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swin
文献阅读(59)CVPR2021-
Swin
Transformer-Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
本文是对《SwinTransformer-HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows》一文的浅显翻译与理解,如有侵权即刻删除。更多相关文章,请移步:文献阅读总结:计算机视觉文章目录Title总结1整体框架2移动窗口Title《SwinTransformer-HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWin
学徒刘猛
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2022-12-14 06:47
文献阅读
transformer
计算机视觉
经典文献阅读之--
Swin
Transformer
0.简介Transfomer最近几年已经霸榜了各个领域,之前我们在《经典文献阅读之–DeformableDETR》这篇博客中对DETR这个系列进行了梳理,但是想着既然写了图像处理领域的方法介绍,正好也按照这个顺序来对另一个非常著名的SwinTransformer框架。SwinTransformer框架相较于传统Transformer精度和速度比CNN稍差,SwinTransformer可以说是CN
敢敢のwings
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2022-12-14 06:43
经典文献
图像处理
人工智能
transformer
BERT大火却不懂Transformer?
前段时间Transformer已席卷计算机视觉领域,并获得大量好评,如『基于
Swin
-Transformer』、『美团提出具有「位置编码」的Transformer,性能优于ViT和DeiT』、『LiftingTransformer
计算机视觉研究院
·
2022-12-14 01:47
transformer
bert
深度学习
人工智能
计算机视觉
Swin
Transformer中的PatchEmbed原理及代码说明
1.分块patchpartitionuseapatchsizeof4×4andthusthefeaturedimensionofeachnpatchis4×4×3=48在这里设置了4×4×3的块的大小,原始图像被分成维度为4×4×3=48的小块。2.线性编码linearembeddingAlinearembeddinglayerisappliedonthisraw-valuedfeaturetop
白话先生
·
2022-12-13 18:13
pytorch
深度学习
python
Swin
Transformer之PatchMerging原理及源码
1.图示2.原理PatchMerging层进行下采样。该模块的作用是做降采样,用于缩小分辨率,调整通道数进而形成层次化的设计,同时也能节省一定运算量。在CNN中,则是在每个Stage开始前用stride=2的卷积/池化层来降低分辨率。patchMerging是一个类似于池化的操作,但是比Pooling操作复杂一些。池化会损失信息,patchMerging不会。每次降采样是两倍,因此在行方向和列方向
白话先生
·
2022-12-13 18:41
python
深度学习
pytorch
Swin
Transformer进行语义分割,Ubuntu系统,解决RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation
1、问题描述最近在用SwinTransformer做语义分割的任务,基本的配置环境参考的是GitHub的基础安装步骤,主要的是环境的配置问题,mmcv的配置要求,不允许高于1.4.0,所以,在train.py文件进行训练运行的时候,报错:RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninpl
hacker_NO_007
·
2022-12-13 17:48
1024程序员节
Win10下
Swin
Transformer目标检测环境配置流程
Win10下
Swin
-Transformer目标检测环境;对于第一次配置mmdetection的同学可能有所帮助。
炼丹去了
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2022-12-13 13:02
深度学习
Transformer主干网络——
Swin
保姆级解析
前言论文地址:arxiv代码地址:github接收单位:ICCV2021best系列文章Transformer主干网络——ViT保姆级解析Transformer主干网络——DeiT保姆级解析Transformer主干网络——T2T-ViT保姆级解析Transformer主干网络——TNT保姆级解析Transformer主干网络——PVT_V1保姆级解析Transformer主干网络——PVT_V2
只会git clone的程序员
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2022-12-12 21:19
#
Transformer
transformer
网络
深度学习
PVT重磅升级:三点改进,性能大幅提升
受益于上述三点改进措施,所得PVTv2取得了显著优于PVTv1的性能,同时具有比
Swin
更佳的性能。AbstractTran
HappyAIWalker
·
2022-12-12 21:17
网络架构
Transformer
深度学习
附代码
Swin
Transformer
spm=1001.2014.3001.5501代码链接:https://github.com/microsoft/
Swin
-Trans
向上的阿鹏
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2022-12-12 12:26
