sklearn学习系列

TNSE和PCA

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.datasetsimportMNISTimportnumpyasnpfromsklearn.decompositio
Dominiczz·2023-10-27 19:38

机器学习项目实战

Titanic幸存者预测-监督学习分类1.数据准备2.数据加载及处理1.加载结构化的训练集2.处理缺失值，异常值3.特征工程4.逻辑回归算法训练模型5.模型性能评估6.模型持久化6.1sklearn0.21
laufing·2023-10-27 18:22

通达信学习系列三之选股器

通达信学习系列三之选股器如何在上千个股票中挑选自己心仪的股票，如连涨三天的、一年创新高或半年创新高的等条件的股票，就要借【选股器】的帮助。
旧金山的中二君·2023-10-27 18:01

机器学习之KNN学习曲线

实例判断约会匹配精准度1、并未进行标准化或者归一化importpandasaspdimportwarningswarnings.simplefilter("ignore")fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.prepro
qq_38404903·2023-10-27 17:37

机器学习之KNN交叉验证实例

实例之数字识别importmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ndimageasndimageimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklea
qq_38404903·2023-10-27 17:37

KNN交叉验证

交叉验证实现思路：将训练数据平均分割成K个缝份使用一份数据作为验证数据，其余的作为训练数据计算验证准确率使用通的测试集，重复上述训练对准确率做平均，作为对未知数据预测准确率的估计需要引入的包：fromsklearn.model_selectionimportcross_val_score
qq_38404903·2023-10-27 17:07

Docker学习系列3：常用命令之容器命令

本文是Docker学习系列教程中的第三篇。
凯哥Java·2023-10-27 14:36

Python使用compute_class_weight()函数处理数据不平衡

文章目录简介参数介绍使用示例具体计算过程简介compute_class_weight()函数是sklearn.utils.class_weight模块中的一个函数，用于计算不平衡数据集中每个类别的权重。
琼06·2023-10-27 11:35

Axios源码研究学习系列---xhr请求模块大概分析

改变是人生的定律，专注于过去和现在的人，必将错过未来首先文件结构，插件标准模式，严格模式，用ES6语法promise返回，所以就是常见的axios.get(url).then(res=>{})形式'usestrict';varutils=require('./../utils');varsettle=require('./../core/settle');varbuildURL=require('
miao淼·2023-10-27 10:45

深度学习系列之cs231n assignment1 KNN（二）

内容安排深度学习系列依托与cs231n的课程作业，因为只想练习编程，所以不对课程内容进行分享，仅针对编程内容进行分享。
明曦君·2023-10-27 09:06

KNN 和 SVM 图片分类 任务 代码及细节分享

以下是使用sklearn的KNeighborsClassifier进行图像分类的Python脚本：importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccu
：）�东东要拼命·2023-10-27 08:33

推荐系统遇上深度学习(一一七)-[腾讯]结合蒸馏和多任务学习的召回模型

今天分享一篇腾讯在召回阶段的论文，题目为《DistillationbasedMulti-taskLearning:ACandidateGenerationModelforImprovingReadingDuration
文哥的学习日记·2023-10-27 08:42

SpringMVC Day 03 : 处理静态资源

前言欢迎来到第三天的SpringMVC学习系列！在前两天的教程中，我们已经学习了如何搭建SpringMVC环境、创建控制器和处理请求等基础知识。
zhizhiqiuya·2023-10-27 07:25

牛客网刷题-(3)

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Aileen_0v0·2023-10-27 06:06

牛客网刷题-(4)

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Aileen_0v0·2023-10-27 06:06

牛客网刷题-(2)

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Aileen_0v0·2023-10-27 06:35

牛客网刷题-(5)

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Aileen_0v0·2023-10-27 06:32

模型保存和加载

1、sklearn模型的保存和加载APIfromsklearn.externalsimportjoblib保存：joblib.dump(rf,‘test.pkl’)加载：estimator=joblib.load
靓仔写sql·2023-10-27 04:01

KNN 算法-实战篇-如何识别手写数字

sklearn中也有一个自带的手写数字数据集：共包含1797个数据样本，每个样本描绘了一个88*像素的[0,9
码农充电站pro·2023-10-27 00:04

机器学习-监督学习之分类算法：K近邻法 （K-Nearest Neighbor,KNN）

概述举个例子：K值选取距离计算曼哈顿距离，切比雪夫距离关系（相互转化）k-近邻(KNN)算法步骤相关代码实现简单实例：判断电影类别创建数据集数据可视化分类测试运行结果K值选取(iris鸢尾花数据集测试)运行结果sklearn
小韭菜~·2023-10-26 23:47

SpringMVC基础学习之Restful风格的简单使用

这个SpringMVC基础学习系列是用来记录我学习SpringMVC框架基础知识的全过程(这个系列是参照B站狂神的SpringMVC最新教程来写的，由于是之前整理的，但当时没有发布出来，所以有些地方可能有错误
狂奔の蜗牛rz·2023-10-26 23:26

