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TF2 Keras (13) : 在Tensorflow Clould 上训练Keras 模型

本文是对官方文档的学习笔记。TensorFlowCloud是一个Python软件包，提供了API，可实现从本地调试到GoogleCloud中分布式培训的无缝过渡。它简化了将云上的TensorFlow模型训练为一个简单的函数调用的过程，只需最少的设置即可完成，而无需更改模型。TensorFlowCloud可处理特定于云的任务，例如自动为模型创建VM实例和分发策略。本指南将演示如何通过TensorFl

DataFun·2023-03-20 10:02

挑选出tensor中等于0的索引_NLP实战篇之tf2中tensor、variable、gradient、ops

本文是基于tensorflow2.2.0版本，介绍了tf中变量、张量的概念，tf中梯度的计算方式和tensor相关的操作。实战系列篇章中主要会分享，解决实际问题时的过程、遇到的问题或者使用的工具等等。如问题分解、bug排查、模型部署等等。相关代码实现开源在：https://github.com/wellinxu/nlp_store，更多内容关注知乎专栏（或微信公众号）：NLP杂货铺。变量张量张量的

weixin_39918145·2023-02-16 20:24

[深度学习] 自然语言处理 --- Bert开发实战 (Transformers）

的模型训练除了transformers，其它兼容tf2.0的bert项目还有：我的博客里有介绍使用方法[深度学习]自然语言处理---基于KerasBert使用（上）keras-bert（Star:1.4k）支持tf2

WayneZ~·2023-02-07 09:28

windows10+anaconda+pycharm 安装tensorflow2.0

创建了一个名为tf20的虚拟环境1.2激活tensorflow环境环境创建完成后，激活环境，输入：activatetf20前面出现（tf2

优午Fiona·2023-02-07 07:03

TF2 基础：from_tensor_slices,shuffle,batch

tf主要总结整理TF2的使用过程总的基础的的知识点图片数据的切片，混合，打包测试数据集为：importtensorflowastfimportnumpyasnpnp.random.seed(10)#固定每次的随机数

古风子·2023-02-04 17:49

【win10 tensorflow】ImportError: cannot import name ‘keras_export‘

win10Anaconda3-5.2.0python3.6.5【问题】本来电脑上tf一直是1.12.0，前几天新建虚拟环境装了2.3.1但可能是cmdpip安装时使用了管理员权限或者--user等原因，导致base和tf2

深度匹配树·2023-02-03 23:57

tensorflow2 tf2 DDPG算法玩立棍小游戏

DDPG算法就不做过多解读了,就是用来进行连续值预测,本文是使用DDPG进行立棍小游戏,详细过程解读注释在代码中,算法和模型都非常简单,考验的是基础,使用两个全连接模型,相互配合更新,共同让整个模型进步,所以本篇文章不再对算法做过多解释训练日志:观察加权分数,可以看到分数波动是非常剧烈的,但通过多次探索后,会以极快的速度达到游戏设定的满分3000分加权得分:0.995累计奖励+0.005最新奖励.

qq_32740973·2023-01-29 11:55

ROS_TF报错汇总

zhengyu.techTF_REPEATED_DATAignoringdatawithredundanttimestampforframe编写时出错在进行tf广播时出现以上错误，出现以上错误，汇总各种可能的改进建议：#首先建议使用tf2

坚持努力，冲~·2023-01-28 10:26

mmclassification使用

不支持cuda10，为了同时使用tf1和tf2装的cuda10不可Windows下可以安装多个版本

xueying_2017·2023-01-22 18:35

解决conda安装的虚拟环境 jupyter notebook 无法识别的问题

解决conda安装的虚拟环境jupyternotebook无法识别的问题本机状态描述问题描述解决办法办法一：办法二：本机状态描述使用conda安装了名为tf2的虚拟环境pc中存在两个环境：basetf2

