sklearn逻辑回归参数设置第44页

吴恩达机器学习笔记---正则化

前言使用正则化技术缓解过拟合现象，使模型更具泛化性1.过拟合问题(Overfit)2.代价函数(CostFunction)3.线性回归的正则化(RegularizedLinearRegression)4.逻辑回归的正则化

ML0209·2023-10-24 20:38

机器学习-吴恩达-笔记-3-正则化

目录过拟合问题代价函数正则化线性回归正则化逻辑回归【此为本人学习吴恩达的机器学习课程的笔记记录，有错误请指出！】

Leon.ENV·2023-10-24 20:05

用mysql客户端操作时，一直提示 Lost connection to MySQL server during query

查看参数设置：showvariableslike"wait_timeout";设置会话参数setsessionwait_

ManNiaoQinFen·2023-10-24 19:20

sigmoid和softmax函数

CFH1021/article/details/104841428添加链接描述激活函数简介从事或对人工智能行业有了解的人员来说，相信对softmax和sigmoid这两个激活函数并不陌生，这两个激活函数实不仅在逻辑回归有应用

菠萝王先生·2023-10-24 17:32

lightgbm原始函数与Sklearn

examples/python-guide/simple_example.py#coding:utf-8importjsonimportlightgbmaslgbimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportmean_s

安替-AnTi·2023-10-24 15:36

KNN（K近邻）水仙花的分类(含答案)

2）使用网格搜索方式找到最佳参数，并预测3）可视化我的数据集合就是这个excel数据展示代码importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNei

koshi484·2023-10-24 12:09

机器学习---构建和训练一个简单的二分类神经网络模型并对结果进行可视化

1.导包importnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_modelimportmatplotlib.pyplotasplt2.配置参数classConfig

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 08:42

SAP PO/PI 设置字段或静态参数到URL

文章目录需求一、字段内容设置到URL中二、使用静态值三、测试总结需求通过PO/PI访问第三方接口并把字段或静态参数设置在URL中一、字段内容设置到URL中首先我们在MassageMapping中需要把字段内容发送到

ggreekn·2023-10-24 08:59

Python深度学习实战-基于tensorflow.keras六步法搭建神经网络（附源码和实现效果）

搭建网络结构第四步：model.compile()：配置训练方法第五步：model.fit()：执行训练过程第六步：model.summary()：打印网络结构实现代码importtensorflowastffromsklearni

数据杂坛·2023-10-24 07:26

ANSYS信号完整性与电源完整性仿真__反射5

短桩线传输线的反射分析源端匹配时短桩线传输线对信号波形的影响参数设置：RES_:17欧姆V_PULSE：TR=TF=0.4ns，V1=0，V2=1，PW=100ns，PER=200ns，TONE=1E10

mumu__·2023-10-24 05:29

均方误差代数函数小结

在机器学习中，线性回归、逻辑回归问题总是绕不开代价函数。本文将从代价函数的个人理解，均方误差代数函数作用原理以及在线性回归问题中为什么选择均方误差代数函数阐述。

孟哲Hogan·2023-10-24 03:48

特征工程之特征选择(6)----降维算法PCA初探

文章目录维度的概念降维的目的：PCA的信息衡量指标----可解释性方差降维过程简述降维算法与前面的特征选择算法的区别sklearn中的降维算法示例导入相关库提取特征和标签降维探索降维后的数据总结维度的概念对于

iostreamzl·2023-10-24 02:43

数据集的特征提取

1、特征提取1.1、将任意数据（如文本或图像）转换为可用于机器学习的数字特征注：特征值化是为了计算机更好的去理解数据字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取（深度学习将介绍）2特征提取APIsklearn.feature_extraction3

靓仔写sql·2023-10-24 01:41

吃瓜教程2|线性模型

线性几率回归（逻辑回归）线性判别分析想让同类样本点的投影点尽可能接近，不同类样本点投影之间尽可能远，即：让各类的协方差之和尽可能小，不用类之间中心的距离尽可能大。

fof920·2023-10-24 01:04

(完全解决)如何输入一个图的权重,然后使用sklearn进行谱聚类

文章目录背景输入点直接输入邻接矩阵背景网上倒是有一些关于使用sklearn进行谱聚类的教程，但是这些教程的输入都是一些点的集合，然后根据谱聚类的原理，其会每两个点计算一次亲密度（可以认为两个点距离越大，

