVectorizer

乒铃乓啷的菠萝吹雪·2023-10-26 10:55

C++ 学习 ::【基础篇：09】：C++ 类的认识及基本声明定义；简单对比C++中类与结构体的区别

C++学习系列将分为三个阶段：基础篇、STL篇、高阶数据结构与算法篇，相关重点内容如下：基础篇：类与对象（涉及C++的三大特性等）；STL篇：学习使用C++提供的STL相关库；高阶数据结构与算法篇：手动实现自己的

画饼宗师·2023-10-26 06:46

博文浅谈高效学习系列二《读懂学情报告》

续上次说>>>什么是学情分析报告（一）？我先说一说大家比较熟悉的“财报”，它就是一张投资“财务体检表。投资者通过财报了解企业的运营情况。用来判断企业“安全性”，判断企业“竞争力”及时控制分险，确保投资安全性。如果把孩子学习当作投资来比喻，学情报告可以说是一份“教育投资财报”。是针对学习者的“学习过程体检表”。它让父母及时了解孩子学习过程中的变量，精准的调整相应投资策略，因材施教的确保让投资最大化收

Memoryer·2023-10-26 03:46

Python机器学习17——Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)

代码实现导入包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.linear_modelimport

阡之尘埃·2023-10-26 03:01

【文章学习系列之模型】Koopa

本章内容文章概况模型结构主要结构实验结果消融实验模型效率分解效果定性分解效果定量算子稳定性总结文章概况《Koopa:LearningNon-stationaryTimeSeriesDynamicswithKoopmanPredictors》是2023年发表于NeurIPS的一篇论文。考虑到时序预测中训练和推理数据之间甚至每个回溯窗口之间存在巨大的分布差距，作者结合动态模式分解(DMD)[近似库普曼

清流自诩·2023-10-26 02:14

人工智能基础_机器学习003_有监督机器学习_sklearn中线性方程和正规方程的计算_使用sklearn解算八元一次方程---人工智能工作笔记0042

然后我们再来看看,如何使用sklearn,来进行正规方程的运算,当然这里首先要安装sklearn,这里如何安装sklearn就不说了,自己查一下首先我们还是来计算前面的八元一次方程的解,但是这次我们不用

脑瓜凉·2023-10-26 02:44

Prometheus学习系列（七）之名词解析

一、(Alert)警告警告是Prometheus服务正在激活警报规则的结果。警报从Prometheus服务发送到警告管理器。二、(Alertmanager)警告管理器警告管理器接收警告，并把它们聚合成组、去重复数据、应用静默和节流，然后发送通知到邮件、Pageduty或者Slack等系统中。三、(Bridge)网桥网桥是一个从客户端库提取样本，然后将其暴露给非Prometheus监控系统的组件。例

飞雪K·2023-10-25 22:23

python中plt.hist_关于python中plt.hist参数的使用详解

fromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotaspltiris=load_iris()s=iris.data[iris.target

半次元·2023-10-25 16:36

探索随机森林: 机器学习中的集成学习神器

机器学习第七课随机森林概述机器学习机器学习的主要分类监督学习无监督学习强化学习集成学习提高准确性增强稳定性提升泛化能力集成学习的主要方法BaggingBoostingStacking随机森林的理论基础决策树的基本原理随机森林的生成过程随机森林的优势与局限性随机森林的实际应用通过sklearn

我是小白呀·2023-10-25 14:41

机器学习实验一：KNN算法，手写数字数据集(使用汉明距离)（2）

KNN-手写数字数据集：使用sklearn中的KNN算法工具包（KNeighborsClassifier)替换实现分类器的构建，注意使用的是汉明距离；运行结果：（大概要运行4分钟左右）代码：importpandasaspdimportosdefhamming

Blossom i·2023-10-25 13:33

【机器学习】集成学习Boosting

文章目录集成学习BoostingAdaBoost梯度提升树GBDTXGBoostxgboost库sklearnAPIxgboost库xgboost应用集成学习集成学习（ensemblelearning）

高朗·2023-10-25 10:32

sknearl-7处理文本数据

本章代码大部分没跑，只供学习第四节特征工程里提到，有连续特征和离散特征，对于文本数据，文本特征可以看作第三种特征1用字符串表示的数据类型2例子电影评论情感分析给定一个影评（输入），输出影评是正面还是负面sklearn

peter6768·2023-10-25 06:39

sklearn-5模型评估与改进

通过前述章节可以发现，可调用模型的.score方法获取测试集评分，还有其他方法可以更好的评估模型，有交叉验证和网格搜索1交叉验证特点1数据被多次划分，且需要训练多个模型k折交叉验证k由用户指定，通常取5-10，将数据均分为k份，每份叫做折，然后开始训练数据，训练k次，每第k次训练时，取第k折数据作为测试集，其他数据均为训练集，最后可以得到k个模型训练的打分，一般可以用k次训练的平均值作为交叉验证的

