tensorflow.js 第2页

node使用tensorflow.js实现垃圾分类练习

t1.jsconsttf=require('@tensorflow/tfjs-node-gpu');constgetData=require('./data');constTRAIN_PATH='./垃圾分类/垃圾分类/train';constOUT_PUT='output';constMOBILENET_URL='http://127.0.0.1:8080/data/mobilenet/web_

（；￣ェ￣）。·2023-01-08 07:07

狗和披萨：使用TensorFlow.js在浏览器中实现计算机视觉

现在，最流行，最先进的AI框架支持地球上使用最广泛的编程语言，因此，让我们在我们的web浏览器中通过深度学习实现奇迹，通过TensorFlow.js的WebGLGPU加速！

寒冰屋·2023-01-08 07:35

9 Node 中的 TensorFlow.js

TensorFlowCPUTensorFlowCPU软件包可以按如下方式导入：import*astffrom'@tensorflow/tfjs-node'从此软件包导入TensorFlow.js时，您导入的模块将由

语言专家·2023-01-08 07:01

JavaScript玩转机器学习：Node 中的 TensorFlow.js

Node中的TensorFlow.jsTensorFlowCPUTensorFlowCPU包，可以按如下方式导入：import*astffrom'@tensorflow/tfjs-node'当从这个包导入TensorFlow.js

星河_赵梓宇·2023-01-08 07:30

tensorflow.js在nodejs训练猫狗分类模型在浏览器上使用

目录本人系统环境注意事项前言数据集准备处理数据集数据集初步处理将每一张图片数据转换成张量数据（tensor）将图片转换成张量数组的代码和运行效果将图片的标注转换成张量数据（tensor）最终训练集的数据处理为建立训练模型训练模型使用模型在nodejs上使用在浏览器上使用源码下载本人系统环境nodejs版本为16.14.0@tensorflow/tfjs-node（windows）版本为：3.18.

小蓝阿姨·2023-01-08 07:59

机器学习 - [源码实现决策树小专题]决策树中子数据集的划分（不允许调用sklearn等库的源代码实现）

作者关注到,谷歌TensorFlow团队近几年在JavaScript语言上动作频频,自推出同接口的JavaSccript版本TensorFlow.js后,在2020年先后右推出与Pandas同接口的JavaScript

jcLee95·2023-01-05 13:28

JavaScript之机器学习6:Tensorflow.js 欠拟合与过拟合

①欠拟合：模型太简单，②好的拟合：模型刚刚好③过拟合：模型太复杂操作步骤：加载带有噪音的二分类数据集（训练集和验证集）使用不同神经网络演示欠拟合和过拟合过拟合应对法：早停法，权重衰减，丢弃法//index.jsimport*astffrom'@tensorflow/tfjs';import*astfvisfrom'@tensorflow/tfjs-vis';import{getData}from'

神小夜·2023-01-05 09:54

tensorflow.js基本使用欠拟合、过拟合（五）

欠拟合：用简单的模型处理复杂的数据$(async()=>{constdata=getData(200);tfvis.render.scatterplot({name:'训练数据'},{values:[data.filter(p=>p.label===1),data.filter(p=>p.label===0)]});//欠拟合，模型简单，处理的数据过于复杂//设置连续模型constmodel=tf

（；￣ェ￣）。·2023-01-05 09:21

图像迁移风格保存模型_用TensorFlow.js在浏览器中部署可进行任意图像风格迁移的模型...

风格迁移一直是很多读者感兴趣的内容之一，近日，网友ReiichiroNakano公开了自己的一个实现：用TensorFlow.js在浏览器中部署可进行任意图像风格迁移的模型。让我们一起去看看吧！

zhu hao·2022-12-29 12:38

TensorFlow——模型保存

在Keras中保存完全可以正常使用的模型非常有用，您可以在TensorFlow.js中加载它们，然后在网络浏览器中训练

Digger72·2022-12-24 19:53

TensorFlow2.0保存模型

在Keras中保存完全可以正常使用的额模型非常有用，您可以在TensorFlow.js中加载

Hong_Youth·2022-12-24 19:22

TensorFlow与机器学习

而TensorFlow.js是一个

芯片-嵌入式·2022-12-23 22:29

吴恩达新课上线：TensorFlow移动和web端机器学习

Coursera又有TensorFlow专项课程了，这回的主要内容放在了TensorFlow.js、TensorFlowLite等web或移动端的使用。大家都很熟悉吴恩达了。