音程·2023-10-23 23:58

Kettle8.2下设置自定义SQL中多时间变量参数

:通过控件进行计算,取得相应的日期3.jpg4::把上面的参数设置为环境变量,如第一次使用会有提示,下次转换才能使用,无需理会4.jpg二.测试

YasinZhu·2023-10-23 23:51

基于鱼鹰优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于鱼鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于鱼鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.鱼鹰优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2鱼鹰算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-23 21:25

基于减法平均优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于减法平均优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于减法平均优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.减法平均优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-23 21:25

决策树完成图片分类任务

其中猫的文件夹里面都是猫给出代码：importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromskl

：）�东东要拼命·2023-10-23 21:17

互联网金融风控面试算法知识(一)

先附上之前对算法的一些总结：1.常用机器学习算法的原理推导2.评分卡的一些理论知识关于逻辑回归一、逻辑回归的优缺点，在金融领域相比其他算法有什么优势，局限性在哪？(1)

Labryant·2023-10-23 14:34

【Python机器学习】零基础掌握LinearDiscriminantAnalysis判别分析

简单的逻辑回归或决策树算法虽然有用，但有时候需要更精细和强大的工具来解决更复杂的分类问题。假设医生希望根据患者的年龄、体重、身高和血糖四个指标来预测患者是否有高血压的风险。

Mr数据杨·2023-10-23 14:29

基于Bert的文本聚类工具：BERTopic

【快速上手】安装pipinstallbertopic[visualization]frombertopicimportBERTopicfromsklearn.dataset

致Great·2023-10-23 12:24

基于卷积优化优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于卷积优化优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于卷积优化优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.卷积优化优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-23 11:37

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

3、逻辑回归算法3.1什么是逻辑函数?3.2逻辑回归可以用于多类分类吗？3.3如何解释逻辑回归中的系数？4、支持向量机（SVM）算法4.1优点4.2缺点5、结语1、机器学习算法简介机器学习算法是一种基

春人.·2023-10-23 10:28

conda安装 sklearn_十分钟上手sklearn 安装，获取数据，数据预处理

sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，对常用的机器学习算法进行了封装其中包括：1.分类(Classification)2.回归(Regression)3.聚类(Clustering

weixin_39616056·2023-10-23 09:24

2023/8/22 conda下载scikit-learn

学习machinelearning做optionallab时经常报错，一直以为是开源者资料不齐全，今天仔细一看好像是找不到sklearn，于是上官网搜索怎么下载，但是总是报如下错误：大概是镜像源不可用，

Spring_spring_·2023-10-23 09:23

在conda下的sklearn库安装

比较坑的是它这个库在conda下不叫这个名字，所以直接condainstallsklearn是不行的，输入下面的指令就能直接安装啦。condainstallscikit-learn

五条凪·2023-10-23 09:23

利用conda 安装sklearn库

利用conda安装sklearn库打开AnacondaPrompt命令行输入命令condainstall-canacondascikit-learn如下图，安装成功！

Threetiff·2023-10-23 09:22

jenkins邮件插件中的内容参数设置详解

先解决一个问题：由于Email-ext插件版本不合适，造成发送邮件显示成功，实际收不到！解决方案：卸载email-ext插件，重新下载一个合适的版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/plugins/email-ext/卸载已安装的版本，重新安装下载的合适版本。卸载：直接从ManagePlugins已安装的插件列表中卸载。如果卸不掉，从.Je

xcliang9418·2023-10-23 07:57

开源博客项目Blog .NET Core源码学习（4：生成验证码）

VerifyCode类主要包括十几种参数设置，两种验证码生成方式（随机字符串，问题型）。主要参数设置如下所示：序号名称类型说明1Set

gc_2299·2023-10-23 00:16

【面试】逻辑回归

逻辑回归的常见面试点总结(博客园)LR（逻辑回归）为什么使用sigmoid函数1.基本概念一句话概括：逻辑回归假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的

账号已删除·2023-10-23 00:05

Sklearn——5折交叉验证评估模型性能

学习资料：sklearn中文文档：http://www.scikitlearn.com.cn/pandascookbook：https://github.com/iamseancheney/pythonbooks

星辰丨致青春·2023-10-23 00:30

机器学习之朴素贝叶斯分类器原理详解、公式推导（手推）、面试问题、简单实例（python实现，sklearn调包）

目录1.朴素贝叶斯原理1.1.特性1.2.思路2.公式推导3.简单实例3.1.数据集脱单数据集2.0脱单数据集1.0西瓜数据集3.2.python实现3.3.sklearn实现3.4.实验结果4.几个注意点

