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svm多分类
matlab hog+
svm
代码
使用MATLAB来对于hog+
svm
进行使用这边使用的是getfile函数来对于文件夹来进行遍历以及进行hog来进行变换,返回图片数量以及hog以后的矩阵allimage。
大梦一场三十一
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2023-12-03 22:49
机器学习笔记-支持向量机
文章目录前言一、支持向量机介绍二、线性可分
SVM
2.1.
SVM
数学模型的推导2.2.拉格朗日数乘法与对偶问题转换2.3.线性可分
SVM
学习算法三、线性不可分
SVM
3.1.线性不可分与软间隔3.2.线性不可分
复杂混沌
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2023-12-03 19:50
机器学习笔记
机器学习
支持向量机
人工智能
机器学习笔记(九)——手撕支持向量机
SVM
之间隔、对偶、KKT条件详细推导
SVM
概述支持向量机(
SVM
)是一种有监督的分类算法,并且它绝大部分处理的也是二分类问题,先通过一系列图片了解几个关于
SVM
的概念。
奶糖猫Esong
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2023-12-03 19:49
机器学习
机器学习
python
人工智能
支持向量机
算法
Python机器学习入门 -- 支持向量机学习笔记
文章目录前言一、支持向量机简介二、支持向量机的数学原理1.距离解算2.目标函数3.约束下的优化求解4.软间隔优化5.核函数变换三、Python实现支持向量机1.惩罚力度对比2.高斯核函数3.非线性
SVM
szu_ljm
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2023-12-03 19:48
机器学习
支持向量机
python
人工智能_机器学习053_支持向量机
SVM
目标函数推导_
SVM
条件_公式推导过程---人工智能工作笔记0093
然后我们再来看一下支持向量机
SVM
的公式推导情况来看一下支持向量机是如何把现实问题转换成数学问题的.首先我们来看这里的方程比如说,中间的黑线我们叫做l2那么上边界线我们叫l1下边界线叫做l3如果我们假设
脑瓜凉
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2023-12-03 19:47
支持向量机
SVM公式推导
SVM条件
SVM目标函数
支持向量机目标函数
【Consul】文档
HashiCorpCloudPlatform(HCP)Kubernete
sVM
UseCasesS
panic
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2023-12-03 19:05
人工智能_机器学习055_拉格朗日乘子法_拉格朗日乘数法的原理介绍_流程详解---人工智能工作笔记0095
上一节我们已经演示了把
SVM
支持向量机的分割线,画出来,并且,我们也推导了
SVM
支持向量机的公式,但是支持向量机的公式,是带有条件的对吧,带有条件就算起来比较麻烦可以看到现在我们要可以用,拉格朗日乘数法
脑瓜凉
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2023-12-03 14:22
人工智能
机器学习
拉格朗日乘数法
拉格朗日乘数法原理
拉格朗日乘数法公式
93基于matlab的萤火虫算法优化支持向量机(GSA-
SVM
)分类模型
基于matlab的萤火虫算法优化支持向量机(GSA-
SVM
)分类模型,以分类精度为优化目标优化
SVM
算法的参数c和g,输出分类可视化结果。数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。
顶呱呱程序
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2023-12-03 12:36
matlab工程应用
算法
matlab
支持向量机
模式识别
萤火虫算法优化支持向量机
软著项目推荐 深度学习疲劳驾驶检测 opencv python
文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与
SVM
的疲劳检测方法6.1网络结构
iuerfee
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2023-12-03 04:55
python
算法工程师面试八股(搜广推方向)
文章目录机器学习线性和逻辑回归模型逻辑回归二分类和
多分类
的损失函数二分类为什么用交叉熵损失而不用MSE损失?