论文
代码
图像处理
transformer
计算机视觉
深度学习
Swin
Transformer解读
SwinTransformer详细解读这里以
Swin
-T(imagenet-1k)为例。PPL如下图:SwinTransformer的解读按PPL的流程主要包括4个部分。
O zil
·
2022-12-12 12:55
深度学习
transformer
深度学习
PyTorch
Swin
-Transformer 各层特征可视化
PyTorch相关开源库https://gitee.com/hejuncheng1/pytorch-grad-cam安装命令pipinstallgrad-cam具体使用参考SwinTransformer各层特征可视化_不高兴与没头脑Fire的博客-CSDN博客提供示例#dataloader.pyfromtorchvisionimportdatasets,transformsimportosimpo
华南农大-郭庆文
·
2022-12-12 11:53
研发进阶
Transformer
PyTorch
Grad-CAM
Swin
-Transformer通用视觉骨干网络主体结构代码解释
Swin
-Transformer由MSRA视觉计算组的team于2021年发表的工作,在多个视觉任务以及多个数据集上均取得了十分优秀的结果。
春野运
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2022-12-12 11:20
transformer
深度学习
计算机视觉
Swin
Transformer各层特征可视化
前言可视化模型各层的特征图对于我们处理和分析模型效果具有重要作用,因此我们试图使用CAM对各层特征图进行可视化。这是我在可视化transformer各层特征图时总结的经验,以SwinTransformer为例,有不足之处欢迎批评指正。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、寻找可视化的目标层1.把模型各层打印出来model=build_model(config)print(model)示
不高兴与没头脑Fire
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2022-12-12 11:46
transformer
深度学习
人工智能
可视化
超分算法 SwinIR: Image Restoration Using
Swin
Transformer
这篇文章结构比较简单,如果看过
Swin
-Transformer的话就没什么难点了。作者引入
Swin
-T结构应用于低级视觉任务,包括图像超分辨率重建、图像去噪、图像压缩伪影去除。
暖风️
·
2022-12-12 09:49
超分
Transformer
transformer
算法
深度学习
超分辨率重建
计算机视觉
目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ConvNeXt结构(纯卷积|超越
Swin
)
关注“PandaCVer”公众号>>>深度学习Tricks,第一时间送达ResNeXt化->改用Invertedbottleneck->采用largekernelsize->微观设计。由于模型性能和FLOPs强相关,所以在优化过程中尽量保持FLOPs的稳定。相关代码:classConvNeXt(nn.Module):r"""ConvNeXtAPyTorchimplof:`AConvNetforth
加勒比海带66
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2022-12-11 09:30
YOLOv5算法改进
YOLOv7算法改进
知识经验分享
深度学习
人工智能
计算机视觉
pytorch
目标检测
《NeW CRFs:Neural Window Fully-connected CRFs for Monocular Depth Estimation》论文笔记
参考代码:NeWCRFs1.概述介绍:在这篇文章中对单目有监督深度估计算法提出了新的解码单元,该解码单元设计的灵感源自于CRFs(ConditionalRandomFields)和
Swin
-Transformer
m_buddy
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2022-12-09 10:06
#
Depth
Estimation
深度估计
New
CRFs
DAT:Vision Transformer with Deformable Attention
这篇文章是相对于
Swin
-Transformer和PVT进行改进,加入了可变形机制,同时控制网络不增加太多的计算量,作者认为,缩小q对应的k的范围,能够减少无关信息的干扰,增强信息的捕捉,于是引入了DCN
暖风️
·
2022-12-09 08:30
Transformer
transformer
深度学习
人工智能
算法
计算机视觉
【Transformer 论文精读】……
Swin
Transformer……(Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows)
文章目录一、Abstract(摘要)二、Introduction(引言)三、RelatedWork(相关工作)四、Method(方法)1.PatchMerging模块2.W-MSA模块3.SW-MSA、maskedMSA模块五、Conclusion(结论)六、小总结论文题目:SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindo
深度不学习!!
·
2022-12-09 08:59
论文精读+复现
个人笔记
深度学习
人工智能
ICCV2021 Best Paper :
Swin
Transformer (三)
code:GitHub-microsoft/
Swin
-TransformerSwinTransformer里面的具体架构是怎么实现的呢?
