sklearn学习系列

python sklearn库中的缺失值填充

今天小萌新复习数据挖掘课程的知识点，当看到缺失值填充（imputationofmissingvalues）部分，被sklearn库中的transform函数搞晕了。
热爱搬砖的栗子同学·2023-10-28 17:18

机器学习笔记03_机器学习基本概念(下)

学习视频：[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程学习资料：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-NotesGitHub不好用的话，我在CSDN资源区也上传了开源资料
三木今天学习了嘛·2023-10-28 17:25

用TSNE实现特征降维可视化

效果代码实现背景用于深度学习里面的多分类,希望直观地观察到类间距离,从而确定具体哪些类别的识别准确率高.tSNE效果代码实现importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport
In.Z·2023-10-28 09:31

吴恩达《机器学习》1-4:无监督学习

参考资料：[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程黄海广博
不吃花椒的兔酱·2023-10-28 05:08

sklearn K-Means 算法的调用

本文介绍Python语言调用sklearn包中K-Means算法实现聚类的方法。
星海浮生·2023-10-28 04:49

C#2.0类和对象学习系列之构造函数

在对象创建的时刻，有一个方法自动执行。我们称这种方法为构造函数。语法上，C#构造函数与其所在的类名相同，而且不返回任何值（甚至void都不用写）。一个类可以：1.没有构造函数。这种情况下C，#编译器会自动提供一个默认的构造函数，即没有任何参数的构造函数，默认构造函数都是公有的2.有一个构造函数。这种情况下，总是调用这一个构造函数，编译器将不会提供默认构造函数。3.有多个构造函数。多个构造函数以不同
zhujiazhao123·2023-10-28 04:40

C#温故而知新学习系列之面向对象编程—7-构造函数

构造函数构造函数又叫构造方法，其实就是对类进行初始化，构造函数与类同名，无返回值，也不需要void，在new时候调用所有的类都有构造函数，如果你不写构造函数的话，系统默认生成空的构造函数，若你有自定义的构造函数，那么默认的构造函数就失效了，也就是说，由于你没有在Cat类中定义过构造函数，C#会生成一个空的构造函数Cat()，当然这个空的函数什么也不做，只是为了让能顺利的实例化而已Catcat=ne
孟林-David.Meng·2023-10-28 03:06

C#学习系列之CollectionViewSource

C#学习系列之CollectionViewSource啰嗦了解CollectionViewCollectionViewSource使用使用步骤·注：DATA相当于把数据传输给wayCvs引用总结啰嗦在项目中运用到了
arriettyandray·2023-10-28 03:35

机器学习-分类算法-模型选择与调优09

模型选择与调优交叉验证：为了让被评估的模型更加准确可信网格搜索fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
gemoumou·2023-10-28 02:58

机器学习之路：FaceBook预测案例分析-----＞KNN算法的应用与调优

小白的机器学习之路（二）引子学习机器学习基础：从理论到实践了解机器学习机器学习的定义机器学习的分类机器学习的基本原理掌握数据预处理数据清洗特征选择特征工程分类算法sklearn转换器和预估器KNN算法获取数据数据集划分特征工程
是一个Bug·2023-10-28 02:25

机器学习框架sklearn之模型选择与调优

交叉验证将拿到的训练数据，分为训练和验证集。eg：将数据分成4份，其中一份作为验证集，然后经过4次（组）的测试，每次都更换不同的验证集，即得到4组模型的结果，取平均值作为最终结果，又称4折交叉验证。目的：为了让被评估的模型更加准确可信超参数搜索-网格搜索（GridSearch）通常情况下，有很多参数是需要手动指定的（如K-近邻算法中的K值），这种叫超参数，但是手动过程繁杂，所以需要对模型预设几种超
疯狂的小强呀·2023-10-28 02:54

机器学习：模型评估-sklearn中的评估函数

1.介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量：estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。
乐观的摸摸头2017·2023-10-28 02:12

sklearn中的模型评估-构建评估函数 准确率评估

1.介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量：estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。
lusic01·2023-10-28 02:11

【vim 学习系列文章 12 -- vimrc 那点事】

文章目录系统级及本地vimrc文件设置vimrc的路径系统级及本地vimrc文件当Vim启动时，编辑器会去搜索一个系统级的vimrc文件来进行系统范围内的默认初始化工作。这个文件通常在你系统里$VIM/vimrc的路径下，如果没在那里，那你可以通过在Vim里面运行:version命令来找到它的正确存放位置。比如说，在我这里，这个命令的相关部分的输出结果如下：：version.........sys
CodingCos·2023-10-28 02:00