Brephos·2023-01-20 10:24

关于ros --tf2的使用

在tf2系统中，将包分为tf2和tf2_ros。

努力变强&·2023-01-18 18:56

AAAI 安全挑战者第八期记录

其支持Pytorch、tf2、JAX，使

Facouse·2023-01-13 18:41

tf2梯度计算为None的情况

今天搭建用tf2搭建WGAN网络，自己来写梯度函数，在使用tf.GradientTape()来求梯度时，发现求出结果为None。

正在吃饭的派大星·2023-01-12 21:32

基于Transformer的多变量风电功率预测TF2

Transformer目前大火，作为一个合格的算法搬运工自然要跟上潮流，本文基于tensorflow2框架，构建transformer模型，并将其用于多变量的风电功率负荷预测。实验结果表明，相比与传统的LSTM，该方法精度更高，缺点也很明显，该方法需要更多的数据训练效果才能超过传统方法，而且占用很高的gpu资源（测试阶段，一次性输入所有测试集数据直接会OOM，需要分批输入），cpu就更慢了。今天是

机器鱼·2023-01-12 20:17

变电站火灾检测项目（tf2）

目录1.项目背景2.项目研究数据集介绍（变电站火灾检测图像数据集）3.目标检测模型介绍（SE改进的YOLOv4-tiny模型）4.模型训练及测试1.项目背景我们的日常生活与电力息息相关，变电站作为输配电系统的关键环节，若出现事故，则有可能对整个系统带来很严重的影响。比如变电站出现火灾、爆炸等，这都很有可能对供电系统带来严重的危害。虽然供电系统对变电站做了很多的防火措施，但是变电站火灾与爆炸等事故还

share_data·2023-01-12 11:02

绝缘子红外图像检测项目（TF2）

目录1.项目背景2.图像数据集介绍labelimg的安装流程：1.打开AnacondaPrompt（Anaconda3）2.创建一个新环境来安装labelimg3.激活新创建的环境labelimg4.输入5.输入labelimg即可运行3.模型介绍4.模型性能测试1.项目背景瓷绝缘子在长期机电负荷与恶劣气候条件影响下，易发生劣化并出现零值现象，导致绝缘子串的有效爬电距离缩短，在过电压下易发生闪络击

share_data·2023-01-12 11:02

[深度学习] 自然语言处理--- 基于Keras Bert使用（上）

（支持tf2）github：https://

和你在一起^_^·2023-01-10 10:57

tf2训练

训练这里提供一个简单的利用tensorflow训练的例子。模型调用keras的mobilenetv2api，去掉其顶层，使用其特征提取部分，然后重新设定顶层部分。选择使用预训练权重可以降低我们的训练难度。有一个比较细节的地方是，这里将归一化直接集成在网络上，这样的好处是：一方面不需要在art上进行设定，另一方面，在制作数据集时也不用进行归一化的预处理（如果忘了归一化会导致模型不收敛，预训练权重对归

硕硕石页石页·2023-01-10 10:36

tf2环境配置

安装anaconda配置环境打开AnacondaPrompt创建一个新的环境condacreate--nametf2python=3.8查看所有环境，这时你应该会看到两个环境，一个base，一个tf2。

硕硕石页石页·2023-01-10 10:06

tf2量化

量化相比于tf1的量化，tf2的量化就简介多了。在convert2tflite.py文件内，提供了量化、tflite测试以及绘制混淆矩阵的例子。这里要提一下tflite的量化与eiq的量化。

硕硕石页石页·2023-01-10 10:06

TF2 使用TPU Compilation failure: Dynamic dimension propagation on reversed dimension is not supported

在tensorflow2下使用TPU训练时...tf.pad(inputs,[[0,0],[10,10],[10,10],[0,0]],mode='reflect') ...batch_size=1*tpu_strategy.num_replicas_in_syncdata_set=tf.data.Dataset.from_tensor_slices(X_data)#X_dataisanumpyA

高岭の草·2023-01-07 15:19

【060】tensorflow2.0 与tensorflow1.0 的性能区别和迁移

内容目录一、TensorFlow2.0介绍二、tf1和tf2的主要变化1、Eager执行2、AutoGraph3、tf.keras4、模型训练三、TF1.0到2.0迁移一、TensorFlow2.0介绍