深度科研
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2022-12-08 17:41
知识拓展
transformer
深度学习
人工智能
Backbone、Neck、Head
Backbone一般用于特征提取,如:VGG、ResNet、DenseNet、MobileNet、EfficientNet、CSPDarknet53、
Swin
-Transformer等。
sun_m_s
·
2022-12-08 01:00
深度学习
机器学习
【读点论文】
Swin
Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows通过窗口化进行局部MSA,sw-MSA融合信息
SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsabstract本文提出了一种新的视觉transformer,称为Swintransformer,它能够作为计算机视觉的通用骨干。将Transformer从语言转换为视觉的挑战来自于两个领域之间的差异,例如视觉实体的规模有很大的差异,以及图像中的像素与文本中的单词相比具有
羞儿
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2022-12-07 13:50
论文笔记
transformer
深度学习
计算机视觉
注意力机制
归纳偏激与长程依赖
Swin
Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
目录IntroductionMethodHierarchicalfeaturemapsandLinearcomputationalcomplexityPatchmergingSelf-attentioninnon-overlappedwindowsshiftedwindowTwoSuccessiveSwinTransformerBlocksOverallArchitectureExperiment
连理o
·
2022-12-07 13:49
#
CV
transformer
深度学习
SwinNet:
Swin
Transformer drives edge-aware RGB-D and RGB-T salient object detection
SwinNet:SwinTransformer驱动边缘感知RGB-D和RGB-T显着目标检测IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology2021一动机卷积神经网络(CNN)擅长在某些感受野内提取上下文特征,而Transformer可以对全局远程依赖特征进行建模。SwinTransformer,吸收了CNN的局部优势和Transform
小羊咩~
·
2022-12-06 13:16
RGB-D
大数据
深度学习
人工智能
File “pycocotools/_mask.pyx“, line 292, in pycocotools._mask.frPyObjects IndexError: list index ..
使用
Swin
-Transformer-Object-Detection训练自己的bbox数据集,遇见报错File"pycocotools/_mask.pyx",line292,inpycocotools
CV 炼丹师
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2022-12-06 09:38
debug
pytorch
深度学习
【2022中国高校计算机大赛 微信大数据挑战赛】Top 1-6 方案总结
swin
-tiny和convnext-tiny分别提取视频特征,然后用conca
#苦行僧
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2022-12-05 16:55
多模态
NLP
CV
微信大数据挑战赛
多模态
人工智能
深度学习
视频分类
使用PyTorch训练与评估自己的
Swin
Transformer网络
文章目录前言0.环境搭建&快速开始1.数据集制作1.1标签文件制作1.2数据集划分1.3数据集信息文件制作2.修改参数文件3.训练4.评估5.其他教程前言项目地址:https://github.com/Fafa-DL/Awesome-Backbones操作教程:https://www.bilibili.com/video/BV1SY411P7NdSwinTransformer原论文:点我跳转如果你
啥都生
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2022-12-05 15:52
图像分类
卷积神经网络
图像处理
深度学习
pytorch
【TensorRT】Video
Swin
-Transformer部署相关
1.TensorRT(.engine)python接口推理代码defallocate_buffers(engine):inputs=[]outputs=[]bindings=[]stream=cuda.Stream()forbindinginengine:size=trt.volume(engine.get_binding_shape(binding))*engine.max_batch_size
MaxeeoveCR
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2022-12-05 09:45
transformer
python
深度学习
Swin
Transformer: Hierarchical Vision Transformer using ShiftedWindows
目录00学习链接01研究背景02整体框架2.1Patchmerging2.2基于窗口的自注意力机制(W-MSA)2.3基于移动窗口的自注意力机制(SW-MSA)2.4相对位置偏差计算03实验分析3.1分类任务表现3.2目标检测任务表现3.3语义分割任务表现编辑3.4消融实验04总结文献参考00学习链接论文和实验链接:SwinTransformer:HierarchicalVisionTransfo
younghuup
·
2022-12-04 20:30
VIT
transformer
深度学习
人工智能
Swin
Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
ViT将transformer从NLP领域应用到了视觉领域,但是它仅做了分类工作,Swintransformer的提出彻底将Transformer应用到了视觉领域的各个细分领域中,使得transformer成为了视觉领域的一个骨干网络。摘要这篇论文提出了一种新的视觉Transformer,称为SwinTransformer,它可以作为计算机视觉领域的一个通用骨干网络。将Transformer直接从
