tensor相乘第23页

深度学习(5)--Keras实战

基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python编写，可以在TensorFlow

GodFishhh·2024-01-25 07:50

nii文件的裁剪

对于感兴趣区域很小的情况下，需要裁剪图片defget_and_crop_nii(file_path):img=load(file_path)img1=torch.tensor(img.get_fdata

qq_1248742467·2024-01-25 06:50

C语言中 * 的三种含义

C语言中*的三种含义1.相乘：符号两边都是两个变量。例：x*y；x=2;y=3;z=x*y=2*3=6;2.指针类型：左边是类型。

Jasper.w·2024-01-25 06:53

深度学习 | 基于 CPU 的 tensorflow + keras + python 版本对照及环境安装

要让一个基于CPU的tensorflow和keras开发的深度学习模型正确运行起来，配置环境是个重要的问题，本文介绍了tensorflow和keras和对应的python版本以及安装环境的部分流程。

源于花海·2024-01-25 05:02

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。

Alex_StarSky·2024-01-25 03:14

Day4学习记录

（公式为对数的原因：log（x*y）=logx+logy,log相加就是概率相乘底换为2万物皆为二进制万物皆为bit）（3）capacity-achieving：容量可达channelcapacity（

好好编码·2024-01-25 03:41

模型之大脑和计算机的模型化

假设某人选取了两个素数p和q，将它们相乘后的结果pq告诉你。你只要逐个取素数，看看它是否能够整除pq，即可以找出p和q。例如，给出91，你很快就能发现它不是2,3，5的

忆梦九洲·2024-01-25 03:14

php扩展总结（一）

这个是用来高精度数学计算的开启这个扩展就可以计算浮点数了，常用方法有bcadd—将两个高精度数字相加bccomp—比较两个高精度数字，返回-1,0,1bcdiv—将两个高精度数字相除bcmod—求高精度数字余数bcmul—将两个高精度数字相乘

两个人的幸福online·2024-01-25 00:09

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

土堆学习笔记——P27完整的模型训练套路（一）

/神经网络",train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),download=True)test_data=torchvision.datasets.CIFAR10

Whalawhala·2024-01-24 23:05

Conda 卸载包报错：PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:

一、完整报错二、解决方法使用pip卸载pipuninstalltensorflow注意，pip要使用该虚拟环境下的pip以上，问题解决~

程序媛三妹·2024-01-24 22:02

【PyCharm】配置Anaconda

之前踩了很多坑的情况下，现在终于是松了口气，anaconda下的tensorflow和openCV都装完了，现在配置下PyCharm之前就用过pycharm了，所以打开后直接就进入项目了，如果之前没有别的项目

独脚行·2024-01-24 19:08

TensorFlow：实战Google深度学习框架

TensorFlow：实战Google深度学习框架思维导图防止博客图床图片失效，防止图片源站外链：http://www.processon.com/chart_image/5d305e24e4b0d11c8908735f.png

爱红旗渠·2024-01-24 18:25

ERROR: Cannot determine archive format of C:\Users\hello\AppData\Local\Temp\pip-req-build-cz2gbroe

(tf2)C:\Users\hello>pipinstalltensorflow_gpu==2.9.0https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollectinghttps

赵孝正·2024-01-24 15:36

Tensorflow2.0笔记 - 范式norm,reduce_min/max/mean,argmax/min, equal,unique

范数主要有三种：importtensorflowastfimportnumpyasnptf.

亦枫Leonlew·2024-01-24 13:50

安装miniconda、tensorflow、libcudnn

目录安装miniconda安装tensorflow安装libcudnn安装minicondawgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86

Billie使劲学·2024-01-24 13:19

TensorFlow

TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源软件库，由Google创建和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可用于构建和训练各种机器学习模型。

先------------------·2024-01-24 13:48

Pytorch学习笔记(2) Autograd(自动求导) —— PyTorch的核心

只需要将所有的tensor包含进Variable对象中即可。一、Tensor(张量)torch.Tensor是程序包的

银色尘埃010·2024-01-24 10:53

第五部分：TensorFlowLite介绍

tensorflowLite是google推出的一个端侧深度学习模型、推理框架，关注业务本身模型的优化。tensorflowlite缩写简称tflite。

清☆茶·2024-01-24 08:30

第十三章RNN网络样本的生成方法

代码实现：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib

清☆茶·2024-01-24 08:00

tensorflow 1.x和tensorflow2.x对比

Tensorflow2是一个与Tensorflow1.x使用完全不同的框架，Tensorflow2不兼容Tensorflow1.x的代码，同时在编程风格、函数接口设计等上大相径庭。

