softmax多分类第14页

使用PyTorch解决多分类问题：构建、训练和评估深度学习模型

文章目录引言什么是多分类问题？处理步骤多分类问题MNISTdataset的实现NLLLoss和C

小馒头学python·2023-10-17 11:27

Logistic回归和Softmax回归引入$L_2$正则化后的梯度下降过程

Logistic回归和Softmax回归引入L2正则化后的梯度下降过程Logistic回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Softmax回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Logistic

早安不安·2023-10-17 11:04

基于Transformers的自然语言处理入门【二】-Transformer相关原理

Transformers的自然语言处理入门（二）1Tansformer相关原理1.1seq2seq框架1.2Attention2Transformer详解2.1多头注意力机制2.2解码器2.3线性层和softmax1Tansformer

hezzfew·2023-10-16 20:37

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P16 Loss可能影响网络训练失败&softmax与sigmoid

二、softmax与sigmoid此处要明白！

QwQllly·2023-10-16 14:36

线性判别分析的多分类情况

线性判别分析的多分类情况情况一若存在超平面di(x)=wixd_i(x)=w_ixdi(x)=wix可以将属于wiw_iwi与不属于wiw_iwi范围的划开di(x)=wiTx={>0,ifx∈wi0,

Gowi_fly·2023-10-16 07:54

tensorflow-3

checkpoint可以上手撸代码，明白建立网络、训练、评估测试的实现，常见模型：线性回归模型、softmax应用到多分类模型。

我吃我样·2023-10-16 07:50

【两阶段目标检测】R-CNN论文精读与学习总结

2.2.3为什么要用SVM进行分类，不能直接在训练好的CNN网络后面加个softmax吗？3.思考前段时间在读R-CNN，今天写个博客对论文的内容和

SinHao22·2023-10-16 01:53

【机器学习】--神经网络(NN)

结构上大体上分为三个部分（输入，含隐，输出），各层都有个的讲究，其中，输入层主要是特征处理后的入口，含隐层用来训练相应函数，节点越多，训练出的函数就越复杂，输出层输出相应的预测结果，比较常见的就是多分类了

飘散风中·2023-10-16 01:18

【LLM】浅谈 StreamingLLM中的attention sink和sink token

前言Softmax函数SoftMax(x)i=exiex1+∑j=2Nexj,x1≫xj,j∈2,…,N\text{SoftMax}(x)_i=\frac{e^{x_i}}{e^{x_1}+\sum_{

余俊晖·2023-10-15 19:44

NNDL:作业3

在Softmax回归的风险函数(公式(3.39))中如果加上正则化项会有什么影响?(1)在Softmax回归的风险函数中加入正则化项会对模型的训练产生影响。

今天也是元气满满的一天呢·2023-10-15 16:45

深度强化学习第 1 章机器学习基础

本节讨论线性回归、逻辑斯蒂回归（logisticregression）、softmax分类器等三种模型。

Chen_Chance·2023-10-15 15:58

PyTorch深度学习实践

PyTorch深度学习实践1.概述2.线性模型3.梯度下降算法4.反向传播5.用Pytorch实现线性回归6.Logistic回归分类问题7.处理多维特征的输入8.加载数据集9.多分类问题10.卷积神经网络

焦妮敲代码·2023-10-15 14:00

【Pytorch】深度学习之损失函数

文章目录二分类交叉熵损失函数交叉熵损失函数L1损失函数MSE损失函数平滑L1(SmoothL1)损失函数目标泊松分布的负对数似然损失KL散度MarginRankingLoss多标签边界损失函数二分类损失函数多分类的折页损失三元组损失

自律版光追·2023-10-15 14:55

winform窗体应用实现淡入淡出等效果

winform窗体应用实现淡入淡出等效果2017-06-2810:18:53敏感者s阅读数1968更多分类专栏：ASP.Net#region窗体效果[System.Runtime.InteropServices.DllImport

HOLD ON!·2023-10-15 12:42

机器学习——学习路线

PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失Softmax

Visual code AlCv·2023-10-15 12:08

learn编码器

由N个编码器层堆叠而成2、编码器的结构图3、代码实现如下importnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariableimportcopyfromtorchimportsoftmaximportmathimporttorch.nnasnnimp

Q渡劫·2023-10-15 11:24

transformers架构实现

目录架构代码如下模型打印如下架构代码如下importnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariableimportcopyfromtorchimportsoftmaximportmathimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnn

Q渡劫·2023-10-15 11:17

Matlab 基于贝叶斯优化算法优化最小二乘支持向量机(BO-LSSVM)的数据分类预测 BO-LSSVM分类

多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序

前程算法屋·2023-10-15 07:19

softmax激活函数

Softmax激活函数是一种用于多类别分类问题的激活函数，通常用于神经网络的输出层。

萝北村的枫子·2023-10-14 18:40

机器学习算法进阶——回归算法

回归算法——理论、实践手写理论线性回归理论线性回归理论基础：最小二乘、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类：Softmax回归回归实践

