tensorRT踩坑日常

yolov8seg 瑞芯微RKNN芯片、地平线Horizon芯片、TensorRT部署

  特别说明：参考官方开源的yolov8代码、瑞芯微官方文档、地平线的官方文档，如有侵权告知删，谢谢。  模型、测试图像、测试结果、完整代码，放在github上，参考链接模型和代码。  由于之前写了三篇yolov8检测部署板端芯片相关的博文，有网友让写一篇yolov8seg部署博客，一直迟迟未行动，最近忙中借闲匆匆对yolov8seg进行了梳理，尝试了对yolov8seg进行部署验证和仿真测试。总
山水无移·2024-01-15 15:51

DETR tensorRT 的 C++ 部署

DETRtensorRT的C++部署本篇说说DETRtensorRT的C++部署。
山水无移·2024-01-15 15:51

DETR tensorRT部署去除推理过程无用辅助头+fp16部署再次加速+解决转tensorrt 输出全为0问题的新方法

  特别说明：参考官方开源的DETR代码、TensorRT官方文档，如有侵权告知删，谢谢。  
山水无移·2024-01-15 15:51

Jetson AGX ORIN配置运行vins-fusion-gpu（Zed/D435）

1.配置Jetpack通过配置jetpack可以完成对cuda，cudann，TensorRT等基本环境的配置官网教程GettingStartedwithJetsonAGXOrinDeveloperKithttps
dueen1123·2024-01-15 14:59

TensorRT(C++)基础代码解析

TensorRT(C++)基础代码解析文章目录TensorRT(C++)基础代码解析前言一、TensorRT工作流程二、C++API2.1构建阶段2.1.1创建builder2.1.2创建网络定义2.1.3
小豆包的小朋友0217·2024-01-14 13:57

triton教程1：前言、安装、跑官方例子与推荐视频

之前部署使用过tensorrt+视频流硬解码+前后处理硬件（cuda）加速，已经是工业化、商业化的一套标准流程了，现在面临的挑战是：多模型管理（一个小公司所有算法工程师的模型推理都在我这）、多机多卡（如何统一调度
孤高丶逛侠·2024-01-14 11:40

TensorRT模型优化模型部署（七）--Quantization量化（PTQ and QAT)（二）

系列文章目录第一章TensorRT优化部署（一）–TensorRT和ONNX基础第二章TensorRT优化部署（二）–剖析ONNX架构第三章TensorRT优化部署（三）–ONNX注册算子第四章TensorRT
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:56

TensorRT优化部署实战项目：YOLOv5人员检测

系列文章目录第一章YOLOv5模型训练集标注、训练流程第二章YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRTEngine第三章TensorRT量化文章目录系列文章目录前言一、配置深度学习环境二、YOLOv5
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:55

TensorRT模型优化部署(四）--Roofline model

系列文章目录第一章TensorRT优化部署（一）–TensorRT和ONNX基础第二章TensorRT优化部署（二）–剖析ONNX架构第三章TensorRT优化部署（三）–ONNX注册算子第四章TensorRT
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:25

TensorRT量化

系列文章目录第一章YOLOv5模型训练集标注、训练流程第二章YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRTEngine第三章TensorRT量化文章目录系列文章目录前言一、量化二、量化在TensorRT
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:55

第六章 TensorRT模型优化部署（六）--Quantization量化基础（一）

系列文章目录第一章TensorRT优化部署（一）–TensorRT和ONNX基础第二章TensorRT优化部署（二）–剖析ONNX架构第三章TensorRT优化部署（三）–ONNX注册算子第四章TensorRT
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:20

YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRT Engine

系列文章目录第一章YOLOv5模型训练集标注、训练流程第二章YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRTEngine第三章TensorRT量化文章目录系列文章目录前言一、yolov5模型导出ONNX1.1
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:27

yolov5-6.0 tensorrt推理

CMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.0)#CMake最低版本要求，低于2.6的构建过程会被终止set(CMAKE_CXX_STANDARD14)#opencv4以上加此句set(CMAKE_CXX_STANDARD14)project(cmake_test)#定义工程名称find_package(OpenCVREQUIRED)#find_pa
Joemt·2024-01-13 05:56

pytorch导出onnx时遇到不支持的算子怎么解决

在使用pytorch模型训练完成之后，我们现在使用的比较多的一种方法是将pytorch模型转成onnx格式的模型中间文件，然后再根据使用的硬件来生成具体硬件使用的深度学习模型，比如TensorRT。
zhaoyqcsdn·2024-01-12 15:32