清☆茶·2024-01-24 08:00

TensorFlow中的三种图

图（graph）是TensorFlow用于表达计算任务的一个核心概念。Graphgraph被定义为一些operation和tensor的集合。

LuDon·2024-01-24 08:28

深度学习技术栈 —— Pytorch之TensorDataset、DataLoader

深度学习技术栈——Pytorch之TensorDataset、DataLoader前言一、TensorDataset、DataLoader的用法？

键盘国治理专家·2024-01-24 07:50

16、pytorch中张量的8种创建方法

下面是一些常见的创建张量的方法：使用torch.Tensor()函数创建一个未初始化的张量：x=torch.Tensor(2,3)#创建一个2行3列的未初始化的张量'''输出：tensor([[-3.2253e

小树苗m·2024-01-24 07:49

【代码实战】从0到1实现transformer

获取数据importpathlibimporttensorflowastf#downloaddatasetprovidedbyAnki:https://www.manythings.org/anki/text_file

资料加载中·2024-01-24 07:36

在麒麟系统（arm）下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving

在ARM64平台下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving环境：python：3.7.1（root）tensorflow:2.0.0（tf2）pandas:

流浪者0123·2024-01-24 06:53

Randlanet 训练自己的数据集

这是关于Randlanet从环境配置到C++推理部署的博客，原作者的代码是基于tensorflow1.x的，但是现在的显卡基本上都开始是30系列了，只支持cuda11.1以上的开发环境。

Nice_cool.·2024-01-24 06:12

数字图像处理（实践篇）二十六使用cvlib进行人脸检测、性别检测和目标检测

1安装cvlib#安装依赖pipinstallopencv-pythontensorflow#安装cvlibpipinstallcvlib</

Jackilina_Stone·2024-01-24 06:57

pytorch（三）反向传播

文章目录反向传播tensor的广播机制反向传播前馈过程的目的是为了计算损失loss反向传播的目的是为了更新权重w，这里权重的更新是使用随机梯度下降来更新的。

@@老胡·2024-01-24 06:26

【BI&AI】Lecture 5 - Auditory system

耳道tympanicmembrane鼓膜cochlea耳蜗ossicles听骨auditory-vestibularnerve前庭神经ovalwindow椭圆窗attenuationreflex衰减反射tensortympanimuscle

头发没了还会再长·2024-01-24 04:22

events.out.tfevents文件如何打开

打开终端，在项目环境中使用如下代码：tensorboard--logdir"abc"打开文件，abc是文件夹名，注意不能使用tensorboard--logdir=my_log_dir，改版之后不适用了

ThreeS_tones·2024-01-24 02:08

GPT应用程序的开发注意事项

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch

super_Dev_OP·2024-01-24 02:36

leetcode 用 Rand7() 实现 Rand10()

题目链接思路一：拒绝采样分析：rand7()1~7每个概率都是1/7如果我们使用两次然后相乘，将会得到下图结果。很明显，这里的数字1~49并不是每个都是概率一样的。概率是如下这样的。

酱酱熊·2024-01-24 02:03

【蓝桥备赛】质因数个数——数论

题目链接质因数个数个人思路根据算术基本定理，每个大于1的数都可以写成若干质数相乘的形式。因此，我们从小到大依次求出这个数可能存在的质因数。

lcx_defender·2024-01-24 01:18

string OJ题

目录1.删除公共字符2.字符串相加3.验证回文串4.反转字符串II5.反转字符串中的单词III6.字符串相乘7.字符串最后一个单词的长度1.删除公共字符输入两个字符串，从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符

Faiz..·2024-01-24 00:08

Pytorch Tensor 维度变换学习记录

1.改变shapetorch.reshape()、torch.view()可以调整Tensor的shape，返回一个新shape的Tensor，torch.view()是老版本的实现，torch.reshape