吃瓜教程ML--笔记三--决策树

IterativeDichotomiser）熵(entropy)信息增益C4.5决策树增益率CART决策树(ClassificationAndRegressionTree)基尼指数(Giniindex)训练过程剪枝sklearn
暴走小辉·2023-10-26 22:12

非常详细的Sklearn介绍

引言Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具。
奔跑的码农·2023-10-26 20:19

机器学习 | sklearn库

目录一、样本及样本的划分1.1样本划分1.2划分样本的方法二、导入或创建数据集2.1导入sklearn自带的样本数据集2.2利用sklearn生成随机的数据集2.3读入自己创建的数据集三、数据预处理3.1
天下弈星~·2023-10-26 20:26

knn相似性搜索

importnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportNearestNeighbors#创建一些样本数据X=np.array([[1,2],[1.5,1.8],
闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:37

深度学习中Embedding层有什么用？

这篇博客翻译自国外的深度学习系列文章的第四篇，想查看其他文章请点击下面的链接，人工翻译也是劳动，如果你觉得有用请打赏，转载请打赏:SettingupAWS&ImageRecognitionConvolutionalNeuralNetworksMoreonCNNs
ChasingdreamLY·2023-10-26 19:28

机器学习实验六：决策树-海洋生物例子

#创建数据集importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimporttreefromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierimportgraphvizdefcreateDataSet
Blossom i·2023-10-26 18:19

Python深度学习实战-基于tensorflow原生代码搭建BP神经网络实现分类任务（附源码和实现效果）

实现代码importtensorflowastffromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitf
数据杂坛·2023-10-26 18:00

决策树工程化

随机森林1.决策树关键变量说明2.工程化代码（这里以python代码作为示例）决策树工程化基本决策树1.决策树关键变量说明importm2cgenasm2cfromioimportStringIOfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.tre
HawardScut·2023-10-26 18:58

机器学习之集成学习

集成学习baggingbagging:#导入算法包以及数据集fromsklearnimportneighborsfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearnimporttreefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimport
Leee_song·2023-10-26 12:29

CUDA学习(十二):矩阵乘法

博主CUDA学习系列汇总传送门（持续更新）：编程语言|CUDA入门文章目录一、CPU下一般矩阵乘法二、CPU下循环交换矩阵乘法三、CPU下转置矩阵乘法本文章为《GPU编程与优化大众高性能计算》的读书笔记
hjxu2016·2023-10-26 11:56

机器学习sklearn-降维

降维就是降低特征矩阵中特征的数量sklearn.decomposition降维（矩阵分解）主成分分析PCA因子分析FactorAnalysis独立成分分析FastICA字典学习DictionaryLearning
yzy_1117·2023-10-26 10:09

机器学习——特征选择和降维(sklearn)

目录1.移除低方差特征1.1参数（Parameters）1.2应用1.3常用的方法2.单变量特征选择2.1SelectKBest2.1.1参数2.1.2常用的方法2.1.3应用2.2SelectPercentile2.2.1参数2.2.2常用的方法2.2.3应用2.3SelectFpr2.3.1参数2.3.2常用的方法2.3.3应用2.4SelectFdr2.4.1参数2.4.2常用的方法2.4.
AI AX AT·2023-10-26 10:36

机器学习sklearn

1.机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1机器学习与人工智能、深度学习的关系机器学习是人工智能的实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来的1.1.2机器学习深度学习的应用场景传统预测图像识别自然语言处理1.2什么是机器学习1.2.1定义机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测1.2.2数据集的构成特征值+目标值（比如说房屋的特征是特征值，房屋的价格是目标值）对于每一行
学不会就继续学·2023-10-26 10:05

sklearn机器学习之特征选取（feature_selection）

1.导入相应包importpandasaspdfromsklearn.feature_selectionimportVarianceThresholdimportnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierasRFCfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierasKNNfroms
yueyuebushihuai·2023-10-26 10:31

机器学习Sklearn Day1

机器学习sklearnDay1什么是sklearnscikit-learn，又写作sklearn，sklearn是一个开源的基于python语言的机器学习工具包它通过Numpy，SciPy和Matplotlib
birdooo·2023-10-26 10:00

【机器学习】sklearn特征值选取与处理

sklearn特征值选取与处理文章目录sklearn特征值选取与处理1.调用数据集与数据集的划分2.字典特征选取3.英文文本特征值选取4.中文特征值选取5.中文分词文本特征抽取6.TfidfVectorizer
乒铃乓啷的菠萝吹雪·2023-10-26 10:55

C++ 学习 ::【基础篇：09】：C++ 类的认识及基本声明定义；简单对比C++中类与结构体的区别

C++学习系列将分为三个阶段：基础篇、STL篇、高阶数据结构与算法篇，相关重点内容如下：基础篇：类与对象（涉及C++的三大特性等）；STL篇：学习使用C++提供的STL相关库；高阶数据结构与算法篇：手动实现自己的
画饼宗师·2023-10-26 06:46