你回到了你的家
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2022-12-04 20:51
论文解读
transformer
windows
计算机视觉
【
Swin
Transformer原理和源码解析】Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
目录前言一、动机和改进点二、整体架构:SwinTransformer三、输入设置:PatchEmbed四、4个重复的Stage:BasicLayer4.1、SwinTransformerBlock4.1.1、创建mask4.1.2、shift特征4.1.3、为shift后的特征划分窗口4.1.4、W-MSAVSSW-MSA4.2、PatchMerging五、总结六、一些问题6.1.为什么要W-MS
满船清梦压星河HK
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2022-12-04 20:48
#
Transformer
Based
Cls&Det
CV论文
transformer
Swin
Trans
【NeurIPS2022】ScalableViT: Rethinking the Context-oriented Generalization of Vision Transformer
从
Swin
开始,attention一般都包括局部windowattention和全局attention两个部分。模型的改进一般有两个:局部注意力和全局注意力。这篇论文也是如此,整体框
AI前沿理论组@OUC
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2022-12-04 15:27
论文推介
transformer
深度学习
人工智能
【深度学习】语义分割-研究思路
这里写目录标题笔记参考截至2020-5找思路-1创新思路-2文章核心实现
swin
和下游任务的结合的应用讲解==SwinT的应用场景==总结
swin
和语义分割笔记参考1.知乎回答:语义分割如何走下去2.详解
sky_柘
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2022-12-04 06:39
语义分割
经验分享
计算机视觉
swin
Transformer
PatchPartitionlinearEmbeddingSwinTransformerPatchMerging总结swinTransformer论文:https://arxiv.org/pdf/2103.14030.pdf代码:https://github.com/microsoft/
Swin
-Transformer
1900_
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2022-12-03 15:57
#
Transformer
#
论文阅读
transformer
深度学习
人工智能
Pytorch冻结和解冻结预训练网络的finetune方法
下面我以
swin
-Transformer为例,介绍如何进
墨晓白
·
2022-12-03 08:26
pytorch
transformer
深度学习
swin
transformer总结
原文论文链接:SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows源码地址:https://github.com/microsoft/
Swin
-Transformer2
不学污术的小Z
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2022-12-03 08:21
姿态识别
计算机视觉
深度学习
python
Swin
Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 阅读理解
原文地址:https://arxiv.org/pdf/2103.14030.pdf收录:CVPR2021Bestpaper代码:https://github.com/microsoft/
Swin
-Transformer
山城火锅有点甜
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2022-12-03 05:04
semantic
segmentation
深度学习
人工智能
计算机视觉
【机器学习】详解
Swin
Transformer (SwinT)
目录摘要一、介绍二、原理2.1整体架构2.1.1Architecture2.1.2SwinTransformerblock2.2基于移位窗口的自注意力2.2.1非重叠局部窗口中的自注意力2.2.2在连续块中的移位窗口划分2.2.3便于移位配置的高效批计算2.2.4相对位置偏置2.3架构变体三、源码3.1SwinTransformer3.2PatchEmbedding3.3PatchMerging3
何处闻韶
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2022-12-03 05:02
【机器学习与深度学习】
【视觉图像】
transformer
深度学习
[Transformer]
Swin
Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
SwinTransformer:基于移动窗口的层级视觉Transformer AbstractSectionIIntroductionSectionIIRelatedWorkSectionIIIMethodPart1OverallArchitecturePart2ShiftedWindowbasedSelf-AttentionPart3ArchitectureVariantsSectionIVEx
黄小米吖
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2022-12-03 05:01
CV
transformer
windows
计算机视觉
【
Swin
Transformer】
Swin
Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
文章:https://arxiv.org/abs/2103.14030代码:GitHub-microsoft/
Swin
-Transformer:Thisisanofficialimplementationfor"SwinTransformer
zy_destiny
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2022-12-03 05:01
Transformer
transformer
windows
人工智能
swintransformer
Swin
