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sklearn朴素贝叶斯分类器
python
```pythonimportnumpyasnpimportpandasaspdfrom
sklearn
.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsdefloadData
璞玉牧之
·
2023-11-01 10:32
深度学习
机器学习实验七:决策树-基于信贷数据集,使用
sklearn
中相关库实现决策树的构造
决策树-基于信贷数据集,使用
sklearn
中相关库实现决策树的构造如下图数据集,住房(1表示拥有住房,0表示没有住房);婚姻(0表示单身1表示已婚,2表示离异);年收入一栏中单位为1000元;(拖欠贷款一栏
Blossom i
·
2023-11-01 06:57
机器学习
机器学习
决策树
sklearn
机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第3章 使用Scikit-Learn的机器学习
分类器
之旅Part 1
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn本章中,我们会学习一些学术界和工业界常用的知名强大机器学习算法。在学习各种用于分类的监督学习算法的不同时,我们还会欣赏到它们各自的优势和劣势。另外,我们会开始使用scikit-learn库,它为高效、有生产力地使用这些算法提供了用户友好且一致的接口。本章讲解的主要内容有:介绍用于分类的健壮知名算法,如逻辑回归、支持向量机、决策树和K
矢寸心
·
2023-11-01 06:18
机器学习和人工智能
机器学习
pytorch
scikit-learn
KNN算法说明以及
sklearn
中 neighbors.KNeighborsClassifier参数说明
文章目录:rose:KNN:rose:
sklearn
中neighbors.KNeighborsClassifier参数说明KNN概念k-近邻算法(k-NearestNeighbouralgorithm)
一年又半
·
2023-11-01 03:44
机器学习
机器学习
python
Hybrid-PSC:基于对比学习的混合网络,解决长尾图片分类 | CVPR 2021
论文提出新颖的混合网络用于解决长尾图片分类问题,该网络由用于图像特征学习的对比学习分支和用于
分类器
学习的交叉熵分支组成,在训练过程逐步将训练权重调整至
分类器
学习,达到更好的特征得出更好的
分类器
的思想。
VincentTeddy
·
2023-11-01 02:23
PrOTYPE高级别浆液性卵巢癌
分类器
图1文章是ClinicalCancerResearch的分数在8-10分,本研究其实是建立在以前卵巢癌分型基础上展开的,弥补了之前一些研究的缺陷,严格了入组标准和研究方法。第一,再过去的几十年中HGSOC诊断标准已经有了显著的改变,所以现有的公共数据库中的数据极有可能混杂了其他类型的样本,对于这一点,本研究对样本做了严格的筛选,包括公共数据库和自有数据。第二,在过去的研究中主要用的都是无监督聚类,
凌川美兮
·
2023-11-01 01:31
决策树- 随机森林/GBDT/XGBoost
转载:决策树-随机森林/GBDT/XGBoostBagging:各
分类器
之间没有依赖关系,可各自并行,Bagging+决策树=随机森林Boosting:各
分类器
之间有依赖关系,必须串行,比如Adaboost
weixin_50304531
·
2023-10-31 23:18
数据挖掘理论
决策树
随机森林
算法
sklearn
.model_selection.learning_curve
本文是对scikit-learn.org上函数说明一文的翻译。包括其引用的用户手册-learning_curve函数签名Signature:learning_curve(estimator,X,y,*,groups=None,train_sizes=array([0.1,0.325,0.55,0.775,1.]),cv=None,scoring=None,exploit_incremental_l
悠扬前奏
·
2023-10-31 22:25
spyder环境下安装xgboost的方法及常见错误
xgboost:Xgboost是Boosting算法的其中一种,Boosting算法的思想是将许多弱
分类器
集成在一起,形成一个强
分类器
。
远方上&肖
·
2023-10-31 20:35
python
python
机器学习
算法
labelme标注的json数据集转换成coco数据集
软件标注的json文件,把图像和json单个文件生成coco训练的格式importosimportjsonimportnumpyasnpimportglobimportshutilimportcv2from
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitnp.random.seed
吃肉不能购
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2023-10-31 18:25
json
python
开发语言
解决Pycharm中下载不了
sklearn
问题
下载过程当你使用Pycharm下载
sklearn
