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svm多分类
cs231n作业:Assignment1-
SVM
def
svm
_loss_naive(W,X,y,reg):dW=np.zeros(W.shape)#initializethegradientaszero#computethelossandthegradientnum_classes
mrcoderrev
·
2023-02-01 11:59
cs231n
CS231n 作业1
SVM
+softmax+两层神经网络
大概用了有小半个月的时间断断续续的完成了作业1,因为期间每天都还在读论文,所以进度有些落后,不过做完感觉也是收获颇丰。附上地址http://note.youdao.com/noteshare?id=d9cadbb038e384c738c4bf27fcdec3fa转载于:https://www.cnblogs.com/Qmelbourne/p/8203384.html
weixin_30596343
·
2023-02-01 11:27
数据结构与算法
人工智能
CS231n作业+代码实践:Assignment1
SVM
MulticlassSupportVectorMachineexercise#Runsomesetupcodeforthisnotebook.from__future__importprint_functionimportrandomimportnumpyasnpfromcs231n.data_utilsimportload_CIFAR10importmatplotlib.pyplotasplt#
littlesinway
·
2023-02-01 11:56
cs231n
神经网络
机器学习
深度学习
SVM
支持向量机及cs231n作业解读
SVM
支持向量机为了让自己的cs231n学习更加高效且容易复习,特此在这里记录学习过程,以供参考和自我监督。
塔克拉玛干沙漠的卖水小孩
·
2023-02-01 11:56
笔记
svm
机器学习
CS231n第一次作业_问题1
下面是具体的任务要求:Q1:k-最近邻分类器Q2:训练一个
SVM
Q3:实现Softmax分类器Q4:实现两层神经网络Q5:更高层次的表达:图像特征Q6:加分:做点其他的接下来一个一个问题的分析并完成代码的编写
木独
·
2023-02-01 11:52
深度学习
深度学习
cs231n
CS231n作业之
SVM
前面的代码不贴了,还是跟KNN那个作业一样,加载了数据集并且可视化了一下,下面贴出需要我们自己补充的:首先进入
svm
.ipynb,根据提示转入linear_
svm
.pydef
svm
_loss_naive
不太冷的莱昂
·
2023-02-01 11:51
CS231n学习
深度学习
机器学习
CS231N作业1
SVM
介绍了一个线性
SVM
分类器为了使分类器在分类未知样本的时候,鲁棒性更好一点,我们希望正确分类的分数比错误分类分数大得多一点。这就得到了hinge损失函数,即求解线性
SVM
的损失。
努力学习做大佬
·
2023-02-01 11:21
CS231N作业
人工智能
BERT从零详细解读:如何微调BERT,提升BERT在下游任务中的效果
对于单个样本,它的一个文本分类就是使用CLS这边,第一个CLS的输出,去做一个微调,做一个二分类,或者是
多分类
。a)这个其实本质是一个文本匹配
kikato2022
·
2023-02-01 10:05
NLP
自然语言处理
【机器学习】支持向量机(
SVM
)算法
AlexeyYa.Chervonenkis在1963年提出目前的版本(softmargin)是由CorinnaCortes和Vapnik在1993年提出,并在1995年发表深度学习(2012)出现之前,
SVM
笑起来贼好看
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2023-02-01 09:53
数据结构与算法
人工智能
算法
机器学习(八):
SVM
支持向量机原理及案例分析
一、简介支持向量机(SupportVectorMachine,
SVM
)是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器,其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。
没才艺的华哥
·
2023-02-01 05:41
机器学习之朴素贝叶斯
朴素贝叶斯它是基于特征独立和贝叶斯定义的一种算法,它在许
多分类
上都有非常好的效果,由于朴素贝叶斯算法可以通过公式推导,因此有非常坚实的数学基础,朴素贝叶斯模型对数据参数据要求不高,对数据缺失并不敏感。
不准熬夜码代码
·
2023-01-31 23:06
机器学习
人工智能
python
OpenCV:获取图片像素值(RGB/HSV)
//RGB→H
SVM
atrgb,hsv;cvtColor(rgb,hsv,COLOR_BGR2HSV);//RGB//image为BGR类型B=image.at(y,x)[0];G=image.at(y
1226km
·
2023-01-31 23:04
OpenCV
机器学习技术栈
1、linux系统操作2.随机森林、GBDT、
SVM
、LR等算法原理和基础理论3.熟练使用SQL4.OpenCV算法库5.分类、聚类、关联分析、预测等(LR/CART/
SVM
/NN/Bayesian/PCA
王律
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2023-01-31 15:54
【动手学深度学习v2李沐】学习笔记05:多层感知机、详细代码实现
1.4XOR问题1.5总结二、多层感知机2.1解决XOR问题2.2激活函数2.2.1Sigmoid激活函数2.2.2Tanh激活函数2.2.3ReLU激活函数2.3单隐藏层2.3.1单分类问题2.3.2