Transformer : Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
论文地址本文主要研究学习一种新的Transformer架构——SwinTransformer,其目的:新建一个通用架构Transfoemer从NLP应用到CV领域存在以下几个挑战:痛点:CV中视觉块的变化尺度大;图像像素的高分辨率;——动机scale:视觉元素在规模上可能有很大的差异;HighResolution:像素级,更高分辨率,自注意力的计算复杂度是二次的。本文:提出一个Hierarchic
MengYa_DreamZ
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2022-12-03 05:59
【论文研读-图像处理】
深度学习
迁移学习
人工智能
Swin
Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsSwinTransformer:使用移位窗口的分层视觉Transformer论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.14030发表时间:Submittedon25Mar2021(v1),lastrevised17Aug2021(thisversio
不存在的c
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2022-12-03 05:28
transformer
深度学习
计算机视觉
Swin
Transformer之相对位置编码详解
目录一、概要二、具体解析1.相对位置索引计算第一步2.相对位置索引计算第二步3.相对位置索引计算第三步一、概要在SwinTransformer采用了相对位置编码的概念。那么相对位置编码的作用是什么呢?解释:在解释相对位置编码之前,我们需要先了解一下在NLP中PositionEncoder即PE,NLP中Position_Encoder理解在SwinTransformer中,将特征图如按7*7的窗口
算法小乔
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2022-12-02 18:45
transformer
深度学习
人工智能
有关
swin
transformer相对位置编码的理解:
有关swintransformer相对位置编码的理解:假设window_size是7*7那么窗口中共有49个patch,共有49*49个相对位置,每个相对位置有两个索引对应x和y两个方向,每个索引值的取值范围是[-6,6]。(第0行相对第6行,x索引相对值为-6;第6行相对第0行,x索引相对值为6;所以索引取值范围是[-6,6])#getpair-wiserelativepositionindex
liyiersan123
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2022-12-02 18:15
深度学习
transformer
pytorch
深度学习
swin
transformer之相对位置偏置
在看swintransformer时,相对位置偏置问题搞得我头疼,看到几篇不错的博客,特此记录一下,以供以后参考论文详解:SwinTransformer-知乎有关swintransformer相对位置编码的理解:_weixin_42364196的博客-CSDN博客_swintransformer相对位置
冰虺
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2022-12-02 18:39
transformer
深度学习
人工智能
transformer中相对位置编码理解
对于一副图像,位置信息占有非常重要的地位,ViT中用了绝对位置编码,
Swin
中用到了相对位置编码。
Dream Algorithm
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2022-12-02 18:37
transformer
深度学习
人工智能
深度 详细 理解ConvNeXt网络代码(结合代码)
大的结构上的设计)2.1.1Changingstagecomputeratio(改变每个stage的堆叠次数)2.1.2Changingstemto“Patchify”(stem为最初的下采样模块,改为与
swin
zqx951102
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2022-12-02 16:21
目标检测
算法
论文
网络
深度学习
计算机视觉
YOLOv5-6.1增加
swin
-transformer模块
目录common.py的配置yolo.py配置模型yaml文件(可自行修改模块位置):模型验证与报错报错解决方案:模型再次验证多说一句参考:common.py的配置在yolov5-6.1\models\common.py路径下添加swintrans层——C3STRclassSwinTransformerBlock(nn.Module):def__init__(self,c1,c2,num_head
一粒西林
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2022-12-01 18:31
transformer
深度学习
pytorch
【文献阅读】
Swin
Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows时间:2021会议/期刊:ICCV2021研究机构:微软代码:GitHub-microsoft/
Swin
-Transformer
feimla
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2022-11-30 19:15
深度学习
transformer
深度学习
计算机视觉
Swin
Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 论文翻译 + 网络详解
目录1345是论文的翻译,如果看过论文也可以直接看关于网络的结构详解。Abstract1.Introduction3.Method3.1OverallArchiticture3.2.ShiftedWindowbasedSelf-Attention3.3ArchitectureVariants网络结构讲解PatchPartition+LinearEmbedding详解PatchMerging详解Sw
CV小Rookie
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2022-11-30 19:13
论文阅读
transformer
深度学习
计算机视觉
神经网络
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