PaddleSeg学习4——paddle模型使用TensorRT推理（c++）

paddle模型使用TensorRT推理1模型末端添加softmax和argmax算子2paddle模型转onnx模型3onnx模型转TensorRT模型3.1安装TensorRT-8.5.3.13.2
waf13916·2024-01-12 14:34

ubuntu18.04 TensorRT 部署 yolov5-7.0推理

文章目录1、环境配置2、推理部分2.1、检测2.2、分类2.3、分割2.4、INT8量化1、环境配置链接:TensorRTcuda环境安装2、推理部分下载yolov5对应版本的包https://github.com
讳疾忌医丶·2024-01-12 10:20

深度学习技巧应用32-在YOLOv5模型上使用TensorRT进行加速的应用技巧

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用32-在YOLOv5模型上使用TensorRT进行加速的应用技巧，TensorRT是NVIDIA公司提供的一个深度学习推理（inference）优化器和运行时库
微学AI·2024-01-12 09:28

部署实战 | 手把手教你在Windows下用TensorRT部署YOLOv8

作者|‍feiyull编辑|集智书童点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取1、加速结果展示1.1性能速览快速看看yolov8n在移动端RTX2070m(8G)的新能表现：modelvideoresolutionmodelinputsizeGPUMemory-UsageGPU-Utilyolov8n1920x10808x3x640x6401093MiB/7982MiB14
自动驾驶之心·2024-01-12 03:51

YOLOv8 Tensorrt部署详细介绍（小白从0到1，不会你砍我）

笔者使用环境：Tennsorrt8.6.1.6CUDA11.7下载YOLOv8项目和Tensorrt部署项目gitclonehttps://github.com/xiaocao-tian/yolov8_
Candy_Rainbow_·2024-01-12 03:51

yolov8的TensorRT部署（C++版本）

一、环境配置需要配置好CUDA、CUDNN环境，还要装好TensorRT环境，参考下面这篇博客【Ubuntu版】TensorRT安装教程（tar包方式）_ubuntu安装tensorrt-CSDN博客二
窝工昆邪·2024-01-12 03:20

yolov8实战第三天——yolov8TensorRT部署（python推理）（保姆教学）

yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集（保姆式教程）-CSDN博客yolov8实战第二天——yolov8训练结果分析（保姆式解读）-CSDN博客接下要对best.py进行TensorRT
学术菜鸟小晨·2024-01-12 03:50

/usr/bin/ld: error: ../../lib/libnvinfer.so: file too short

一、背景在编译TensorRT官方的C++库时，库里是提供了命令行工具bin文件夹下的可执行程序trtexec，可以直接进行onnx的fp16以及int8量化，但我模型的输入是5维，模型里面全都是3D卷积
一位不愿暴露自己的小可爱·2024-01-11 21:36

细说TensorRT C++模型部署2

相关文章:细说TensorRTC++部署1细说TensorRTC++部署3细说TensorRTC++部署4三推理阶段在引擎文件构建完成后,接下来是推理,几乎所有推理算法架构都可拆解为以下三个步骤:数据预处理数据推理推理结果后处理数据前后处理方法由所用的特定模型决定
弈秋001·2024-01-11 20:59

TensorRT多卡并行

这次做TensorRT的多卡并行加速积累了一些经验教训概念device:GPUhost：cpuengine:TensorRT优化得到的模型，里面保存有关此模型的所有信息（比如权重，输入输出的名字/维度）
冬日and暖阳·2024-01-11 19:59

深度学习模型部署TensorRT加速（十）：TensorRT部署分析与优化方案（一）

篇章十：TensorRT部署分析与优化方案目录前言：一、模型部署指标分析1.1FLOPS与TOPS1.2Rooflinemodel与计算密度1.3FP32/FP16/INT8/INT4/FP8参数二、模型部署的几大误区
咕哥·2024-01-11 19:58

深度学习模型部署TensorRT加速（十一）：TensorRT部署分析与优化方案（二）

目录一、TensorRT分析二、Nsys和NSight分析模型性能三、加载QAT模型并分析TRT底层优化四、使用polygraphy分析模型五、实战操作：使用TensorRT对模型进行优化对VGG设置不同的量化策略总结
咕哥·2024-01-11 19:58