博文浅谈高效学习系列二《读懂学情报告》

续上次说>>>什么是学情分析报告（一）？我先说一说大家比较熟悉的“财报”，它就是一张投资“财务体检表。投资者通过财报了解企业的运营情况。用来判断企业“安全性”，判断企业“竞争力”及时控制分险，确保投资安全性。如果把孩子学习当作投资来比喻，学情报告可以说是一份“教育投资财报”。是针对学习者的“学习过程体检表”。它让父母及时了解孩子学习过程中的变量，精准的调整相应投资策略，因材施教的确保让投资最大化收
Memoryer·2023-10-26 03:46

Python机器学习17——Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)

代码实现导入包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.linear_modelimport
阡之尘埃·2023-10-26 03:01

【文章学习系列之模型】Koopa

本章内容文章概况模型结构主要结构实验结果消融实验模型效率分解效果定性分解效果定量算子稳定性总结文章概况《Koopa:LearningNon-stationaryTimeSeriesDynamicswithKoopmanPredictors》是2023年发表于NeurIPS的一篇论文。考虑到时序预测中训练和推理数据之间甚至每个回溯窗口之间存在巨大的分布差距，作者结合动态模式分解(DMD)[近似库普曼
清流自诩·2023-10-26 02:14

人工智能基础_机器学习003_有监督机器学习_sklearn中线性方程和正规方程的计算_使用sklearn解算八元一次方程---人工智能工作笔记0042

然后我们再来看看,如何使用sklearn,来进行正规方程的运算,当然这里首先要安装sklearn,这里如何安装sklearn就不说了,自己查一下首先我们还是来计算前面的八元一次方程的解,但是这次我们不用
脑瓜凉·2023-10-26 02:44

Prometheus学习系列（七）之名词解析

一、(Alert)警告警告是Prometheus服务正在激活警报规则的结果。警报从Prometheus服务发送到警告管理器。二、(Alertmanager)警告管理器警告管理器接收警告，并把它们聚合成组、去重复数据、应用静默和节流，然后发送通知到邮件、Pageduty或者Slack等系统中。三、(Bridge)网桥网桥是一个从客户端库提取样本，然后将其暴露给非Prometheus监控系统的组件。例
飞雪K·2023-10-25 22:23

python中plt.hist_关于python中plt.hist参数的使用详解

fromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotaspltiris=load_iris()s=iris.data[iris.target
半次元·2023-10-25 16:36

探索随机森林: 机器学习中的集成学习神器

机器学习第七课随机森林概述机器学习机器学习的主要分类监督学习无监督学习强化学习集成学习提高准确性增强稳定性提升泛化能力集成学习的主要方法BaggingBoostingStacking随机森林的理论基础决策树的基本原理随机森林的生成过程随机森林的优势与局限性随机森林的实际应用通过sklearn
我是小白呀·2023-10-25 14:41

机器学习实验一：KNN算法，手写数字数据集(使用汉明距离)（2）

KNN-手写数字数据集：使用sklearn中的KNN算法工具包（KNeighborsClassifier)替换实现分类器的构建，注意使用的是汉明距离；运行结果：（大概要运行4分钟左右）代码：importpandasaspdimportosdefhamming
Blossom i·2023-10-25 13:33

【机器学习】集成学习Boosting

文章目录集成学习BoostingAdaBoost梯度提升树GBDTXGBoostxgboost库sklearnAPIxgboost库xgboost应用集成学习集成学习（ensemblelearning）
高 朗·2023-10-25 10:32

sknearl-7处理文本数据

本章代码大部分没跑，只供学习第四节特征工程里提到，有连续特征和离散特征，对于文本数据，文本特征可以看作第三种特征1用字符串表示的数据类型2例子电影评论情感分析给定一个影评（输入），输出影评是正面还是负面sklearn
peter6768·2023-10-25 06:39

sklearn-5模型评估与改进

通过前述章节可以发现，可调用模型的.score方法获取测试集评分，还有其他方法可以更好的评估模型，有交叉验证和网格搜索1交叉验证特点1数据被多次划分，且需要训练多个模型k折交叉验证k由用户指定，通常取5-10，将数据均分为k份，每份叫做折，然后开始训练数据，训练k次，每第k次训练时，取第k折数据作为测试集，其他数据均为训练集，最后可以得到k个模型训练的打分，一般可以用k次训练的平均值作为交叉验证的
peter6768·2023-10-25 06:38

sklearn-4特征工程与数据表示

1分类变量任务根据美国人年龄，工作，教育水平等特征判定这人年收入比50000美元大还是小问题有的特征不是数值型，比如性别（男或女），工作类型等，而监督学习模型需要都是数值型的特征，可以通过one-hot编码解决1.1one-hot编码（虚拟变量）举例，如何用one-hot表示星期几？创七个特征分别表示周一到周末，如果是周一，则周一特征值为1，其他全为0如何使用one-hot1pandas（更方便）
peter6768·2023-10-25 06:08
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