softmax多分类第13页

VGG16使用finetune

使用三个通道叠加起来的准确率为85.58%训练15个epoch使用单通道训练15个epoch的准确率为：85.87%使用inceptionV3训练时候的准确率时:在vgg中得到的softmax后的结果，

美环花子若野·2023-10-23 16:35

LeNet

#包含了两个卷积层以及一个全连接层，最后通过softmax激活函数输出分类结果。其中，第一层包含20个5x5的卷积核，第二层包含50个5x5的卷积核。

zhuayun·2023-10-23 15:38

4个可以写进简历的京东 NLP 项目实战

项目一、京东健康智能分诊项目第一周：文本处理与特征工程|BagofWords模型|从tf-idf到Word2Vec|SkipGram与CBOW|HierarhicalSoftmax与NegativeSampling

Amusi（CVer）·2023-10-23 13:16

机器学习中的多分类问题

文章标题：机器学习中的多分类问题机器学习中的分类问题可以大致分为二分类和多分类两种。在二分类问题中，模型需要将输入数据分为两类；而在多分类问题中，模型需要将输入数据分为多个类别。

梦回丶故里·2023-10-23 13:17

多元分类预测 | Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型

前程算法屋·2023-10-23 11:56

自然语言处理---迁移学习实践

通过简单的参数配置来指定GLUE中存在任务类型(如:CoLA对应文本二分类，MRPC对应句子对文本二分类，STS-B对应句子对文本多分类)，以及指定需要微调的预训练模型。

lichunericli·2023-10-23 10:55

Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)

文章目录摘要介绍FastText核心思想模型结构HierarchicalsoftmaxN-gramfeatures实验任务一sentimentanalysis任务二tagprediction总结fasttext

云淡风轻__·2023-10-22 14:33

NLP paper精读（六）——Bag of Tricks for Efficient Text Classification

fastTextAbstractIntroductionModelarchitectureHierarchicalsoftmaxN-gramfeaturesExperimentDiscussionandconclusion

技术宅zch·2023-10-22 14:32

Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)阅读笔记

文章目录FastText模型结构HierarchicalsoftmaxN-gramfeatures实验任务1Sentimentanalysis任务2Tagprediction总结FastTextfastText

Leokb24·2023-10-22 14:00

Bag of Tricks for Efficient Text Classification（FastText）

主要的有点就是快，用途就是用于文本分类，模型结构如上，主要是通过embedding将文本转换成向量，然后进行mean-pooling，然后输入到hidden隐向量中，通过softmax输出多分类，损失函数是对数似然损失函数

WitsMakeMen·2023-10-22 14:55

Bert 结构理论笔记 Bert理解

到一系列（键key-值value）对的映射在计算attention时主要分为三步，第一步是将query和每个key进行相似度计算得到权重，常用的相似度函数有点积，拼接，感知机等；然后第二步一般是使用一个softmax

白又白胖又胖·2023-10-22 14:51

flash attention论文及源码学习

该论文主要出发点就是考虑到IO的影响，降低内存占用和访问，主要贡献点为：重新设计了计算流程，使用softmaxti

KIDGINBROOK·2023-10-22 13:43

CNN：目标检测Head

classification或对图片中的单个物体进行classificationwithlocalization：classification:适用于一张图片中只有一个目标，以三分类为例y=[c1,c2,c3]，直接使用softmax

yuyuelongfly·2023-10-22 13:42

自然语言处理---迁移学习

使用fasttext模型训练词向量时使用层次softmax结构，来提升超多类别下的模型性能。由于fasttext模型过

lichunericli·2023-10-22 12:18

这是一个小“废”贴

数据降维特征选择集成学习1，k-邻近算法2，线性回归3，决策树4，朴素贝叶斯算法5，逻辑回归6，聚类-sklearn中的使用三，深度学习（tensorflow）相关知识1，构建多层感知器2，独热编码、顺序编码与softMax

壮壮不太胖^QwQ·2023-10-22 04:16

python对稀疏矩阵进行带温度的softmax方法

对于给定的某个稀疏矩阵按行进行标准化softmax标准化操作建立会话A_values=tf.placeholder(tf.float32,shape=(None),name='A_values')标准化函数

weixin_45996134·2023-10-21 21:08

softmax-pytorch

softmax和分类模型内容包含：softmax回归的基本概念如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型使用

fortune835·2023-10-21 21:30

softmax 加温度系数 tempreture

假设某分类网络有10个类，输出的得分为logits，我们仅考虑1batch_size的情况，即logits可以理解为float数组logits[10].logits经过softmax对应得到的标签值preds

