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sklearn朴素贝叶斯分类器
KNN 和 SVM 图片分类 任务 代码及细节分享
以下是使用
sklearn
的KNeighborsClassifier进行图像分类的Python脚本:importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifierfrom
sklearn
.metricsimportaccu
:)�东东要拼命
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2023-10-27 08:33
算法
1024程序员节
机器学习
分类
推荐系统遇上深度学习(一一七)-[腾讯]结合蒸馏和多任务学习的召回模型
今天分享一篇腾讯在召回阶段的论文,题目为《DistillationbasedMulti-ta
skLearn
ing:ACandidateGenerationModelforImprovingReadingDuration
文哥的学习日记
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2023-10-27 08:42
竞赛选题 深度学习卷积神经网络的花卉识别
文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3
分类器
设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer
·
2023-10-27 08:32
python
朴素贝叶斯
理论基础条件概率:
朴素贝叶斯
最核心的部分是贝叶斯法则,而贝叶斯法则的基石是条件概率。贝叶斯法则如下:词集模型:对于给定文档,只统计某个侮辱性词汇(准确说是词条)是否在本文档出现。
李静数据分析
·
2023-10-27 04:53
模型保存和加载
1、
sklearn
模型的保存和加载APIfrom
sklearn
.externalsimportjoblib保存:joblib.dump(rf,‘test.pkl’)加载:estimator=joblib.load
靓仔写sql
·
2023-10-27 04:01
机器学习
机器学习
KNN 算法-实战篇-如何识别手写数字
sklearn
中也有一个自带的手写数字数据集:共包含1797个数据样本,每个样本描绘了一个88*像素的[0,9
码农充电站pro
·
2023-10-27 00:04
机器学习-监督学习之分类算法:K近邻法 (K-Nearest Neighbor,KNN)
概述举个例子:K值选取距离计算曼哈顿距离,切比雪夫距离关系(相互转化)k-近邻(KNN)算法步骤相关代码实现简单实例:判断电影类别创建数据集数据可视化分类测试运行结果K值选取(iris鸢尾花数据集测试)运行结果
sklearn
小韭菜~
·
2023-10-26 23:47
机器学习
吃瓜教程ML--笔记三--决策树
IterativeDichotomiser)熵(entropy)信息增益C4.5决策树增益率CART决策树(ClassificationAndRegressionTree)基尼指数(Giniindex)训练过程剪枝
sklearn
暴走小辉
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2023-10-26 22:12
决策树
机器学习
非常详细的
Sklearn
介绍
引言
Sklearn
(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具。
奔跑的码农
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2023-10-26 20:19
机器学习
sklearn
机器学习
机器学习入门
统计学习方法 |
朴素贝叶斯
法
目录一、
朴素贝叶斯
法的原理二、极大似然估计下的
朴素贝叶斯
算法python实现三、贝叶斯估计下的
朴素贝叶斯
算法python实现一、
朴素贝叶斯
法的原理二、极大似然估计下的
朴素贝叶斯
算法python实现importnumpyasnpdefnaiveBayes
天下弈星~
·
2023-10-26 20:04
统计学习方法
学习方法
机器学习 |
sklearn
库
目录一、样本及样本的划分1.1样本划分1.2划分样本的方法二、导入或创建数据集2.1导入
sklearn
自带的样本数据集2.2利用
sklearn
生成随机的数据集2.3读入自己创建的数据集三、数据预处理3.1
天下弈星~
·
2023-10-26 20:26
机器学习
机器学习
sklearn
python
大数据
人工智能
knn相似性搜索
importnumpyasnpfrom
sklearn
.neighborsimportNearestNeighbors#创建一些样本数据X=np.array([[1,2],[1.5,1.8],
闪闪发亮的小星星
·
2023-10-26 20:37
数字信号处理与分析
机器学习
人工智能
机器学习实验六:决策树-海洋生物例子
#创建数据集importnumpyasnpimportpandasaspdfrom
sklearn
importtreefrom
sklearn
.treeimportDecisionTreeClassifierimportgraphvizdefcreateDataSet
Blossom i
·
2023-10-26 18:19
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
Python深度学习实战-基于tensorflow原生代码搭建BP神经网络实现分类任务(附源码和实现效果)
实现代码importtensorflowastffrom
sklearn
.datasetsimportload_irisfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitf
数据杂坛
·
2023-10-26 18:00
深度学习
python
深度学习
tensorflow
决策树工程化
