sklearn学习系列

sklearn适配版本

cycler0.11.0fonttools4.31.2jieba0.42.1joblib1.3.1kiwisolver1.4.4matplotlib3.5.2mysql-connector-python8.0.30numpy1.22.4packaging23.1pandas2.0.3Pillow10.0.0pip23.1.2psutil5.9.5py4j0.10.9.5pyparsing3.1.0
MARSERERER·2023-10-31 11:02

01_sklearn,安装sklearn，软件环境要求，第三方发行版

安装最新版本Scikit-learn要求:Python(>=3.5)Python(>=3.5)NumPy(>=1.11.0)SciPy(>=0.17.0)joblib(>=0.11)Scikit-learn绘图功能(即，函数以“plot_”开头，需要Matplotlib(>=1.5.1)。一些scikit-learn示例可能需要一个或多个额外依赖项:scikit-image(>=0.12.3)、p
涂作权的博客·2023-10-31 11:30

在python中安装指定版本的sklearn库

先将原版本的sklearn版本在cmd中卸载：pipuninstallsklearnpipuninstallscikit-learn检查一些pip中是否还有与sklearn有关项：piplist安装指定版本的
A张馨雨·2023-10-31 11:28

Linux进程间通信：dbus的使用（2）—— D-Bus介绍及signal、method测试例程

本文整理自：D-Bus学习系列文章-恺风.CSDN总体介绍D-Bus的三个层面D-Bus是一个为应用程序间通信的消息总线系统,用于进程之间的通信。
R-QWERT·2023-10-31 08:12

【Scikit-Learn 中文文档】模型评估: 量化预测的质量 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/model_evaluation.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org
那伊抹微笑·2023-10-31 08:18

牛客网刷题-(8)

共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的PYTHON学习系列专栏
Aileen_0v0·2023-10-31 06:50

强化学习系列 - 刘建平Pinard

强化学习（一）模型基础强化学习（二）马尔科夫决策过程(MDP)强化学习（三）用动态规划（DP）求解强化学习（四）用蒙特卡罗法（MC）求解强化学习（五）用时序差分法（TD）求解强化学习（六）时序差分在线控制算法SARSA强化学习（七）时序差分离线控制算法Q-Learning强化学习（八）价值函数的近似表示与DeepQ-Learning强化学习（九）DeepQ-Learning进阶之NatureDQN
yuzhounh·2023-10-31 03:45

Python 第三方模块 机器学习 Scikit-Learn模块 无监督学习2 协方差估计,流形学习,高斯混合模型

一.covariance1.简介:该模块用于对协方差进行估计2.使用(1)类:"最大似然协方差估计量"(Maximumlikelihoodcovarianceestimator):classsklearn.covariance.EmpiricalCovariance
EdVzAs·2023-10-31 02:53

机器学习基础 维基翻译 保序回归 随机森林 Pipeline处理 及简单的sklearn例子 分类：机器学习Sklearn

Isotonicregression(保序回归)Innumericalanalysis,isotonicregression(IR)involvesfindingaweightedleast-squaresfitxtoRnwithweightsvectorwtoRnsubjecttoasetofnon-contradictoryconstraintsofthekindxi>=xj.(x分量保序)S
meng_shangjy·2023-10-31 02:20

风控学习：基于逻辑回归构建一张简单的评分卡

3.数据集和代码已经上传，点击下载下载链接导入相关包importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsk
爱挠静香的下巴·2023-10-31 02:45

sklearn中的逻辑回归

目录逻辑回归1.1逻辑回归概述1.2为什么需要逻辑回归1.3sklearn中的逻辑回归2linear_model.LogisticRegression2.3梯度下降：重要参数max_iter2.4二元回归与多元回归
Lennng·2023-10-31 02:44

机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）

逻辑回归一、逻辑回归理论概述二、sklearn逻辑回归的使用1.正则化参数2.特征工程（可解释的特征降维）：embedded3.梯度下降：重要参数max_iter4.二元回归和多元回归重要参数：solver
`AllureLove·2023-10-31 02:42

【PCA降维】在人脸识别中的应用

首先导入人脸数据集和相关的模块：fromsklearn.datasetsimportfetch_lfw_people#人脸数据集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.decompositionimportPCAimportnumpyasnp
数字生命Allen·2023-10-31 02:37

