svm

【GUI】用于电动助力车性能分析的GUI(Matlab代码实现）

GUI将与LS-SVM工具箱一起使用。用所开发的第6节测试装
数学建模与科研·2023-03-29 13:39

python基于svm项目+课程设计报告_基于机器学习的脑电病理诊断

是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～(图片来自于网络)1引言将机器学习方法应用于脑电信号的自动分析，特别是在基于脑电信号的临床诊断领域，因其巨大的应用前景而引起了广泛的兴趣。例如，它是检测和预测癫痫发作的基础，目的是警告患者即将发生的癫痫发作，或控制脑电刺激以预防或停止癫痫活动。此外，机器学习允许基于EEG的睡眠分期过程的自动化以及特定疾病及其神经诊断，如阿尔茨海默，抑郁症，创伤性脑损伤，中风，以及
weixin_39928818·2023-03-29 13:37

车牌识别EasyPR(3)——SVM模型判断车牌

车牌判断模块是EasyPR中的基于机器学习模型的一个模块，这个模型就是SVM（支持向量机）。我们已经知道，车牌定位模块的输出是一些候选车牌的图片。
菜鸟知识搬运工·2023-03-29 12:37

SVM多分类之一对一与一对多

关于SVM的基本原理可参考之前写过的《探索SVM（支持向量机）之旅》那个时候主要是理论了解也就知道个大概（虽然现在也只是了解更多一点罢了）之前更多把SVM定义在二分类问题上今天着重记录的是SVM完成多分类
LiBiscuit·2023-03-29 06:41

matlab工具箱的相关资料。。。

matlab中SVM工具箱的使用方法1,下载SVM工具箱:http://see.xidian.edu.cn/faculty/chzheng/bishe/indexfiles/indexl.htm2,安装到
我是家家·2023-03-29 02:47

在MATLAB中进行基于SVM的数据分析

而说到数据挖掘，你脑海里一定会闪现过许多熟悉的算法，例如决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归，以及支持向量机（SVM）等等。下面我们就以SVM为例来看看利用MATLAB进行数据挖掘是一种怎样的体验。
wx1871428·2023-03-29 02:45

MATLAB实现智能计算方法实验：实验六 支持向量机

实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为：MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验，进一步理解支持向量机的模型结构与计算原理；掌握手工计算过程和编码，并能够解决实际问题；掌握MATLAB或python中按照libsvm
lazyn·2023-03-29 01:36

MATLAB中使用SVM

clear,clc%训练数据20x2,20行代表20个训练样本点，第一列代表横坐标，第二列纵坐标TrainData=[-30;40;4-2;3-3;-3-2;1-4;-3-4;01;-10;...22;33;-2-1;-4.5-4;2-1;5-4;-22;-2-3;02;1-2;20];%Group20x1,20行代表训练数据对应点属于哪一类（1类，-1类）Group=[1-1-1-11-1111
Sun_xiangyan·2023-03-29 01:37

matlab中的SVM

MatlabSVM最近项目要用到SVM，时间紧，所以就直接用Matlab提供的库函数。
Angelahhj·2023-03-29 01:57

利用支持向量机(SVM)进行分类的Matlab实现

二、步骤1.构建特征矩阵和类标签2.使用fitcsvm函数训练svm3.使用predict函数验证svm4.完整代码总结前言 看到目前博客上的支持向量机的matlab代码都是从底层原理开始编起，这对单纯想使用支持向量机实现一个简单的分类的人来说十分不友好
三年500篇·2023-03-29 01:53

Android Studio创建Java项目

NewModule…2、选择JavaLibrary，点击Nex3、编辑项目名和类型，点击Finish二、测试一个java类的入口是main方法，所以需要编写main进行简单测试：main方法的快捷键：psvm
enchanted1107·2023-03-28 22:10

