tf2 第3页

Kears导入出现ModuleNotFoundError: No module named ‘keras_preprocessing‘ 的问题解决

pipinstalltensorflow==2.2.0keras==2.3.1也可尝试安装最新版，不用版本号了，注意，keras不要单独安装解决办法二：也是我本人解决的，再conda的环境下，进入env比如我的是tf2

lllusionary·2022-12-01 21:14

python报错：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘

这是由于版本不兼容的问题，在tf2的条件下，调用了tf1的API接口。

零碎@流年絮语·2022-12-01 19:55

Cartographer_ros 配置文件参数讲解

Cartographer_ros配置文件参数讲解参考Cartographer_ros官方教程请注意，Cartographer的ROS使用tf2，因此所有坐标系名称都应仅包含坐标系的名字（带下划线的小写）

Teamo1996·2022-12-01 12:59

[深度学习-TF2实践]应用Tensorflow2.x训练DenseNet模型在Cifar10数据上，测试集准确率90.07%

所需环境tensorflow2.1最好用GPUimporttensorflowastfprint(tf.__version__)2.1.0Cifar10数据集CIFAR-10数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题。任务的目标对一组32x32RGB的图像进行分类，这个数据集涵盖了10个类别：飞机，汽车，鸟，猫，鹿，狗，青蛙，马，船以及卡车。下面代码仅仅只是做显示Cifar10数据集用impo

茫茫人海一粒沙·2022-11-28 21:08

Tensorflow学习笔记（一）神经网络计算

（Tensor）（Tensor）（Tensor）:多维数组列表阶：张量的维数张量生成创建张量→输出numpynumpynumpy输出转TensorTensorTensor输出→输出3.生成随机数→输出TF2

prince75^·2022-11-26 07:35

[分类] 从零训练一个图像分类模型--TF2 Keras

从零训练一个图像分类模型--TF2Keras前言数据准备过滤损坏的图像生成数据集可视化数据使用数据增强标准化数据预处理数据的两种方式为性能配置数据集构建模型训练模型h5模型推断使用新数据推断保存为SavedModel并推断pb模型推断kerasmodel保存为TFLitesavedModel保存为TFLite前言这个例子展示了如何从头开始进行图像分类，即从磁盘上的JPEG图像文件开始，而不需要利用

ayiya_Oese·2022-11-25 08:58

Dive-into-DL-TensorFlow2.0（TensorFlow 安装与环境配置）

在命令行下输入：condacreate--nametf2python=3.7#“tf2”是你建立的conda虚拟环境的名字condaactivatetf2#进入名为“tf2”的conda虚拟环境使用Python

喵了个汪q·2022-11-24 17:58

两招解决No module named ‘tensorflow‘

之后通过piplist查看Keras与TensorFlow的版本号是否对应（我的就是因为不对应，不对应的话在spyder里运行.py程序会报错：ImportError:cannotimportname‘tf2

前途无量的彪哥·2022-11-23 05:39

matlab newff函数弃用了,Matlab关于newff的问题

Matlab的NNbox提供了建立神经网络的专用函数newff().用newff函数来确定网络层数,每层中的神经元数和传递函数,其语法为:net=newff(PR,[S1,S2,…,SN],{TF1,TF2

廷思·2022-11-22 03:55

‘tf2_ros::TransformListener::TransformListener(tf2::BufferCore&, ros::NodeHandle const&, bool)’未定义..

Jize_·2022-11-22 03:15

【TF2】Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

一、问题出现在使用TensorFlow或者Keras准备进行网络训练时，有时候会出现如下报错：Couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR二、问题分析有的时候，电脑gpu显存明显是足够的，为何还是为报错呢？一般情况下，如果不加以限制，很多深度学习框架的代码在运行的时候会申请整个显存空间（即便它不需要这么多的资源，但是它申请了之后就不允许

InceptionZ·2022-11-21 19:13

30系列显卡安装tensorflow1.15

在python3.8/CUDA11环境下安装tensorflow1.15tensorflow已经全面更新到tf2，其官网显示老版本的tensorflow1.15只支持python3.7以及cuda10，

qq_21030155·2022-11-21 06:00

Linux中tensorflow2使用GPU训练模型

GPUimporttensorflowastftf.test.is_gpu_available()上图说tf.test.is_gpu_available()这个指令在未来版本中将被移除，所以它建议你用tf.config.list_physical_devices('GPU')来检测tf2