机器学习算法④—【随机森林】超参数调优实现更高预测准确率

接下来我们来实现这种算法：首先导入模块：fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#数据集划分fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier
数字生命Allen·2023-10-31 02:07

如何绘制【逻辑回归】中threshold参数的学习曲线

首先导入相应的模块：fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionasLRfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_s
数字生命Allen·2023-10-31 02:36

python几种库的安装

库使用清华大学的pandas镜像进行安装：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas查看是否安装完成python-mpiplist2.sklearn
ADoubleLiu·2023-10-30 14:32

【零基础学习机器学习】线性回归

目录线性回归介绍求W值方法一：最小二乘法之正规方程求W值方法二：最小二乘法之梯度下降sklearn线性回归正规方程、梯度下降API回归性能评估sklearn回归评估API线性回归实例算法API使用建议正规方程和梯度下降总结过拟合以及欠拟合定义欠拟合原因及解决办法过拟合原因及解决办法回归问题解决过拟合的方式
why do not·2023-10-30 12:08

python机器学习——回归模型评估方法 & 回归算法（线性回归、L2岭回归）

线性回归3.损失函数（误差大小）4.解决方法1)最小二乘法之正规方程2)最小二乘法之梯度下降5.代码实现5+.模型保存与加载6.特点实例：波士顿房价【回归】带有L2正则化的岭回归回归模型评价方法fromsklearn.metricsimportexplained_variance_score
Perley620·2023-10-30 12:04

day2-简单线性回归（Simple Linear Regression）

step2:用训练集匹配简单的线性模型（使用sklearn.linear_modle的LinearRegression类，然后在使用LinearRegression类的regressor对象，再用LinearRegression
卡拉肖克璠·2023-10-30 11:09

java hashset 实现原理_深入Java集合学习系列：HashSet的实现原理

Updatedon九月8,2016深入Java集合学习系列：HashSet的实现原理1.HashSet概述：HashSet实现Set接口，由哈希表(实际上是一个HashMap实例)支持。
贫民窟的大富翁·2023-10-30 09:48

【Spring Boot 源码学习】RedisAutoConfiguration 详解

SpringBoot源码学习系列RedisAutoConfiguration详解引言往期内容主要内容1.SpringDataRedis2.RedisAutoConfiguration2.1加载自动配置组件
Huazie·2023-10-30 08:59

南通学习系列心得之三、四

虽不能至，心向往之（之三）严清，一个幽默睿智的长者，一个胸怀万千气象的文化者，一个万卷浩帙中走出来的亦官亦民的学者。听其报告，胜读十年诗书。做一个好的语文教师，在语文的世界里享受从如花美眷到风华正茂再到夕阳无限好的一生，是我的理想，也是我的追求，然而，阴差阳错，竟做了繁琐的事务型行政工作，大量的精力浪费在无谓的琐碎里，失去了本心，拆却了本该富丽堂皇的精神大厦，我在矛盾与焦灼中度过了12年，可我追求
轩仔娘·2023-10-30 07:38

《Machine Learning in Action》—— 白话贝叶斯，“恰瓜群众”应该恰好瓜还是恰坏瓜

手撕机器学习系列文章目前已经更新了支持向量机SVM、决策树、K-近邻（KNN），现在我们来玩玩贝叶斯算法，其他机器学习系列文章可根据自己需求来食用（持续更新中）：《MachineLe
玩世不恭的Coder·2023-10-30 07:44

逻辑回归介绍及statsmodels、sklearn实操

目录1、逻辑回归简要介绍2、statsmodels中实现逻辑回归3、sklearn实现逻辑回归3.1基础案例代码3.2样本不平衡问题处理3.3LogisticRegression模型参数说明3.4模型调优方法
sikadeerlu·2023-10-30 07:28

决策树的优缺点

但请注意，sklearn中的决策树模块不支持对缺失值的处理。3.使用树的成本（比如说，在预测数据的时候）是用于训练树的数据点的数量的对数，相比于其他算法，这是一个很低的成本。
勇者1108·2023-10-30 04:44

C语言-递归和迭代

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Aileen_0v0·2023-10-30 03:18

2019-06-10

用户画像的流程、方法数据处理中的LabelEncoder和OneHotEncoder总结对比sklearn.preprocessing中LabelEncoder和OneHotEncoder区别数据预处理之独热编码
T_129e·2023-10-30 00:54

机器学习-44-Transfer Learning(迁移学习)

