sklearn学习系列第29页

【机器学习入门笔记】第八篇-随机森林

使用泰坦尼克数据，用sklearn决策树和随机森林进行预测比对1.决策树（准确率：0.7811550）#1)获取数据importpandasaspddata=pd.read_csv("titanic.csv

细细东风能找到好工作·2023-10-21 04:22

机器学习强化(回归)

一、鸢尾花(线性回归)importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportpreprocessingfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler

weixin_54475711·2023-10-21 02:52

机器学习小技巧，各算法建模代码

一、机器学习常用技巧1.自动编码方法:第一种是pd.Categorical().Codes第二种是用:LableEncoder非常智能，会按照原数据的某种顺序关系来编码sklearn：先fromsklearn.preprocessingimportLableEncoderLableEncoder

于得水Fake_water·2023-10-21 02:20

hands on machine learning with sklearn and tensorflow Chapter2.读书笔记（一）大局观

目录（略）1.尽量使用真实数据工作。书中提供了一些网络中常见的真实数据，供大家练习。作者最后选取了加利福尼亚1990年房价数据，为了方便教学，对特征做了一些增删。数据集包含的每个街区的平均人口，平均收入，经度，纬度，包含的房间数，平均房屋价格等等。2.大局观做机器学习任务首先要建立大局观，而不是一上来闷头就做。书中这点就讲的很好，要结合boss的任务要求安排详细的计划。首先作者提出，作为有条理的数

seekermp4·2023-10-21 02:18

机器学习tip：sklearn中的pipeline

文章目录1加载数据集2构思算法的流程3Pipeline执行流程的分析ReferenceStatement一个典型的机器学习构建包含若干个过程源数据ETL数据预处理特征选取模型训练与验证一个典型的机器学习构建包含若干个过程以上四个步骤可以抽象为一个包括多个步骤的流水线式工作，从数据收集开始至输出我们需要的最终结果。因此，对以上多个步骤、进行抽象建模，简化为流水线式工作流程则存在着可行性，对利用spa

猛码Memmat·2023-10-21 02:13

决策树的调参，比较直观的代码显示

fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.datasetsimportload_digits,load_winefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

tiwolf_li·2023-10-21 02:59

混淆矩阵绘制

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix#示例的真实标签和预测标签true_labels

huahuahuahhhh·2023-10-20 19:04

Redis学习系列一Linux环境搭建

1、简介Redis是互联网技术架构中在存储系统中用的最广泛的中间件,是中高级后端工程师技术面试中面试官最喜欢问的工程技能之一.所以Redis是.Net技术开发必须掌握的技能之一.所以通过这个系列的随笔来介绍如果在.Net技术栈下玩转Redis2、安装配置Redis环境虽然Redis提供了Windows版本,但是这里我不打算介绍,因为MS推出了Core,所以Linux可能会成为以后的服务器主流.so

weixin_34348111·2023-10-20 17:50

Redis学习系列三List列表

一、简介Redis中的列表相当于C#中的LinkedList,也就是链表,如果你研究过链表这个数据结构,肯定知道.它的插入和删除是非常快的,但是定位却很慢,因为必须遍历所有的元素,才能找到对应的值,所以当你需要对列表进行统计的时候,建立跑后台服务去做,而不是使用Redis去遍历,因为开销很大.Redis中的列表.常用来做异步队列,将需要延后处理的任务对象序列化成字符串,追加到Redis中的列表中,

weixin_33749131·2023-10-20 17:20

Redis学习系列七分布式锁

一、简介熟悉.Net多线程的都知道,当多个线程同时操作一个全局缓存对象(static对象实例、Dictionary、List等)时,会存在多线程争用问题,包括EF、Dapper等本身的缓存机制,都存在多线程争用问题,当我们在享受多线程带来的好处的同时,千万要注意这个问题.如果不了解多线程,请移步到我的C#多线程分类下.但是实际的业务场景中经常存在需要根据每个缓存对象的状态,进行一系列判断之后,在进