Task5 朴素贝叶斯、SVM、LDA主题模型

任务朴素贝叶斯朴素贝叶斯的原理利用朴素贝叶斯模型进行文本分类SVM模型SVM的原理利用SVM模型进行文本分类LDA主题模型pLSA、共轭先验分布LDA使用LDA生成主题特征，在之前特征的基础上加入主题特征进行文本分类朴素贝叶斯朴素贝叶斯的原理朴素贝叶斯被称为朴素是因为引入了几个假设
_一杯凉白开·2023-03-28 18:21

debian安装kvm

1.确认cpu是否支持虚拟化cat/proc/cpuinfo|grep确认信息，其中，intel应包含vmx，amd包含svm2.安装软件apt-getinstallqemu-kvmlibvirt-clientslibvirt-daemon-systemvirtinstvirtinst
路边卖炒饭·2023-03-28 12:07

cs231n assignment1

cs231n的assignment1主要是通过使用numpy库，来构造三个：KNN、MulticlassSVM以及Softmax，imageclassificationpipeline；而且在构造pipeline
没天赋的学琴·2023-03-28 11:13

SVM

#Tensorflow用SVM(高斯核函数)分类非线性数据#https://blog.csdn.net/lilongsy/article/details/79391698#IllustrationofVariousKernels
scpy·2023-03-27 23:02

2.配置虚拟机的固定ip和访问外网

关闭电脑防火墙2.关闭CentOs防火墙3.VM开机启动本机服务中找到VMDHCPservice和VMNATservice，修改属性4.本地连接设置A.本地连接B.5.返回本机CMDipconfig-allDNSVM86
小茗同学IT·2023-03-27 22:05

LR和SVM

在大大小小的面试过程中，多次被问及这个问题：“请说一下逻辑回归（LR）和支持向量机（SVM）之间的相同点和不同点”。
吕不韦·2023-03-27 10:11

五、安装配置kvm虚拟机、openstack，并创建虚拟机

1、安装配置kvm虚拟机1.1环境准备Ubuntu18.04：192.168.37.18验证开启虚拟化：#grep-E"vmx|svm"/proc/cpuinfo|wc-l2安装相关工具包：aptinstallqemu-kvmvirt-managerlibvirt-daemon-system
一尘_1dd6·2023-03-26 13:51

SVM算法

7.20：：：：：：：硬间隔最大化（线性可分）二分类问题找到超平面且是最优超平面（最大间距的超平面凸二次规划局部最优=全局最优优重点是这个优化过程————————对偶的到对偶变量的带更好的求最解的情况应用拉格朗日对偶性，通过求解对偶问题得到最优解，这就是线性可分条件下支持向量机的对偶算法，这样做的优点在于：一是对偶问题往往更容易求解；二者可以自然的引入核函数，进而推广到非线性分类问题。：：：：：：
尚恩_3295·2023-03-26 12:43

《A Cancer Survival Prediction Method Based on Graph Convolutional Network》

image结论GCN在癌症生存预测方面的有效性和优越性介绍异质性疾病癌症具有不同的分子特征、临床行为、形态学表现和对治疗的不同反应一些传统的机器学习模型用于预测存活一些机器学习分类方法，如支持向量机（SVM
飘涯·2023-03-26 08:41

YOLOv3多类多目标检测

RCNN系列：RCNN通过像素聚类建议框，svm支持向量机的方法去检测，测试的时候运行时间太慢。
standineachothe·2023-03-25 23:19

随机梯度下降

主要用于凸损失函数下线性分类器的判别式学习，例如：线性SVM、Logistic回归。SGD在大规模学习方面获得了很大的关注。
Powehi_·2023-03-25 22:22

2019-04-26idea详细使用

但是想发挥此神器的牛逼功能就必须熟练掌握它的快捷键下面就是我自己经常使用和在别的文章中见到的快捷键Ctrl+Alt+O优化导入的类和包Alt+Insert生成代码(如get,set方法,构造函数等)或者右键（Generate）fori/sout/psvm
雷爷_fefc·2023-03-25 18:19

