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softmax多分类
动手学深度学习Pytorch(二)——
softmax
回归
文章目录1.参考资料2.
softmax
回归2.1特点2.2回归步骤3.损失函数3.1L2Loss3.2L1Loss3.3Huber'sRobustLoss3.4交叉熵损失1.参考资料[1]动手学深度学习
冠long馨
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2023-11-04 14:27
深度学习
深度学习
pytorch
回归
深度学习-
softmax
回归
softmax
regression1-
softmax
基本概念1-1极大似然估计2-Fashion-MNIST图像分类数据集2-1下载数据集2-2可视化3-
softmax
回归简洁代码实现4-底层函数实现二分类激活函数使用
Elvis_hui
·
2023-11-04 14:57
深度学习
深度学习
回归
机器学习
深度学习_8_对
Softmax
回归的理解
回归问题,例如之前做房子价格预测的线性回归问题而
softmax
回归是一个分类问题,即给定一个图片,从猫狗两种动物类别中选出最可靠的那种答案,这个是两类分类问题,因为狗和猫是两类上述多个输出可以这样理解,
Narnat
·
2023-11-04 14:56
深度学习
回归
人工智能
【神经网络架构搜索】DNA: Block-wisely Supervised NAS with KD
简便起见,知识蒸馏在这里被分为四类:基于
softmax
输出层的知识蒸馏基于中间层的知识蒸馏基于相关性知识的知识蒸馏基于GAN的
pprpp
·
2023-11-04 07:28
【强化学习】12 —— 策略梯度(REINFORCE )
AliasedGridworld策略目标函数策略优化策略梯度利用有限差分计算策略梯度得分函数和似然比策略梯度定理蒙特卡洛策略梯度(Monte-CarloPolicyGradient)PuckWorldExample
Softmax
yuan〇
·
2023-11-04 00:23
强化学习
机器学习
强化学习
人工智能
算法
[Machine Learning] Learning with Noisy Labels
文章目录随机分类噪声(RandomClassificationNoise,RCN)类别依赖的标签噪声(Class-DependentNoise,CCN)二分类
多分类
实例和类别依赖的标签噪声(InstanceandLabel-DependentNoise
华北小龙虾
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2023-11-03 23:26
机器学习
Linux7安装Oracle 11g 86%报错:Error in invoking target 'agent nmhs' of makefile
Linux7安装Oracle11g86%报错:Errorininvokingtarget'agentnmhs'ofmakefile2018-06-0816:19:54印冲阅读数4146更
多分类
专栏:oralce
allway2
·
2023-11-03 19:02
整理近一年的机器学习面试题大全(知乎专栏同步更新)
image总结a.最小化KL散度其实就是在最小化分布之间的交叉熵b.许多作者使用术语“交叉熵’’特定表示伯努利或
softmax
分布的负对数似然,但那是用词不当的。
婉妃
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2023-11-03 17:04
集成学习的原理及常用算法的python代码实现
1.集成学习集成学习(ensemblelearning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为
多分类
器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning
南山十一少
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2023-11-03 09:37
集成学习
随机森林
python
d2l.train_ch3函数,将输入数据转化为该函数所接受的格式
目的:使用d2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss,num_epochs,batch_size,None,None,trainer)这个函数进行
softmax
橙序员一号
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2023-11-03 09:08
深度学习
最常见的激活函数
文章目录1.激活函数2.Sigmoid函数3.RelU函数4.
Softmax
函数1.激活函数 1.神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值,并将输入值传递给下一层,输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层
冒冒菜菜
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2023-11-03 06:26
机器学习从0到1
激活函数
机器学习
深度学习
3.线性神经网络-3GPT版
、训练数据7、参数学习8、显示解9、总结二、基础优化算法1、梯度下降2、学习率3、小批量随机梯度下降4、批量大小5、总结三、线性回归的从零开始实现1、D2L注意点四、线性回归的简洁实现五、QANo.2
Softmax
霸时斌子
·
2023-11-03 06:23
深度学习-李沐
深度学习
AI
神经网络
线性神经网络
python简单实现注意力机制
importnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarity
softmax
=nn.