随机森林1.决策树关键变量说明2.工程化代码(这里以python代码作为示例)决策树工程化基本决策树1.决策树关键变量说明importm2cgenasm2cfromioimportStringIOfrom
sklearn
.datasetsimportload_irisfrom
sklearn
.tre
HawardScut
·
2023-10-26 18:58
决策树
统计学习方法——支持向量机(SVM)
SVM支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
;支持向量机还包含核技巧,这使它成为实质上的非线性
分类器
支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法欧几里得空间和希尔伯特空间
AndrewZhou924
·
2023-10-26 16:18
机器学习
SVM
机器学习
支持向量机
机器学习之集成学习
集成学习baggingbagging:#导入算法包以及数据集from
sklearn
importneighborsfrom
sklearn
importdatasetsfrom
sklearn
.ensembleimportBaggingClassifierfrom
sklearn
importtreefrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitimport
Leee_song
·
2023-10-26 12:29
机器学习
集成学习
python
机器学习:集成算法概述
集成学习(Ensemblelearning)就是将若干个弱
分类器
通过一定的策略组合之后产生一个强
分类器
,是时下非常流行的机器学习算法,它本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过在数据上构建多个模型,集成所有模型的建模结果
Zen of Data Analysis
·
2023-10-26 12:56
机器学习
算法
Python
机器学习
算法
python
集成算法
机器学习
sklearn
-降维
降维就是降低特征矩阵中特征的数量
sklearn
.decomposition降维(矩阵分解)主成分分析PCA因子分析FactorAnalysis独立成分分析FastICA字典学习DictionaryLearning
yzy_1117
·
2023-10-26 10:09
机器学习
sklearn
机器学习
人工智能
机器学习——特征选择和降维(
sklearn
)
目录1.移除低方差特征1.1参数(Parameters)1.2应用1.3常用的方法2.单变量特征选择2.1SelectKBest2.1.1参数2.1.2常用的方法2.1.3应用2.2SelectPercentile2.2.1参数2.2.2常用的方法2.2.3应用2.3SelectFpr2.3.1参数2.3.2常用的方法2.3.3应用2.4SelectFdr2.4.1参数2.4.2常用的方法2.4.
AI AX AT
·
2023-10-26 10:36
机器学习
机器学习
python
机器学习
sklearn
1.机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1机器学习与人工智能、深度学习的关系机器学习是人工智能的实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来的1.1.2机器学习深度学习的应用场景传统预测图像识别自然语言处理1.2什么是机器学习1.2.1定义机器学习是从数据中自动分析获得模型,并利用模型对未知数据进行预测1.2.2数据集的构成特征值+目标值(比如说房屋的特征是特征值,房屋的价格是目标值)对于每一行
学不会就继续学
·
2023-10-26 10:05
人工智能
机器学习
python
sklearn
机器学习之特征选取(feature_selection)
1.导入相应包importpandasaspdfrom
sklearn
.feature_selectionimportVarianceThresholdimportnumpyasnpfrom
sklearn
.ensembleimportRandomForestClassifierasRFCfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifierasKNNfroms
yueyuebushihuai
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2023-10-26 10:31
算法
python
机器学习
人工智能
数据挖掘
机器学习
Sklearn
Day1
机器学习
sklearn
Day1什么是
sklearn
scikit-learn,又写作
sklearn
,
sklearn
是一个开源的基于python语言的机器学习工具包它通过Numpy,SciPy和Matplotlib
birdooo
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2023-10-26 10:00
机器学习
sklearn
python
【机器学习】
sklearn
特征值选取与处理
sklearn
特征值选取与处理文章目录
sklearn
特征值选取与处理1.调用数据集与数据集的划分2.字典特征选取3.英文文本特征值选取4.中文特征值选取5.中文分词文本特征抽取6.TfidfVectorizer
乒铃乓啷的菠萝吹雪
·
2023-10-26 10:55
机器学习
python
机器学习
sklearn
人工智能
【毕设选题】基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉
基本的检测框架有两种:一种是以滑动窗口为单位对图像进行扫描,对扫描所得的每个子图像提取特征,并用学习到的
分类器
caxiou
·
2023-10-26 10:34
毕业设计
python
毕设
头歌--人脸识别系统--OpenCV人脸检测
目录第1关:图片基本操作第2关:色彩空间及其转换第3关:基于Harr特征的人脸检测
分类器