weixin_33832340·2023-10-20 17:20

Multi-Task

Multi-TaskLearningUsingUncertaintytoWeighLossesforSceneGeometryandSemantics

悠悠渔隐·2023-10-20 16:42

用Python实现数据化运营分析实例：销售预测

数据源地址：https://pan.baidu.com/s/1VE7zmWiToI5A4zuc8zmZaQ#导入库importreimportnumpyfromsklearnimportlinear_modelfrommatplotlibimportpyplotaspl

overad·2023-10-20 13:10

Machine Learning——sklearn系列（六）——聚类算法（2）

文章目录五、DBSCAN（密度聚类）5.1基础概念5.2DBSCAN算法优缺点六、AffinityPropagation（AP聚类）6.1算法描述6.2AP算法选举例子理解：七、GaussianMixturemodel（高斯混合模型GMM）7.0协方差与相关性7.1高斯模型7.2高斯混合模型7.2.1EM算法八、谱聚类九、聚类衡量指标（无标签）9.1轮廓系数9.2CH分数9.3戴维森堡丁指数（DB

wa1tzy·2023-10-20 10:20

用Python实现逻辑回归

下面是Python代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_sele

code_welike·2023-10-20 10:33

Logistic回归（逻辑回归）及python代码实现

python代码实现生成数据集不使用其他库实现定义激活函数（标准Logistic函数即Sigmoid函数）定义LogisticRegression类调用LogisticRegression类解决分类问题使用sklearn

阿库塔姆·2023-10-20 10:31

神经网络反向传播算法

本篇为机器学习系列文章一、符号与表示图1.1多层全连接神经网络图1.2神经元训练过程对每一个提交给神经网络的样本用式[2.3]对全体权值进行一次更新

360技术·2023-10-20 07:48

抽样学习过程中遇到的Python问题

举例：frommodule_nameimportattribute_name(asname)#通用形式,加上asname后只能通过name来引用fromsklearn.utilsimportcheck_random_state

忘词x·2023-10-20 03:07

独热编码 One Hot Encode with scikit-learn

第一种方法fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder首先需要使用LabelEncoder

lvmao·2023-10-20 03:14

sklearn中的fit/transform/fit_transform

对于fit和transform，sklearn和sparkml都存在，fit可以翻译为拟合，transform翻译为转换fit:拟合出模型，输入为dataframe或者数据，输出为拟合出的模型transform

王金松·2023-10-20 03:26

Adaboost-python手推源码不调用库-有手就会

1.1导入库importnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimport

我也想搞机器学习·2023-10-20 00:30

Prometheus学习系列（三十九）之报警模板例子

以下是警报和相应的Alertmanager配置文件设置（alertmanager.yml）的所有不同示例。每个都使用Go模板系统。一、自定义Slack通知在这个例子中，我们定制了Slack通知，以便向我们组织的wiki发送一个URL，告知如何处理已发送的特定警报。global:slack_api_url:''route:receiver:'slack-notifications'group_by:

飞雪K·2023-10-19 19:54

决胜AI-深度学习系列实战150讲

https://edu.csdn.net/course/play/8211/168728第一章：深度学习必备基础知识点01.深度学习概述11:2702.挑战与常规套路9:4003.用K近邻来进行分类10:0104.超参数与交叉验证10:3005.线性分类9:3406.损失函数9:1707.正则化惩罚项7:1908.softmax分类器13:3809.最优化形象解读6:4610.最优化问题细节11:

nmj2008·2023-10-19 18:24

【七月Python入门】第八课常用第三方模块

1.python第三方库：数值计算numpy（矩阵向量加减乘除等）、数据处理分析pandas、可视化matplotlib／seaborn、机器学习sklearn／keras、交互pygame、网络selenium

麦片加奶不加糖·2023-10-19 15:48

MyBatis系列-分页

mybatis学习系列第二篇分页在网页中常常用到，在查询数据库内容并想将其输出的时候，因为有时有多组数据，一页展示过于突兀，所以会用到分页操作。在sql用limit来分页。

