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sklearn朴素贝叶斯分类器
推荐系统论文阅读(五十三)-基于多任务模型的蒸馏召回模型
论文:论文题目:《DistillationbasedMulti-ta
skLearn
ing:ACandidateGenerationModelforImprovingReadingDuration》论文地址
推荐系统论文阅读
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2023-10-29 12:57
刀具磨损状态识别(Python代码,MSCNN_LSTM_Attention模型,初期磨损、正常磨损和急剧磨损分类,解压缩直接运行)
正常磨损和急剧磨损)_哔哩哔哩_bilibili环境库:NumPy版本:1.19.4Pandas版本:0.23.4Matplotlib版本:2.2.3Keras版本:2.4.0TensorFlow版本:2.4.0
sklearn
深度学习的奋斗者
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2023-10-29 12:37
诊断领域创新代码
lstm
人工智能
rnn
机器学习-
朴素贝叶斯
之多项式模型
多项式模型:记住一定用于离散的对象,不能是连续的于高斯分布相反,多项式模型主要适用于离散特征的概率计算,切
sklearn
的多项式模型不接受输入负值因为多项式不接受负值的输入,所以样本数据的特征为数值型数据
qq_38404903
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2023-10-29 11:43
机器学习
人工智能
实践:基于Softmax回归完成鸢尾花分类任务
spm=1001.2014.3001.55011.数据处理数据集介绍缺失值分析from
sklearn
.datasetsimportload
熬夜患者
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2023-10-29 10:53
DL模型
回归
分类
数据挖掘
改变matlab
分类器
属性,matlab如何从原始类内的方法修改值类的属性?
我想创建一个存储并能够修改向量的类。看起来像这样:classdefvect3dpropertiesvecrotateendmethodsfunctionobj=vec3d(a,b,c)vec=[a,b,c];rotate=rot(obj);endendend我还有一个类,叫做rot,它有旋转向量的函数。我想做的是:MyVec=vec3d([1;2;3]);MyVec2=MyVec;%Definea
故事后来都变了
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2023-10-29 09:32
改变matlab分类器属性
数据科学系列:
sklearn
库主要模块功能简介
,当我初次接触数据分析三剑客(numpy、pandas、matplotlib)时,感觉每个库的功能都很多很杂,所以在差不多理清了各模块功能后便相继推出了各自教程(文末附链接);后来,当接触了机器学习库
sklearn
IT农民工1
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2023-10-29 09:45
聚类
python
机器学习
人工智能
数据分析
机器学习(一) —— 机器学习基础
数据集1.1加载数据集1.2划分数据集二、特征工程2.1特征预处理(归一化/标准化)2.2特征降维(特征选择/主成分分析/线性判别器)2.3特征提取(字典/文本特征提取)三、分类算法3.1K近邻算法3.2
朴素贝叶斯
算法
share16
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2023-10-29 09:41
机器学习
python
sklearn
进行机器学习 ( 一天掌握 )
数据集使用字典特征提取文本特征抽取中文文本特征抽取中文分词中文文本特征抽取-自动分词TF-IDF特征预处理归一化标准化(大数据用)特征降维特征选择主成分分析-PCA降维分类算法K-近临算法(KNN算法)模型选择与调优facebook案例
朴素贝叶斯
算法
鼠小米
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2023-10-29 09:40
机器学习
sklearn
机器学习
python
机器学习的练功心法(三)——特征工程
文章目录致谢3特征工程3.1
Sklearn
工具及数据集3.2数据集3.3数据集的划分3.4特征工程介绍3.4.1为什么需要特征工程3.4.2什么是特征工程3.4.3特征提取3.4.3.1字典特征提取3.4.3.2
ArimaMisaki
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2023-10-29 09:40
机器学习
算法
人工智能
机器学习
python