乖乖怪123·2022-11-21 05:24

解决：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘

当你出现这个问题时，说明在tf2下使用了tf1的API。1.参看版本号是否使用错误。

勤勤恳恳搞代码·2022-11-20 12:37

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘问题

AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute'placeholder’问题1问题原因在tf2下使用了tf1的API2解决方法（1）输入以下代码查看tensorflow

落樱缤纷的夏天·2022-11-20 12:26

跑通最简单的手写体识别

代码#-*-coding:utf-8-*-importtensorflow.compat.v1astf#使tf2版本可以使用

yunggemmy·2022-11-20 10:42

tf2 + keras学习

静动态图搭建静态图Tensorflow1.x主要都是搭建的静态图，需要手动创建一个图然后在session里执行图结构就相当于先定义好所有的数据节点（op，用以存储所有的中间以及最后的结果tensor）以及计算节点（算子），然后在创建好图后在session中利用图中的数据节点以及计算节点执行计算逻辑。只有定义好一个完整的网络结构（Graph），才能开始执行整个图（创建session中执行），且在运行

Joey9898·2022-11-20 08:08

深度学习神经网络——TensorFlow安装及tf2连接服务器连接不到的问题

目录一、安装TensorFlow二、问题：tf2连接服务器连接不到的问题一、安装TensorFlow1.设置清华源：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda

Siobhan. 明鑫·2022-11-20 05:35

rospy tf api_新的tf2对象检测api

rospytfapiML提示与技巧/TF2ODAPI(MLTips&Tricks/TF2ODAPI)TensorflowObjectDetectionAPI(TFODAPI)justgotevenbetter.Recently,GooglereleasedthenewversionofTFODAPIwhichnowsupportsTensorflow2.x.Thisisahugeimproveme

一二三是五六十·2022-11-01 14:24

linux tf2 中文,TensorFlow 2 中文文档 - RNN LSTM 文本分类

TensorFlow2中文文档-RNNLSTM文本分类TF2.0TensorFlow2/2.0中文文档：RNNLSTM文本分类TextclassificationwithanRNN主要内容：使用循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)分类影评数据IMDB循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)广泛适用于自然语言处理领域(NaturalLang

燕碎·2022-10-14 15:35

关于tensorflow

对于tensorflow感到十分的烦恼1.x的函数在2.0以上版本中不适用2.0的代码变的简洁可同时网上大量教程和代码作业是由1.x的进行编写就会遇到很多困难很烦没有好的tf2的教程没有tf2版本的吴恩达深度学习作业的编程很烦

想守护令人心疼的美好·2022-09-26 11:21

[人工智能学习日志]深度学习-股票价格预测案例1

代码用tf1书写，使用tf2会因为版本不对应而报错，tf2版本的代码后续再研究。

jessica_comeon·2022-09-07 16:32

yolo3详解及TF2代码复现

blog.csdn.net/weixin_44791964对YOLOv3的损失函数参考了神罗Noctis的学习笔记https://zhuanlan.zhihu.com/p/80208709yolo3详解及TF2

Winds_Up·2022-08-09 07:07

睿智的目标检测61——Tensorflow2 Focal loss详解与在YoloV4当中的实现

—Tensorflow2Focalloss详解与在YoloV4当中的实现学习前言什么是FocalLoss一、控制正负样本的权重二、控制容易分类和难分类样本的权重三、两种权重控制方法合并实现方式学习前言TF2

Bubbliiiing·2022-08-09 07:03

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘XXX‘的问题如何解决

‘tensorflow’hasnoattribute‘Session’AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘placeholder’这是因为在tf2

kanhou98·2022-08-04 07:11

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘xxx‘

如果装的是tf2的话，可能是tf2的问题？

xiongxyowo·2022-08-04 07:05

使用循环神经网络预测温度

加载数据：data_dir=r'E:\practice\tf2\temperature'fname=

guotianqing·2022-07-27 13:52

ROS TF坐标变换实践，C++实现

tf2_geometry_msgs:可以将ROS消息转换成tf2消息。tf2:封装了坐标变换的常用消息。tf2_ros:封装了坐标变换的API。

zhongchengD·2022-07-21 07:48

【ROS进阶篇】第六讲 ROS中的录制与回放（rosbag）

进阶篇】第六讲ROS中的录制与回放（rosbag）前言一、工具介绍二、常用命令行指令三、编程实现总结前言在进阶篇的ROS教程中，我们计划推出对于一些功能组件的介绍与使用，在之前的博客我们重新深入领略了TF2