Python篇—文本分类

1.自然语言整体概览文本分类方法集锦基于text-cnn文本分类基于SVM基于dnn的文本情感分析多类别文本分类中文文本分类文本分类之机器学习自然语言处理工具简介我爱自然语言处理2.爬虫爬取网易云音乐技术路径
年少轻狂不能用来挥霍·2023-03-24 19:15

数据挖掘——KNN算法（手写数字分类）

KNN原理部分思维导图整理：手写数据分类实战，分别用KNN、SVM、朴素贝叶斯和决策树做分类器，统计比较四个分类器的准确率。
嚯嚯嚯嚯什么都不会·2023-03-24 07:54

鸢尾花分类（KNN,SVM,XGBOOST）

https://www.kaggle.com/uciml/iris#三种花的区分：（每种花50个样本）image.pngdata：里面是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度的测量数据，[4.63.11.50.2]target：结果（分类的结果，这里一共三个分类，分别是0、1、2）target_name：里面是对应三类的名字，['setosa''versicolor''virginica']DES
小幸运Q·2023-03-24 03:21

统计机器学习(LR、SVM)-Question

1.手写LR的目标函数？目标函数（objectivefunction）=损失函数（lossfunction）=代价函数（costfunction）2.为什么LR的目标函数是最大化似然函数？逻辑回归有两个假设：假设数据服从伯努利分布假设函数是sigmoid函数如果用最小二乘法，目标函数就是差值的平方和（因为计算梯度时里面有sigmoid的导数），是非凸的，不容易求解，很容易陷入局部最优。（平方损失函
魏鹏飞·2023-03-24 02:16

机器学习-SVM

基本概念超平面：分类的决策边界，N维的数据集需要N-1维的超平面支持向量：离分隔超平面最近的那些点间隔（Margin）：支持向量到超平面的距离核函数（kernal）：将低维数据映射到高维，使非线性可分问题转化为线性可分最大化最近点的距离.png参考资料https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/10/understaing-support-vector-ma
不会游泳的鱼鱼鱼·2023-03-24 00:03

IntelliJ IDEA中最常用快捷键

快速生成main方法和输出语句：main或psvm，回车输入语句：sout，回车常用快捷键Ctrl+D：复制数据到下一行Ctrl+X：剪切数据，可以用来删除所在行Ctrl+Alt+L：格式化代码Ctrl
学习能变帅·2023-03-23 18:01

机器学习简史

姓名：米芃学号：16040520018［嵌牛导读］全面介绍机器学习发展的历史，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning。
南城城南·2023-03-23 17:13

Android Studio 设置代码模板

快速敲入代码：https://www.jianshu.com/p/1fe87050c1ffLiveTemplate其实AS中已自带默认的一些模板，输入快捷别名会自动补全代码，如psvm，会自动生成publicstaticvoidmain
Coralline_xss·2023-03-23 04:35

07-存储引擎-01

1.存储引擎介绍相当于Linux文件系统.组织存储表数据.2.存储引擎的种类查看存储引擎的种类mysql>showengines;InnoDBMyISAMCSVMemory其他的存储引擎:MariaDB
UncleZ_strive·2023-03-22 21:24

快速生成main()与SystemOutPrintln()

psvm，回车换行，快速生成main方法main快速生成前main快速生成后sout，回车换行，快速生成System.out.println();方法sout生成前
WorkFamily·2023-03-22 17:34

Idea常用快捷键汇总

LiveTemplate快捷键main函数快捷键：psvm输出格式：publicstaticvoidmain(String[]args){$END
牧码人zhouz·2023-03-22 13:12

算法岗准备

逻辑回归，SVM，决策树逻辑回归和SVM的区别是什么？各适用于解决什么问题？LinearSVM和LR有什么异同？SVM（支持向量机）属于神经网络范畴吗？如何理解决策树的损失函数?
毛十三_·2023-03-22 05:06

