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svm多分类
基于正余弦算法优化最小二乘支持向量机SCA-ls
svm
实现数据回归预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍随着数据科学技术的不断发展,数据回归预测算法在各个领域都得到了广泛的应用。最小二乘支持向量机(LeastSquar
matlab科研助手
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2023-10-25 00:43
神经网络预测
算法
支持向量机
回归
SSA-CNN-BIGRU基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元SSA-CNN-BIGRU分类预测
程序语言为matlab,程序可出分类效果图,混淆矩阵图多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matla
前程算法屋
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2023-10-24 18:18
算法
cnn
gru
SSA-CNN-BIGRU
基于麻雀算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-GRU-Attention分类预测
程序语言为matlab,程序可出分类效果图,混淆矩阵图多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,混淆矩阵图。订阅专栏只
前程算法屋
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2023-10-24 18:48
算法
cnn
gru
SSA-CNN-GRU
多元分类预测 | Matlab 基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)分类预测,SSA-CNN-GRU多特征输入模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)分类预测,SSA-CNN-GRU多特征输入模型多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型
前程算法屋
·
2023-10-24 18:17
算法
分类
matlab
麻雀算法
卷积神经网络-门控循环单元
SSA-CNN-GRU
机器学习(深度学习)Softmax和Sigmoid函数
文章目录(1)相关背景(2)softmax激活函数应用于
多分类
(3)sigmoid激活函数应用于多标签分类Softmax和Sigmoid函数理解(1)相关背景sigmoid和softmax是神经网络输出层使用的激活函数
无敌阿强
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2023-10-24 17:34
深度学习
机器学习
损失函数
人工智能
神经网络
sigmoid函数和softmax函数
二、单标签
多分类
问题softmax函数表示为:它的实质就是将一个K维的任意实数向量映射成另一个K维的实数向量,其中向量中的每个元素取值都介于0,1之间,并且和为1。
纸上得来终觉浅~
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2023-10-24 17:01
机器学习
softmax
sigmoid
sigmoid和softmax激活函数的区别
这里先简要介绍下最基础的sigmoid函数(btw,在本博客中
SVM
那篇文章开头有提过)。sigmoid的函数表达式如下:其中z是一个线性组合,比如z可以等于:b+w1x1+w2x2。
xiaojiuwo168
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2023-10-24 17:46
深度学习
人工智能
概念
神经网络
人工智能
AIX 5L 内存性能优化,第 2 部分:
级别:中级KenMilberg,UNIX顾问、技术作家和网站专家,FutureTech2007年8月06日使用ps、sar、
svm
on和vmstat监视内存的使用,并分析所得到的结果。
sendayang
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2023-10-24 16:39
AIX
aix
性能优化
工具
ibm
unix
优化
机器学习分类算法(四)-贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法,解决的是分类问题,如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等
多分类
问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。
安替-AnTi
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2023-10-24 15:06
机器学习
Kali Linux虚拟机安装
文章目录Linux简介Linux特点Linux与Window
sVM
ware安装KaliLinux下载运行KaliLinux方法一方法二Linux简介Linux,全称GNU/Linux,是一种免费使用和自由传播的类
Code-4
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2023-10-24 14:28
linux
unix
服务器
python获取公网ip的几种方式_python获取外网ip地址的方法总结
具体如下:一、利用脚本引擎库直接获取importconsole;importweb.scriptimportinet.http;varj
sVm
=web.script("JavaScript")j
sVm
.AddCode
weixin_39724469
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2023-10-24 12:07
浙江大学利用
SVM
优化触觉传感器,盲文识别率达 96.12%
生物传感是人类与机器、人类与环境、机器与环境交互的重要媒介。其中,触觉能够实现精准的环境感知,帮助使用者与复杂环境交互。为模仿人类的触觉,科研人员开发了各种传感器,以模拟皮肤对环境的感知。然而,触觉传感的要求高、参数变化多样,需要大量的研发经验、充分的文献调研和大量的试错实验,研发周期很长。为此,浙江大学的研究者利用支持向量机进行摩擦电纳米发电机触觉传感器的参数优化。优化后的触觉传感器能够识别多种
HyperAI超神经
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2023-10-24 10:30
ScienceAI
支持向量机
AI
for
science
生物学
SVM
wireshark流量分析挑战一
你能完成下列挑战吗文章目录wireshark流量分析挑战一需要准备的一、被感染的Window
sVM
的IP地址是什么?二、被感染的Window
sVM
的主机名是什么?三、受感染网站的IP地址是什么?
