tensorflow学习笔记

tensorflow学习笔记（四）——keras搭建神经网络

步骤导入相关模块准备训练集和测试集在Sequential中搭建神经网络，逐层描述每层神经网络在compile中选择配置训练方法，告知优化器，损失函数，评测指标用fit函数进行训练用summary打印出网络结果和参数统计函数提要#搭建网络结构tf.keras.models.Sequential([第一层,第二层,...,第n层])#每一层使用什么层，可以去tf.keras.layers包中去寻找，以
你huai哦·2022-11-26 17:12

TensorFlow学习笔记5.1——神经网络参数更新方法

当通过反向传播来计算解析梯度时，梯度就能够被用来进行参数更新了。一般来说，进行参数更新的方法有许多种，最简单的是沿着负梯度方向逐渐改变参数的的普通方法。又或可以引入动量（Momentum）这一概念…常见的更新方法有：SGD（随机梯度下降）、Momentum（动量）update、Adagrad、RMSprop、Adam。一、SGD（随机梯度下降）沿着参数的梯度负方向更新参数，即这里x表示weight
pissjello·2022-11-26 07:42

tensorflow学习笔记：卷积神经网络

用神经网络对手写数字数据集进行分类，并打印出分类准确度一般神经网络对于手写数字数据集的分类准确度：importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'mnist=input_data.read_data_set
随心Lc·2022-11-26 07:38

Tensorflow学习笔记1：Get Started

关于Tensorflow的基本介绍Tensorflow是一个基于图的计算系统，其主要应用于机器学习。从Tensorflow名字的字面意思可以拆分成两部分来理解：Tensor+flow。Tensor：中文名可以称为“张量”，其本质就是任意维度的数组。一个向量就是一个1维的Tensor，一个矩阵就是2维的Tensor。Flow：指的就是图计算中的数据流。当我们想要使用Tensorflow做什么事情的时
meng_shangjy·2022-11-26 07:36

Tensorflow学习笔记（一） 神经网络计算

预备名词损失函数：预测值yyy和标准答案y^\hatyy^的差距张量（Tensor）（Tensor）（Tensor）:多维数组列表阶：张量的维数张量生成创建张量→输出numpynumpynumpy输出转TensorTensorTensor输出→输出3.生成随机数→输出TF2常用函数首先附上大佬的带目录字典版常用函数.强转最值平均值和加减乘除平方次方开方矩阵相乘求导↓控制执行维度↓是否反向传播↓将特
prince75^·2022-11-26 07:35

Tensorflow学习笔记（一）：神经网络计算

文章目录一、导入Tensorflow库二、张量生成1.直接生成：constant2.转化（convert_to_tensor）、填充（zeros、ones、fill）3.随机（random.normal、random.truncated_normal、random.uniform）三、常用函数1.格式转换（cast），统计（max、min、mean、sum）2.运算（加减乘除幂）3.数据配对（da
hhhuster·2022-11-26 07:31

Tensorflow学习笔记：分类CIFAR10图像数据集来介绍CNN的原理

CNN来分类CIFAR10图像数据集在Tensorflow学习笔记：传统NN和CNN来分类MNIST手写数字数据集，我们研究了如何设计一个简单的Dense神经网络来分类手写数字的图像，然后简单介绍和设计了简单的
AkaCoder404·2022-11-25 17:02

Tensorflow学习笔记：批量读取 CIFAR10数据集

批量读取CIFAR10数据集本文重点介绍通过拆分原始数据集来加载和训练神经网络模型。当整个数据集对于本地RAM来说太大并且必须在使用“model.fit”训练模型之前拆分背景Background我们通常这样加载CIFAR10图像数据集importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,models(train_data,tra
AkaCoder404·2022-11-25 05:48

TensorFlow学习笔记4-线性代数基础

TensorFlow学习笔记4-线性代数基础本笔记内容为“AI深度学习”。内容主要参考《DeepLearning》中文版。
FQ1149816888·2022-11-24 22:33

TensorFlow学习笔记之源码分析（3）---- retrain.py

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py"""简单调用InceptionV3架构模型的学习在tensorboard显示了摘要。这个例子展示了如何采取一个InceptionV3架构模型训练ImageNet图像和训练新的顶层，可以识别其他类的图
daydayup_668819·2022-11-23 00:22