第4关:绘制人脸与人眼区域第1关:图片基本操作'''****************BEGIN**********
咖喱要加力
·
2023-10-26 04:08
opencv
计算机视觉
人工智能
python
Python机器学习17——Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)
代码实现导入包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfrom
sklearn
.linear_modelimport
阡之尘埃
·
2023-10-26 03:01
实用的Python机器学习
jupyter
机器学习
回归
python
XGboost
1024程序员节
人工智能基础_机器学习003_有监督机器学习_
sklearn
中线性方程和正规方程的计算_使用
sklearn
解算八元一次方程---人工智能工作笔记0042
然后我们再来看看,如何使用
sklearn
,来进行正规方程的运算,当然这里首先要安装
sklearn
,这里如何安装
sklearn
就不说了,自己查一下首先我们还是来计算前面的八元一次方程的解,但是这次我们不用
脑瓜凉
·
2023-10-26 02:44
人工智能
机器学习
sklearn
八元一次方程
对抗样本生成系列:JSMA目标扰动
先前的算法生成的对抗性样例只能达到让
分类器
分类错误的目的,
小生很忙
·
2023-10-25 22:22
9. 优化和满足指标(machine learning yearning)
你需要在这三个
分类器
上做选择:采用简单的公式将准确率和运行时间合并为一个单一的指标看上去并不自然,比如:Accuracy-0.5*RunningTime你可以这样做:首先,定义一个“可接受的”运行时间。
whj0709
·
2023-10-25 18:03
python中plt.hist_关于python中plt.hist参数的使用详解
from
sklearn
.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotaspltiris=load_iris()s=iris.data[iris.target
半次元
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2023-10-25 16:36
python中plt.hist
电信——天翼云面试准备
手写
朴素贝叶斯
,先验后验傻傻分不清楚,面试官还指出了来了...讲讲隐马尔可夫模型,完全记不得了,只能讲讲马
玦☞
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2023-10-25 16:03
工作搬砖
python
面试
探索随机森林: 机器学习中的集成学习神器
机器学习第七课随机森林概述机器学习机器学习的主要分类监督学习无监督学习强化学习集成学习提高准确性增强稳定性提升泛化能力集成学习的主要方法BaggingBoostingStacking随机森林的理论基础决策树的基本原理随机森林的生成过程随机森林的优势与局限性随机森林的实际应用通过
sklearn
我是小白呀
·
2023-10-25 14:41
2024
Python
最新基础教程
#
机器学习
机器学习
随机森林
集成学习
人工智能
scikit-learn
机器学习实验一:KNN算法,手写数字数据集(使用汉明距离)(2)
KNN-手写数字数据集:使用
sklearn
中的KNN算法工具包(KNeighborsClassifier)替换实现
分类器
的构建,注意使用的是汉明距离;运行结果:(大概要运行4分钟左右)代码:importpandasaspdimportosdefhamming
Blossom i
·
2023-10-25 13:33
机器学习
算法
机器学习
人工智能
python
【机器学习】集成学习Boosting
文章目录集成学习BoostingAdaBoost梯度提升树GBDTXGBoostxgboost库
sklearn
APIxgboost库xgboost应用集成学习集成学习(ensemblelearning)
高 朗
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2023-10-25 10:32
1024程序员节
机器学习
sklearn
boosting
xgboost
sknearl-7处理文本数据
本章代码大部分没跑,只供学习第四节特征工程里提到,有连续特征和离散特征,对于文本数据,文本特征可以看作第三种特征1用字符串表示的数据类型2例子电影评论情感分析给定一个影评(输入),输出影评是正面还是负面
sklearn
peter6768
·
2023-10-25 06:39
机器学习
人工智能
sklearn
sklearn
-5模型评估与改进
通过前述章节可以发现,可调用模型的.score方法获取测试集评分,还有其他方法可以更好的评估模型,有交叉验证和网格搜索1交叉验证特点1数据被多次划分,且需要训练多个模型k折交叉验证k由用户指定,通常取5-10,将数据均分为k份,每份叫做折,然后开始训练数据,训练k次,每第k次训练时,取第k折数据作为测试集,其他数据均为训练集,最后可以得到k个模型训练的打分,一般可以用k次训练的平均值作为交叉验证的
peter6768
·
2023-10-25 06:38
机器学习
人工智能
深度学习
sklearn
-4特征工程与数据表示
1分类变量任务根据美国人年龄,工作,教育水平等特征判定这人年收入比50000美元大还是小问题有的特征不是数值型,比如性别(男或女),工作类型等,而监督学习模型需要都是数值型的特征,可以通过one-hot编码解决1.1one-hot编码(虚拟变量)举例,如何用one-hot表示星期几?创七个特征分别表示周一到周末,如果是周一,则周一特征值为1,其他全为0如何使用one-hot1pandas(更方便)
peter6768
·
2023-10-25 06:08
机器学习
人工智能
sklearn
-6算法链与管道