Softmax
嘿,兄弟,好久不见
·
2023-11-03 00:06
深度学习经验总结
深度学习
自然语言处理
机器学习-线性模型
对数几率回归数学基础:极大似然估计MLE数学基础:贝叶斯公式Bayes线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysisLDA)数学基础:拉格朗日乘子法数学基础:广义特征值数学基础:广义瑞利商
多分类
问题类别不平衡问题
Hong0207
·
2023-11-02 23:08
机器学习
人工智能
python
人工智能-多层感知机
隐藏层该模型通过单个仿射变换将我们的输入直接映射到输出,然后进行
softmax
操作。如果我们的标签通过仿射变换后确实与我们的输入数据相关,那么这种方法确实足够了。
白云如幻
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2023-11-02 21:53
人工智能
深度学习
代码笔记
人工智能
[ML]随手记
kexue.fm/archives/6671“三元组”抽取任务是知识抽取任务的一个重要方向字词embedding+位置embedding转成向量,过一遍全连接,再过一遍自注意力,再过一遍全连接,此时的输出不是
softmax
逆行的棘轮
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2023-11-02 15:13
tf.nn.
softmax
_cross_entropy_with_logits的用法
在计算loss时,我们经常可以看见采用"
softmax
_cross_entropy_with_logits"的方法作为损失函数,那么它到底是什么含义呢?
FeynmanZhang
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2023-11-02 15:31
Cross-Entropy Loss(
多分类
损失函数)
文章目录1.网络输出output:score2.Cross-EntropyLoss(
多分类
损失函数)1.网络输出output:score2.Cross-EntropyLoss(
多分类
损失函数)先用
softmax
function
???/cy
·
2023-11-02 10:50
分类
人工智能
基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python 计算机竞赛
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数
softmax
交叉熵4.1
softmax
函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
Mr.D学长
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2023-11-02 09:17
python
java
Softmax
回归的从零开始实现+简洁实现
Softmax
回归的从零开始实现1.导入相关包引入Fashion-MNIST数据集,并设置数据迭代器的批量大小为256。
噜啦l
·
2023-11-01 19:25
动手学深度学习
回归
深度学习
python
3.6.
softmax
回归的从零开始实现|简洁实现
从零开始0、下载数据集到内存1、初始化模型参数2、定义
softmax
3、定义模型4、定义损失函数5、计算分类精度,即正确的数量6、训练fromtkinter.tiximportY_REGIONfromturtleimportupdatefrompyparsingimportnumsimporttorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2l
谢桥光
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2023-11-01 19:25
softmax
Softmax
回归从零开始实现(李沐动手学)
依然是pycharm环境,图像显示部分和jupyter不一样简洁实现:https://blog.csdn.net/tongjingqi_/article/details/122766549importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2ld2l.use_svg_display(
不会卷积
·
2023-11-01 19:52
深度学习
pytorch
深度学习
pytorch
softmax
回归从零开始实现
pytorch
softmax
回归从零开始实现数据基本设置
softmax
函数定义模型定义损失函数准确率训练及预测数据importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeimportsysimportd21importnumpyasnpmnis
论搬砖的艺术
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2023-11-01 19:22
Pytorch
深度学习
pytorch
回归
python
3.5
softmax
回归的从零开始实现
通过代码从零实现
softmax
回归。
夜未央`樱花落
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2023-11-01 19:21
动手学深度学习Pytorch版
回归
数据挖掘
人工智能
python
算法
深度学习
神经网络
softmax
回归的从零开始实现
就像我们从零开始实现线性回归一样,我们认为
softmax
回归也是重要的基础,因此应该知道实现
softmax
回归的细节。
白云如幻
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2023-11-01 19:14
人工智能
深度学习
代码笔记
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习
网络安全课题以及学术方向总结