Tensorflow学习笔记之一 —— 基础知识篇

这是个人的第一篇博客。开博客的初衷，在于记录自己未来三年的学习进度、过程。两月前开始接触DeepLearning和Tensorflow，目前和大师兄的‘’成果‘’：基于opencv导入图像数据并生成tfRecord文件，利用ImageNet提供的训练数据，结合Vgg网络完成了对小组内使用的数据集的分类。废话不多说，开始今天的正题。1.首先是第一个问题，什么是Tensorflow？它，是由Googl
nenu_Miracle·2022-11-22 17:38

tensorflow按位乘法_tensorflow学习笔记（一）:基础知识

张量张量是tensorflow中的基本数据结构#全零张量zero_tsr=tf.zeros([row_dim,col_dim])#全1张量ones_tsr=tf.ones([row_dim,col_dim])#填充张量filled_tsr=tf.fill([row_dim,col_dim],42)#常量constant_tsr1=tf.constant([1,2,3])constant_tsr2=
塔塔君Minkun·2022-11-22 17:07

TensorFlow学习笔记（2）——TensorFlow实现MLP

本文的代码来自于《TensorFlow自然语言处理》(NaturalLanguageProcessingwithTensorFlow)，作者是ThushanGanegedara。对了宝贝儿们，卑微小李的公众号【野指针小李】已开通，期待与你一起探讨学术哟~摸摸大！目录0前言1数据准备2定义超参数与常量3定义输入的占位符4定义权重与偏置的参数5定义不同作用域中不同参数的作用6定义损失函数与优化器7定义
野指针小李·2022-11-22 16:01

深度学习（二）—— TensorFlow入门

TensorFlow学习笔记1TensorFlow简介2张量及其操作2.1张量的定义2.2创建张量2.3转换成numpy2.4常用函数3tf.keras介绍3.1常用模块3.2常用方法3.3模型入门案例
夏木夕·2022-11-22 13:21

TensorFlow学习笔记：Anaconda安装虚拟环境及Jupyter切换虚拟环境

##虚拟环境1.创建虚拟环境condacreate-ntf14cpupython=3.72.激活虚拟环境condaactivatetf14cpu3.退出虚拟环境condadeactivate4.删除虚拟环境condaremove-ntf14cpu--all##导入离线包1.在cmd终端进入到对应目录下2.pipinstall离线包.whl##jupyter切换虚拟环境-简单方式通过进入到虚拟环境，
在水一方_果爸·2022-11-21 23:09

tensorflow学习笔记：小项目实战：识别图中模糊的手写数字

识别图中模糊的手写数字掌握东西最快的途径就是进行实践，通过项目来学习，不但能够给巩固所学内容，还可以让自己更好地熟悉项目的流程，总结提升自己。话不多说，这次来一个入门级别的实战项目：识别图中模糊的手写数字。需要用到的数据集为开源数据集：MNIST实现步骤：导入MNIST数据集分析MNIST样本特点，定义变量构建模型训练模型并输出中间状态参数测试模型保存模型读取模型1.1导入图片数据集MNIST数据
heart_ace·2022-11-21 05:24

TensorFlow学习笔记（4）——TensorFlow实现GloVe

本文的代码来自于《TensorFlow自然语言处理》(NaturalLanguageProcessingwithTensorFlow)，作者是ThushanGanegedara。对了宝贝儿们，卑微小李的公众号【野指针小李】已开通，期待与你一起探讨学术哟~摸摸大！目录0前言1数据集下载2读取数据集3创建词典4生成GloVe的batch数据5生成共现概率矩阵6GloVe算法6.1定义超参数6.2定义输
野指针小李·2022-11-14 11:28

Tensorflow学习笔记七——卷积神经网络

7.1准备性认识1.卷积网络的神经科学基础方向选择性细胞：处于视觉系统较为前面的神经元细胞会在瞳孔瞥见眼前物体的边缘，并且这个边缘指向某个方向时呈现出活跃的状态。图像通过视网膜刺激，传递到头后部的V1区[初级视觉皮层]：初级视觉皮层可以分为简单细胞和复杂细胞。V1区的简单细胞感受野较小，呈狭长形，对小光点有反应而对于弥散光无反应。2.神经认知机神经认知机中包含两类神经元：S-cell元，承担特征抽
谢欣燕·2022-09-21 15:35

Tensorflow学习笔记九——经典卷积神经网络

简介LeNet-5，AlexNet，VGGNet，InceptinNet-v3，ResNet9.1LeNet-5卷积网络模型1.模型结构第一层：输入层，3232分辨率黑白图像。但是mnist数据集中图片分辨率为2828.这样做的目的是希望高层调整检测感受野的中心能够手机更多潜在的明显特征，如角点，断点等。第二层：卷积层，6@28,28，卷积核尺寸为5,5,6，因此参数数量为28x28（5x5x1x
谢欣燕·2022-09-21 15:35