peter6768·2023-10-25 06:38

sklearn-4特征工程与数据表示

1分类变量任务根据美国人年龄，工作，教育水平等特征判定这人年收入比50000美元大还是小问题有的特征不是数值型，比如性别（男或女），工作类型等，而监督学习模型需要都是数值型的特征，可以通过one-hot编码解决1.1one-hot编码（虚拟变量）举例，如何用one-hot表示星期几？创七个特征分别表示周一到周末，如果是周一，则周一特征值为1，其他全为0如何使用one-hot1pandas（更方便）

peter6768·2023-10-25 06:08

sklearn-6算法链与管道

思想类似于pipeline，将多个处理步骤连接起来。看个例子，如果用MinMaxScaler和训练模型，需要反复执行fit和tranform方法，很繁琐，然后还要网格搜索，交叉验证1预处理进行参数选择对于放缩的数据，一定要最先开始放缩，否则会导致数据放缩不一致，比如SVM+网格交叉，网格需要放缩数据，数据放缩需要带上测试集，否则性能下降，准确率打折扣2构造管道注意管道每次会调用scaler的fit

peter6768·2023-10-25 06:34

k均值与轮廓法则

importpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.decompositionimportTruncatedSVDfromsklearn.metricsimportsilhouette_scoreimportmatplot

Wenliam·2023-10-25 06:43

Python分单篇文章提取核心词汇

importpandasaspdimportreimporthtmlfromtransformersimportBertTokenizerfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportnumpyasnp

Wenliam·2023-10-25 06:43

Coherence Score验证LDA主题分类水平

fromgensim.modelsimportCoherenceModelfromgensim.corpora.dictionaryimportDictionaryfromgensim.models.ldamodelimportLdaModelfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerimportpandasaspdimport

Wenliam·2023-10-25 06:42

机器学习实验一：KNN算法，手写数字数据集(使用汉明距离)

KNN-手写数字数据集：使用sklearn中的KNN算法工具包（KNeighborsClassifier)替换实现分类器的构建，注意使用的是汉明距离；分段解释代码：importosimportpandasaspdfromLevenshteinimporthamming

Blossom i·2023-10-25 05:47

深度学习系列51：hugging face加速库optimum

1.普通模型Optimum是huggingfacetransformers库的一个扩展包，用来提升模型在指定硬件上的训练和推理性能。Optimum支持多种硬件，不同硬件下的安卓方式如下：如果是国内安装的话，记得加上-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。huggingface目前是被墙的状态，在使用示例代码时，需要将模型离线下载下来使用。如下图，模型离

IE06·2023-10-24 16:09

深度学习系列52：多目标跟踪

1.评价指标1）FP：FalsePositive，即真实情况中没有，但跟踪算法误检出有目标存在。2）FN：FalseNegative，即真实情况中有，但跟踪算法漏检了。3）IDS：IDSwitch，目标ID切换的次数。4）MOTA:MultipleObjectTrackingAccuracy，多目标跟踪准确度。5）IDF1:IDF1得分，正确身份标签赋予的检测框与平均groundtruth和计算的

IE06·2023-10-24 16:04

lightgbm原始函数与Sklearn

examples/python-guide/simple_example.py#coding:utf-8importjsonimportlightgbmaslgbimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportmean_s

安替-AnTi·2023-10-24 15:36

KNN（K近邻）水仙花的分类(含答案)

2）使用网格搜索方式找到最佳参数，并预测3）可视化我的数据集合就是这个excel数据展示代码importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNei

koshi484·2023-10-24 12:09

联邦学习笔记（五）：联邦学习模型压缩提升通讯效率

联邦学习模型压缩联邦学习流程数据处理模型构造模型压缩函数模型广播和聚合函数模型训练其他函数结果模型准确率和loss值模型准确率模型loss值联邦学习传输数据量广播时需要传输的数据量聚合时需要传输的数据量实验总结写在前面:该联邦学习系列博客

young_monkeysun·2023-10-24 11:48

Hive正则表达式

参考维基百科、HadoopHive概念学习系列之hive的正则表达式初步（六）和Hive正则匹配函数之前没有在意过正则表达式，但是工作组不可避免的遇到了，感觉也比较重要，就花点时间理解一下。

小碧小琳·2023-10-24 09:10

Vue+Electron学习系列 (三) -- 自动更新

Vue+Electron学习系列1️⃣Vue+Electron学习系列(一)--初识2️⃣Vue+Electron学习系列(二)--打包发布3️⃣Vue+Electron学习系列(三)--自动更新4️⃣Vue

Bennett_G·2023-10-24 09:35

机器学习---构建和训练一个简单的二分类神经网络模型并对结果进行可视化

1.导包importnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_modelimportmatplotlib.pyplotasplt2.配置参数classConfig

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 08:42

Python深度学习实战-基于tensorflow.keras六步法搭建神经网络（附源码和实现效果）

搭建网络结构第四步：model.compile()：配置训练方法第五步：model.fit()：执行训练过程第六步：model.summary()：打印网络结构实现代码importtensorflowastffromsklearni