岚铭
·
2023-10-24 05:32
wireshark分析大挑战
wireshark
网络安全
网络协议
Python3《机器学习实战》学习笔记(八):支持向量机原理篇之手撕线性
SVM
一前言二什么是
SVM
三线性
SVM
数学建模1决策面方程2分类间隔方程3约束条件4线性
SVM
优化问题基本描述5求解准备6拉格朗日函数7KKT条件8对偶问题求解SMO算法1Platt的SMO算法2SMO算法的解法四编程求解线性
essenge
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2023-10-24 04:27
深度学习
常见的损失函数介绍
文章目录深度学习中的损失函数常用的损失函数1.均方误差损失函数(MeanSquaredError,MSE)2.交叉熵损失函数(Cross-Entropy,CE)3.对数损失函数(LogarithmicLoss)4.
多分类
交叉熵
百年孤独百年
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2023-10-24 03:15
深度学习入门
深度学习
机器学习
人工智能
损失函数
机器学习中的
多分类
问题
文章标题:机器学习中的
多分类
问题机器学习中的分类问题可以大致分为二分类和
多分类
两种。在二分类问题中,模型需要将输入数据分为两类;而在
多分类
问题中,模型需要将输入数据分为多个类别。
梦回丶故里
·
2023-10-23 13:17
机器学习
机器学习
分类
人工智能
多元分类预测 | Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测,BILSTM-Adaboost分类预测,多特征输入模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测,BILSTM-Adaboost分类预测,多特征输入模型多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型
前程算法屋
·
2023-10-23 11:56
分类
双向长短期记忆神经网络
Adaboost分类预测
自然语言处理---迁移学习实践
通过简单的参数配置来指定GLUE中存在任务类型(如:CoLA对应文本二分类,MRPC对应句子对文本二分类,STS-B对应句子对文本
多分类
),以及指定需要微调的预训练模型。
lichunericli
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2023-10-23 10:55
自然语言处理
自然语言处理
迁移学习
easyui
解密人工智能:线性回归 | 逻辑回归 |
SVM
4、支持向量机(
SVM
)算法4.1优点4.2缺点5、结语1、机器学习算法简介机器学习算法是一种基
春人.
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2023-10-23 10:28
春人闲谈
人工智能
线性回归
逻辑回归
SVM
机器学习算法
基于五折交叉验证的支持向量机SVR回归预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述基于五折交叉验证的支持向量机(SupportVectorMachine,
SVM
)回归预测研究是一种用于进行预测的方法。
长安程序猿
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2023-10-22 19:14
支持向量机
回归
matlab
Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)阅读笔记
1Sentimentanalysis任务2Tagprediction总结FastTextfastText的核心思想:将整篇文档的词及n-gram向量叠加平均得到文档向量,然后使用文档向量做softmax
多分类
Leokb24
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2023-10-22 14:00
论文阅读
文本分类论文阅读
文本分类
fasttext
Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)
主要的有点就是快,用途就是用于文本分类,模型结构如上,主要是通过embedding将文本转换成向量,然后进行mean-pooling,然后输入到hidden隐向量中,通过softmax输出
多分类
,损失函数是对数似然损失函数
WitsMakeMen
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2023-10-22 14:55
语言模型
fasttxt
华为ICT——第四章深度学习和积卷神经
自适应阈值分割:2:形态处理:4:膨胀:5:腐蚀6:开运算7:闭运算8:特征描述子9:图像梯度(1)10:图像梯度:11:解决方案——方向梯度直方图编辑12:HOG算法流程:13:行人检测——HOG+
SVM
14
希斯奎
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2023-10-22 13:42
华为ICT
深度学习
人工智能
这是一个小“废”贴
1,k-邻近算法2,线性回归3,决策树4,朴素贝叶斯算法5,逻辑回归6,聚类-sklearn中的使用三,深度学习(tensorflow)相关知识1,构建多层感知器2,独热编码、顺序编码与softMax
多分类
壮壮不太胖^QwQ
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2023-10-22 04:16
算法
数据库
决策树
机器学习
sql
针对
SVM
的Poisoning Attack相关的两篇
一、AdversarialLabelFlipsAttackonSupportVectorMachinesXiao,H.,Xiao,H.,In:ECAI.(2012)寻找翻转标签后可以最大化分类误差的数据点,将它们翻转标签后加入训练数据集中,使模型性能降低,完成LabelFlipsAttack(可以看作是实现PoisoningAttack的一种方式,详见另一篇PoisoningAttack),该篇主
creamelody
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2023-10-21 19:16
使用VGG框架实现从二分类到
多分类
一.数据集的准备与之前的不同,这一次我们不使用开源数据集,而是自己来制作数据集。重点需要解决的问题是对数据进行预处理,如每一个图片的大小均不同,需要进行resize,还需要对每一张图片打标签等操作。数据集文件首先新建一个数据集文件夹,要进行猫狗分类,所依在train文件夹下新建2个文件夹,分别为cat和dog,里面分别放入若干张cat和dog的图片。然后编写一个脚本,对数据集生成一个数据集文件cl