程序员资源社区·2022-12-21 13:06

JavaScript之机器学习1:Tensorflow.js

目录1.什么是Tensorflow.js?2.什么是机器学习？3.为什么要用机器学习？4.机器学习如何运作？5.什么是神经网络？6.什么是神经网络的训练？7.如何训练神经网络？

神小夜·2022-12-20 22:06

使用TensorFlow.js进行时间序列预测

从在线API提取股票价格并使用带有TensorFlow.js框架的递归神经网络和长期短期记忆（LSTM）进行预测如今，机器学习正变得越来越流行，世界上越来越多的人将其视为一个神奇的水晶球：预测未来何时以及将发生什么

dfsgwe1231·2022-12-20 22:29

开发一个最简单的iOS App

主要就是TensorFlowLite、TensorFlow.js和TFServing的实操，其实今年3月份我就接触TensorFlow.js了，当时还写了一篇入门教程：TensorFlow.js用浏览器玩机器学习

机器学习算法与Python实战·2022-12-12 00:37

SOTA方法！谷歌实时姿态检测MoveNet 、BlazePose 、PoseNet

深度学习技术前沿·2022-12-07 11:35

奇舞周刊第 416 期：使用MediaPipe BlazePose GHUM和TensorFlow.js进行3D姿态检测

记得点击文章末尾的“阅读原文”查看哟~下面先一起看下本期周刊摘要吧~奇舞推荐■■■使用MediaPipeBlazePoseGHUM和TensorFlow.js进行3D姿态检测3D姿态检测为健身、医疗、动作捕捉等应用开启了全新的设计机会

奇舞周刊·2022-12-05 23:06

WebRTC + Tensorflow.js 在运动健康类项目中的前端应用

WebRTC+Tensorflow.js在运动健康类项目中的前端应用-Node.js文档类资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/m0_68036862/87238567前言你可能会想，作为一个前端开发员,既没有人工智能和机器学习的基础，又没有深厚的学术理论功底能做深度学习吗？答案是肯定的。为什么呢？首先，我们要知道的是，目前社区中已经有很多非常成熟

SYBH.·2022-12-05 23:02

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (四）用基本模型对MNIST数据进行识别

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在了解了TensorflowJS的一些基本模型的后，大家会问，这究竟有什么用呢？我们就用深度学习中被广泛使用的MINST数据集来进行一下手写识别的操作。MINST数据集MINST是一组0到9的手写数字。就像这个：这组数据出现在各种深度学习的入门和例子中，有点像传统机器学习中的Iris数据集。被各种使用。TensorflowJS提供了一个关于训练

weixin_34179762·2022-12-04 09:15

从0开始使用TensorFlow.js进行深度学习推断

原因最近项目里面考虑要在微信小程序里面加上识别触发以及检测追踪的功能，所以需要调研一下在Web端进行深度学习前向的可行性。这个可行性主要包含两个方面，一是模型是否支持：能否从现有模型转换为tfjs支持的模型；二是性能：tfjs的前向推断效率是否能满足我们的需求。名词解释JavaScriptJavaScript通常简写为JS，是一种高级的解释性脚本语言，遵循ECMAScript标准。JS支持花括号语

gaussrieman123·2022-12-04 09:33

在浏览器中运行 TensorFlow.js 来训练模型并给出预测结果（Iris 数据集）

文章目录开发环境构建第一个TensorFlow.js模型构建鸢尾花数据集分类器References在《TensorFlowLite是什么？

_SeeUtoday_·2022-12-04 09:27

uniapp使用tensorflow.js（微信端01）

uniapp使用tensorflow.js（微信端-01）该文章作为记录使用，因本人技术很差所以很多语句我也不懂，只是会使用，我也是跟着视频来学，只作为记录，比较感兴趣，大神直接到官方文档就行，我是根据视频教程来做的下面我也会发视频的教程链接官方文档地址