读书笔记-增量学习-EEIL_End-to-End Incremental Learning
题目的End-to-End指的是能同时训练更新Classification
分类器
和代
谷粤狐
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2023-10-29 00:16
读书笔记
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
计算机视觉
iCaRL: Incremental Classifier and Representation Learning
iCaRL同时学习强
分类器
和数据表示法。introduction类增
薛定谔的大胖笨狗
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2023-10-29 00:44
增量学习
人工智能
机器学习
机器学习
sklearn
----用随机森林来填充缺失值
在
sklearn
中,我们可以使用
sklearn
.impute.SimpleImputer来轻松的将均值、中值或
iostreamzl
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2023-10-28 17:26
机器学习
#
sklearn
数据分析
机器学习
python
人工智能
经验分享
python
sklearn
库中的缺失值填充
今天小萌新复习数据挖掘课程的知识点,当看到缺失值填充(imputationofmissingvalues)部分,被
sklearn
库中的transform函数搞晕了。
热爱搬砖的栗子同学
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2023-10-28 17:18
数据处理
python
机器学习
数据挖掘
(《机器学习》完整版系列)第2章 模型评估与选择 ——2.5 代价的曲线美
代价曲线错误率与代价曲线前面我们得到了学习器(打分器)hhh的ROC曲线,ROC上的任何一个点RRR对应于一个二
分类器
hRh_{
人工干智能
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2023-10-28 14:29
周志华【西瓜书】辅导
《机器学习》
人工智能
机器学习
深度学习
概率论
吴恩达深度学习-序列模型 2.7 负采样
这节课学习的同样是一个监督学习嵌入向量的模型,上节课的skip-gram使用的softmax
分类器
求和带来的计算量太大了,这节课使用的算法可以避免这个问题。这节课名字叫做负采样,那么正采样呢?
prophet__
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2023-10-28 10:32
Keras:VGG16模型微调
目前大部分的卷积神经网络都分为两部分,第一部分由卷积层、池化层组成的卷积基部分,主要用于特征提取;第二部分是由全连接神经网络组成的
分类器
,主要用
机器不学习我学习
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2023-10-28 10:45
深度学习
机器学习
神经网络
深度学习
用TSNE实现特征降维可视化
效果代码实现背景用于深度学习里面的多分类,希望直观地观察到类间距离,从而确定具体哪些类别的识别准确率高.tSNE效果代码实现importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
import
In.Z
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2023-10-28 09:31
日常科研
可视化
python
分类算法
图像识别
MATLAB身高体重识别性别
2、试验直接设计线性
分类器
的方法,与基于概率密度估计的贝叶斯
分类器
进行比较。3、体会留一法估计错误率的方法和结果。
zouroot
·
2023-10-28 05:56
机器学习
算法
计算机视觉
matlab
贝叶斯
分类器
matlab实现
用matlab模拟最小错误率贝叶斯
分类器
与最小风险
分类器
,效果个人感觉还算能看的下去^_^注意:如果对实验原理还不算太懂,可以看其他大牛的博客或者看书,不管怎么样概率论知识是前提,不如乘法定理,条件概率
GallagherZ
·
2023-10-28 05:23
模式识别
模式识别贝叶斯分类器
mysql 体重 类型 身高_用身高和体重数据进行分类实验
二、具体做法:(1)应用单个特征进行实验:以(a)身高或者(b)体重数据作为特征,在正态分布假设下利用最大似然法或者贝叶斯估计法估计分布密度参数,建立最小错误率Bayes
分类器
,写出得到的决策规则,将该
分类器
应用到测试样本
weixin_39916511
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2023-10-28 05:23
mysql
体重
类型
身高
关于身高体重的编程MATLAB,用身高和或体重数据进行性别分类的实验(一).doc...