时,会出现下载失败的问题,本人一开始以为是镜像源的问题;更换了清华的镜像源进行下载,还是出现下载失败的问题。
Alin—林
·
2023-10-31 18:50
数据分析
python
关于pycharm下载
sklearn
时遇到的一些问题
1、以前一直没注意有关虚拟环境(venv)的问题由于以前在pycharm里pip下载包和库的时候没注意过本地全局环境和虚拟环境的问题,导致现在打开关闭项目总要很久。要切换为虚拟环境:1.1、首先在创建项目的时候要选择创建虚拟环境(pycharm创建的名字默认都是venv)1.2、然后使用cd命令切换到你的项目路径1.3、输入:activatevenv就能切换到虚拟环境,然后在里面pip下载依赖和包
暗雾飘扬
·
2023-10-31 18:49
python机器学习_实验项目
pycharm
ide
python
python下载
sklearn
安装包
找到项目这一栏,有一个python解释器然后点击左上方的一个+号,(你不要直接搜
sklearn
,你下载这个包,你import导入的时候,还是会报错)下一步我们搜索scikit-learn然后下载scikit-learn1.2.21.2.2
flendaxujia
·
2023-10-31 18:17
python
开发语言
sklearn
机器学习
sklearn
适配版本
cycler0.11.0fonttools4.31.2jieba0.42.1joblib1.3.1kiwisolver1.4.4matplotlib3.5.2mysql-connector-python8.0.30numpy1.22.4packaging23.1pandas2.0.3Pillow10.0.0pip23.1.2psutil5.9.5py4j0.10.9.5pyparsing3.1.0
MARSERERER
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2023-10-31 11:02
sklearn
人工智能
python
01_
sklearn
,安装
sklearn
,软件环境要求,第三方发行版
安装最新版本Scikit-learn要求:Python(>=3.5)Python(>=3.5)NumPy(>=1.11.0)SciPy(>=0.17.0)joblib(>=0.11)Scikit-learn绘图功能(即,函数以“plot_”开头,需要Matplotlib(>=1.5.1)。一些scikit-learn示例可能需要一个或多个额外依赖项:scikit-image(>=0.12.3)、p
涂作权的博客
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2023-10-31 11:30
#
sklearn
在python中安装指定版本的
sklearn
库
先将原版本的
sklearn
版本在cmd中卸载:pipuninstall
sklearn
pipuninstallscikit-learn检查一些pip中是否还有与
sklearn
有关项:piplist安装指定版本的
A张馨雨
·
2023-10-31 11:28
python
人工智能
sklearn
matlab2016a贝叶斯工具箱,matlab贝叶斯工具箱
matlab贝叶斯工具箱是由KevinMurphy开发的编程学习工具,该工具采用MATLAB语言编制,可实现贝叶斯网络结构学习、参数学习、推理和构建贝叶斯
分类器
,此工具箱在贝叶斯学习编程方面非常灵活。
骆小普
·
2023-10-31 11:28
MATLAB中perceptron函数用法
目录语法说明示例使用感知器求解简单分类问题perceptron函数的功能是简单的单层二类
分类器
。
jk_101
·
2023-10-31 10:46
Matlab
matlab
开发语言
【Scikit-Learn 中文文档】模型评估: 量化预测的质量 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN
中文文档:http://
sklearn
.apachecn.org/cn/stable/modules/model_evaluation.html英文文档:http://
sklearn
.apachecn.org
那伊抹微笑
·
2023-10-31 08:18
Scikit-Learn
中文文档
Sklearn
中文文档
ApacheCN
Scikit-Learn
中文文档
Sklearn
中文文档
量化预测的质量
十、naive bayes
朴素贝叶斯
1简介假定:样本属性独立性假定比如一篇文章w=(词1,词2,词3,...)我们要看这篇文章属于科技还是娱乐需要计算p(科技|w)和p(娱乐|w),哪个概率大,我们就把这篇文章分到哪一类p(科技|w)=p(科技|词1,词2,词3,...)=p(词1,词2,词3,...|科技)p(科技)/p(词1,词2,词3,...)p(娱乐|w)=p(娱乐|词1,词2,词3,...)=p(词1,词2,词3,...|
一闪一闪亮日日日日日日
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2023-10-31 06:57
监督式异常检测(Anomaly Detection)方法研究线
监督式异常检测方法需要一个已经被标记“正常”与“异常”的数据集,并涉及到训练
分类器