Tensorflow学习笔记——搭建神经网络

目录1.搭建神经网络6步法2.函数用法和介绍（1）tf.keras.models.Sequential()（2）Model.compile(）（3）model.fit(）（4）model.summary()（5）model.predict()3.鸢尾花数据集4.Fasion_Mnist数据集1.搭建神经网络6步法tf.keras搭建神经网络六步法第一步：import相关模块，如importtens
中意灬·2022-09-21 15:32

8月13日TensorFlow学习笔记——卷积神经网络、CIFAR100、ResNet

学习率衰减6、Dropout二、卷积神经网络1、池化与采样(1)、Pooling(2)、放大Upsampling2D三、CIFAR100实战四、BatchNorm五、ResNet实战前言本文为8月13日TensorFlow
Ashen_0nee·2022-09-21 15:56

tensorflow学习笔记（二十七）：leaky relu

tensorflowleakyrelu在tensorflow0.12.0及之前，都没有内置的leakyrelu函数，那么我们如何实现leakyrelu函数呢？方法1defrelu(x,alpha=0.,max_value=None):'''ReLU.alpha:slopeofnegativesection.'''negative_part=tf.nn.relu(-x)x=tf.nn.relu(x)
u012436149·2022-09-14 18:59

TensorFlow 资源汇集

1.安装及介绍TensorFlow学习笔记深度学习主机环境配置:Ubuntu16.04+NvidiaGTX1080+CUDA8.0再写博文，回顾在Windows7上安装TensorFlow-GPU的一路坑
yuanmengxinglong·2022-09-04 17:22

tensorflow学习笔记——搭建卷积神经网络

这里搭建了一个卷积神经网络，该网络仅应用于单一目标识别，网络结构如下表：以手写体数字识别为例，代码如下：importosimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='1'#显示所有信息os.environ['TF_CPP_
wxsy024680·2022-08-24 11:26

Tensorflow学习笔记4——神经网络优化

Tensorflow学习笔记4第四讲神经网络优化激活函数、神经网络的复杂度的简单介绍神经网络优化的四大部分1、损失函数loss2、学习率learning_rate3、滑动平均（影子值ema）4、正则化第四讲神经网络优化这一讲的知识点很多
不务正业的程序媛·2022-08-24 11:26

tensorflow学习笔记——3——神经网络优化算法

转载自TensorFlow实战Google深度学习框架（第2版）1.本节介绍如何通过反向传播算法和梯度下降算法调整神经网络中参数的取值。梯度下降算法主要用于优化单个参数的取值，而反向传播算法给出了一个高效的方式在所有参数上使用梯度下降算法，从而使神经网络模型在训练数据上的损失函数更小。
烟火笑风尘·2022-08-24 11:23

google机器学习框架tensorflow学习笔记（四）

使用TensorFlow的基本步骤TensorFlow是一个可用于构建机器学习模型的平台，但其实它的用途很广泛。它是一种基于图表的通用计算框架，可用来编写你能想出的任何东西。事实上tensorflow.org的API页面中提供了可在代码中使用的低级tensorflow运算的完整列表。贡献者们还添加了多个可以让我们轻松的执行常见任务的高级框架。下图显示了TensorFlow工具包的当前层次结构：下表
_Celeste_·2022-08-22 10:00

TensorFlow学习笔记之CIFAR10与VGG13实战

上上篇博文TensorFlow学习笔记之FashionMNIST数据集简单分类我们学习了FashionMINST集的简单分类，但是FashionMINIST数据集只保存了图片灰度的信息，不适用输入为RGB
一只专写bug的阿秋·2022-08-04 20:57

tensorflow学习笔记——损失函数

1、均方误差损失函数损失函数对权重的偏导与激活函数的梯度成正比。如果激活函数是线性的，可以使用这种损失函数，如果激活函数是S型函数，则不适合使用这种损失函数，原因如下：假如我们期望的输出值为1，A处离1较远，激活函数梯度也较大，优化器调整步伐也较大；B处离1较近，激活函数梯度也较小，优化器调整步伐也较小，这是合理的。假如我们期望的输出值为0，A处离0较远，激活函数梯度也较大，优化器调整步伐也较大；
wxsy024680·2022-07-25 09:16