常用回归评价指标：均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均百分比误差（MAPE）、绝对系数R2

喜欢的点个赞~代码importnumpyasnpfromsklearnimportmetrics#定义MAPEdefmape(y_true,y_pred):returnnp.mean(np.abs((y_pred-y_true
Dr.hao2021·2023-10-28 00:11

散点图绘制

importpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.decompositionimportTruncatedSVDimportmatplotlib.pyplotasplt
Wenliam·2023-10-27 21:34

【机器学习可解释性】1.模型洞察的价值

此为第一部分，原文链接如果你是入门者，建议先看之前的文章《sklearn快速入门教程》和《机器学习中级教程》。引用格式的文字，非原文的内容，是我在学习过程中，加入一些体会和感想，与小伙伴
cndrip·2023-10-27 20:29

TNSE和PCA

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.datasetsimportMNISTimportnumpyasnpfromsklearn.decompositio
Dominiczz·2023-10-27 19:38

机器学习项目实战

Titanic幸存者预测-监督学习分类1.数据准备2.数据加载及处理1.加载结构化的训练集2.处理缺失值，异常值3.特征工程4.逻辑回归算法训练模型5.模型性能评估6.模型持久化6.1sklearn0.21
laufing·2023-10-27 18:22

通达信学习系列三之选股器

通达信学习系列三之选股器如何在上千个股票中挑选自己心仪的股票，如连涨三天的、一年创新高或半年创新高的等条件的股票，就要借【选股器】的帮助。
旧金山的中二君·2023-10-27 18:01

机器学习之KNN学习曲线

实例判断约会匹配精准度1、并未进行标准化或者归一化importpandasaspdimportwarningswarnings.simplefilter("ignore")fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.prepro
qq_38404903·2023-10-27 17:37

机器学习之KNN交叉验证实例

实例之数字识别importmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ndimageasndimageimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklea
qq_38404903·2023-10-27 17:37

KNN交叉验证

交叉验证实现思路：将训练数据平均分割成K个缝份使用一份数据作为验证数据，其余的作为训练数据计算验证准确率使用通的测试集，重复上述训练对准确率做平均，作为对未知数据预测准确率的估计需要引入的包：fromsklearn.model_selectionimportcross_val_score
qq_38404903·2023-10-27 17:07

Docker学习系列3：常用命令之容器命令

本文是Docker学习系列教程中的第三篇。
凯哥Java·2023-10-27 14:36

Python使用compute_class_weight()函数处理数据不平衡

文章目录简介参数介绍使用示例具体计算过程简介compute_class_weight()函数是sklearn.utils.class_weight模块中的一个函数，用于计算不平衡数据集中每个类别的权重。
琼06·2023-10-27 11:35

Axios源码研究学习系列---xhr请求模块大概分析

改变是人生的定律，专注于过去和现在的人，必将错过未来首先文件结构，插件标准模式，严格模式，用ES6语法promise返回，所以就是常见的axios.get(url).then(res=>{})形式'usestrict';varutils=require('./../utils');varsettle=require('./../core/settle');varbuildURL=require('
miao淼·2023-10-27 10:45

深度学习系列之cs231n assignment1 KNN（二）

内容安排深度学习系列依托与cs231n的课程作业，因为只想练习编程，所以不对课程内容进行分享，仅针对编程内容进行分享。
明曦君·2023-10-27 09:06

KNN 和 SVM 图片分类 任务 代码及细节分享

以下是使用sklearn的KNeighborsClassifier进行图像分类的Python脚本：importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccu
：）�东东要拼命·2023-10-27 08:33

推荐系统遇上深度学习(一一七)-[腾讯]结合蒸馏和多任务学习的召回模型

今天分享一篇腾讯在召回阶段的论文，题目为《DistillationbasedMulti-taskLearning:ACandidateGenerationModelforImprovingReadingDuration
文哥的学习日记·2023-10-27 08:42

SpringMVC Day 03 : 处理静态资源

前言欢迎来到第三天的SpringMVC学习系列！在前两天的教程中，我们已经学习了如何搭建SpringMVC环境、创建控制器和处理请求等基础知识。
zhizhiqiuya·2023-10-27 07:25

牛客网刷题-(3)

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Aileen_0v0·2023-10-27 06:06

牛客网刷题-(4)

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Aileen_0v0·2023-10-27 06:06

牛客网刷题-(2)

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Aileen_0v0·2023-10-27 06:35

牛客网刷题-(5)