SinAlone·2023-10-21 21:29

Softmax 函数的负版本（Negative Softmax）

Softmax函数的变体——Softmax函数的负版本（NegativeSoftmax）。

高山莫衣·2023-10-21 20:28

带温度的softmax

用pytorch写一下使用带有温度的softmax的demoimporttorchimporttorch.nn.functionalasF#定义带有温度的softmax函数deftemperature_softmax

为啥不能修改昵称啊·2023-10-21 20:57

使用VGG框架实现从二分类到多分类

一.数据集的准备与之前的不同，这一次我们不使用开源数据集，而是自己来制作数据集。重点需要解决的问题是对数据进行预处理，如每一个图片的大小均不同，需要进行resize，还需要对每一张图片打标签等操作。数据集文件首先新建一个数据集文件夹，要进行猫狗分类，所依在train文件夹下新建2个文件夹，分别为cat和dog，里面分别放入若干张cat和dog的图片。然后编写一个脚本，对数据集生成一个数据集文件cl

nice-wyh·2023-10-21 17:04

svm图片多分类python代码_[OpenCV随笔]-OpenCV3.x中SVM多分类使用（代码篇）

1.SVM介绍占个坑，以后再说2.OpenCV3.x下SVM接口介绍官方文档OpenCV3.x与OpenCV2.x中SVM的接口有了很大变化，在接口上使用了虚函数取代以前的定义。下面介绍几个常用的接口，及其参数意义。2.1初始化函数定义如下：CV_WRAPstaticPtrcreate();2.2参数设置函数然后是一些设置SVM参数的函数：CV_WRAPvirtualintgetType()con

sultan_song·2023-10-21 16:26

通俗理解label smoothing 标签平滑实例

简单地说，就是对于多分类向量，计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示，而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0]，即对于长度为n的数组，只有一个元素是

top_小酱油·2023-10-21 06:31

隐马尔可夫模型（一）Evaluation

前提importtorchimporttorch.nn.functionalasFN=3#离散隐变量可以取到的值的个数M=2#可观测变量个数pi=F.softmax(torch.randn((N,1),

天津泰达康师傅·2023-10-21 05:11

【数之道 06】神经网络模型中激活函数的选择

激活函数的选择为什么使用激活函数激活函数的选择sigmoidtanhReLU(RectifiedLinearUnit)LeakyReLU（ReLU函数的变形体）隐藏层的选择顺序输出层的激活函数以业务要求为导向二分类问题多分类问题多标签问题线性回归问题

醉酒柴柴·2023-10-20 23:53

卷积神经网络特征融合,两个神经网络同时训练

多分类器结合的分类方法不同分类器的分类表现差异与其所分类数据的统计分布特征、先验知识、训练数据样本的大小以及分类器本身的结构等多个因素相关联。

「已注销」·2023-10-20 23:48

Task10 BERT

1.1概述1.2Encoder-Decoder框架1.3整体架构1.4EncoderEncoderLayer和残差网络多头注意力机制层归一化1.5词向量前馈网络位置编码1.6Deocder1.7线性层和Softmax2

Element简·2023-10-20 19:09

softmax原理讲解与python代码实现

文章目录原理讲解参数学习python代码实现生成数据集导入所需库定义softmax函数以及标签→\to→one-hot转换函数定义SoftmaxRegression类调用SoftmaxRegression

阿库塔姆·2023-10-20 10:39

Pytorch用于序数多分类的Pytorch损失函数

目录什么是序数多分类？为什么需要序数多分类的损失函数？序数多分类的损失函数OrdinalCross-Entropy（OCE）OrdinalSmoothL1总结什么是序数多分类？

AI视觉网奇·2023-10-20 08:07

前馈神经网络

多分类任务第一步：导包导入所使用的的包importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms

林苏泽·2023-10-20 03:44

多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为mat

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样

机器学习-深度学习·2023-10-20 00:01

多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数（Excel最后一列放类别）num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样

机器学习-深度学习·2023-10-20 00:01

多元分类预测 | Matlab基于门控循环单元GRU的Adaboost分类预测，GRU-Adaboost分类预测，多特征输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab基于门控循环单元GRU的Adaboost分类预测，GRU-Adaboost分类预测，多特征输入模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型

前程算法屋·2023-10-20 00:28

微软Azure AI Gallery 预测性维护案例

目录1.简介2.数据准备与特征工程2.1数据准备数据集数据采集数据标签2.2特征工程3.模型训练与评估3.1回归模型3.2二分类模型3.3多分类模型微软AzureAIGallery1.简介预测性维护是一个综合性的概念

yahua_king·2023-10-19 19:37

决胜AI-深度学习系列实战150讲

深度学习必备基础知识点01.深度学习概述11:2702.挑战与常规套路9:4003.用K近邻来进行分类10:0104.超参数与交叉验证10:3005.线性分类9:3406.损失函数9:1707.正则化惩罚项7:1908.softmax

nmj2008·2023-10-19 18:24

解决RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace

oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.FloatTensor[6，128，60，80]],whichisoutput0ofSoftmaxBackward