糖糖Amor·2023-10-14 14:21

R语言~图例中的合并同类项

有时绘图，存在很多分类层次，需要用颜色，大小，线条类型来逐级区分，但是造成图例太多的情况，需要合并同类项。

Oodelay·2023-10-14 12:35

竞赛深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax

iuerfee·2023-10-13 19:59

逻辑回归总结

1）目的：将数据进行二分类2）前提：假设数据符合伯努利分布3）模型：sigmoid函数4）损失函数：极大似然函数（为什么要用极大似然函数）5）求解：梯度下降方法（其他优化方法）6）多分类问题7）优点8）

孙有涵·2023-10-13 19:22

PyTorch 深度学习之多分类问题Softmax Classifier(八)

2.1OutputaDistributionofpredictionwithSoftmax2.2SoftmaxLayerExample,2.3LossFunction-CrossEntropyCrossEntropyinNumpyCrossEntropyinPyTorch

河图洛水·2023-10-13 17:37

竞赛选题深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax

laafeer·2023-10-13 10:07

【TensorFlow2.0】LeNet进行手写体数字识别

下图显示了其结构：输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层。下

佐倉·2023-10-13 09:20

公务员考试笔记（四）

数量规律（属性武规律）：点、线、角、面、素A、点特征：①交叉的线条移②相切较多分类：①直直、曲曲、直曲交点②切点B、线（最长的线）①直线（特征：多边形、单一直线）②曲线（特征：圆、月亮、单子直线）③笔画

琐珥·2023-10-13 02:22

torch.max(input, dim)使用解释

在深度学习的多分类神经网络统计预测正确的个数1.函数结构torch.max(input,dim)input是一个softmax函数输出的tensor（当然，如果用CrossEntropyLoss()，最后一层是一个全连接层

ShuaS2020·2023-10-12 22:21

F.3【性能优化模型压缩】在数据增强、蒸馏剪枝下ERNIE3.0分类模型性能提升

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法

汀、人工智能·2023-10-12 21:13

RF-Adaboost分类预测 | Matlab基于随机森林RF的Adaboost分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述RF-Adaboost分类预测|Matlab基于随机森林RF的Adaboost分类预测可直接运行注释清晰适合新手小白~自带数据为excel数据，多输入，单输出，多分类

前程算法屋·2023-10-12 04:55

GPU提升多分类问题

使用GPU加速多分类问题，与上一篇文章中前几部分代码相同多层线性网络这里，直接使用nn.Module搭建，与之前自定义搭建的三层网络一样，但注意这里用的激活函数是ReLU的改良后的LeakyReLU，能够避免在输入小于

dyh_chd·2023-10-12 04:08

交叉熵Loss多分类问题实战（手写数字）

1、import所需要的torch库和包2、加载mnist手写数字数据集，划分训练集和测试集，转化数据格式，batch_size设置为2003、定义三层线性网络参数w，b，设置求导信息4、初始化参数，这一步比较关键，是否初始化影响到数据质量以及后续网络学习效果5、自定义三层线性网络6、选定优化器激活函数和loss函数7、训练及测试，并记录每轮训练的loss变化和在测试集上的效果。第一轮就达到了98

dyh_chd·2023-10-12 04:04

TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法

TensorFlow入门之手写识别(MNIST)softmax算法MNISTflyu6softmax回归softmax回归算法TensorFlow实现softmaxsoftmax回归算法我们知道MNIST

weixin_30369087·2023-10-12 00:50

TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法二

TensorFlow入门之手写识别(MNIST)softmax算法二MNISTFlysoftmax回归softmax回归算法TensorFlow实现softmaxsoftmax回归算法我们知道MNIST

weixin_30902251·2023-10-12 00:50

TensorFlow入门教程(2)Softmax回归

##作者：韦访#博客：https://www.jianshu.com/u/c27f1f849226#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家进微信群一起学习#码字不易，转载请说明出处，谢谢#1、概述上一讲，我们安装了Windows版本的TensorFlowGPU版，这一讲开始，我们就来学习TensorFlow的用法和深度学习的知识。首先从深度学习的“HelloWorld

__Fang Wei__·2023-10-12 00:18

TensorFlow入门(十九、softmax算法处理分类问题)

softmax是什么?Sigmoid、Tanh、ReLU等激活函数,输出值只有两种(0、1,或-1、1或0、x),而实际现实生活中往往需要对某一问题进行多种分类。

艺术就是CtrlC·2023-10-12 00:13

TensorFlow入门(二十一、softmax算法与损失函数)