多分类
问题
鱼儿听雨眠
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2023-01-31 14:59
深度学习笔记整理
深度学习
人工智能
分类
pytorch
【文献阅读】数据重采样+特征选择(1)
目录1面向不均衡数据的
多分类
集成算法1.1两阶段采样1.2算法整体框架1.3实验1.4期刊2基于多阶段混合集成的中小企业信用风险评价3基于边界自适应SMOTE和FocalLoss函数改进LightGBM
Tabitha_Xing
·
2023-01-31 13:58
Literature
reading
人工智能
深度学习
文本
多分类
之Doc2Vec实战篇
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42608414/article/details/88391760版权在我之前的几篇博客中,我介绍了两种文档向量化的表示方法,如Sklearn的CountVectorizer和TfidfTransformer,今天我们再来学习另外一种文档的向量化表示方法-Doc2Vec。如果你还不太了解Doc2Vec的话,我提供一些资料以便你可以
javastart
·
2023-01-31 11:14
自然语言
Artificial Intelligence Guide - 思维脉络
某产品红外图像用了一天的时间查看了一些案例,发现一种叫Hog特征+
SVM
向量机的方案可以训练出模型。但是由于我之前是做Web后端开发的,没有这种经验,无法深入。
阿武_Accat
·
2023-01-31 11:59
机器学习系列(吴恩达版)
支持向量机(SupportVectorMachine,简称
SVM
)是一类按监督学方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(genera
MDRG_Learning
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2023-01-31 11:34
机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
算法
意图识别和文本分类(六)
我们可以发现文本分类的目的就是为了进行意图识别在当前我们的项目的下,我们只有两种意图需要被识别出来,所以对应的是2分类的问题可以想象,如果我们的聊天机器人有多个功能,那么我们需要分类的类别就有多个,这样就是一个
多分类
的问题
秃顶
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2023-01-31 09:46
NLP自然语言处理
分类
人工智能
常见机器学习算法优缺点总结
2)对小规模的数据表现很好,能个处理
多分类
任务,适合增量式训练,尤其是数据量超出内存时,我们可以一批批的去增量训练。3)对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类。
LoveMIss-Y
·
2023-01-31 09:42
python
机器学习
深度学习
机器学
朴素贝叶
算法对
遗传算
决策
python从指定文件夹复制部分文件到另一文件夹
从指定文件夹复制部分文件到另一文件夹定义移动函数remove_fileos.listdir(path)shuffle()remove_file()阳性病例集阴性病例集尝试使用python对原来的数据集进行了新的组织,原来是想做
多分类
就使用了多级多病例的组织方式
往阳光走
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2023-01-31 09:03
python
深度学习
机器学习基础篇:支持向量机 -
SVM
文章目录支持向量机-
SVM
一、简单定义二、基本术语三、线性可分支持向量机(硬间隔支持向量机)3.1模型&策略3.2算法四、线性支持向量机(软间隔支持向量机)五、非线性支持向量机参考支持向量机-
SVM
一、
guieraxbc
·
2023-01-31 09:25
机器学习算法
读书笔记
算法
机器学习
线性代数
支持向量机(二)——线性可分支持向量机求解
〇、说明支持向量机(SupportVectorMachine,
SVM
)是监督学习中非常经典的算法。笔者主要参考学习的是李航老师《统计学习方法(第二版)》[1]和周志华老师的西瓜书《机器学习》[2]。
Herbert002
·
2023-01-31 07:21
【正本清源】Synchronized 源码全解之偏向锁的获取(基于 Openjdk12)
classBasicObjectLock{friendclas
sVM
Structs;private://保存了被替换下来的对象的头部BasicL
秀强
·
2023-01-31 01:11
JVM
并发编程
JDK8
JUC
源码全解
Synchronized
数据挖掘实践任务3
任务3-建模(2天)用逻辑回归、
svm
和决策树;随机森林和XGBoost进行模型构建,评分方式任意,如准确率等。
乌和兔
·
2023-01-31 00:54
ovs-dpdk-docker部署VNF实践
关于container和vm的对比,需要重点关注下,直接放图如下:containersv
sVM
s从图中可以看出两者的区别包括:传统的VM需要依赖hypervisor层来实现,而不同hypervisor实现是和硬件强绑定的
分享放大价值
·
2023-01-30 21:57
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机
SVM
分析|数据分享|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=26219最近我们被客户要求撰写关于银行机器学习的研究报告,包括一些图形和统计输出。该数据与银行机构的直接营销活动相关,营销活动基于电话。通常,需要与同一客户的多个联系人联系,以便访问产品(银行定期存款)是否会(“是”)或不会(“否”)订阅银行数据集我们的数据集描述y-客户是否订阅了定期存款?(二进制:'是','否')我们的目标是选择最好的回归