生如昭诩·2022-07-05 07:10

机器学习实战2（有监督的机器学习）

1.2针对版本是TF2版本的处理办法。

驼同学.·2022-06-28 20:28

【人工智能笔记】第三十四节：TF2实现VITGAN对抗生成网络，PositionalEmbedding 实现

该章节介绍VITGAN对抗生成网络中，PositionalEmbedding部分的代码实现。目录（文章发布后会补上链接）：网络结构简介MappingNetWork实现PositionalEmbedding实现MLP实现MSA多头注意力实现SLN自调制实现CoordinatesPositionalEmbedding实现ModulatedLinear实现Siren实现Generator生成器实现Pat

PPHT-H·2022-05-31 07:42

NLP文本关键词提取之TF-IDF模型：基于结巴分词和wordcloud进行疫情文本数据分析

TF-IDF模型：基于结巴分词和wordcloud进行疫情文本数据分析文章目录TF-IDF模型：基于结巴分词和wordcloud进行疫情文本数据分析一、Tf-idf：关键词提取1、词频TF2、逆文档频率

天海一直在·2022-05-18 07:07

AI模型C++部署:TensorFlow2图像分类模型之金钱豹大战齐天大圣【OpenCV纯C++接口调用tensorflow生成的pb模型】【源码已开源】

目录1、准备训练数据【金钱豹与齐天大圣】1.0、获取数据地址1.1、处理数据集100*1001.2、数据批量处理2、tensorflow2.x模型生成2.0、TF2分类模型网络构建2.0.1、模型网络结构与训练

源代码杀手·2022-04-09 07:25

tensorflow2.4与目标检测API在3060显卡上的配置安装

目前，由于3060显卡驱动版本默认>11.0，因此，其不能使用tensorflow1版本的任何接口，所以学习在tf2版本下的目标检测驱动是很有必要的，此配置过程同样适用于任何30系显卡配置tf2。

Deceiver_Ker·2022-03-24 14:00

吴恩达深度学习课程-Course 2 改善深层神经网络第三周 TensorFlow入门编程作业

虽然申请书的ddl临近，但还是先写写编程作业…编程作业的代码用的是tf1，而我的环境为tf2，所以TensorFlow入门TensorFlow教程1-探索Tensorflow库1.1-线性函数1.2-计算

Lucy@IshtarXu·2022-03-22 17:37

conda找不到当前虚拟环境的numpy

我把我win7虚拟机的环境打包到舍友的win10电脑里面1.确认conda虚拟环境，只有base环境2.查看base环境工具包，并没有tf2的包3.在anaconda3\env里面创建文件夹sf，将解压好的文件放在这个文件里

无情的阅读机器·2022-02-22 11:57

TensorFlow2运行TF1程序并解决GPU无法使用的问题

环境：Ubuntu18.04CUDA11.0TensorFlow2.4.1在上述背景下先后出现三个问题：TF2相较TF1修改了一系列接口，TF1代码所使用的接口很多在TF2被废弃出现报错

走肖暂时无法接通·2022-02-22 07:38

pyinstaller 打包tensorflow2.0 遇到的大坑 cannot import name ‘pywrap_tensorflow ‘ 等问题解决方案

参考https://blog.csdn.net/TaChean/article/details/104664435首先把别的环境中的pyinstaller卸载了，或者激活TF2环境；如果直接打包中途会出现一些

Planes_Walker·2022-02-13 07:15

TF2 Keras (4) : 用类的方法创建新的层和模型

本文是对官方文档的学习笔记。Layer类在Keras中layer是一个核心组件，它主要包含了连接权重以及算法。如下是一个全连接层Densely-connected.classLinear(keras.layers.Layer):def__init__(self,units=32,input_dim=32):super(Linear,self).__init__()w_init=tf.random_