文章目录综述篇防护篇使用AI保护应用威胁情报黑客工具检测敏感数据检测恶意样本检测入侵检测域名安全检测业务安全检测Web安全检测Web安全之URL异常检测Web安全之SQLi检测Web安全之XSS检测Web安全之攻击
多分类
检测
三更两点
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2023-11-01 16:32
web安全
安全
人工智能-
softmax
回归
回归可以用于预测多少的问题。比如预测房屋被售出价格,或者棒球队可能获得的胜场数,又或者患者住院的天数。事实上,我们也对分类问题感兴趣:不是问“多少”,而是问“哪一个”:某个电子邮件是否属于垃圾邮件文件夹?某个用户可能注册或不注册订阅服务?某个图像描绘的是驴、狗、猫、还是鸡?某人接下来最有可能看哪部电影?通常,机器学习实践者用分类这个词来描述两个有微妙差别的问题:我们只对样本的“硬性”类别感兴趣,即
白云如幻
·
2023-11-01 10:55
人工智能
深度学习
AIGC
人工智能
回归
数据挖掘
3种
softmax
函数python实现方式(显式循环,向量,矩阵)
Python三种方式实现
Softmax
损失函数计算python实现的
softmax
损失函数代码,我们先回顾一下
softmax
损失函数的定义:其中右边一项为第y=j项的概率值。
DeepBrainWH
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2023-11-01 03:55
深度学习
softmax函数
softmax损失值
MAML进行事件抽取
将事件抽取看做一个序列标注的问题进行抽取,利用LSTM+
softmax
来做无关模型,主要是对loss进行梯度多次调整的操作。foriinrange
chenkang004
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2023-11-01 03:29
学习笔记(2):Python自然语言处理-BERT模型实战-特征分配与
softmax
机制
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26498/334606?utm_source=blogtoedu
意慢
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2023-10-31 23:18
研发管理
python
自然语言处理
人工智能
NLP
框架
自己动手实现一个深度学习算法——二、神经网络的实现
sigmoid函数4)阶跃函数的实现5)sigmoid函数的实现6)sigmoid函数和阶跃函数的比较7)非线性函数8)ReLU函数2.三层神经网络的实现1)结构2)代码实现3.输出层的设计1)概述2)
softmax
千里之行起于足下
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2023-10-31 17:12
深度学习
机器学习
深度学习
算法
神经网络
python学习-Logistic回归与
Softmax
回归
从文本形式转为向量形式词袋模型(Bag-of-Words,BoW)模型性能的评估指标混淆矩阵(confusionmatrix)对于二分类问题,根据每一个样本的真实标签和预测标签ෝ的差异,可以得到一个2*2的矩阵对于
多分类
愚公移山山不愚
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2023-10-31 16:20
Python基础
python
学习
回归
机器学习模型的各项评价指标
Recall召回率Precision精确率F1Kappa-MCC一般情况下,我们选择AUC最大的模型ROC-AUC曲线图上图中ROC曲线和X围成的区域的面积,即为AUC值,这个图中是
多分类
模
wo_monic
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2023-10-31 14:58
Distilling the Knowledge in a Neural Network学习笔记
大型模型通常通过
softmax
输出层产生类别概率,而蒸馏则通过提高
softmax
的温度来产生更软化的概率分布。在蒸馏过程中,使用大型模型生成的高温软目标分布来训练小型
hi小蜗
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2023-10-31 14:45
蒸馏算法系列
学习
笔记
深度学习入门(二)之神经网络
函数阶跃函数的实现阶跃函数的图形sigmoid函数的图形sigmoid函数与阶跃函数比较非线性函数ReLU函数多维数组的运算多维数组矩阵乘法神经网络的内积三层神经网络的实现符号确认各层间信号传递的实现代码总结输出层的设计恒等函数和
softmax
今天学不学?
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2023-10-31 13:03
深度学习
神经网络
人工智能
如何在【逻辑回归】中优化控制正则化程度的超参数C
一.逻辑回归基本介绍逻辑回归也称作logistic回归,是一种广义的线性回归分析模型,主要是用来解决二分类问题(也可以解决
多分类
问题)。通过训练集来训练模型,并在训练结束后对测试集进行分类。
数字生命Allen
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2023-10-31 02:38
逻辑回归
算法
机器学习
YOLOv8如何添加注意力模块?
__init__()self.groups=factorassertchannels//self.groups>0self.
softmax
=nn.Soft
毕竟是shy哥
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2023-10-30 23:27
yolov8改进
YOLO
深度学习
python
Sigmoid 与
Softmax
的区别
Sigmoid与
Softmax
的区别结论定义图例拓展:sigmoid、tanh求导sigmoid求导tanh求导参考:Multi-labelvs.Multi-classClassification:Sigmoidvs.