(与许多其他的统计分类问题的关键区别是异常检测的内在不均衡性(就是异常样本少)。
研途可达
·
2023-10-31 04:11
异常检测(Anomaly
Detection)
深度学习
python
Python 第三方模块 机器学习 Scikit-Learn模块 无监督学习2 协方差估计,流形学习,高斯混合模型
一.covariance1.简介:该模块用于对协方差进行估计2.使用(1)类:"最大似然协方差估计量"(Maximumlikelihoodcovarianceestimator):class
sklearn
.covariance.EmpiricalCovariance
EdVzAs
·
2023-10-31 02:53
python
机器学习
流形学习
高斯混合模型
协方差估计
机器学习基础 维基翻译 保序回归 随机森林 Pipeline处理 及简单的
sklearn
例子 分类:机器学习
Sklearn
Isotonicregression(保序回归)Innumericalanalysis,isotonicregression(IR)involvesfindingaweightedleast-squaresfitxtoRnwithweightsvectorwtoRnsubjecttoasetofnon-contradictoryconstraintsofthekindxi>=xj.(x分量保序)S
meng_shangjy
·
2023-10-31 02:20
numpy
python
机器学习
风控学习:基于逻辑回归构建一张简单的评分卡
3.数据集和代码已经上传,点击下载下载链接导入相关包importnumpyasnpfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfromsk
爱挠静香的下巴
·
2023-10-31 02:45
风控学习笔记
学习
逻辑回归
人工智能
sklearn
中的逻辑回归
目录逻辑回归1.1逻辑回归概述1.2为什么需要逻辑回归1.3
sklearn
中的逻辑回归2linear_model.LogisticRegression2.3梯度下降:重要参数max_iter2.4二元回归与多元回归
Lennng
·
2023-10-31 02:44
sklearn
逻辑回归
sklearn
机器学习
机器学习之逻辑回归(Logistic Regression)
逻辑回归一、逻辑回归理论概述二、
sklearn
逻辑回归的使用1.正则化参数2.特征工程(可解释的特征降维):embedded3.梯度下降:重要参数max_iter4.二元回归和多元回归重要参数:solver
`AllureLove
·
2023-10-31 02:42
机器学习
python
机器学习
数据分析
逻辑回归
【PCA降维】在人脸识别中的应用
首先导入人脸数据集和相关的模块:from
sklearn
.datasetsimportfetch_lfw_people#人脸数据集importmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.decompositionimportPCAimportnumpyasnp
数字生命Allen
·
2023-10-31 02:37
python
信息可视化
数据分析
机器学习算法④—【随机森林】超参数调优实现更高预测准确率
接下来我们来实现这种算法:首先导入模块:from
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_split#数据集划分from
sklearn
.ensembleimportRandomForestClassifier
数字生命Allen
·
2023-10-31 02:07
机器学习
算法
随机森林
如何绘制【逻辑回归】中threshold参数的学习曲线
首先导入相应的模块:from
sklearn
.linear_modelimportLogisticRegressionasLRfrom
sklearn
.datasetsimportload_breast_cancerfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_s
数字生命Allen
·
2023-10-31 02:36
逻辑回归
算法
机器学习
KNN分类算法介绍,用KNN分类鸢尾花数据集(iris)
目录一、KNN算法实现原理:二、KNN算法实现步骤三、KNN算法的优缺点KNN算法的优点包括:KNN算法在分类问题上的不足:四、KNN分类鸢尾花数据集1、构建KNN
分类器
2、构建KNN模型3、案例结果及分析一
凌天傲海
·
2023-10-30 19:36
机器学习
分类
机器学习
sklearn
人工智能 python入门体验课_Python系列课程——人工智能篇简单入门
下面推荐的这个内容比较适合小白,如果数学、模型理论基础不扎实也没关系,可以掌握Python编程语言基本可以轻松学习~例如利用Python编程语言实现线性
分类器
、支持向量机、
朴素贝叶斯
等经典机器学习模型来解决诸如肿瘤良恶性预测
weixin_39536427
·
2023-10-30 17:22
人工智能
python入门体验课
python几种库的安装
库使用清华大学的pandas镜像进行安装:pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas查看是否安装完成python-mpiplist2.