在实际使用softmax计算loss时,有一些关键地方与具体用法需要注意:交叉熵是十分常用的,且在TensorFlow中被封装成了多个版本。

艺术就是CtrlC·2023-10-11 23:41

如何将Visual Studio的工程转成QT的工程

一杯橙咖·2023-10-11 23:28

拼多多关键词搜索采集商品数据接口，拼多多分类ID搜索采集商品销量接口，拼多多上货接口，拼多多商品列表API接口

可以通过关键词搜索接口采集商品列表详情页各项数据或者是用分类ID搜索采集商品列表数据，包含商品标题，skuid、价格、优惠价，收藏数、销量、SKU图、标题、详情页图片等页面上有的数据均可以拿到，大家都知道，拼多多的反爬虫机制十分严，而很多时候，没办法高效的拿到数据内容响应终端需求，而依赖爬虫就会造成动不动就出现滑块验证，让人很无解，正好，公司有这样的需求，让我负责解决这个问题，刚开始各种尝试，始终

API技术爱好者·2023-10-11 15:12

分层softmax

博客搬家至Mun：https://kiddie92.github.io/2019/06/15/%E5%88%86%E5%B1%82softmax/同步更新入坑自然语言处理，论文word2vecParameterLearningExplained

MunCN·2023-10-11 14:11

Machine Learning Park -- 逻辑回归和Softmax

2LogisticRegression&Softmax2.1LogisticRegression逻辑回归本文Github仓库已经同步文章与代码https://github.com/Gary-code/Machine-Learning-Park

爱笑的Gary哥·2023-10-11 12:55

【深度学习】深度学习实验二——前馈神经网络解决上述回归、二分类、多分类、激活函数、优化器、正则化、dropout、早停机制

1.1手动实现前馈神经网络解决上述回归、二分类、多分类问题分析实验结果并绘制训练集和测试集的loss曲线。

yuzhangfeng·2023-10-11 10:41

问题　对于二分类问题，当训练集中正负样本非常不均衡时，如何处理数据以更好地训练分类模型？

为什么很多分类模型在训练数据不均衡会出现问题？本质原因是模型在训练时优化的目标函数和人们测试时使用的评价标准不一致。

qq_25713443·2023-10-11 06:56

《机器学习》- 第3章线性模型

文章目录3.1基本形式3.2线性回归一元线性回归多元线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题3.1基本形式问题描述：函数形式：向量形式：许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上引入层级结构或高维映射而得

太极生两鱼·2023-10-10 19:05

【AI】深度学习——前馈神经网络——全连接前馈神经网络

文章目录1.1全连接前馈神经网络1.1.1符号说明超参数参数活性值1.1.2信息传播公式通用近似定理1.1.3神经网络与机器学习结合二分类问题多分类问题1.1.4参数学习矩阵求导链式法则更为高效的参数学习反向传播算法目标计算

AmosTian·2023-10-10 10:37

运用逻辑回归进行手写数字识别（基于R语言）

根据《统计学习导论》4.3.5响应分类数超过2的逻辑回归里的表述，当响应变量的水平数量大于2时，依然可以把二分类的逻辑回归推广到多分类，例如当Y可取1、2、3时，可利用概率的性质P(Y=1|X)=1-P

fanshunxing·2023-10-10 05:10

机器学习（21）---召回率(recall)、精度(precision)和准确率(accuracy)

2.不平衡数据集广泛存在于各种分类问题中，包括二分类和多分类问题。以下是一个简单的二分类问题的例子：假设有100个样本，其中80个样本被标记为类别1，其余2

冒冒菜菜·2023-10-10 03:23

基于Softmax回归的多分类任务

Logistic回归可以有效地解决二分类问题，但在分类任务中，还有一类多分类问题，即类别数C大于2的分类问题。Softmax回归就是Logistic回归在多分类问题上的推广。

熬夜患者·2023-10-10 03:37

【深度学习实验】卷积神经网络（八）：使用深度残差神经网络ResNet完成图片多分类任务

一、实验介绍本实验实现了实现深度残差神经网络ResNet，并基于此完成图像分类任务。残差网络（ResNet）是一种深度神经网络架构，用于解决深层网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。通过引入残差连接（residualconnection）来构建网络层与层之间的跳跃连接，使得网络可以更好地优化深层结构。残差网络的一个重要应用是在图像识别任务中，特别是在深度卷积神经网络（CNN）中。通过使用残差模块

QomolangmaH·2023-10-10 00:18

pytorch_神经网络构建2(数学原理)

文章目录深层神经网络多分类深层网络反向传播算法优化算法动量算法Adam算法深层神经网络分类基础理论:交叉熵是信息论中用来衡量两个分布相似性的一种量化方式之前讲述二分类的loss函数时我们使用公式-(y*

lidashent·2023-10-08 07:09

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