·
2023-01-30 20:41
数据挖掘深度学习机器学习算法
ML 监督学习 分类 逻辑回归
逻辑回归也可以从二元分类扩展到
多分类
,这就是多项式回归。
XinY_VV
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2023-01-30 19:08
VMware 14 Pro虚拟机Ubuntu14.04与Windows设置共享文件夹
虚拟机设置里添加共享目录0X02安装vmwaretools0X03创建挂载目录/mnt/hgfsmkdir/mnt/hgfs0X04挂载共享文件夹sudoapt-getinstallopen-vm-tools-dkm
svm
hgfs-fuse.host
奋斗_小伙
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2023-01-30 19:53
问题大全
Ubuntu
共享文件
手把手教你写评分函数以及
SVM
损失函数和SoftMax损失函数
小时候,我们在学习的过程中,也可以认为是一个摸索的过程,不断犯错并且一点点修正的过程;通俗地讲,计算机训练模型的过程,也是一个如人一样学习的过程,每一次模型的训练就是一次尝试,这次尝试都会得出一个结果数值,用来得出这个结果数值的函数称之为评分函数(scorefunction);如小时候做错事情一样,犯错越大,就会得到越大的惩罚,计算机评估犯错程度大小的函数称之为代价函数(costfunction)
Ce Ma
·
2023-01-30 17:38
机器学习基础
深度学习(二)---算法岗面试题
●神经网络为什么用交叉熵参考回答:通过神经网络解决
多分类
问题时,最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点,无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此,比如,在AlexNet中最后的输出层有1000个节点
勇敢牛牛@
·
2023-01-30 13:51
算法岗面试转载
算法
深度学习
机器学习---
SVM
它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;
SVM
还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。
灰太狼家的小鸭子
·
2023-01-30 13:52
机器学习
算法
数学建模学习笔记(13)分类模型
分类模型分类问题的基本概念逻辑斯蒂回归(Logistic)Fisher线性判别分析
多分类
问题的SPSS求解分类问题的基本概念分类问题概述:对于给定的一个对象,根据其特征将其划分到多个已给定的类别中的一个
北岛寒沫
·
2023-01-30 12:43
数学建模
学习
分类
pytorch深度学习(10):卷积神经网络(CNN)并尝试在GPU上运行模型
以pytorch深度学习(9):加载MNIST数据集,使用Softmax进行
多分类
一文中的例子,使用卷积层神经元,并将模型和数据放在gpu上运行代码如下:importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.f
谁最温柔最有派
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2023-01-30 12:10
人工智能算法
python
深度学习
pytorch
神经网络
cnn
线性判别准则(LDA)与线性分类算法(
SVM
))
线性判别准则与线性分类算法一、线性判别分析简介二、线性判别分析原理1.类内散度矩阵2.类间散度矩阵3.广义瑞利商三、Sklearn库实现线性判别分析四、
SVM
1.简介2.距离衡量标准五、
SVM
数据集进行可视化分类月亮数据集
Tarbet
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2023-01-30 11:33
分类
支持向量机
数据挖掘
线性模型 -
多分类
& LinearSVC
上一篇:Logistic回归&线性支持向量机文章目录
多分类
实践完整代码
多分类
许多线性分类模型只适用于二分类问题,不能轻易推广到多类别问题(除了Logistic回归)。
ZhShy23
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2023-01-30 11:03
机器学习
机器学习
分类
逻辑回归
python
多分类
模型优化_【Python与机器学习】:利用Keras进行多类分类
这里我们利用Keras机器学习框架中的ANN(artificialneuralnetwork)来解决
多分类
问题。
weixin_39998462
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2023-01-30 11:32
python
多分类模型优化
python解决
多分类
问题_解决多标签分类问题(包括案例研究)
由于某些原因,回归和分类问题总会引起机器学习领域的大部分关注。多标签分类在数据科学中是一个比较令人头疼的问题。在这篇文章中,我将给你一个直观的解释,说明什么是多标签分类,以及如何解决这个问题。1.多标签分类是什么?让我们来看看下面的图片。如果我问你这幅图中有一栋房子,你会怎样回答?选项为“Yes”或“No”。或者这样问,所有的东西(或标签)与这幅图有什么关系?在这些类型的问题中,我们有一组目标变量
zy2752639565
·
2023-01-30 11:02
python解决多分类问题
python
多分类
模型优化_二分类、
多分类
、回归任务,一个项目get竞赛必备模型...