nice-wyh
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2023-10-21 17:04
pytorch实战
分类
数据挖掘
人工智能
Idea 工作插件总结
使用技巧总结问题快捷键查看父子关系图:ctrl+alt+uHost文件地址:C:\Windows\System32\drivers\etc全局搜索ctrl+shirt+F全局替换:Ctrl+shirt+R1.p
svm
shenjianxz
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2023-10-21 17:02
idea
intellij-idea
java
mybatis
svm
图片
多分类
python代码_[OpenCV随笔]-OpenCV3.x中
SVM
多分类
使用(代码篇)
1.
SVM
介绍占个坑,以后再说2.OpenCV3.x下
SVM
接口介绍官方文档OpenCV3.x与OpenCV2.x中
SVM
的接口有了很大变化,在接口上使用了虚函数取代以前的定义。
sultan_song
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2023-10-21 16:26
机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第3章 使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅Part 2
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn支持向量机实现最大间隔分类另一种强大又广泛使用的学习算法是支持向量机(
SVM
),可看成是对感知机的扩展。
矢寸心
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2023-10-21 12:14
机器学习和人工智能
机器学习
pytorch
scikit-learn
统计学习方法 感知机
感知机(perceptron)是一种二元分类的线性分类模型,属于判别模型,是NN和
SVM
的基础。
Air浩瀚
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2023-10-21 08:05
#
ML
机器学习
算法
人工智能
通俗理解label smoothing 标签平滑实例
简单地说,就是对于
多分类
向量,计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示,而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0],即对于长度为n的数组,只有一个元素是
top_小酱油
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2023-10-21 06:31
【2 - 随机森林 - 原理部分】菜菜sklearn机器学习
sklearn中的数据预处理和特征工程第四期:sklearn中的降维算法PCA和SVD第五期:sklearn中的逻辑回归第六期:sklearn中的聚类算法K-Means第七期:sklearn中的支持向量机
SVM
如何原谅奋力过但无声
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2023-10-21 04:24
#
菜菜sklearn
sklearn
python
【数之道 06】神经网络模型中激活函数的选择
激活函数的选择为什么使用激活函数激活函数的选择sigmoidtanhReLU(RectifiedLinearUnit)LeakyReLU(ReLU函数的变形体)隐藏层的选择顺序输出层的激活函数以业务要求为导向二分类问题
多分类
问题多标签问题线性回归问题
醉酒柴柴
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2023-10-20 23:53
神经网络
人工智能
深度学习
卷积神经网络特征融合,两个神经网络同时训练
多分类
器结合的分类方法不同分类器的分类表现差异与其所分类数据的统计分布特征、先验知识、训练数据样本的大小以及分类器本身的结构等多个因素相关联。
「已注销」
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2023-10-20 23:48
神经网络
cnn
机器学习
聚类
命名实体识别概述
机构等等有限集合,基于词库1.词库+分类词库中无法识别的一些词,可通过相似度,以及分类方法识别例如词库中感冒药品,感冒药无法穷尽正则:邮箱手机号分类方法方法利用规则(正则)投票模型分类模型非时序模型,逻辑回归,
SVM
一心一意弄算法
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2023-10-20 22:34
Vmware qemu-kvm 虚拟化测试
[root@kvm1cloud]#lsmod|grepkvmkvm_intel554963kvm3377721kvm_intel[root@kvm1cloud]#egrep"(vmx|
svm
)"--color
大彪先生
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2023-10-20 19:05
Linux
kvm
kvm
qemu-kvm
linux
如何打开锐龙CPU的虚拟化技术(VT)
我的电脑CPU是锐龙1600,主板是微星,下面介绍打开步骤:首先,重启电脑,进入BIOS,点击最顶上的高级模式点击OS向下滑动选项找到CPU特征将
SVM
设为允许即可(这一点和Intel的CPU名字不一样
敦敏德全
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2023-10-20 12:47
softmax原理讲解与python代码实现
实际上在生活中有很多场景的待分类物品不止有两种,因此我们需要研究一种
多分类
方法Softmax回归就是Logi
阿库塔姆
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2023-10-20 10:39
多分类
人工智能
机器学习
python
Pytorch用于序数
多分类
的Pytorch损失函数
目录什么是序数
多分类
?为什么需要序数
多分类
的损失函数?序数
多分类
的损失函数OrdinalCross-Entropy(OCE)OrdinalSmoothL1总结什么是序数
多分类
?