贪钱算法还我头发
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2023-12-03 03:29
Data
Structures
and
Algorithms
算法工程师
面经
搜索广告推荐
机器学习
深度学习
支持向量机
SVM
学习——多项式核函数、RBF核函数
目录一、多项式核函数二、高斯核函数1、RBF核函数2、RBF核函数中gamma三、
SVM
解决回归问题一、多项式核函数回顾上一小节的
SVM
算法原理可知,就是求解的最优解,现在将这个式子转换为。
敲代码的喜羊羊
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2023-12-03 03:55
支持向量机
机器学习
算法
一文带你了解机器学习算法
常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、
SVM
算法等等什么是机器学习简单的说,机器学习就是让机器从数据中学习,进而得到一个更加符合现实规律的模型,通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
ldxxxxll
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2023-12-02 21:46
机器学习
算法
人工智能
线性可分
SVM
摘记
线性可分
SVM
摘记0.线性可分1.训练样本到分类面的距离2.函数间隔和几何间隔、(硬)间隔最大化3.支持向量\qquad线性可分的支持向量机是一种二分类模型,支持向量机通过核技巧可以成为非线性分类器。
zfoox
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2023-12-02 19:11
支持向量机
算法
机器学习
目标检测算法R-cnn系列
区域分类:
SVM
判断是否有物体,并进行分类。区域校准:对边界框(boundingbox)进行校准。有大量的重复计算,非常耗时。fast-r-cnnICCV2015解决了特征图重复计算的问题。候选
ouger爱编程
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2023-12-02 18:02
算法岗面经
深度学习的自我学习和学习资料
目标检测
算法
cnn
计算机视觉
区域分类:
SVM
判断是否有物体,并进行分类。区域校准:对边界框(boundingbox)进行校准。有大量的重复计算,非常耗时。fast-r-cnnICCV2015解决了特征图重复计算的
ouger爱编程
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2023-12-02 18:31
深度学习的自我学习和学习资料
算法岗面经
计算机视觉
人工智能
92基于matlab的引力搜索算法优化支持向量机(GSA-
SVM
)分类模型
基于matlab的引力搜索算法优化支持向量机(GSA-
SVM
)分类模型,以分类精度为优化目标优化
SVM
算法的参数c和g,输出分类可视化结果及适应度变化曲线。数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。
顶呱呱程序
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2023-12-02 18:00
matlab工程应用
支持向量机
matlab
分类
模式识别
引力搜索算法优化支持向量机
2018-09-06
近年来机器学习应用于恶意URL检测的研究较多,最常用的方法是利用URL字符串的词性特征,提取词袋模型,进而使用各种机器学习的分类器例如
svm
等去进
creamelody
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2023-12-02 15:09
A.1[数据标注]:强烈推荐数据标注平台doccano----简介、安装、使用、踩坑记录
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|
多分类
算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍:[NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|
多分类
算法
汀、人工智能
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2023-12-02 14:30
NLP/知识图谱:信息抽取专栏
python
自然语言处理
paddlepaddle
深度学习
doccano
hinge loss
文章目录一、Hingeloss概念1.1简介1.2公式1.3矢量化实现1.4变种二、Hingeloss用法三、Hingeloss在
SVM
中的应用有趣的事,Python永远不会缺席培训说明一、Hingeloss
小麦粒
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2023-12-02 14:29
SVM
Hinge loss
参考自维基百科后面可能会更新HingeLoss 在机器学习中,hingeloss作为一个损失函数(lossfunction),通常被用于最大间隔算法(maximum-margin),而最大间隔算法又是
SVM
hustqb
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2023-12-02 13:55
机器学习
机器学习
Github项目-CNNResnet9-残差神经网络水果
多分类
项目
ResNet-论文全文完整翻译+注解-知乎你必须要知道CNN模型:ResNet-知乎#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#https://github.com/SehajS/cnn-resnet-fruit-classification##ClassifyingFruitsfromtheirImages##Thisprojectaimsatcreatingadeepl
even蛋黄酱
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2023-12-02 09:24
python
深度学习
【代码】基于算术优化算法(AOA)优化参数的随机森林(RF)六分类机器学习预测算法/matlab代码
使用机器学习随机森林进行
多分类
预测,预测精度高!实现六分类的预测代码运行结果包括多种准确度评价指标,出图多(包括混淆矩阵,分
玉子(代码分享版)
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2023-12-02 09:17
算法
机器学习
随机森林
传统算法:使用Pygame实现
SVM
(支持向量机)算法
使用Pygame演示了支持向量机(
SVM
)在二维数据上的分类过程。以下是代码的主要步骤和原理解释:1、初始化和基本设置Pygame初始化:通过pygame.init()初始化Pygame。
源代码杀手
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2023-12-02 03:57
传统算法
算法
[django项目] 如何在网站上实现文档下载功能?
2019-08-2521:33:21Makesths阅读数72更
多分类
专栏:django笔记文档下载功能I.功能需求分析1>功能文档下载展示页,展示整体的网页框架文档列表,展示可下载的文档,包括标题、封面
startoone
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2023-12-02 02:30
django
django笔记
机器学习——支持向量机(
SVM
)
1.线性支持向量机1.1数学模型机器学习最终都是求解目标函数的最优问题;一般都是讲问题转化为最小值来求解。数学模型获得是一个不等式约束的最小化问题,求解时可通过构建拉格朗日函数求解。1.2拉格朗日函数及对偶问题求解1.3SMO算法求解SMO算法:参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29212107KKT条件:参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p
小维_
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2023-12-02 02:52
机器学习
支持向量机
机器学习
算法
SMO优化算法(Sequential minimal optimization)
机器学习
SVM
分类器中SMO算法https://blog.csdn.net/qq_28503457/article/details/96704927https://www.cnblogs.com/liqizhou
正在学习的小天师兄
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2023-12-02 01:36
回归预测 | MATLAB实现SMA+WOA+BOA-LS
SVM
基于黏菌算法+鲸鱼算法+蝴蝶算法优化LS
SVM
回归预测
回归预测|MATLAB实现SMA+WOA+BOA-LS
SVM
基于黏菌算法+鲸鱼算法+蝴蝶算法优化LS
SVM
回归预测目录回归预测|MATLAB实现SMA+WOA+BOA-LS
SVM
基于黏菌算法+鲸鱼算法+
机器学习之心
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2023-12-01 17:19
回归预测
LSSVM回归预测
SMA
WOA
BOA
LSSVM
NGO-CNN-
SVM
北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测 可直接运行 注释清晰适合新手小白~
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)在
机器学习之星主
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2023-12-01 17:32
预测模型
算法
cnn
支持向量机
NGO-CNN-
SVM
分类预测 | Matlab 北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测...