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Aileen_0v0·2023-10-27 06:32

模型保存和加载

1、sklearn模型的保存和加载APIfromsklearn.externalsimportjoblib保存：joblib.dump(rf,‘test.pkl’)加载：estimator=joblib.load
靓仔写sql·2023-10-27 04:01

KNN 算法-实战篇-如何识别手写数字

sklearn中也有一个自带的手写数字数据集：共包含1797个数据样本，每个样本描绘了一个88*像素的[0,9
码农充电站pro·2023-10-27 00:04

机器学习-监督学习之分类算法：K近邻法 （K-Nearest Neighbor,KNN）

概述举个例子：K值选取距离计算曼哈顿距离，切比雪夫距离关系（相互转化）k-近邻(KNN)算法步骤相关代码实现简单实例：判断电影类别创建数据集数据可视化分类测试运行结果K值选取(iris鸢尾花数据集测试)运行结果sklearn
小韭菜~·2023-10-26 23:47

SpringMVC基础学习之Restful风格的简单使用

这个SpringMVC基础学习系列是用来记录我学习SpringMVC框架基础知识的全过程(这个系列是参照B站狂神的SpringMVC最新教程来写的，由于是之前整理的，但当时没有发布出来，所以有些地方可能有错误
狂奔の蜗牛rz·2023-10-26 23:26

吃瓜教程ML--笔记三--决策树

IterativeDichotomiser）熵(entropy)信息增益C4.5决策树增益率CART决策树(ClassificationAndRegressionTree)基尼指数(Giniindex)训练过程剪枝sklearn
暴走小辉·2023-10-26 22:12

非常详细的Sklearn介绍

引言Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具。
奔跑的码农·2023-10-26 20:19

机器学习 | sklearn库

目录一、样本及样本的划分1.1样本划分1.2划分样本的方法二、导入或创建数据集2.1导入sklearn自带的样本数据集2.2利用sklearn生成随机的数据集2.3读入自己创建的数据集三、数据预处理3.1
天下弈星~·2023-10-26 20:26

knn相似性搜索

importnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportNearestNeighbors#创建一些样本数据X=np.array([[1,2],[1.5,1.8],
闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:37

深度学习中Embedding层有什么用？

这篇博客翻译自国外的深度学习系列文章的第四篇，想查看其他文章请点击下面的链接，人工翻译也是劳动，如果你觉得有用请打赏，转载请打赏:SettingupAWS&ImageRecognitionConvolutionalNeuralNetworksMoreonCNNs
ChasingdreamLY·2023-10-26 19:28

机器学习实验六：决策树-海洋生物例子

#创建数据集importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimporttreefromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierimportgraphvizdefcreateDataSet
Blossom i·2023-10-26 18:19

Python深度学习实战-基于tensorflow原生代码搭建BP神经网络实现分类任务（附源码和实现效果）

实现代码importtensorflowastffromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitf
数据杂坛·2023-10-26 18:00

决策树工程化

随机森林1.决策树关键变量说明2.工程化代码（这里以python代码作为示例）决策树工程化基本决策树1.决策树关键变量说明importm2cgenasm2cfromioimportStringIOfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.tre
HawardScut·2023-10-26 18:58

机器学习之集成学习

集成学习baggingbagging:#导入算法包以及数据集fromsklearnimportneighborsfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearnimporttreefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimport
Leee_song·2023-10-26 12:29

CUDA学习(十二):矩阵乘法

博主CUDA学习系列汇总传送门（持续更新）：编程语言|CUDA入门文章目录一、CPU下一般矩阵乘法二、CPU下循环交换矩阵乘法三、CPU下转置矩阵乘法本文章为《GPU编程与优化大众高性能计算》的读书笔记
hjxu2016·2023-10-26 11:56

机器学习sklearn-降维

降维就是降低特征矩阵中特征的数量sklearn.decomposition降维（矩阵分解）主成分分析PCA因子分析FactorAnalysis独立成分分析FastICA字典学习DictionaryLearning
yzy_1117·2023-10-26 10:09

机器学习——特征选择和降维(sklearn)

目录1.移除低方差特征1.1参数（Parameters）1.2应用1.3常用的方法2.单变量特征选择2.1SelectKBest2.1.1参数2.1.2常用的方法2.1.3应用2.2SelectPercentile2.2.1参数2.2.2常用的方法2.2.3应用2.3SelectFpr2.3.1参数2.3.2常用的方法2.3.3应用2.4SelectFdr2.4.1参数2.4.2常用的方法2.4.
AI AX AT·2023-10-26 10:36
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