Softmax
HLBayes
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2023-10-30 22:41
深度学习
深度学习
机器学习
算法
python
精美UI强大娱乐功能组合微信小程序源码
具体由以下功能组合:网易云在线音乐(在线播放音乐和网易云功能界面一样)外卖CPS(外卖平台优惠劵)打车CPS(打车平台优惠劵)头像功能(
多分类
头像,另外还支持姓氏头像制作)图片加水印表情包功能短视频AI
YISHEN源码
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2023-10-30 20:18
娱乐
微信小程序
小程序
基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类 计算机竞赛
文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层:2.4池化层:2.5全连接+
softmax
层:2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps
Mr.D学长
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2023-10-30 15:46
python
java
深度学习基于Resnet18的图像
多分类
--训练自己的数据集(超详细 含源码)
1.ResNet18原理2.文件存储一个样本存放的文件夹为dataset下两个文件夹train和test文件(训练和预测)3.训练和测试的文件要相同。下面都分别放了crane(鹤)、elephant(大象)、leopard(豹子)4.编写预测的Python文件:code.py跟dataset是同级路径。5.code.py训练模型源代码6.测试代码使用豹子的图像进行分类,复制自己的绝对路径。7.预测
浪里个浪的1024
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2023-10-30 13:58
深度学习
分类
人工智能
激活函数作用以及 sigmoid和
softmax
激活函数激活函数在神经网络中起着非常重要的作用,它的主要功能是引入非线性性质,使得神经网络可以学习和表示更加复杂的模式和关系。下面是激活函数的几个主要作用:引入非线性:激活函数通过引入非线性变换,打破了神经网络中仅由线性变换组成的限制。这是因为仅有线性变换的叠加还是等于一个线性变换,而非线性激活函数可以将多个线性变换叠加后转化为非线性。增强网络的表达能力:激活函数使得神经网络能够学习和表示更加复杂
闪闪发亮的小星星
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2023-10-30 12:18
数字信号处理与分析
机器学习
rnn
深度学习
电商舆情细粒度情感分析(ABSA)
看起来是一个观点抽取+
多分类
的问题。解决思路解决这个问题主要有两大思路:1.联合模型一步解决2.任务分成两步做联合模型解决好处:1.把问题当成一个整体,问题之间关联关系可以作为默认约束2.单一模型
远洋之帆
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2023-10-30 10:28
自然语言综合项目
自然语言处理
机器学习
深度学习
自定义UITableViewIndex
tableView里使用的一个控件,但是不是一个公开的类,如下图中右边侧栏的索引条就是UITableViewIndexUITableViewIndexUITableViewIndex主要作用是,当一个有较
多分类
的
angry_zxy
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2023-10-29 18:32
sklearn 线性回归_Python机器学习之线性回归入门(二)
线性回归原理介绍文章目录机器学习分类线性回归原理线性回归定义线性回归背后矩阵运算机器学习分类机器学习的主要任务便是聚焦于两个问题:分类和回归分类相信大家都不会陌生,生活中会见到很多的应用,比如垃圾邮件识别、信用卡发放等等,就是基于数据集,作出二分类或者
多分类
的选择回归会给出一个具体的结果
weixin_39525865
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2023-10-29 16:47
sklearn
线性回归
sklearn线性回归
sql
server
一元线性回归
二次线性回归方程公式
实践:基于
Softmax
回归完成鸢尾花分类任务
文件内引用的nndl包内的文件代码可翻看以往博客有详细介绍,这么就不详细赘述啦基于
Softmax
回归的
多分类
任务_熬夜患者的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_70026215
熬夜患者
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2023-10-29 10:53
DL模型
回归
分类
数据挖掘
word2vec训练优化之Negative Sampling
回顾一下word2vec的训练trick之一:分层
softmax
。缺点就是:1.对于词袋大小V如果V非常大,即使是构建哈夫曼树,复杂度也会很高,所以提出使用负采样。
#苦行僧
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2023-10-29 09:34
算法岗面试
word2vec
机器学习
人工智能
自然语言处理
聊一下Word2vec-训练优化篇
Word2vec涉及到两种优化方式,一种是负采样,一种是层序
Softmax
先谈一下负采样,以跳字模型为例。中心词生成背景词可以由两个相互独立事件的联合组成来近似(引自李沐大神的讲解)。
biuHeartBurn
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2023-10-29 09:53
word2vec
人工智能
机器学习
R数据分析:
多分类
逻辑回归
上篇文章给大家写了二分类逻辑回归,今天扩展到
多分类
:Multinomiallogisticregressionisusedtomodelnominaloutcomevariables,inwhichthelogoddsoftheoutcomesaremodeledasalinearcombinationofthepredictorvariables
Codewar
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2023-10-29 07:20
TensorFlow
y=tf.nn.
softmax
(tf.matmul(x,W)+b)y_=tf.placeholder(tf.float32,[None,10])cross_entropy=tf.reduce
小王爱写BUG
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2023-10-29 01:39
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