翰墨大人·2023-10-19 11:52

机器学习实战--基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯

前言：朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。

aaaaPIKACHU·2023-10-19 10:24

计算机视觉

计算机视觉岗常见面试题问题：Softmax+CrossEntropy反向求导问题：BatchNorm层的详细解读(具体可以参考之后出版的百面深度学习2333)作用：使得每层的输入/输出分布更加稳定，避免参数更新和网络层次变深大幅度影响数据分布

莫辜负自己的一世韶光·2023-10-19 07:47

tensorflow导入mnist数据集出现网络连接错误

这个例子足够经典，能够让我们对Tensorflow的使用，比如创建占位符、Softmax回归、利用简单代码实现模型、训练模型以及评估模型的基本过程有一些了解。

le_贝·2023-10-19 02:00

拼多多关键词搜索采集商品数据接口，拼多多分类ID搜索采集商品销量接口，拼多多上货接口

可以通过关键词搜索接口采集商品列表详情页各项数据，包含商品标题，skuid、价格、优惠价，收藏数、月销售量、SKU图、标题、详情页图片等页面上有的数据均可以拿到，大家都知道，拼多多的反爬虫机制十分严，而很多时候，没办法高效的拿到数据内容响应终端需求，而依赖爬虫就会造成动不动就出现滑块验证，让人很无解，正好，公司有这样的需求，让我负责解决这个问题，刚开始各种尝试，始终没有绕过拼多多的滑块验证码，搞了

tbprice·2023-10-18 15:36

Qt之QEvent（所有事件的翻译）

Qt之QEvent（所有事件的翻译）2018-05-3109:31:36Leo_曦爵阅读数371更多分类专栏：QT原地址：https://www.cnblogs.com/findumars/p/8076247

一杯橙咖·2023-10-18 10:16

# 解决ubuntu里面报错findfont

findfont:Fontfamily['sans-serif']notfound.FallingbacktoBitstreamVeraSans2019-04-2408:56:41木里先森阅读数1833更多分类专栏

SLClinchen·2023-10-18 07:38

《动手学深度学习》(四) -- LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet 实现

上一小节学习了卷积神经网络的卷积层和池化层的实现，趁热打铁继续学习现代卷积神经网络的搭建，欢迎小伙伴们一起学习和交流~为了能够应⽤softmax回归和多层感知机，我们⾸先将每个⼤小为28×2828\times2828

长路漫漫2021·2023-10-17 23:38

transformer

importosimportmathimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportsyssys.path.append('/home/kesci/input/d2len9900')importd2l以下是复制了上一小节中maskedsoftmax

qq_40441895·2023-10-17 23:06

2022福大数学建模赛题B题-BP神经网络多分类（基于Tensorflow）-附python代码

题目3：请根据附件2所提供的部分食物寒热属性（分为三类：性平、性温热、性凉寒），对附件1中的食物进行分类，判断这些食物是属于性平、性温热或性凉寒中哪一类，并说明你分类的合理性；BP神经网络：外部输入信号经输入层、隐含层的神经元的逐层处理，并向前传播至输出层从而获得结果。如果在输出层无法得到期望输出，则转入误差的反向传播过程，将网络输出实际值之间的误差沿原连接通路原路返回，通过修改各层神经元的连接权

渣渣zheng·2023-10-17 22:32

乌龙茶~白芽奇兰

茶历史悠久，源远流长，如今茶有许多分类：绿茶、红茶、乌龙茶、黑茶、白茶、黄茶。

茶龙_af66·2023-10-17 21:43

性能测试工具WebBenchmark，你不来了解下？

接下来介绍一下工具的功能和使用：功能支持HTTP和HTTPS的服务测试暂只支持基础方法的GET,POST,PUT和DELETE支持多用户和多分类管理提供访问API详细时间线信息提供值函数支持，可以更好地进行随机性数据构建和压测支持多用例同时压测提供详细的响应状态和各

测试帮日记·2023-10-17 20:36

ReID的各种Loss的pytorch实现

为了提高ReID的性能通常会采用softmaxloss联合TripletLoss和CenterLoss来提高算法的性能。

别致的SmallSix·2023-10-17 14:17

Pytorch---使用Pytorch实现多分类问题

一、代码中的数据集可以通过运行以下代码进行获取train_ds=torchvision.datasets.MNIST(root=r'dataset',train=True,transform=ToTensor(),download=True)test_ds=torchvision.datasets.MNIST(root=r'dataset',train=False,transform=ToTens

水哥很水·2023-10-17 11:34

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