TargetDatalabelled&SourceDatalabelledModelFine-tuning(模型微调)ConservativeTraining(保守训练)LayerTransfer(层迁移)MultitaskLearning
迷雾总会解·2023-10-29 20:51

机器学习之数据预处理——数据清洗(缺失值、异常值和重复值的处理)

异常值和重复值的处理基础知识技术点总结数据列缺失的处理方法1、丢弃（缺失值处理）1、生成一份随机数据2、查看哪些值缺失3、获得含有NA的列4、获取全部为NA的列5、丢弃缺失值2、补全（缺失值处理）1、使用sklearn
943802606·2023-10-29 19:42

Android音视频学习系列(六) — 掌握视频基础知识并使用OpenGL ES 2.0渲染YUV数据

系列文章Android音视频学习系列(一)—JNI从入门到精通Android音视频学习系列(二)—交叉编译动态库、静态库的入门Android音视频学习系列(三)—Shell脚本入门Android音视频学习系列
金戈鐡馬·2023-10-29 17:34

【深度学习-吴恩达】L1-3 浅层神经网络 作业

sklearn提供了用于数据挖掘和分析的简单有效的工具。matplotlib是
JackSerin·2023-10-29 16:29

人工智能基础_机器学习008_使用正规方程_损失函数进行计算_一元一次和二元一次方程演示_sklearn线性回归演示---人工智能工作笔记0048

自然界很多都是正态分布的,身高,年龄,体重...但是财富不是.然后我们来看一下这个y=wx+b线性回归方程.然后我们用上面的代码演示.可以看到首先importnumpyasnp导入numby数据计算库importmatplotlib.pyplotasplt然后导入图形画的库然后:X=np.linspace(0,10,num=30).reshape(-1,1)这段代码的意思是创建一个NumPy数组，
脑瓜凉·2023-10-29 16:47

sklearn 线性回归_Python机器学习之线性回归入门（二）

线性回归原理介绍文章目录机器学习分类线性回归原理线性回归定义线性回归背后矩阵运算机器学习分类机器学习的主要任务便是聚焦于两个问题：分类和回归分类相信大家都不会陌生，生活中会见到很多的应用，比如垃圾邮件识别、信用卡发放等等，就是基于数据集，作出二分类或者多分类的选择回归会给出一个具体的结果，例如房价的数据，根据位置、周边、配套等等这些维度，给出一个房价的预测机器学习在不同的维度会有不同的划分，最普遍
weixin_39525865·2023-10-29 16:47

机器学习计算一元一次和二元一次方程的系数（sklearn和paddle）

1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9]])对应yarray([[10],[20],[30],[40],[50],[60],[70],[80],[90]])求系数afromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegr
xdreamman·2023-10-29 16:47

[机器学习系列三]机器学习部署—PMML与TensorFlow serving

离线训练好的模型有时需要在线上部署，这里介绍PMML与tensorflowserving两种方式，模型都选择线性回归。1.基于PMML文件部署预测模型标记语言(PredictiveModelMarkupLanguage,PMML)是一种可以呈现预测分析模型的事实标准语言。通过制定标准，各种开发语言都可以使用相应的包，把模型文件转成这种中间格式，而另外一种开发语言，可以使用相应的包导入该文件做线上预
925781609·2023-10-29 15:02

推荐系统论文阅读（五十三)-基于多任务模型的蒸馏召回模型

论文：论文题目：《DistillationbasedMulti-taskLearning:ACandidateGenerationModelforImprovingReadingDuration》论文地址
推荐系统论文阅读·2023-10-29 12:57

刀具磨损状态识别（Python代码，MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损分类，解压缩直接运行）

正常磨损和急剧磨损）_哔哩哔哩_bilibili环境库：NumPy版本:1.19.4Pandas版本:0.23.4Matplotlib版本:2.2.3Keras版本:2.4.0TensorFlow版本:2.4.0sklearn
深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:37

机器学习-朴素贝叶斯之多项式模型

多项式模型：记住一定用于离散的对象，不能是连续的于高斯分布相反，多项式模型主要适用于离散特征的概率计算，切sklearn的多项式模型不接受输入负值因为多项式不接受负值的输入，所以样本数据的特征为数值型数据
qq_38404903·2023-10-29 11:43

实践：基于Softmax回归完成鸢尾花分类任务

spm=1001.2014.3001.55011.数据处理数据集介绍缺失值分析fromsklearn.datasetsimportload
熬夜患者·2023-10-29 10:53