TensorFlow学习笔记——（13）RNN、LSTM、GRU实现股票预测

文章目录一、RNN股票预测二、LSTM股票预测1、长短记忆网络介绍2、TF描述LSTM层3、实验代码三、GRU股票预测1、GRU网络介绍2、TF描述GRU层3、实验代码一、RNN股票预测importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDropout,Dense,SimpleRNNimportmatplotlib
屿十_·2022-06-29 07:19

【2_ModelLetrieval-1】Tensorflow学习笔记_全连接神经网络

#0前向传播过程importtensorflowastf#输入为28*28像素图像，输出为0-9之间的数字INPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10LAYER1_NODE=500#获取权重defget_weight(shape,regularizer):w=tf.Variable(tf.truncated_normal(shape,stddev=0.1))#w=tf.Variable
Qine_f·2022-05-24 07:05

Tensorflow学习笔记：基础篇

文章目录前言模板导入输入输出OP创建常量tf.constant创建变量tf.Variable创建占位符变量tf.placeholder图操作变量初始化启动图前言最近在学习Tensorflow，软件配置是Pycharm+Tensorflow-gpu+Anaconda，具体是在Win7上，先安装Anaconda，然后在Anaconda上安装Tensorflow-gpu版本，再安装NvidiaCuda9
yfWu·2022-05-15 07:26

TensorFlow学习笔记_基本图像分类_服装图像分类

在TensorFlow下，使用tf.Keras构建和训练一个神经网络模型，对服装图像进行分类。原文链接：基本分类：对服装图像进行分类|TensorFlowCore1.导入相关模块#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras#Helperlibrariesimportnumpyasnpimportmatplot
精灵耶·2022-05-13 07:40

tensorflow学习笔记_网络模型搭建

学习视频和代码来源慕课使用tensorflowAPItf.keras搭建网络步骤：1.import2.train,test3.model=tf.keras.models.SequentialFlatten把数据转成一维数组tf.keras.layers.Flatten()全连接层tf.keras.layers.Dense(神经元个数，activation='激活函数',kernel_regular
晨舟亦兴·2022-05-13 07:19

tensorflow学习笔记及分类鸢尾花

TensorFlow框架介绍tensorflow简介tensorflow版本：2019.3Tensorflow2.0测试版发布2019.10Tensorflow2.0正式版发布2020.1Tensorflow2.1发布2020.5Tensorflow2.2发布2020.7Tensorflow2.3发布2020.12Tensorflow2.4发布张量张量(Tensor)：多维数组(列表)阶：张量的维
李大壮BigStrong·2022-05-06 07:15

Tensorflow学习笔记六——全连接神经网络的经典实战

6.1经典的MINST数据集##tensorflow1.0loadmnistdatasetfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=Ture)print("Traingdayaanflabelsize:")print(mnis
谢欣燕·2022-04-21 07:35

Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-Tensorflow读书笔记

Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-Tensorflow学习笔记1-PrecisionandRecall用CSDN记录一下读书时候学到的知识
zgshcc·2022-04-12 07:14

TensorFlow学习笔记9：LSTM搭建

用TensorFlow来搭建LSTM，这里搭建LSTM来进行MNIST回归。对于MNIST分类问题，28*28的图片被LSTM视为像素序列，从而进行分类。代码来源：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples首先，设置基本的参数from__future__importprint_functionimporttensorflowastffr
sherry颖·2022-04-11 07:43

莫烦Tensorflow学习笔记（10-12）——构建简单的神经网络及其可视化

本笔记基于莫烦python的Tensorflow教程个人认为莫烦大神的视频教程不适合零基础的小白，如果是小白可以先观看李宏毅或者吴恩达的视频或者直接看书。莫烦大神的教程适合对深度学习已经有一定的理论知识，但是欠缺代码基础的同学（比如说我），基本跟着莫烦写一遍代码下来，小编已经对tensorflow的运用有了一定的了解，也掌握了神经网络一些训练技巧。以下对应莫烦视频中的Tensorflow教程(10
努力写代码的小梁·2022-04-06 07:07