sklearn
ADoubleLiu
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2023-10-30 14:32
python
pandas
数据分析
【零基础学习机器学习】线性回归
目录线性回归介绍求W值方法一:最小二乘法之正规方程求W值方法二:最小二乘法之梯度下降
sklearn
线性回归正规方程、梯度下降API回归性能评估
sklearn
回归评估API线性回归实例算法API使用建议正规方程和梯度下降总结过拟合以及欠拟合定义欠拟合原因及解决办法过拟合原因及解决办法回归问题解决过拟合的方式
why do not
·
2023-10-30 12:08
机器学习
python
机器学习
python机器学习——回归模型评估方法 & 回归算法(线性回归、L2岭回归)
线性回归3.损失函数(误差大小)4.解决方法1)最小二乘法之正规方程2)最小二乘法之梯度下降5.代码实现5+.模型保存与加载6.特点实例:波士顿房价【回归】带有L2正则化的岭回归回归模型评价方法from
sklearn
.metricsimportexplained_variance_score
Perley620
·
2023-10-30 12:04
python
机器学习
回归
python
算法
线性回归
【Python机器学习】零基础掌握RidgeClassifier线性
分类器
面临选择,如何更准确地预测乳腺癌?在医疗领域,准确地预测疾病的发生非常关键。尤其是像乳腺癌这样常见但又严重的疾病,早期诊断和预测可以极大地提高治疗成功率。那么问题来了,如何在大量的医疗数据中,准确、快速地诊断乳腺癌?假设有以下一组乳腺癌相关的医疗检查数据,其中包括患者年龄、肿瘤大小、细胞形态等多个因素。年龄肿瘤大小细胞形态检查结果452.510503.121…………为了解决这个问题,一种有效的方法
Mr数据杨
·
2023-10-30 11:50
Python
机器学习
python
机器学习
线性回归
day2-简单线性回归(Simple Linear Regression)
step2:用训练集匹配简单的线性模型(使用
sklearn
.linear_modle的LinearRegression类,然后在使用LinearRegression类的regressor对象,再用LinearRegression
卡拉肖克璠
·
2023-10-30 11:09
python机器学习——xgboost简介
参考(1)背景Boosting
分类器
属于集成学习模型,它基本思想是把成百上千个分类准确率较低的树模型组合起来,成为一个准确率很高的模型。这个模型会不断地迭代,每次迭代就生成一颗新的树。
曹文杰1519030112
·
2023-10-30 09:17
python机器学习及实践
python
机器学习
逻辑回归介绍及statsmodels、
sklearn
实操
目录1、逻辑回归简要介绍2、statsmodels中实现逻辑回归3、
sklearn
实现逻辑回归3.1基础案例代码3.2样本不平衡问题处理3.3LogisticRegression模型参数说明3.4模型调优方法
sikadeerlu
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2023-10-30 07:28
逻辑回归
python
sklearn
基于flask的web视频监控人脸检测程序
基于flask的web视频监控人脸检测程序.zip基于flask完成视频流引入,基于opencv的级联
分类器
完成人脸检测。效果如上图所示。
人工智能教学实践
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2023-10-30 04:51
python编程实践
人工智能
python
决策树的优缺点
但请注意,
sklearn
中的决策树模块不支持对缺失值的处理。3.使用树的成本(比如说,在预测数据的时候)是用于训练树的数据点的数量的对数,相比于其他算法,这是一个很低的成本。
勇者1108
·
2023-10-30 04:44
决策树
算法
机器学习
随机森林算法梳理
集成学习概念集成学习就是组合多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型,集成学习潜在的思想是即便某一个弱
分类器
得到了错误的预测,其他的弱
分类器
也可以将错误纠正回来。
凌霄文强
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2023-10-30 03:41
特征选择之卡方验证java_机器学习之特征选择
特征选择方法初识:1、为什么要做特征选择在有限的样本数目下,用大量的特征来设计
分类器
计算开销太大而且分类性能差。
weixin_39809140
·
2023-10-30 02:08
特征选择之卡方验证java
2019-06-10
用户画像的流程、方法数据处理中的LabelEncoder和OneHotEncoder总结对比
sklearn
.preprocessing中LabelEncoder和OneHotEncoder区别数据预处理之独热编码
T_129e
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2023-10-30 00:54
【机器学习】
朴素贝叶斯
算法基本原理与计算案例
朴素贝叶斯
算法基本原理与计算案例文章目录
朴素贝叶斯
算法基本原理与计算案例1.