BC小白yan·2023-10-19 15:12

Python 第三方模块机器学习 Scikit-Learn模块有监督学习1 交叉分解,高斯过程,保序回归

cross_decomposition1.简介:该模块用于进行"交叉分解"(crossdecomposition)2.使用:"典型相关分析"(CanonicalCorrelationAnalysis;CCA):classsklearn.cross_decomposition.CCA

EdVzAs·2023-10-19 14:19

【Scikit-Learn 中文文档】交叉分解 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/cross_decomposition.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org

geekidentity·2023-10-19 14:44

Python 第三方模块机器学习 Scikit-Learn模块无监督学习1 聚类2

一.cluster2.使用(2)函数:执行"近邻传播聚类算法"(AffinityPropagationClustering):[,,=]sklearn.cluster.affinity_propagation

EdVzAs·2023-10-19 11:24

用python语言实现谱聚类

下面是用Python实现谱聚类的一个简单例子：importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportSpectralClustering#假设有1000个样本，每个样本有10个特征

dax eursir·2023-10-19 11:53

【Scikit-Learn 中文文档】双聚类 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/biclustering.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/

geekidentity·2023-10-19 11:52

Python手册(Machine Learning)--sklearn

scikit-learn(sklearn)官方文档中文

WilenWu·2023-10-19 11:22

uCOS3在STM32F4开发板上的移植-第4季第8部分-朱有鹏-专题视频课程

uCOS3在STM32F4开发板上的移植-第4季第8部分—355人已学习课程介绍本课程是《朱有鹏老师单片机完全学习系列课程》第4季第8个课程，本课程以uCOS3官方基于ST官方开发板的移植示例工程为底板

朱有鹏老师·2023-10-19 11:12

课程中三款开发板原理图和配置全解析-第3季第3部分视频课程-朱有鹏-专题视频课程...

课程中三款开发板原理图和配置全解析-第3季第3部分视频课程—729人已学习课程介绍本课程是《朱有鹏老师单片机完全学习系列课程》第3季第3个课程，系统讲解了课程中用到的三款开发板，讲解主要围绕开发板主板设备

朱有鹏老师·2023-10-19 11:11

Linear、Logistic回归

简单实例（波士顿房价）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#高版本scikit-sklearn中已经删除了该方法

怎么全是重名·2023-10-19 10:26

朴素贝叶斯（基于概率论）

P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B单独发生的概率简单代码实例fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive

怎么全是重名·2023-10-19 10:52

【机器学习】聚类算法Kmeans

文章目录聚类Kmeans时间复杂度sklearn.cluster.KMeansn_clusters模型评估指标轮廓系数卡林斯基-哈拉巴斯指数init&random_state&n_init：初始质心max_iter

高朗·2023-10-19 09:00

机器学习笔记四：线性回归（Linear regression）及房屋数据集的回归

思路： 1.首先，我们自己编写线性回归函数，看看整个计算的流程； 2.使用sklearn进行线性回归计算； 3.对比以上两种方法的优缺点。

Amyniez·2023-10-19 03:43

利用 NLP 超能力：一步步介绍Hugging Face微调教程

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportto

TD程序员·2023-10-19 03:12

2020-03-21

fromsklearn.datasetsimportload_irisfro

陆寒晨·2023-10-19 01:58

xgboost配置GPU

以上版本配置xgboost（2.0.0）GPU可以直接调用直接安装即可pipinstallxgboost==2.0.01、测试GPU代码如果测试不通过，考虑2、3importxgboostasxgbfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfr

平原2018·2023-10-19 00:28

英伟达开发板学习系列----ubuntu连接WiFi，同时分享热点

最近在搞硬件，配置JetsonNano开发板环境，此篇文章的内容是：Nano开发板连接wifi，并同时分享热点。系统：Ubuntu18.04外设：USB无线网卡一、连接wif1.系统连接USB无线网卡，输入命令ifconfig,出现wlan0,说明可以识别USB2.查看现有WiFi：nmclidevicewifilist3.连接WiFisudonmclidevicewificonnectwifi名

wqm-story027·2023-10-18 23:31

督导组学习系列1——我居然如此不真实！

之前看到一敏老师亲子电影课合集的名称叫《真实的妈妈远胜于完美的妈妈》，我还自认为自己挺真实，为人老实，我基本不会故意说假话，不会蒙骗别人。在此次课上，一敏老师点评我有“隐瞒”这个点需要面对时，我才意识到其实我自己有太多不想让别人知道的事情。有时是不想让家人为自己担心，有时是怕被别人看不起、嘲笑等，有时是压根没想到要和别人说。因为怕家人担心，所以自己生病、手术、生活状况等不好时，统统忍着不说。比如说

SUNDAY_d93d·2023-10-18 18:30

【vim 学习系列文章 10 -- vim 将代码中空格高亮显示方法】

文章目录vim高亮空格使用背景如何配置vim可以自动显示空格呢？vimhighlight命令使用介绍vim空白行的处理vimmatch命令详细介绍vim高亮空格使用背景开发人员在编写代码之后，在review通过之后会将代码推到服务器然后merge，但是有些代码对格式要求很严格，比如linux代码就不允许代码中出现空格或者^M，如下图所示，在使用gitdiff.之后可以看到代码中有一行空格。如何配置

CodingCos·2023-10-18 17:45

【vim 学习系列文章 11 -- vim filetype | execute | runtimepath 详细介绍】

文章目录filetypepluginindenton什么功能？vimruntimepath详细介绍vim中execute命令详细介绍executepathogen#infect()详细介绍filetypepluginindenton什么功能？在网上我们经常可以看到vimrc配置中有filetypepluginindenton这个配置，那么这个配置的功能是什么呢？filetypeplugininde

CodingCos·2023-10-18 17:14

算法学习系列2——数组、链表、跳表的基本内容与特性2020-09-06

算法学习系列2——数组、链表、跳表的基本内容与特性数组、链表、跳表的基本内容与特性算法学习系列2——数组、链表、跳表的基本内容与特性前言Array数组数组的基本操作增加元素删除元素ArrayListLinkedList

kuibisi·2023-10-18 11:39

高斯朴素贝叶斯

TIME:2018-05-17sklearn.naive_bayes.GaussianNB当特征是连续变量的时候，运用多项式模型就会导致很多P(xi|yk)=0P(xi|yk)=0（不做平滑的情况下），

niartnelis·2023-10-18 11:48

python每日一练(9)

共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的PYTHON学习系列专栏

Aileen_0v0·2023-10-18 08:14

（sklearn）机器学习（八）回归与聚类算法

回归与聚类算法1线性回归2欠拟合与过拟合3岭回归4逻辑回归5模型保存与加载6K-means算法（无监督学习）1线性回归原理线性回归的损失和优化API什么是线性回归？线性回归线性回归是利用回归方程（函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间关系进行建模的一种分析方式线性模型：自变量是一次方参数是一次方损失函数/cost/成本函数/目标函数最小二乘法优化损失：优化方法？正规方程能直接求解

勇气在前·2023-10-18 08:11

13_线性回归分析、线性模型、损失函数、最小二乘法之梯度下降、回归性能评估、sklearn回归评估API、线性回归正规方程，梯度下降API、梯度下降和正规方程对比

1.线性回归1.1线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：1.2定义定义：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。一元线性回归：涉及到的变量只有一个。多元线性回归：涉及到的变量两个或两个以上。要注意的是：预测结果与真实值是有一定的误差的。单变量：多变量：1.3损失函数(误差大小)如何去求模型当中的W，使得损

涂作权的博客·2023-10-18 08:38

机器学习基础之《回归与聚类算法（3）—线性回归优化：岭回归》

只不过在算法建立回归方程时候，加上L2正则化的限制，从而达到解决过拟合的效果二、API1、sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0,fit_intercept=True,

csj50·2023-10-18 07:01

机器学习实战城市居民消费水平

importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansdefloadData(filePath):fr=open(filePath,'r+')lines=fr.readlines

让时间来沉淀吧·2023-10-18 01:01

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