学号:班级:组员:20093023239391彭群聂20093023099391吕鑫20093023519392袁暾实验目的用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集,建立Bayes
分类器
JIAN人依在
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2023-10-28 05:22
关于身高体重的编程MATLAB
体重 年龄 性别 身高 预测鞋码_用身高和体重数据进行性别分类的实验报告
2、试验直接设计线性
分类器
的方法,与基于概率密度估计的贝叶斯
分类器
进行比较。3、体会留一法估计错误率的方法和结果。
Siului
·
2023-10-28 05:22
体重
年龄
性别
身高
预测鞋码
数据集:男女身高体重(二维)
数据集:男女身高体重(二维)本文讨论该数据集的Bayes和MSE
分类器
的设计。
DeeGLMath
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2023-10-28 05:17
数据集汇总
模式识别
python
分类器
MSE
Bayes
用身高和/或体重数据进行性别分类
用身高和/或体重数据进行性别分类【摘要】根据身高和/或体重等数据,利用模式识别贝叶斯(bayes)
分类器
来对人的性别进行分类,做出函数图,使得我们容易分析这两者之间的异同。
linana123456789
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2023-10-28 05:17
模式识别
实验三:最小错误率的贝叶斯分类预习报告
一、实验原理贝叶斯
分类器
的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。
Starfavouraa
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2023-10-28 05:12
机器学习
模式识别
Bayes决策:身高与体重特征进行性别分类
Pattern-recognition-programming:模式识别编程(github.com)简述分别依照身高、体重数据作为特征,在正态分布假设下利用最大似然法估计分布密度参数,建立最小错误率Bayes
分类器
夏天是冰红茶
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2023-10-28 05:07
机器学习
分类
数据挖掘
人工智能
sklearn
K-Means 算法的调用
本文介绍Python语言调用
sklearn
包中K-Means算法实现聚类的方法。
星海浮生
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2023-10-28 04:49
机器学习
朴素贝叶斯
法,后验概率最大化的含义,参数估计
文章目录
朴素贝叶斯
法后验概率最大化的含义参数估计极大似然估计贝叶斯估计参考资料
朴素贝叶斯
法输出取值:y∈{c1,c2,...,ck}y\in\{c_{1},c_{2},...,c_{k}\}y∈{c1,
星海浮生
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2023-10-28 04:19
机器学习
机器学习-分类算法-模型选择与调优09
模型选择与调优交叉验证:为了让被评估的模型更加准确可信网格搜索from
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifierfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_split
gemoumou
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2023-10-28 02:58
数据分析+机器学习
算法
python
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习之路:FaceBook预测案例分析----->KNN算法的应用与调优
小白的机器学习之路(二)引子学习机器学习基础:从理论到实践了解机器学习机器学习的定义机器学习的分类机器学习的基本原理掌握数据预处理数据清洗特征选择特征工程分类算法
sklearn
转换器和预估器KNN算法获取数据数据集划分特征工程
是一个Bug
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2023-10-28 02:25
机器学习
算法
人工智能
机器学习框架
sklearn
之模型选择与调优
交叉验证将拿到的训练数据,分为训练和验证集。eg:将数据分成4份,其中一份作为验证集,然后经过4次(组)的测试,每次都更换不同的验证集,即得到4组模型的结果,取平均值作为最终结果,又称4折交叉验证。目的:为了让被评估的模型更加准确可信超参数搜索-网格搜索(GridSearch)通常情况下,有很多参数是需要手动指定的(如K-近邻算法中的K值),这种叫超参数,但是手动过程繁杂,所以需要对模型预设几种超
疯狂的小强呀
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2023-10-28 02:54
sklearn
机器学习
sklearn
python
网格搜索
模型选择与调优
机器学习:模型评估-
sklearn
中的评估函数
1.介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量:estimator的score方法:
sklearn
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乐观的摸摸头2017
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2023-10-28 02:12
sklearn
中的模型评估-构建评估函数 准确率评估
1.介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量:estimator的score方法:
sklearn
中的estimator都具有一个score方法,它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。
lusic01
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2023-10-28 02:11
常用回归评价指标:均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均百分比误差(MAPE)、绝对系数R2
喜欢的点个赞~代码importnumpyasnpfrom
sklearn
importmetrics#定义MAPEdefmape(y_true,y_pred):returnnp.mean(np.abs((y_pred-y_true
Dr.hao2021
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2023-10-28 00:11
python
**基于卷积神经网络的笑脸数据集(GENKI4K)训练**
Hog特征结合SVM
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已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+
m0_47297839
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2023-10-27 23:32
自然语言处理
神经网络
机器学习
散点图绘制
importpandasaspdfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfrom
sklearn
.clusterimportKMeansfrom
sklearn
.decompositionimportTruncatedSVDimportmatplotlib.pyplotasplt
Wenliam
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2023-10-27 21:34