朴素贝叶斯
算法的基本原理2.概率基础3.
朴素贝叶斯
简单计算案例4.
朴素贝叶斯
算法对文本进行分类5.拉普拉斯平滑系数6.案例:20
麦当当爷爷
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2023-10-29 21:32
机器学习
机器学习
算法
人工智能
机器学习-44-Transfer Learning(迁移学习)
TargetDatalabelled&SourceDatalabelledModelFine-tuning(模型微调)ConservativeTraining(保守训练)LayerTransfer(层迁移)Multita
skLearn
ing
迷雾总会解
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2023-10-29 20:51
李宏毅机器学习
机器学习
算法
机器学习之数据预处理——数据清洗(缺失值、异常值和重复值的处理)
异常值和重复值的处理基础知识技术点总结数据列缺失的处理方法1、丢弃(缺失值处理)1、生成一份随机数据2、查看哪些值缺失3、获得含有NA的列4、获取全部为NA的列5、丢弃缺失值2、补全(缺失值处理)1、使用
sklearn
943802606
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2023-10-29 19:42
#
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
【深度学习-吴恩达】L1-3 浅层神经网络 作业
sklearn
提供了用于数据挖掘和分析的简单有效的工具。matplotlib是
JackSerin
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2023-10-29 16:29
深度学习
深度学习
神经网络
python
人工智能基础_机器学习008_使用正规方程_损失函数进行计算_一元一次和二元一次方程演示_
sklearn
线性回归演示---人工智能工作笔记0048
自然界很多都是正态分布的,身高,年龄,体重...但是财富不是.然后我们来看一下这个y=wx+b线性回归方程.然后我们用上面的代码演示.可以看到首先importnumpyasnp导入numby数据计算库importmatplotlib.pyplotasplt然后导入图形画的库然后:X=np.linspace(0,10,num=30).reshape(-1,1)这段代码的意思是创建一个NumPy数组,
脑瓜凉
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2023-10-29 16:47
人工智能
正规方程计算
sklearn线性回归计算
机器学习
sklearn
线性回归_Python机器学习之线性回归入门(二)
线性回归原理介绍文章目录机器学习分类线性回归原理线性回归定义线性回归背后矩阵运算机器学习分类机器学习的主要任务便是聚焦于两个问题:分类和回归分类相信大家都不会陌生,生活中会见到很多的应用,比如垃圾邮件识别、信用卡发放等等,就是基于数据集,作出二分类或者多分类的选择回归会给出一个具体的结果,例如房价的数据,根据位置、周边、配套等等这些维度,给出一个房价的预测机器学习在不同的维度会有不同的划分,最普遍
weixin_39525865
·
2023-10-29 16:47
sklearn
线性回归
sklearn线性回归
sql
server
一元线性回归
二次线性回归方程公式
机器学习计算一元一次和二元一次方程的系数(
sklearn
和paddle)
1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9]])对应yarray([[10],[20],[30],[40],[50],[60],[70],[80],[90]])求系数afrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.linear_modelimportLinearRegr
xdreamman
·
2023-10-29 16:47
python
python
线性回归
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