Hhy971107·2022-12-03 14:04

微信小程序使用tensorflow.js完成前端人脸业务（1）

微信小程序使用tensorflow.js完成前端人脸业务（1）研究动机环境搭建牛刀小试使用blazefaceapi载入模型建立一个UI界面，检测模型是否正确预测下章内容研究动机人脸业务主要包括如下：人脸检测

weixin_40940093·2022-12-03 14:33

在微信小程序中引用tensorflow.js坑向总结（一）

各种坑1.Error:Nobackendfoundinregistry2.Error:Thisapplicationhasnotregisteredanypluginsyet3.Error:module"miniprogram_npm/@tensorflow/tfjs-core/crypto.js"isnotdefined以及npm构建@tensorflow/tfjs-core（编译tr46/in

羊驼今天打代码了吗·2022-12-03 14:31

uniapp引入Tensorflow.js所会发生的一些问题( 主要发布平台微信小程序）

问题环境python环境包版本tensorflow2.6.0tensorflow-js3.18.0uniapp(vue)完整引入包{"dependencies":{"@tensorflow/tfjs-core":"3.5.0","@tensorflow/tfjs-converter":"3.5.0","@tensorflow/tfjs-backend-webgl":"3.5.0","@tensor

会喷火才能叫火山·2022-12-03 14:56

用tensorflow.js实现浏览器内的手写数字识别

原文简介Tensorflow.js是google推出的一个开源的基于JavaScript的机器学习库，相对与基于其他语言的tersorflow库，它的最特别之处就是允许我们直接把模型的训练和数据预测放在前端

CopperDong·2022-11-29 13:05

通过深度学习+TensorFlow.js对蒙娜丽莎进行动画处理

该项目的核心是利用TensorFlow.js，深度学习和一些图像处理技术。总体思路如下：首先，我们必须生成蒙娜丽莎(MonaLisa)头的图像序列，眼睛从左到右凝视。

大数据知识分享·2022-11-26 18:52

Tensorflow.js运行Python下训练的CNN模型(创新实训日志一)

我们的项目计划利用Python来训练模型，然后在浏览器中去调用训练好的模型，因为Python环境下读取数据、GPU加速等都比较容易实现，所以就需要解决一下Python训练好的模型在移植到js环境下的问题。幸运的是有现成的工具可以使用。之前写过一个简单的demo来尝试将python下训练的模型放到浏览器环境中去运行，但时间比较久远，工具出现了版本的升级，以前的方法可能会出现一些问题，此外当时只是一个

zekdot·2022-11-26 00:20

python调用tensorflow模型_在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型

概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤。

weixin_39621870·2022-11-26 00:12

TensorFLow.js实现手写体数字识别

先看最终效果：一、加载MNIST数据集使用预先准备好的脚本加载MNIST数据集，脚本可在文章末尾的源码里面获取。为了避免从国外直接下载数据集花费太多时间，所以脚本文件里面已经将地址改成本地的，因此你需要现将MNIST数据保存在本地，数据集也可以在源码力获取。脚本里面关于MNIST路径的配置如下：constMNIST_IMAGES_SPRITE_PATH='http://127.0.0.1:8080

.Thinking.·2022-11-26 00:32

JavaScript玩转机器学习：训练模型

在TensorFlow.js中，有两种方法来训练机器学习模型：通过LayersModel.fit()或使用LayersAPILayersModel.fitDataset()。

星河_赵梓宇·2022-11-24 14:16

语义网络的构建_使用语义ML构建语言支持的应用

llshowyouhowtousebeginner-friendlyMLtools—SemanticReactorandTensorFlow.js--tobuildanappthat’spoweredbynaturallanguage.在本文中，我将向您展示如何使用对初学者友好的ML工具(语义React器和TensorFlow.js

weixin_26752765·2022-11-23 11:23

tensorflow 数学基础

naughty的个人页面机器学习正文在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js(一）基本概念原荐naughty发布于2018/04/0603:17字数1581阅读3307收藏5点赞3评论0TensorFlow.js

NongfuSpring-wu·2022-11-22 17:38

TensorFlow.js安装

TensorFlow.js是什么一个用JavaScript实现的机器学习库。可以直接在浏览器和Node.js中适用机器学习技术了。

.Thinking.·2022-11-22 13:01

VScode中利用TensorFlow.js实现逻辑回归

前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习中逻辑回归的基础内容，并利用TensorFlow.js实现逻辑回归算法。一、逻辑归回归是什么？