深度学习模型部署TensorRT加速（九）：TensorRT部署TransFormer模型

下篇内容预告：深度学习模型部署TensorRT加速（十）：TensorRT部署分析与优化方案（一）前言：众所周知，transformer在很多计算机视觉领域的性能已经超过CNNS，例如目标检测中的DETR
咕哥·2024-01-11 19:57

深度学习模型部署TensorRT加速 ：并行处理与GPU架构

长期栏目提示：今天开始，作者将学习TensorRT的相关知识，并会做一个长期不定期更新的栏目，主打路线依然是自学笔记，欢迎大家关注，点赞和收藏。
咕哥·2024-01-11 19:56

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（三）- Xavier NX软件开发栈介绍

目录一.软件开发栈二.JetPack三.JetsonLinux四.CUDA4.1CUDA工作流五.cuDNN六.TensorRT七.主要框架集成八.模型导入九.Multimedia十.VPI10.1VPI
有意思科技·2024-01-11 03:16

【AI】AI入门之Nvidia Jetson平台（四）- Xavier NX软件开发环境安装部署

目录一.CUDA安装二.cuDNN安装三.TensorRT安装3.1Pycuda安装四.TensorFlow安装五.PyTorch安装六.DeepStream安装6.1安装依赖软件6.2安装DeepStreamSDK6.3
有意思科技·2024-01-11 03:15

改进的yolov5目标检测-yolov5替换骨干网络-yolo剪枝（TensorRT及NCNN部署）

YOLOv5改进点2022.10.30复现TPH-YOLOv52022.10.31完成替换backbone为Ghostnet2022.11.02完成替换backbone为Shufflenetv22022.11.05完成替换backbone为Mobilenetv3Small2022.11.10完成EagleEye对YOLOv5系列剪枝支持2022.11.14完成MQBench对YOLOv5系列量化支
阿利同学·2024-01-10 10:58

解决TensorRT加速推理SDXL出现黑图问题

文章目录解决TensorRT加速推理SDXL出现黑图问题1.fp162.更换vae解决TensorRT加速推理SDXL出现黑图问题一般产生黑图，仅需要修改下面两个问题即可解决。
莫余·2024-01-09 23:19

【深度学习】SDXL tensorRT 推理，Stable Diffusion 转onnx，转TensorRT

文章目录sdxl转diffusers转onnx转TensorRTsdxl转diffusersdefconvert_sdxl_to_diffusers(pretrained_ckpt_path,output_diffusers_path
XD742971636·2024-01-09 23:48

TensorRTX部署yolov5

ConfigChoosetheYOLOv5sub-modeln/s/m/l/x/n6/s6/m6/l6/x6fromcommandlinearguments.Otherconfigspleasechecksrc/config.hBuildandRunDetectiongenerate.wtsfrompytorchwith.pt,ordownload.wtsfrommodelzoogitclone-
我是一个对称矩阵·2024-01-08 10:35

在win10上cuda12+tensorrt8.6+vs2019环境下编译paddle2.6生成python包与c++推理库

paddleinfer官方目前没有发布基于cuda12的c++库，为此参考https://www.paddlepaddle.org.cn/inference/user_guides/source_compile.html实现cuda12的编译安装，不料博主才边缘好自己的paddle2.6，paddle官方已经发布了cuda12.0的paddle2.6框架。但按照官网教程进行编译是有很多bug需要解
万里鹏程转瞬至·2024-01-08 06:30

TensorRT 自学笔记001 基础知识点和学习资源

TensorRT自学笔记001基础知识点和学习资源各位大佬，这是我的自学笔记，如有错误请指正，也欢迎在评论区学习交流，谢谢！
抢公主的大魔王·2024-01-07 23:44

[YOLOv8] 缺陷检测之(CUDA、cuDNN、TensorRT)介绍，安装与验证

背景在使用YOLO8进行缺陷检测中，我们会使用到NVIDIAGPU进行训练和推理，本文简单介绍了CUDA、cuDNN和TensorRT，然后告诉你如何进行一步一步地进行安装并验证他们是否安装成功。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