IDEA

1.IDEA中的内容辅助键和快捷键1.1内容辅助键快速生成语句(1)快速生成main()方法:psvm回车(2)快速生成输出语句:sout,回车内容辅助键Ctrl+Alt+space(内容提示)1.2快捷键注释
疯狂的源源·2023-03-21 18:49

搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(8)梯度提升算法

在分类任务中，除了逻辑回归、SVM、决策树等简单模型外，还有例如随机森林之类的集成模型，GBDT就是其中一类代表的梯度提升模型。
GQRstar·2023-03-21 14:40

基于深度信念网络的DBN+SVM分类预测 ，DBN多分类模型代码，改进的DBN

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）支持向量机SVM的原理DBN+SVM的分类预测基本结构主要参数MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络，拥有提取特征
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-03-21 09:47

Factorization Machines

论文地址Abstract摘要-在本文中，我们介绍了分解机（FM），它是一种新的模型类，它结合了支持向量机（SVM）和分解模型的优点。与SVM相比，FM使用分解后的参数模拟变量之间的所有交互。
cv_tm·2023-03-21 00:43

spark 实现回归算法

知识点线性回归最小二乘法随机梯度下降逻辑回归正则化保序回归spark官方提供的回归、分类算法：Linearmodels(SVMs,logisticregression,linearregression)
匪_3f3e·2023-03-20 23:09

IntelliJ IDEA常用快捷键总结

查看类的继承关系4、Alt+F7查找类或方法在哪被使用5、Ctrl+F/Ctrl+Shift+F按照文本的内容查找6、Ctrl+alt+←/→二、编辑类快捷键1、Ctrl+C/Ctrl+V/Ctrl+Z2、psvm
开开伈伈De過·2023-03-20 11:05

idea快捷键

ctrl+shift+alt：多行操作psvm：生成main()方法；fori：生成for循环；Ctrl+Alt+v：自动补齐返回值类型ctrl+o：覆写方法ctrl+i：实现接口中的方法ctrl+shift
赖益文·2023-03-19 21:50

胃肠胰（GEP）神经内分泌肿瘤（NENs）的诊断模型

工作中遇到的文献，反正都要看，顺便做个笔记，文章影响因子不高，重点是思路和方法，文章方法上用了支持向量机（SVM），线性判别分析（LDA），KNN临近法，贝叶斯法（Bayes）。
凌川美兮·2023-03-19 18:33

机器学习技法笔记：05 Kernel Logistic Regression

Roadmap图1RoadmapSoft-MarginSVMasRegularizedModel图2Soft-MarginSVMasRegularizedModel1图3Soft-MarginSVMasRegularizedModel2
cherryleechen·2023-03-19 13:03

支持向量机(SVM)

支持向量机支持向量机(suportvectormachine，简称：SVM)，是一种常用于二分类的学习模型。
没天赋的学琴·2023-03-19 04:23

贪心机器学习高阶训练营分享

贪心机器学习高阶训练营分享联系方式（QQ）：897143048学习大纲第1章:课程介绍第2章:凸优化基础第3章:Paper从词嵌入到文档距离第4章:SVM第5章:Review两节第6章:简单机器学习算法与正则第
ska2620·2023-03-19 01:43

机器学习：逻辑回归模型算法原理（附案例实战）

订阅专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机（SVM）进行人脸识
i阿极·2023-03-18 21:07

Hard Negtive

HardNegtiveMining传统的做法，如SVM分类时，首先训练一个模型，利用该模型将预测错误的样本加入，认为这部分样本为HardNegtiv
南朝容止·2023-03-18 14:46

数据挖掘-支持向量机

支持向量机（supportvectormachine，SVM）是一种出色的分类技术，也可以用于回归分析（SVR）。这种技术可以很好的应用于高维数据，避免维度灾难等问题。
花讽院_和狆·2023-03-18 10:26

数据分析实例 —— 气象数据

首先会运用Python中matplotlib库对数据进行图表化处理，然后调用scikit-learn库当中的的SVM库对数据进行回归分析，最终在图表分析的支持下得出我们的结论。
TheWave·2023-03-17 18:26
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