DataFun·2022-02-08 18:30

tensorflow 1.X迁移至tensorflow2 的代码写法

目录目标：代码改写成tf2格式tf1和tf2区别：改写内容：tf.placeholdertf.Sess,sess.run具体例子1：结论：目标：代码改写成tf2格式把tensorflow1.X中的代码，

·2022-02-08 11:20

TF2的梯度带(GradientTape)，优化器(Optimizer)和损失函数(losses)

因为tensorflow2.x相对于tensorflow1.x的变动，API变更和思路也变化了，这节重点介绍的为梯度带(GradientTape)和优化器(Optimizer)因为大多数机器学习任务就是最小化损失，在损失定义的情况下，后面的工作就交给优化器啦。因为深度学习常见的是对于梯度的优化，也就是说，优化器最后其实就是各种对于梯度下降算法的优化。一.梯度带tf.GradientTape梯度带是

-麦_子-·2022-02-08 10:00

TF2 Keras (5) : 保存&加载

本文是对官方文档的学习笔记。介绍Kerasmodel主要包括以下几个组成部分：结构、配置，它们定义了一个模型的架构，各个部分之间如何连接权重优化器损失函数和Metric利用KerasAPI可以把这些部分打包成一个model保存，同时也可以单独保存。以TensorFlow模型打包保存（或者KearsH5格式）只保存架构（通常以JSON方式保存）只保存权重太长不看版最简单的Save&Loadmodel

DataFun·2022-02-07 01:55

python中tf1代码到tf2代码的转换

原因：目前在学习阶段，看到网上的资料使用的是tf1的代码，我使用的是tf2的，所以需要直接将tf1转换为tf2代码以适应tf2的开发方式遇到的情景：1.使用Session的情景:y=tf.constant

扎哈_·2021-12-14 12:07

【TF2】Eager Execution机制

文章目录1.EagerExecution简介1.1eagerexecution引入1.2理解eagerexecution1.3eagerexecution优缺点2.eagerexecution用法2.1开启eager模式2.1eagerexecution和numpy3.动态控制流程4.建模5.Eager训练5.1梯度计算5.2变量和优化6.使用python对象来存储程序状态6.1变量都是对象6.2

InceptionZ·2021-11-30 11:22

TensorFlow入门--构建神经网络

‘’’前面一直卡在TypeError:ListofTensorswhensingleTensorexpected这个tf1的会话机制确实恶心我明白了tf2的伟大‘’’#-*-coding:utf-8-*

aJupyter·2021-11-16 15:24

SRCNN 图像超分辨率重建（tf2）

文章目录前言一、SRCNN二、SRCNN实现1.模型的搭建2.生成训练数据3.训练过程：4.测试过程总结前言把由放大缩小的引起的导致分辨率低的图像，转换成为分辨率高的图像。更加关注的是重构图片过程中，填充新的像素。SRCNN呢也是将深度学习用于图像重建的鼻祖，网络结构非常简单，于是我决定来复现一下它。代码链接：https://github.com/jiantenggei/SRCNN-Keras（包

__不想写代码__·2021-10-03 17:15

tf2 随机种子设置

全局种子tf.random.set_seed(116)针对程序重新运行或者tf.function（类似于re-runofaprogram），保证随机操作顺序相同例如1重新运行程序tf.random.set_seed(1234)print(tf.random.uniform([1]))#generates'A1'print(tf.random.uniform([1]))#generates'A2'(

见喉·2021-08-23 15:56

在python 3.8 / CUDA 11环境下安装tensorflow 1.15

tensorflow的以及全面更新到tf2，其官网显示老版本的tensorflow1.15只支持python3.7以及cuda10，并且新版本的ubuntu的官方apt源根本没有python3.7。

·2021-07-27 19:20

ROS2 实现小乌龟跟随

(手动计算坐标，没有用到tf2相关模块）啥都不说，看效果和代码。

dyzsoft·2021-06-06 09:08

TF2——1逐字稿

〔学习目标〕预计时间1分钟开场：大家好，欢迎大家来到我的TF2——1练级现场。首先我先做个自我介绍。我是杨红燕。用一个画面来描述：“阳光下一只红色的燕子。”

冬夜读书YHY·2021-04-18 23:26

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