思想类似于pipeline,将多个处理步骤连接起来。看个例子,如果用MinMaxScaler和训练模型,需要反复执行fit和tranform方法,很繁琐,然后还要网格搜索,交叉验证1预处理进行参数选择对于放缩的数据,一定要最先开始放缩,否则会导致数据放缩不一致,比如SVM+网格交叉,网格需要放缩数据,数据放缩需要带上测试集,否则性能下降,准确率打折扣2构造管道注意管道每次会调用scaler的fit
peter6768
·
2023-10-25 06:34
sklearn
人工智能
python
k均值与轮廓法则
importpandasaspdfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfrom
sklearn
.clusterimportKMeansfrom
sklearn
.decompositionimportTruncatedSVDfrom
sklearn
.metricsimportsilhouette_scoreimportmatplot
Wenliam
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2023-10-25 06:43
python
机器学习
开发语言
Python分单篇文章提取核心词汇
importpandasaspdimportreimporthtmlfromtransformersimportBertTokenizerfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportnumpyasnp
Wenliam
·
2023-10-25 06:43
python
人工智能
开发语言
Coherence Score验证LDA主题分类水平
fromgensim.modelsimportCoherenceModelfromgensim.corpora.dictionaryimportDictionaryfromgensim.models.ldamodelimportLdaModelfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportCountVectorizerimportpandasaspdimport
Wenliam
·
2023-10-25 06:42
python
机器学习实验一:KNN算法,手写数字数据集(使用汉明距离)
KNN-手写数字数据集:使用
sklearn
中的KNN算法工具包(KNeighborsClassifier)替换实现
分类器
的构建,注意使用的是汉明距离;分段解释代码:importosimportpandasaspdfromLevenshteinimporthamming
Blossom i
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2023-10-25 05:47
机器学习
机器学习
算法
人工智能
KNN
汉明距离
手写数字数据集
python
中国大学出品的人工智能精品之作视频课程
机器学习与监督算法07-阿尔法狗与强化学习算法08-高等数学—两个重要的极限定理09-高等数学—导数10-贝叶斯理论11-高等数学—泰勒展开12-高等数学—偏导数13-高等数学—积分14-高等数学—正态分布15-
朴素贝叶斯
和最大似然估计
陈南云
·
2023-10-24 23:01
基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统 计算机竞赛
文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择
分类器
选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列
Mr.D学长
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2023-10-24 23:36
python
java
ML in Action笔记——CH4
朴素贝叶斯
仅个人代码笔记.
朴素贝叶斯
算法介绍代码分析结果展示算法介绍贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。
猴子姑娘呀
·
2023-10-24 20:44
#
Peter
Harrington
机器学习实战
朴素贝叶斯
机器学习实战
《机器学习实战》笔记(四):Ch4 - 基于概率论的分类方法:
朴素贝叶斯
第四章基于概率论的分类方法:
朴素贝叶斯
[代码][ch04]基于贝叶斯决策理论算法优缺点优点:在数据较少的情况下仍然有效。可以处理多类别问题。缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感。范围:标称型数据。
Liu_Goodfellow
·
2023-10-24 20:09
机器学习
Python
Python
机器学习
《机器学习实战》学习记录-ch3
第3章分类PS:个人记录,抄书系列,建议看原书原书资料:https://github.com/ageron/handson-ml2目录第3章分类3.1MNIST数据集3.2训练二元
分类器
3.2.1随机梯度下降
Cyan青
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2023-10-24 20:09
Machine
Learning
机器学习
人工智能
python
机器学习分类算法(四)-贝叶斯算法
朴素贝叶斯
算法是有监督的学习算法,解决的是分类问题,如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。
安替-AnTi
·
2023-10-24 15:06
机器学习
lightgbm原始函数与
Sklearn
examples/python-guide/simple_example.py#coding:utf-8importjsonimportlightgbmaslgbimportpandasaspdfrom
sklearn
.metricsimportmean_s
安替-AnTi
·
2023-10-24 15:36
机器学习
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