.Thinking.·2022-11-22 13:01

Tensorflow2.0数据和部署（一）——基于浏览器的模型与TensorFlow.js

文章目录一、总体介绍编程实践1.创建一个简单的网页2.编写脚本文件加载TensorFlow.js3.完整代码4.从csv文件中读取数据5.设计更复杂的神经网络二、图像分类1.编写一个CNN网络2.可视化工具tfvis加载tfjs-vis在回调函数中设置tfvis3.数据集类tf.tidy()三、模型转换为Json格式1.Toxicity语言模型2.MobileNet模型3.训练自己的模型四、使用预

李明朔·2022-11-22 13:00

JavaScript之机器学习5:Tensorflow.js 多分类任务

案例：鸢尾花（iris）分类操作步骤加载IRIS数据集（训练集与验证集）定义模型结构：带有softmax的多层神经网络初始化一个神经网络模型为神经网络模型添加两个层设计层的神经元个数，inputShape，激活函数训练模型并预测交叉熵损失函数与准确度度量主要示例代码：花萼长度：花萼宽度：花瓣长度：花瓣宽度：预测//index.jsimport*astffrom'@tensorflow/tfjs';

神小夜·2022-11-22 13:28

iris流程图_(六)TensorFlow.js的Iris数据集示例

这是一个使用Iris数据集进行神经网络分类训练的示例。Iris数据集介绍Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于(Setosa，Versicolour，Virginic

weixin_39526651·2022-11-22 13:57

TensorFlow.js预测鸢尾花种类

源码连接：TensorFlow.js实现鸢尾花种类预测-机器学习文档类资源-CSDN下载一、加载IRIS数据集创建index.html入口文件，跳转到script主文件。

.Thinking.·2022-11-22 13:18

用TensorFlow.js轻松实现在浏览器里搞深度学习......

近年来，AI与人类的生活越来越紧密，慢慢变得无处不在。那么提到AI，我们会想到什么？小编最先想到的是机器人。早在小学作文中，我就写到2021年到处都是机器人，机器人汽车到处飞。结果2021年到来，这个想象的场景也没有实现。不过，虽然2021年还没有那么高科技，但是AI早已经渗透到我们的生活，无处不在，并且AI也使我们的生活变得更加丰富和便利。举个我自己的例子，我原来很喜欢买口红，买口红之前都要试色

turingbooks·2022-11-06 09:52

Tensorflow.js||使用 CNN 识别手写数字

Tensorflow官方的tesorflow.js实操课程链接为：link使用CNN识别手写数字文章目录使用CNN识别手写数字1.简介2.设置操作3.加载数据4.定义模型架构5.训练模型6.评估模型1.简介构建一个TensorFlow.js

羊驼今天打代码了吗·2022-09-01 11:51

小白玩机器学习（6）--- 基于Tensorflow.js的在线手写数字识别

一、题目要求1.三个js文件，分别完成：网络训练以及模型保存、模型加载及准确率测试、在线手写数字识别；2.模型测试准确率要高于99.3%（尽量）；3.在线手写数字识别需要能够通过鼠标在画布中写入0~9数字，并进行实时识别，按空格键清除。测试需具有一定的准确性。二、实验原理利用卷积神经网络提高数字识别结果的精度。假设图像的尺寸是28*28，那么如果我们在下一层有1000个单位，我们就需要学习28*2

小白Rachel·2022-09-01 11:19

基于faceapi.js框架，在前端完成人脸识别

它基于tensorflow.js，完成了从人脸检测，提取特征点，计算描述符和人脸匹配等一系列步骤。

喜欢打酱油的老鸟·2022-07-15 20:04

vue基于face-api.js实现人脸识别

一、face-api.jsFace-api.js是一个JavaScriptAPI，是基于tensorflow.js核心API的人脸检测和人脸识别的浏览器实现。

zxuanxuanz·2022-07-15 20:04

比tensorflow还强的机器学习库

训练机器学习/深度学习模型并部署对外提供服务（尤其是通过浏览器）JavaScript是一个不错的选择，市面上也出现了很多JavaScript机器学习库，比较著名的就是谷歌的TensorFlow.js。

机器学习算法与Python实战·2022-07-06 07:06

浏览器里玩机器学习、深度学习

←点击直达最近我在玩TensorFlow.js，计划用它整个活儿。本文就是TensorFlow.js的极简入门。Ten