铖铖的花嫁·2023-10-23 00:53

Python Selenium.WebDriver 浏览器启动参数设置『Edge如何使用启动参数』

PythonSelenium.WebDriver浏览器启动参数设置『Edge如何使用启动参数』文章目录PythonSelenium.WebDriver浏览器启动参数设置『Edge如何使用启动参数』一、浏览器启动参数设置二

XianZhe_·2023-10-22 23:30

逻辑回归案例练习

机器学习常用评价指标一、案例二、常用评价指标三、案例解决一、案例题目：假如重庆交通大学准备招标采购一套宿舍行人目标图像识别系统，选择2家公司的产品来测试。测试手段是：从学生宿舍区一段监控视频中识别男生的人数。实验结果如下：算法1（产品1）的检测结果：检测出“男生”人数82人，其中78人为男生，4人其实是女生；算法2（产品2）的检测结果：检测出“男生”人数88人，其中80人为男生，8人其实是女生；经

lyjccchong·2023-10-22 22:47

python拟合高斯分布_如何在Python中拟合双高斯分布？

我试图使用Python获得数据的双高斯分布(link).原始数据的格式如下：对于给定的数据,我想获得图中所示峰值的两个高斯分布.我尝试使用以下代码(source)：fromsklearnimportmixtureimportmatplotlib.pyplotimportmatplotlib.mlabimportnumpyasnpfrompylabimport

weixin_42486083·2023-10-22 22:14

基于指数分布优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于指数分布优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于指数分布优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.指数分布优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-22 20:36

基于袋獾优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于袋獾优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于袋獾优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.袋獾优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2袋獾算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-22 20:35

基于斑马优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于斑马优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于斑马优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.斑马优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2斑马算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-22 20:35

基于侏儒猫鼬算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于侏儒猫鼬算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于侏儒猫鼬算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍2.侏儒猫鼬优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2侏儒猫鼬算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-22 20:05

基于侏儒猫鼬优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于侏儒猫鼬优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于侏儒猫鼬优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.侏儒猫鼬优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置

智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-22 19:27

[论文笔记]GPT-2

引言今天继续GPT系列论文，这次是LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners，即GPT-2，中文题目的意思是语言模型是无监督多任务学习器。

愤怒的可乐·2023-10-22 16:39

深度学习第二周

importnumpyasnpimportoperatorfromfunctoolsimportreduceimportmatplotlib.pyplotaspltfromtestCases_v2import*importsklearnimports

R一·2023-10-22 14:34

用Jupyter——鸢尾花的分类

加载鸢尾花数据集[1]:fromsklearn.datasetsimportload_iris[2]:iris=load_iris()[3]:dir(iris)[3]:['DESCR','data','

张謹礧·2023-10-22 13:10

Jupyter —— 简单线性回归分析

Jupyter——简单线性回归分析我们在前面的博客中已经介绍了什么是线性回归：回归分析本片博客将从编程的角度介绍线性回归，这里主要分为使用sklearn库和非sklearn库来两种编程方式sklearn

ppqppl·2023-10-22 13:35

利用逻辑回归进行鸢尾花分类

利用逻辑回归进行鸢尾花分类数据集处理数据可视化模型训练首先导入我们所需要用到的库importnumpyasnpimportpandasaspd##绘图函数库importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns1

努力学习的小刘123·2023-10-22 13:03

python机器学习包sklearn自带和生成数据集

sklearn是基于python语言的机器学习工具包，是目前做机器学习项目当之无愧的第一工具。sklearn自带了大量的数据集，可供我们练习各种机器学习算法。

qq_27390023·2023-10-22 09:55

【Python机器学习】sklearn.datasets回归任务数据集

为什么回归分析在数据科学中如此重要，而sklearn.datasets如何助力这一过程？

Mr数据杨·2023-10-22 09:52

JVM参数调优

行者张良·2023-10-22 08:38

这是一个小“废”贴

数据处理二，机器学习上课进度及练习应用部分生成自己的数据集广义线性模型交叉验证：评估估算器的表现计算f1_score数据降维特征选择集成学习1，k-邻近算法2，线性回归3，决策树4，朴素贝叶斯算法5，逻辑回归

壮壮不太胖^QwQ·2023-10-22 04:16

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