AI视觉网奇
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2023-10-20 08:07
pytorch知识宝典
pytorch
分类
人工智能
LINUX动态扩容
进一步发现/proc/目录下有很多不知名的进程,占用了系统空间,且删不掉[root@Anwar01proc]#ls11727630333412560367acpidmakcoremodulessoftirq
svm
allocinfo10182803063434413503630670asounddriverkeysmou
Anwar_ec28
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2023-10-20 08:37
OpenCV——HOG特征检测
Hog特征结合
SVM
分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功主要思想:在一副图像中,局部目标的表象和形状(appearanceandshape)能够被梯度或边缘的方向
DDsoup
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2023-10-20 05:59
计算机视觉
计算机视觉
opencv
目标检测
前馈神经网络
多分类
任务第一步:导包导入所使用的的包importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms
林苏泽
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2023-10-20 03:44
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
【深入探究人工智能】逻辑函数|线性回归算法|
SVM
机器学习算法分类2、逻辑回归算法2.1逻辑函数2.2逻辑回归可以用于多类分类2.3逻辑回归中的系数3、线性回归算法3.1线性回归的假设3.2确定线性回归模型的拟合优度3.3线性回归中的异常值处理4、支持向量机(
SVM
.小智
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2023-10-20 00:20
小智带你闲聊
人工智能
算法
线性回归
多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为mat
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数(Excel最后一列放类别)num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样
机器学习-深度学习
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2023-10-20 00:01
gru
分类
人工智能
多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数(Excel最后一列放类别)num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样
机器学习-深度学习
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2023-10-20 00:01
gru
分类
人工智能
多元分类预测 | Matlab基于门控循环单元GRU的Adaboost分类预测,GRU-Adaboost分类预测,多特征输入模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab基于门控循环单元GRU的Adaboost分类预测,GRU-Adaboost分类预测,多特征输入模型多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型
前程算法屋
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2023-10-20 00:28
分类
门控循环单元
Adaboost分类预测
GRU-Adaboost
多特征输入模型
微软Azure AI Gallery 预测性维护案例
目录1.简介2.数据准备与特征工程2.1数据准备数据集数据采集数据标签2.2特征工程3.模型训练与评估3.1回归模型3.2二分类模型3.3
多分类
模型微软AzureAIGallery1.简介预测性维护是一个综合性的概念
yahua_king
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2023-10-19 19:37
机器学习
预测性维护
机器学习
数据分析
100天搞定机器学习|Day22 机器为什么能学习?
天搞定机器学习|Day7K-NN100天搞定机器学习|Day8逻辑回归的数学原理100天搞定机器学习|Day9-12支持向量机100天搞定机器学习|Day11实现KNN100天搞定机器学习|Day13-14
SVM
统计学家
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2023-10-19 14:47
Python手册(Machine Learning)--sklearn
Scikit-Learn:ThemostpopularandwidelyusedlibraryformachinelearninginPython.分类:
SVM
、近邻、随机森林、逻辑回归等等。
WilenWu
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2023-10-19 11:22
Python手册
SVM
支持向量机
定义支持向量机(
SVM
),SupportedVectorMachine,基于线性划分,输出一个最优化的分隔超平面,该超平面不但能将两类正确分开,且使分类间隔(margin)最大**所有训练数据点距离最优分类超平面的距离都要大于支持向量距离此分类超平面的距离支持向量点到最优分类超平面距离越大越好
怎么全是重名
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2023-10-19 10:26
ML——algorithm
支持向量机
算法
机器学习
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