数据科学系列：sklearn库主要模块功能简介

，当我初次接触数据分析三剑客（numpy、pandas、matplotlib）时，感觉每个库的功能都很多很杂，所以在差不多理清了各模块功能后便相继推出了各自教程（文末附链接）；后来，当接触了机器学习库sklearn
IT农民工1·2023-10-29 09:45

机器学习系列文章（chapter two）——数据特征分析处理

一、数据来源用机器学习来分析数据、获取客观规律，首先我们要能有海量数据去进行分析，才有可能得出相对准确的结论。如果数据量不够大，则很可能得出误导性的结论。比如去高端住宅区调查人均存款情况，得出的结论就会大大超出真实水平。数据就像是食物，只有保证足够的高质量食物，才让我们的机器学习程序更加强大。常见的数据来源：企业日积月累的大量数据（如淘宝的购买记录）政府掌握的各种数据（如经济产值、货币发行量）科研
棚鱼宴·2023-10-29 09:42

sklearn进行机器学习 ( 一天掌握 )

目录文章目录目录机器学习特征工程特征抽取skearn数据集使用字典特征提取文本特征抽取中文文本特征抽取中文分词中文文本特征抽取-自动分词TF-IDF特征预处理归一化标准化（大数据用）特征降维特征选择主成分分析-PCA降维分类算法K-近临算法（KNN算法）模型选择与调优facebook案例朴素贝叶斯算法20类新闻分类决策树决策树对鸢尾花数据分类泰坦尼克号乘客生存预测随机森林随机森林对泰坦尼克号乘客的
鼠小米·2023-10-29 09:40

机器学习的练功心法（三）——特征工程

文章目录致谢3特征工程3.1Sklearn工具及数据集3.2数据集3.3数据集的划分3.4特征工程介绍3.4.1为什么需要特征工程3.4.2什么是特征工程3.4.3特征提取3.4.3.1字典特征提取3.4.3.2
ArimaMisaki·2023-10-29 09:40

C++ -- 学习系列 无序关联式容器 unordered_set 与 unordered_map(未完待续)

一HashTable是什么？哈希表（HashTable）也叫做散列表，是一种通过将关键字与存储位置映射起来，利用关键字直接访问存储位置上的value的数据结构，使得元素查找的时间复杂度达到O(1)。映射函数被称为散列函数（hash函数），存储数据的数组叫做散列表，即HashTable。为什么使用哈希表呢？答：哈希表可以为我们的查找带来便利，由于底层是基于数组的，所有优缺点与数组类似：优点：查找速度
在河之洲木水·2023-10-29 07:37

C++ 学习系列 -- 标准库常用得 algorithm function

一前言c++标准库中提供了许多操作数据结构：vector、list、deque、map、set等函数，学习并了解这些常用函数对于我们理解c++的一些设计模式有着重要的作用。二常用的algorithmfunction源码源代码位置：bits/stl_algo.h1.accumulate/***@briefAccumulatevaluesinarange.**Accumulatesthevaluesi
在河之洲木水·2023-10-29 07:04

Python初学习系列（一）

前言主要记录这一周学习python的过程。一、Python的基本概念python解释器是运行python语言编写的程序的软件，可在http://python.org/downloads中下载，适用于windows、Linux和OSX，可在该网站直接练习代码。下载完成，找到IDLE（pythonGUI），初次出现的IDLE的窗口，类似如下：上图就是交互式环境，很像windows上的命令行提示符。一些
夏目_风鸣·2023-10-29 01:59

Android学习系列(32)--App调试内存泄露之Cursor篇

本文转载自：https://www.cnblogs.com/qianxudetianxia/archive/2012/11/19/2757376.html作者：qianxudetianxia转载请注明该声明。最近在工作中处理了一些内存泄露的问题，在这个过程中我尤其发现了一些基本的问题反而忽略导致内存泄露，比如静态变量，cursor关闭，流关闭，线程，定时器，反注册，bitmap等等，我稍微统计并总
kkwant·2023-10-28 21:38

牛客网刷题-(6)

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Aileen_0v0·2023-10-28 18:12

牛客网刷题-(7)

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Aileen_0v0·2023-10-28 18:10

机器学习sklearn----用随机森林来填充缺失值

在sklearn中，我们可以使用sklearn.impute.SimpleImputer来轻松的将均值、中值或
iostreamzl·2023-10-28 17:26
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