TensorRT优化部署（一）--TensorRT和ONNX基础

TensorRT部署优化第一章TensorRT优化部署（一）–TensorRT和ONNX基础第二章TensorRT优化部署（二）–剖析ONNX架构第三章TensorRT优化部署（三）------ONNX
小豆包的小朋友0217·2024-01-07 10:07

TensorRT优化部署（三）------ONNX注册算子

系列文章目录第一章TensorRT优化部署（一）–TensorRT和ONNX基础第二章TensorRT优化部署（二）–剖析ONNX架构第三章TensorRT优化部署（三）------ONNX注册算子文章目录系列文章目录前言一
小豆包的小朋友0217·2024-01-07 10:07

TensorRT优化部署(二）----剖析ONNX架构

剖析ONNX架构并理解ProtoBuf第一章TensorRT优化部署（一）–TensorRT和ONNX基础第二章TensorRT优化部署（二）–剖析ONNX架构第三章TensorRT优化部署（三）–ONNX
小豆包的小朋友0217·2024-01-07 10:33

自动驾驶感知-预测-决策-规划-控制学习（3）：感知方向文献阅读笔记

②二维图像分割器③轻量化卷积网络提取特征④单模态表达和多模态特征融合的区别⑤基于ROS的多传感器融合感知⑥TensorRT工具2.总结摘要三、绪论解析1.首先分析了车道线检测方面有三类工作2.又分析了三维目标检测研究的三类工作
棉花糖永远滴神·2024-01-07 06:41

【Win10安装Tensorrt和torch2trt】

Win10安装Tensorrt和torch2trt1前言1.1实验环境1.2下载链接2具体安装2.1TensorRT安装2.1.1设置环境变量2.1.2安装TensorRT资源包中的3个whl文件2.1.3
Dymc·2024-01-06 11:49

使用nsight system 分析python进程

有时候我们的推理引擎是通过python脚本调用的，比如：python脚本调用TensorRTengine进行推理。如果我们想用nsightsystem分析性能，该怎么搞呢？
zhaoyqcsdn·2024-01-06 09:30

yolov8实战第五天——yolov8+ffmpg实时视频流检测并进行实时推流——（推流，保姆教学）

yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集（保姆式教程）_yolov8训练自己的数据集-CSDN博客yolov8实战第三天——yolov8TensorRT部署（python推理）（保姆教学
学术菜鸟小晨·2024-01-06 06:42

TensorRT加速推理入门-1：Pytorch转ONNX

这篇文章，用于记录将TransReID的pytorch模型转换为onnx的学习过程，期间参考和学习了许多大佬编写的博客，在参考文章这一章节中都已列出，非常感谢。1.在pytorch下使用ONNX主要步骤1.1.环境准备安装onnxruntime包安装教程可参考：onnx模型预测环境安装笔记onnxruntime配置CPU版本：直接pip安装pipinstallonnxruntimeGPU版本：先查
菜鸟的追梦旅行·2024-01-05 15:39

onnx的基本介绍

TensorRT从框架中导入训练模型的主要方式是通过ONNX交换格式。TensorRT附带一个ONNX解析器库来帮助导入模型。
菜鸟的追梦旅行·2024-01-05 15:31

TensorRT-Alpha FAQ

1、linux下出现错误：libyolov8.so:undefinedreferenceto`sample::splitToStringVec(std::__cxx11::basic_string,std::allocator>const&,char)'collect2:error:ldreturned1exitstatusCMakeFiles/app_yolov8.dir/build.make:
韩师兄_·2024-01-05 12:40

Jetson Xavier NX 下 yolov8 tensorrt模型部署（Jetpack5.1.2、CUDA11.4、Cudnn8.6.0、Tensorrt8.5.2）

文章目录前言JetsonXavierNX环境配置一、TensorRT-Alpha源码下载1.源码下载2.文件设置二、yolov8模型部署1.导出yolov8onnx模型2.使用tensorrt转换onnx
编程是一点都不懂的·2024-01-05 12:39

yolov8 opencv模型部署（python版）

TensorRT系列之Windows10下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov7tensorrt
韩师兄_·2024-01-05 12:37

Error Code 6: Internal Error (Unable to load library: libnvinfer_builder_resource.so.8.6.1

ubuntu22tensorrt报错ErrorCode6:InternalError(Unabletoloadlibrary:libnvinfer_builder_resourc上述参考文章的解决方案在我的环境中
ou得之·2024-01-04 13:23
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