数据杂坛·2023-10-24 07:26

(一)深度学习系列之LeNet-5网络介绍以及pytorch代码实现手写数字识别

论文链接：Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition一.网络结构介绍LetNet-5是在1998年提出的一个比较简单的神经网络，但是其包含深度学习的基本模块：卷积层、池化层以及全连接层，其结构如图1所示。图1：LeNet-5网络结构图1.网络各层参数解析：1.1INPUT层：首先是数据输入层，输入图像尺寸统一是归一化后的32x32。1.2C

老邱生·2023-10-24 02:00

特征工程之特征选择(6)----降维算法PCA初探

文章目录维度的概念降维的目的：PCA的信息衡量指标----可解释性方差降维过程简述降维算法与前面的特征选择算法的区别sklearn中的降维算法示例导入相关库提取特征和标签降维探索降维后的数据总结维度的概念对于

iostreamzl·2023-10-24 02:43

数据集的特征提取

1、特征提取1.1、将任意数据（如文本或图像）转换为可用于机器学习的数字特征注：特征值化是为了计算机更好的去理解数据字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取（深度学习将介绍）2特征提取APIsklearn.feature_extraction3

靓仔写sql·2023-10-24 01:41

(完全解决)如何输入一个图的权重,然后使用sklearn进行谱聚类

文章目录背景输入点直接输入邻接矩阵背景网上倒是有一些关于使用sklearn进行谱聚类的教程，但是这些教程的输入都是一些点的集合，然后根据谱聚类的原理，其会每两个点计算一次亲密度（可以认为两个点距离越大，

音程·2023-10-23 23:58

决策树完成图片分类任务

其中猫的文件夹里面都是猫给出代码：importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromskl

：）�东东要拼命·2023-10-23 21:17

（pytorch-深度学习系列）pytorch数据操作

pytorch数据操作基本数据操作，都详细注释了，如下：importtorch#5x3的未初始化的Tensorx=torch.empty(5,3)print("5x3的未初始化的Tensor:")print(x)print("******************************")#5x3的随机初始化的Tensor:x=torch.rand(5,3)print("5x3的随机初始化的Ten

我是一颗棒棒糖·2023-10-23 18:39

Promethus学习系列（三十五）之报警简介

使用普罗米修斯进行警报分为两部分。Prometheus服务器中的警报规则会向Alertmanager发送警报。然后，Alertmanager管理这些警报，包括静音，禁止，聚合以及通过电子邮件，PagerDuty和HipChat等方法发送通知。设置警报和通知的主要步骤如下：设置并配置Alertmanager配置Prometheus与Alertmanager交谈在Prometheus中创建警报规则Pr

飞雪K·2023-10-23 13:14

基于Bert的文本聚类工具：BERTopic

【快速上手】安装pipinstallbertopic[visualization]frombertopicimportBERTopicfromsklearn.dataset

致Great·2023-10-23 12:24

conda安装 sklearn_十分钟上手sklearn 安装，获取数据，数据预处理

sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，对常用的机器学习算法进行了封装其中包括：1.分类(Classification)2.回归(Regression)3.聚类(Clustering

weixin_39616056·2023-10-23 09:24

2023/8/22 conda下载scikit-learn

学习machinelearning做optionallab时经常报错，一直以为是开源者资料不齐全，今天仔细一看好像是找不到sklearn，于是上官网搜索怎么下载，但是总是报如下错误：大概是镜像源不可用，

Spring_spring_·2023-10-23 09:23

在conda下的sklearn库安装

比较坑的是它这个库在conda下不叫这个名字，所以直接condainstallsklearn是不行的，输入下面的指令就能直接安装啦。condainstallscikit-learn

五条凪·2023-10-23 09:23

利用conda 安装sklearn库

利用conda安装sklearn库打开AnacondaPrompt命令行输入命令condainstall-canacondascikit-learn如下图，安装成功！

Threetiff·2023-10-23 09:22

【Spring Boot 源码学习】HttpEncodingAutoConfiguration 详解

SpringBoot源码学习系列HttpEncodingAutoConfiguration详解引言往期内容主要内容1.CharacterEncodingFilter2.HttpEncodingAutoConfiguration2.1

Huazie·2023-10-23 00:34

Sklearn——5折交叉验证评估模型性能

学习资料：sklearn中文文档：http://www.scikitlearn.com.cn/pandascookbook：https://github.com/iamseancheney/pythonbooks

星辰丨致青春·2023-10-23 00:30

机器学习之朴素贝叶斯分类器原理详解、公式推导（手推）、面试问题、简单实例（python实现，sklearn调包）

目录1.朴素贝叶斯原理1.1.特性1.2.思路2.公式推导3.简单实例3.1.数据集脱单数据集2.0脱单数据集1.0西瓜数据集3.2.python实现3.3.sklearn实现3.4.实验结果4.几个注意点

铖铖的花嫁·2023-10-23 00:53

牛客网刷题-(1)

共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的PYTHON学习系列专栏

Aileen_0v0·2023-10-22 22:51

数据结构与算法-(9)---双端队列(Deque)