运用LeNet-5卷积神经网络进行MNIST手写数字图像识别

本文是tensorflow学习笔记第二篇。
小周同学sempre·2022-04-05 07:00

tensorflow学习笔记：卷积神经网络最终笔记

这已经是我的第四篇博客学习卷积神经网络了。之前的文章分别是：1，Keras深度学习之卷积神经网络（CNN），这是开始学习Keras，了解到CNN，其实不懂的还是有点多，当然第一次笔记主要是给自己心中留下一个印象，知道什么是卷积神经网络，当然主要是学习Keras，顺便走一下CNN的过程。2，深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识，这次是对CNN进行深入的学习，对其原理知识认真学习，明白了神经网络如
weixin_30408739·2022-03-21 07:43

Tensorflow学习笔记----梯度下降

目录一．梯度（Gradient）的理解：二．激活函数（ActivationFunction）及其梯度：三．损失（Loss）函数及其梯度四．单输出感知机及其梯度五．多输出感知机及其梯度一．梯度（Gradient）的理解：导数：一维函数沿x轴的变动率；偏微分：二维函数沿各个方向的变动率；梯度：三维及以上函数沿各个方向的变动率，当函数沿某一方向的值突然变动很大时，它在这个方向的此数梯度就会大；可以利用梯
刘星星儿·2022-02-08 10:07

tensorflow学习笔记（3）|线性回归

有关Linearregression的背景知识Linearregression线性回归，我们先来看官方的解释：线性回归(Linearregression)是一种以线性模型来建模自变量与因变量关系的方法.通常来说,当自变量只有一个的情况被称为简单线性回归,自变量大于一个的情况被称为多重线性回归。其实这个东西我们在上初中的时候就接触过，就是一元一次方程啊。Y=aX+b所谓的简单线性回归也不过是一元一次
SofiyaJ·2022-02-05 17:47

TensorFlow学习笔记(5)tf.rank, 求矩阵的维度

用例对应的源代码，觉得有帮助可以Starimporttensorflowastf#tf.rank(#input,#name=None#)##Returnstherankofatensor.#tf.rankreturnsthedimensionofatensor,notthenumberofelements.For#instance,theoutputfromtf.rankcalledforthe2
谢昆明·2021-06-25 02:47

Tensorflow学习笔记（一）

因为博士研究方向主要集中在运筹优化方向，希望博士毕业之后工作转向人工智能方向。因此决定在未来的半年内逐渐丰富自己的AI相关技术栈，集中于深度学、GAN等非监督学习技术、强化学习等方面。Tensorflow作为google开源的一款优秀的深度学习框架，吸引了很多关注，也成为和FB的pytorch并驾齐驱的框架。因此有必要对Tensorflow进行深入的研究。本学习笔记主要参考了《Tensorflow
量子乾坤·2021-06-20 17:20

斯坦福CS20 TensorFlow学习笔记(1)：Overview of Tensorflow

系列笔记，原载于：http://imshuai.com/tag/cs20/1-TensorFlow是什么？Google官方的介绍是：TensorFlow™isanopensourcesoftwarelibraryforhighperformancenumericalcomputation.TensorFlow最早起源于Google内部的机器学习工具，而TensorFlow则是该工具于2015年11
毛帅同学·2021-06-19 01:08

TensorFlow学习笔记(8)ImportError: No module named 'sklearn'

运行莫烦的dropout代码出现该错误python3:pip3installsklearnpython2:pip3installsklearn
谢昆明·2021-06-12 00:33

TensorFlow学习笔记（一）

蒋子阳《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》的学习笔记(一)环境：WindowsTensorFlow1.12GPU:1660tiTensorFlow基础知识tf以计算图为基础，整个计算过程包括①构建图②执行图TensorFlow首先创建一个骨架图，里面包含所有组件，此时没有数据和计算的产生，只有当会话执行时，数据进入图中进行流动，才有实际的结果产生。计算图--计算模型图：是相互连接的实
木一易一·2021-06-11 18:50

TensorFlow学习笔记（一）

TensorFlow版本2发布后，使用TensorFlow变得更简单和方便，但看网上的很多代码是使用的TensorFlow1进行完成的，每次遇到不懂的函数去查，理解记忆的一般，感觉还是有点不清楚所以又快速看了一下TensorFlow1常用的方法，感觉似乎比之前清楚了一下。整理记录下方便阅读代码这个TensorFlow教程挺好的https://www.w3cschool.cn/tensorflow_
sereasuesue·2021-05-09 14:31

TensorFlow学习笔记1.5:tf.global_variables_initializer()

ReturnsanOpthatinitializesglobalvariables.返回初始化全局变量OpThisisjustashortcutforvariables_initializer(global_variables())这是variables_initializer(global_variables())的简便使用方式
HBU_DAVID·2021-05-03 18:54
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他