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代,数据分类一直是计算机科学领域中的一个重要问题。随着大数据和机器学习的兴起,研究人员一直在寻找更有
机器学习之星主
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2023-12-01 17:32
算法
cnn
支持向量机
分类
matlab
NGO-KELM分类预测 | Matlab北方苍鹰算法优化核极限学习机分类预测
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述NGO-KELM分类预测|Matlab北方苍鹰算法优化核极限学习机分类预测,多特征输入模型,可直接运行注释清晰适合新手小白~自带数据为excel数据,多输入,单输出,
多分类
前程算法屋
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2023-12-01 17:01
算法
分类
matlab
C++ format 格式化字符串实现方式
C++format格式化字符串实现方式2018年04月23日10:18:03slitaz阅读数8088更
多分类
专栏:C++111.http://stackoverflow.com/questions/2342162
ebayboy
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2023-12-01 06:22
“十道机器学习问题,帮助你了解基础知识和常见算法“
7.什么是支持向量机(
SVM
)?它在机器学习中的应用有哪些?8.请解释神经网络是如何工作的。9.什么是聚类算法?请举一个聚类算法的例子。10.
蓝色心灵-海
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2023-12-01 00:47
算法学习专栏
机器学习
算法
人工智能
SVM
算法
1、参数解读C的作用类似于1/λ,当C不是非常非常大的时候,它可以忽略掉一些异常点的影响,得到更好的决策界C=1/λ,因此:C较大时,相当于λ较小,可能会导致过拟合,高方差。C较小时,相当于λ较大,可能会导致低拟合,高偏差支持向量机也可以不使用核函数,不使用核函数又称为线性核函数(linearkernel),当我们不采用非常复杂的函数,或者我们的训练集特征非常多而实例非常少的时候,可以采用这种不带
dreampai
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2023-11-30 23:39
计算机视觉:使用dlib实现人脸检测
1.1核心特性多样的机器学习算法:Dlib包含丰富的机器学习算法,如支持向量机(
SVM
)、决策树、随机森林、梯度提升树等。这些算法广泛应用于分类、回归和聚
智慧医疗探索者
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2023-11-30 21:31
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
人脸检测
支持向量机,硬间隔,软间隔,核技巧,超参数设置,分类与回归
SVM
(SupportVectorMachine,支持向量机)是一种非常常用并且有效的监督学习算法,在许多领域都有广泛应用。它可以用于二分类问题和
多分类
问题,并且在处理高维数据和特征选择方面非常强大。
羞儿
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2023-11-30 12:01
机器学习
支持向量机
分类
回归
异常数据检测 | Python实现oneclass
SVM
模型异常数据检测
支持向量机(
SVM
)的异常检测
SVM
通常应用于监督式学习,但OneClass
SVM
[8]算法可用于将异常检测这样的无监督式学习,它学习一个用于异常检测的决策函数其主要功能将新数据分类为与训练集相似的正常值或不相似的异常值
算法如诗
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2023-11-30 02:18
异常数据检测
python
开发语言
oneclassSVM
一文详解人工智能:线性回归、逻辑回归和支持向量机(
SVM
)
简介:在人工智能领域,线性回归、逻辑回归和支持向量机是常见的机器学习算法。本文将详细介绍这三种算法的原理和应用,并提供相应的代码示例。一、线性回归(LinearRegression)线性回归是一种用于建立变量之间线性关系的回归分析方法。它通过拟合一个线性模型来预测连续变量的值。线性回归的目标是找到最佳的拟合直线,使得预测值与实际值之间的误差最小化。原理:线性回归基于最小二乘法,通过最小化预测值与实
RRRRRoyal
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2023-11-29 12:47
人工智能
线性回归
逻辑回归
【专题】支持向量机(Support Vector Machines,
SVM
)
支持向量机(SupportVectorMachines,
SVM
)是一种强大的监督学习模型,常用于分类、回归和异常值检测任务。它的核心思想是通过构建一个最大间隔超平面来有效地分隔不同类别的数据点。
RRRRRoyal
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2023-11-29 12:47
支持向量机
算法
机器学习
使用Python实现
SVM
来解决二分类问题
下面是一个使用Python实现
SVM
来解决二分类问题的例子:#导入所需的库fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.