小麦粒·2023-01-07 11:26

ubuntu18下anaconda使用jupyter notebook加载tensorflow、pytorch，还有环境管理命令

TensorFlow环境下是没有自动配置这个工具的，所以我们需要自己在这个环境下配置jupyternotebook工具，具体操作如下：1condaactivatetf2#首先激活自己的tensorflow环境，tf2

qq_29758759·2023-01-06 22:50

ROS专题----tf和tf2坐标变换

ROS专题----tf和tf2坐标变换----工作区设置如果您尚未创建用于完成教程的工作区，请单击此处查看一些简要说明。从tf1迁移到tf2转换数据类型这是对转换数据类型的语法更改的快速说明。

zhangrelay·2023-01-04 09:23

在使用tf2进行训练时，出现BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe的线程问题

由于数据集比较大，在进行训练时开启多线程进行训练出现BrokenPipeError:[Errno32]Brokenpipe的问题。解决办法：在代码段中加入fromsignalimportsignal,SIGPIPE,SIG_DFL,SIG_IGNsignal(SIGPIPE,SIG_IGN)从而忽视警告，能够正常训练了。

ttzss·2022-12-30 10:14

TensorFlow2（版本2.5.0）学习笔记（含keras_bert、W2V）

目录一、设置CPU/GPU运行环境：二、tf定义变量与简单操作【基于tf2做数据处理——Tokenizer】1、使用TF2实现token2id、padding2、基于gensim（版本：3.8.3）3、

lucky_chaichai·2022-12-30 01:28

使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices五步加载数据集

前言:最近在学习tf2数据加载感觉蛮方便的这里记录下使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices进行加载数据集.使用tf2做mnist（kaggle）的代码思路Step0:准备要加载的

rainweic·2022-12-29 20:09

internal‘ has no attribute ‘tf2‘解决方法

__internal__'hasnoattribute'tf2'解决方法。原文地址：PythonTensorFlow报错'tensorflow.compat.v2.

m0_60105488·2022-12-25 09:23

tf2中feature_columns与keras model的结合使用

分为两种情况：1、tensorflow最新高版本的情况下（比如在tf>=2.4）2、在tensorflow==2.0的情况下在tensorflow>=2.4的情况下：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersdeftrain_save_model():genre_vocab_list=["female","male"]level_voc

醉意流年go·2022-12-23 08:15

深入理解feature_column

但是迁移到tf2以后发现很多场景不得不用，所以深入研究了一下。本文从tensorflow的源码入手，分析了featurecolumn的用法。

kangshuangzhu·2022-12-23 08:38

人工智能实践：Tensorflow笔记

Tensorflow2.0入门学习笔记人工智能实践：Tensorflow笔记tensorflow2-GPU安装神经网络的计算过程，搭建出第一个神经网络第一个例子：用神经网络进行鸢尾花分类一些常用的TF2

Saber_e·2022-12-23 05:45

深入浅出tfrecord数据格式的保存与读取，同时适用于tf1与tf2

问题当我们在保存海量小文件的数据的时候，是否碰到过这样的问题？保存的文件数量太多，每次加载的时候，受pythonIO限制，读取文件速度很慢，即使是使用多进程，速度仍然无法满足要求有同学可能会问，可以保存成矩阵形式保存，然而矩阵形式保存需要每个样本的维度是一致的，在不一样的维度，需要进行padding，有时候padding的部分会占用大量内存，因此对每个样本进行单独保存是最好的方式。tfrecord

hangguns·2022-12-22 19:02

ROS学习笔记（四）

TF坐标变换tf2是转换库的第二代，它允许用户随时间跟踪多个坐标帧。tf2在时间缓冲的树结构中维护坐标帧之间的关系，并允许用户在任何所需的时间点在任意两个坐标帧之间转换点、向量等。

宾格果·2022-12-21 14:41

tf2保存加载模型

第一HDF5可以直接保存整个模型，将模型保存为HDF5文件#创建模型实例model=create_model()#保存模型到HDF5文件model.save('my_model.h5')#读取模型model=keras.models.load_model('my_model.h5')第二save_model形式#创建并训练一个新的模型实例。model=create_model()model.fit

侠客儿青争ing·2022-12-18 05:11

ubuntu安装多个版本的CUDA

需求背景先吐槽一下tensorflow，好久没用tf了，忘了tf2和tf1相差很大，而且对cuda和cudnn版本对应有严格要求，如下：https://raychiu.blog.csdn.net/article