1024程序员节
【机器学习可解释性】1.模型洞察的价值
此为第一部分,原文链接如果你是入门者,建议先看之前的文章《
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快速入门教程》和《机器学习中级教程》。引用格式的文字,非原文的内容,是我在学习过程中,加入一些体会和感想,与小伙伴
cndrip
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2023-10-27 20:29
数据可视化
kaggle
机器学习
数据可视化
TNSE和PCA
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.datasetsimportMNISTimportnumpyasnpfrom
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.decompositio
Dominiczz
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2023-10-27 19:38
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深度学习
可视化
Spark 初探总结
ResilientDistributedDatasets转换map,floatMap,groupByKey...动作count,collect,save...3.学习算法分类与回归->监督式学习(带标签)目标结果明确线性回归逻辑回归,多元逻辑回归决策树
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shaun_x
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机器学习项目实战
Titanic幸存者预测-监督学习分类1.数据准备2.数据加载及处理1.加载结构化的训练集2.处理缺失值,异常值3.特征工程4.逻辑回归算法训练模型5.模型性能评估6.模型持久化6.1
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机器学习
机器学习之KNN学习曲线
实例判断约会匹配精准度1、并未进行标准化或者归一化importpandasaspdimportwarningswarnings.simplefilter("ignore")from
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qq_38404903
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2023-10-27 17:37
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人工智能
机器学习之KNN交叉验证实例
实例之数字识别importmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ndimageasndimageimportpandasaspdimportnumpyasnpfrom
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.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
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.model_selectionimportcross_val_scorefromsklea
qq_38404903
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2023-10-27 17:37
机器学习
人工智能
KNN交叉验证
交叉验证实现思路:将训练数据平均分割成K个缝份使用一份数据作为验证数据,其余的作为训练数据计算验证准确率使用通的测试集,重复上述训练对准确率做平均,作为对未知数据预测准确率的估计需要引入的包:from
sklearn
.model_selectionimportcross_val_score
qq_38404903
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2023-10-27 17:07
机器学习
人工智能
机器学习之
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯
:也叫贝叶算法推断,建立在主管判断的基础上,不断地进行地修正。需要大量的计算。
qq_38404903
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2023-10-27 17:05
机器学习
人工智能
深度学习与计算机视觉(一)
文章目录计算机视觉与图像处理的区别人工神经元感知机-分类任务Sigmoid神经元/对数几率回归对数损失/交叉熵损失函数梯度下降法-极小化对数损失函数线性神经元/线性回归均方差损失函数-线性回归常用损失函数使用梯度下降法训练线性回归模型线性
分类器
多
分类器
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@@老胡
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2023-10-27 17:18
计算机视觉
深度学习
计算机视觉
人工智能
Python使用compute_class_weight()函数处理数据不平衡
文章目录简介参数介绍使用示例具体计算过程简介compute_class_weight()函数是
sklearn
.utils.class_weight模块中的一个函数,用于计算不平衡数据集中每个类别的权重。
琼06
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2023-10-27 11:35
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进阶课4——随机森林
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AI 智能服务
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2023-10-27 10:52
AI训练师
随机森林
机器学习
人工智能
解密人工智能:决策树 | 随机森林 |
朴素贝叶斯
文章目录一、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、决策树2.1优点2.2缺点三、随机森林四、NaiveBayes(
朴素贝叶斯
)五、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法
春人.
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2023-10-27 10:31
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课程主页:网易云课堂CS231N系列课程语言:Python3.61线形
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以图像为例,一幅图像像素为32*32*3代表长32宽32有3通道的衣服图像,将其变为1*3072的一个向量,即该图像的特征向量
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2023-10-27 09:38
数据结构与算法
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深度学习系列之cs231n assignment1 KNN(二)
那么这一次的分享就是assignment1中K近邻
分类器
的使用,以及完成其中的四个问题,这四个
明曦君
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2023-10-27 09:06
深度学习
python
机器学习
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