随机惯性粒子群·2024-01-23 22:23

在Windows下根据TensorFlow官方文档部署cuda环境，进而调用GPU来训练神经网络

2023.8.24更新：在经过一段时间的学习摸索与踩坑后，笔者十分不建议各位在windows上部署深度学习环境，这是一件费力不讨好的事。不仅在编程时需要花费额外精力，在复现其他工作时也容易出现各种“别人很少遇到的”bug。以下为原文，发布于2021-02-0121:34:32。博主花了两天时间，总算在win10笔记本上完成了cuda环境的部署，期间踩了很多坑。现有的教程大都是通过anaconda部

Ayews·2024-01-23 20:55

李沐-《动手学深度学习》--03-注意力机制

核回归就是一个softmax，但是不可以学习，输入一个x_pred以后，将离x_pred由近到远的x_train所对应的y_train给定从大到小的权值，然后最后将所有的y_train和自己对应的权重相乘再相加

叮咚Zz·2024-01-23 20:51

乘法逆元学习笔记(初学但易理解)

基本概念所谓乘法逆元,就是两个整数a和x相乘再用一个(非1正整数)数p对它们取模,若取模后所得的值等于1,那么x和a在模p条件下互为乘法逆元.用同余方程表达即:a∗x≡1(modp){a*x≡1(mod

liaoxiyan123·2024-01-23 20:20

全志D1-H芯片Tengine支持

一方面Tengine通过异构计算技术同时调用CPU、GPU、DSP、NPU等不同计算单元来完成AI网络计算，另一方面，它支持TensorFlow

DOT小文哥·2024-01-23 19:08

PyTorch入门（torchvision库中transforms和datasets的使用）

文章目录torchvision简介torchvision.transformsToTensor类Normalize类Resize类CenterCrop类RandomHorizontalFlip类ConvertImageDtype

贫僧洗发爱飘柔·2024-01-23 18:33

pytorch快速入门（一）torchvision中的transforms（1）

解决两个问题1）transforms()如何使用2）为什么需要tensor数据类型1、transforms结构及用法[以ToTensor()为例]问题1）transforms()如何使用transforms.ToTensor

半甜田田·2024-01-23 18:33

pytorch入门学习：torchvision.transforms

torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包一般用Compose把多个步骤整合到一起：transforms.Compose([transforms.CenterCrop(10),transforms.ToTensor

山上有只羊M·2024-01-23 18:02

Pytorch：torchvision.transforms中常见函数使用方法

Pytorch：torchvision.transforms中常见函数使用方法常见的TransformsTotensorNormalizeresizeComposeRandomCrop随机裁剪代码中涉及到

十二口·2024-01-23 18:32

[pytorch入门] 3. torchvision中的transforms

torchvision中的transforms是transforms.py工具箱，含有totensor、resize等工具用于将特定格式的图片转换为想要的图片的结果，即用于图片变换用法在transforms

晴空对晚照·2024-01-23 18:30

逆矩阵举例

逆矩阵A−1的计算如下：这证明了A与其逆矩阵相乘得到单位矩阵。

CA&AI-drugdesign·2024-01-23 17:52

什么叫单位矩阵?

单位矩阵在矩阵运算中类似于数字1在乘法中的作用，即任何矩阵与单位矩阵相乘，都等于原矩阵。单位矩阵在线性代数和矩阵运算中具有重要的作用，类似于数字1在数学中的地位。

CA&AI-drugdesign·2024-01-23 17:18

《数字信号处理》——验证实验（离散序列的基本运算）

目录一、实验目的二、实验器材三、实验内容及实验源代码1．序列的相加运算1.1具有相同维数的两个离散时间信号（序列）的相加运算：1.2具有不同维数的两个离散时间信号（序列）的相加运算：2、序列相乘：3、序列反转

-HSheng·2024-01-23 16:32

TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解

1.RNN循环神经网络1.1结构循环神经网络（recurrentneuralnetwork，RNN）源自于1982年由SarathaSathasivam提出的霍普菲尔德网络。RNN的主要用途是处理和预测序列数据。全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接或部分连接的，但每层之间的节点是无连接的。图11RNN-rolled如图11所示是一个典

AI小白龙*·2024-01-23 15:06

Anaconda创建虚拟环境安装对应的包后无法在jupyter notebook中import，no module named tensorflow

通常创建一个新的虚拟环境：condacreate-nnamepython=version我使用这条命令创建虚拟环境tf20之后安装tensorflow2.0pipinstalltensorflow然后在命令行中

不会编程的程序猿甲·2024-01-23 15:13

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