RayChiu_Labloy·2022-12-16 18:03

华为云环境配置tf

tf安装指定版本condacreate--nametf2python=3.8#“tf2”是你建立的conda虚拟环境的名字condaactivatetf2#进入名为“tf2”的conda虚拟环境pipinstalltensorflow-gpu

weixin_45332030·2022-12-14 06:16

conda修改虚拟环境的名称

1克隆新环境先使用–clone命令复制一份老环境，然后改名并删除老环境condacreate--nametf2--clonetf1tf2–新环境名tf1–旧环境名将tf1虚拟环境克隆到tf2的虚拟环境中

一苇所如·2022-12-13 13:37

在深度学习中AttributeError: module ‘tensorflow.python.keras.backend‘ has no attribute ‘get_graph‘的解决方法

对应版本下面便是TF1、TF2与之对应的keras版本FrameworkEn

一苇所如·2022-12-13 13:34

使用tensorflow实现seq2seq

在路上的工程师·2022-12-13 09:12

ROS————tf2介绍及教程

本文参考资料：tf2-ROSWikihttp://wiki.ros.org/tf2目录前言一、tf2的作用以及为什么要使用tf21.安装demo2.运行demo3.上面的例子代表着什么4.tf2工具4.1

✘触不可及·2022-12-11 02:56

tf全连接dense的几个函数

tf中关于dense有几个函数(对象)，比如说下面的，但其实是一样的，只不过在tf2中只能用后者tf.contrib.layers.fully_connectedtf.layers.densetf.keras.layers.DenseForRecommendationinDeeplearningQQGroup102948747ForVisualindeeplearning

小李飞刀李寻欢·2022-12-09 08:52

transformer版本翻译——从torch到tf2

hi，各位大佬好，我依旧是小菜鸟。allyouneedisattention这个paper说的transformer附带的官方transformer代码太复杂了（就是tensor2tensor），哈佛NLP附带了torch版本的代码，本菜鸟要将torch转为tf，如果这个成功，所有公开的torch代码我都能转成tf了。ForRecommendationinDeeplearningQQSecondG

小李飞刀李寻欢·2022-12-09 08:52

ConvNext做Backbone的Faster R-CNN和YOLOV4（结合博主Bubbliiing的TF2实现代码）

参考Bubbliiing：睿智的目标检测45——TF2搭建FasterR-CNN目标检测平台太阳花的小绿豆：ConvNeXt网络详解立Sir:【神经网络】(19)ConvNeXt代码复现，网络解析，附Tensorflow

shAd0wst0rm·2022-12-09 07:14

CUDA11.3+TF2.7

既然已经头铁安装对于自己显卡来说较新的CUDA11.3就直接安装最新的TF版本了，即TF2.7环境：新建env——tf2环境安装：pipinstalltensorflow-gpu==2.7.0测试：print

qq_25576877·2022-12-06 20:10

ROS tf2 （C++）学习笔记以及和tf对比

参考：http://wiki.ros.org/action/fullsearch/tf2/Tutorials?

秃头队长·2022-12-06 08:24

PSO优化LSTM

环境：python、TF2优化的参数有：神隐藏神经元个数,dropout比率,batch_size这个可以根据自己的意愿改。

hello_wangj·2022-12-05 20:50

internal‘ has no attribute ‘tf2‘

最近在直接导入keras的时候出现了上述错误，查了很多资料，发现应该是tf的版本和keras的版本过高导致的。importkerasAttributeError:module'tensorflow.compat.v2.__internal__'hasnoattribute'register_clear_session_function'importtensorflowastf这里我使用的tenso

kunkun_1230·2022-12-03 08:51

CNN FPGA加速器实现(小型)CNN FPGA加速器实现

网络软件部分基于tf2实现，通过python导出权值，硬件部分verilog实现，纯手写代码，可读性高，高度参数化配置，可以针对速度或面积要求设置不同加速效果。

「已注销」·2022-12-02 22:02

CNN FPGA加速器实现(小型)CNN FPGA加速器实现(小型)