近日,有开发者在GitHub上开源了一个包含数据挖掘类比赛常用模型的项目,主要涵盖二分类、
多分类
以及回归任务。项目代码全部使用Python实现。
weixin_39616287
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2023-01-30 11:02
python
多分类模型优化
Python机器学习-多元分类的5种模型
最近上了些机器学习的课程,于是想透过Kaggle资料集来练习整个资料科学专案的流程,在模型训练阶段,虽然听过许
多分类
模型,但不是很了解其各别的优缺点与适合的使用时机,所以想来整理一篇文章,统整上课学习与网路资料
wuxiaopengnihao1
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2023-01-30 11:00
机器学习
python
分类
机器学习——
多分类
学习模型
多分类
学习—
多分类
问题的基本思路是“拆解法”,即将
多分类
任务拆为若干个二分类任务求解。常见的拆分策略由三种:“一对一(OvO)”、“一对其余(OvR)”和“多对多(MvM)”。
Eureka丶
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2023-01-30 11:00
算法理论基础
机器学习
算法
多分类
的几种实现方式
尊敬的读者您好:笔者很高兴自己的文章能被阅读,但原创与编辑均不易,所以转载请必须注明本文出处并附上本文地址超链接以及博主博客地址:https://blog.csdn.net/vensmallzeng。若觉得本文对您有益处还请帮忙点个赞鼓励一下,笔者在此感谢每一位读者,如需联系笔者,请记下邮箱:
[email protected]
,谢谢合作!之前做过一个关于’非房产品个性化推荐‘的项目,其中涉及
Jack-He
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2023-01-30 11:00
机器学习与应用实战篇
python
人工智能
机器学习
算法
分类
Docker中的LaravelS
Ⅱ.安装swoole扩展再上一遍的基础上我先安装了socketscalendarexifpcntlshmopsy
svm
sgsysvsemsysvshmwddx这些扩展,文件laravel/docker/
段义纬
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2023-01-30 11:12
cs231n作业1中的
SVM
与Softmax
线性分类器在线性网络中,以一次线性函数作为计算的网络,
SVM
,softmax,以及浅层神经网络中,关于基本实现上,最重要的就是loss和gradient的实现,train的过程,其实最终都是求loss和
倒霉蛋or幸运儿
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2023-01-30 11:45
labelme分割数据 单分类
多分类
1.准备三个必备目录data_annotated:存放labelme标注的jpg与jsonlabelme2voc.py#!/usr/bin/envpythonfrom__future__importprint_functionimportargparseimportglobimportosimportos.pathasospimportsysimportimgvizimportnumpyasnpi
H A I
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2023-01-30 08:38
数据划分
分类
python
人工智能
决策树算法与实战
决策树是一种常见的机器学习方法,根据上一篇文章中所说的
多分类
问题。决策树可以对二分类以及
多分类
进行建模,同时我们还可以得到相应的阈值。
first青年危机
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2023-01-30 08:29
机器学习
python
常见算法(下)-朴素贝叶斯,
SVM
朴素贝叶斯的公式:先来看几组定义,然后再慢慢进入贝叶斯。几种概率的定义:先验概率:堵车发生的概率是多少?早上出门,我不知道有没有交通事故,也不知道车辆多不多,堵车的概率是多少?条件概率:P(堵车|交通事故)在交通事故发生的情况下,堵车的概率是多少?后验概率:P(交通事故|堵车)在堵车发生的情况下,原因是交通事故的概率是多少?这几个概念,先和后,其实是指事情发生的先后,这里的事情是指,我们将要进行概
巴雷西牛
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2023-01-30 08:55
算法
算法
分类算法之朴素贝叶斯——简单天气预报算法
这两天学习了一个相对比较简单但是十分实用的分类算法——贝叶斯分类算法,与我做项目使用的
svm
算法相比确实有很多精妙之处,。好比撒尿牛丸——好吃又好玩,而贝叶斯分类器则是简单又强大。
二哥的博客
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2023-01-30 08:54
机器学习
java
算法
分类算法
分类预测
贝叶斯分类
天气预测算法
【附核心代码】C++实现特征值连续的
多分类
问题(朴素贝叶斯、决策树、感知机)
C++实现简单机器学习算法朴素贝叶斯原理核心代码决策树原理核心代码感知机原理算法流程核心代码总结朴素贝叶斯原理 详细公式及推导请参考博客朴素贝叶斯核心代码//计算先验概率vector>Probability(vector>train_data){vector>p_u;vectorp{0,0,0,0};//初始化p为3个0vectoru1{0,0,0,0};//第一列数据的均值,u1[0]表示类别
柠檬水(●ˇ∀ˇ●)
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2023-01-30 08:23
c++
多分类
决策树
分类
机器学习、深度学习与云计算
机器学习i.机器学习(MachineLearning)是一个大的方向,里面包括了很多种approach,比如deeplearning,GMM,
SVM
,HMM,dictionarylearning,knn
Dan Boneh
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2023-01-30 05:09
青峰塾的日记
人工智能
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