svm
importSVCimportmatplotlib.pyplotasplt
RRRRRoyal
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2023-11-29 12:44
支持向量机
python
分类
svm
python支持向量机分类器怎么用_用Python实现
SVM
多分类
器
支持向量机(
SVM
)——分类预测,包括
多分类
问题,核函数调参,不平衡数据问题,特征降维,网格搜索,管道机制,学习曲线,混淆矩阵,AUC曲线等项目1说明
svm
.py该文件中实现了一个简单的
SVM
,使用SMO
weixin_39881760
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2023-11-29 12:39
svm
鸢尾花分类python代码_python实现
svm
对鸢尾花进行分类(附带鸢尾花数据)
鸢尾花分类鸢尾花数据链接:http://bj.bcebos.com/v1/ai-studio-online/93e8a07d6624465c943f60a0b4ec5fd959d44b5e5453410a8b2452ed3720c32f?responseContentDisposition=attachment%3B%20filename%3Diris.data&authorization=bce
weixin_39926104
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2023-11-29 12:39
python机器学习:
SVM
(8)
SVM
#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromscipyimportioasspiofrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearnimport
svm
def
SVM
HarryStudyPython_ing
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2023-11-29 11:33
python机器学习
机器学习
python
支持向量机
金融
算法
python机器学习:
SVM
(7)
scikit-learn中的
SVM
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
HarryStudyPython_ing
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2023-11-29 11:33
python机器学习
机器学习
python
支持向量机
量化金融
金融
OpenCV+python计算机视觉图像处理4——机器学习
样本特征分类器预测、检验haar+adaboost->facehaar(模板)+adaboost(分类器,三级级联:强分类器,弱分类器,node结点)hog+
svm
->小狮子识别视频分解图片#1.load2
手写的现在ing
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2023-11-29 11:32
opencv
机器学习
机器学习K近邻算法
K近邻算法与逻辑回归不同的是:K近邻可以解决
多分类
问题,而逻辑回归是解决二分类问题的(但是工作当中逻辑回归用的还是比较多的)我之所以建议学习机器学习先学K近邻算法,是因为大多数算法需要数学方面的基础特别多
可爱的泥鳅
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2023-11-29 07:31
机器学习
K近邻
机器学习
算法
入门简单
【代码】基于卷积神经网络(CNN)-支持向量机(
SVM
)的分类预测算法
程序名称:基于卷积神经网络(CNN)-支持向量机(
SVM
)的分类预测算法实现平台:matlab代码简介:CNN-
SVM
是一种常用的图像分类方法,结合了卷积神经网络(CNN)和支持向量机(
SVM
)。
玉子(代码分享版)
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2023-11-29 05:15
算法
cnn
支持向量机
学习笔记目录
人工智能机器学习书籍/仓库机器学习资料-张北海经典算法Bagging和Boosting概念及区别随机森林–Randomforest(Bagging方法)XGBoost的原理、公式推导、Python实现和应用评估指标
多分类
雪的期许
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2023-11-29 00:27
go
python
机器学习
机器学习复习笔记
机器学习复习笔记第一章绪论基本术语监督学习:分类、回归分类:离散值二分类:好瓜;坏瓜
多分类
:冬瓜;南瓜;西瓜回归:连续值如:瓜的成熟度/瓜的价格无监督学习:聚类聚类:无标记信息如:按某些特征把物体归为一类
Mr.小蔡
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2023-11-28 15:23
linux使用for命令行,Linux Bash代码 利用for循环实现命令的多次执行
LinuxBash代码[yuanhao15@lu01lib
svm
-rank-2.81]$for((i=0;i&2;exit1;fisource/etc/p...Linux:-bash&colon
深圳创业导师
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2023-11-28 13:37
linux使用for命令行
【网安AIGC专题11.1】11 Coreset-C 主动学习:特征选择+11种采样方法+CodeBERT、GraphCodeBERT+
多分类
(问题分类)二元分类(克隆检测)非分类任务(代码总结)
ActiveCodeLearning:BenchmarkingSample-EfficientTrainingofCodeModels写在最前面论文名片先验知识的补充主动学习采样函数benchmark基准和baseline基准线的区别背景Background主动学习动机Motivation基准Benchmark采样函数acquisitionfunctions设置setupRQ1:FeatureSe
是Yu欸
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2023-11-28 03:28
#
大模型
科研笔记与实践
AIGC
学习
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代码规范
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