transformer论文阅读第41页

Transformers实战——文本相似度

aJupyter·2023-12-01 04:42

TopNet-（CVPR2023）前背景图像合成

文章目录摘要引言算法架构结构损失函数实验数据集评估SOTA比较模型是否过拟合到修复区域泛化到真实图片消融实验讨论及结论限制参考文献论文：《TopNet:Transformer-basedObjectPlacementNetworkforImageCompositing

‘Atlas’·2023-12-01 04:38

如何引用arXiv上的文章——BibTex

以arXiv上的文章：Animageisworth16x16words:Transformersforimagerecognitionatscale为例：1）进入该篇文章在arXiv上的检索页面，即，https

夏梦星晨·2023-12-01 02:54

ChatGPT能做哪些具体应用

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络，通过不断的学习和升级，目前ChatGPT-4已经具备更强的语言表达能力，逻辑推理能力和图片识别能力

denzel1234·2023-12-01 02:52

Transformer代码实例中各张量的维度是多少

一下是一个Transformer代码实例：defsample(self,batch_size,max_length=140,con_token_list=['is_JNK3','is_GSK3','high_QED

温柔的行子·2023-12-01 01:53

论文阅读——SEEM

arxiv:分割模型向比较灵活的分割的趋势的转变：封闭到开放，通用到特定、one-shot到交互式。Fromclosed-settoopen-vocabularysegmentation，Fromgenerictoreferringsegmentation，Fromone-shottointeractivesegmentation。图片：图片提取的特征：初始化一个可学习的查询向量Qh：通过Text

じんじん·2023-12-01 00:37

深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的？

IIIItdaf回答：我一做CV的，因为在了解Transformer，今天看Self-Attention中的QKV，也产生了此疑惑，为什么非要定义三个tensor，故搜到此问

人工智能与算法学习·2023-11-30 23:31

Paraformer 语音识别原理

Paraformer(ParallelTransformer)非自回归端到端语音系统需要解决两个问题：准确预测输出序列长度，送入预测语音信号判断包含多少文字。

大鹏的NLP博客·2023-11-30 21:20

AI模型训练——入门篇（一）

前言一文了解NLP，并搭建一个简单的Transformers模型（含环境配置）一、HuggingFace与NLP自从ChatGPT3问世以来的普及性使用，大家或许才真正觉察AI离我们已经越来越近了，自那之后大家也渐渐的开始接触

MonsterQy·2023-11-30 19:25

AI模型训练——入门篇（二）

导语：本文主要介绍了基于BERT的文本分类方法，通过使用huggingface的transformers库实现自定义模型和任务。

MonsterQy·2023-11-30 19:52

时间序列异常检测14篇顶会论文合集，附必备工具和数据集

在最近几年中，时序异常检测的发展非常活跃，例如Transformers在时间序列预测

深度之眼·2023-11-30 19:43

transformer训练与推理

以下transformer基于中译英任务数据集原本的目标语言标签dec添加完padding后，如果在dec前面加一个S构成了dec_input，而如果在dec后面加一个E构成了dec_output(输出的标签

WAWA战士·2023-11-30 14:49

透彻理解大模型框架：Transformer模型原理详解与机器翻译

注意力，自注意力，transformer研究变迁1、模型结构2、模型encoding过程2.1）注意力机制input=x={x1,x2}输入句子：{thikingmachine}embeding：x1，

雨下成一朵花·2023-11-30 11:42

论文阅读《RelationNet2: Deep Comparison Columns for Few-Shot Learning》

十一月啦！时间真的很快从周四拖延一直到现在才写完的博希望接下来多努力一点多加油一点好运也多眷顾我一下！论文名称：《RelationNet2:DeepComparisonColumnsforFew-ShotLearning》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1811.07100v3.pdf论文解读参考：https://blog.csdn.net/qq_36104364/artic

LiBiscuit·2023-11-30 11:48

【论文阅读】基于隐蔽带宽的汽车控制网络鲁棒认证（三）

文章目录第六章通过认证帧定时实现VulCAN的非once同步6.1问题陈述6.2方法概述6.3动机和缺点6.3.1认证帧定时隐蔽通信6.3.2VulCAN的梵蒂冈后端Nonce同步的应用6.4设计与实现6.4.1发送方6.4.2接收方6.4.3设计参数配置6.4.4实现6.5安全注意事项6.5.1系统模型6.5.2攻击者简介-级别1:网络攻击者6.5.3攻击者配置文件-级别2:软件攻击者6.5.4

人工智能有点·2023-11-30 10:51

【论文阅读】【综述】Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey

文章目录Survey3DShapeClassificationProjectionbasedMulti-viewVoxelPointbasedPointwiseMLPnetworkConvolution-basedNetworksGraphbasedDataIndexingbased3DObjectDetectionRegionProposal-basedMethodsMulti-viewMeth

麒麒哈尔·2023-11-30 09:43

大模型的实践应用9-利用LoRA方法在单个GPU上微调FLAN-T5模型的过程讲解与实现

我们将利用Transformers、Accelerate和PEFT等第三方库。1.设置开发环境这里我使用已设置好的CUDA驱动程序，安装PyTorc

微学AI·2023-11-30 09:28

[论文阅读]CT3D——逐通道transformer改进3D目标检测

CT3D论文网址：CT3D论文代码：CT3D简读论文本篇论文提出了一个新的两阶段3D目标检测框架CT3D,主要的创新点和方法总结如下:创新点:(1)提出了一种通道注意力解码模块,可以进行全局和局部通道聚合,生成更有效的解码权重。(2)提出了建议到点嵌入模块,可以有效地将建议信息编码到每个原始点中。(3)整个框架端到端,可以非常方便的和任何高质量的建议生成网络结合,实现强大的建议优化。方法:(1)利

一朵小红花HH·2023-11-30 08:02

[论文阅读]SA-SSD——基于点云的结构感知单阶段三维物体检测

SA-SSD基于点云的结构感知单级三维物体检测论文网址：SA-SSDSA-SSD的前向传播过程1.输入:原始点云数据,以及groundtruth框等标注信息2.数据预处理:将点云量化为稀疏张量表示,输入网络将点云量化为稀疏张量表示是使用的量化过程，SASSD的点云量化表示是:设置量化步长dx,dy,dz(如0.05m,0.05m,0.1m)对每个点(x,y,z),量化为(⌊x/dx⌋,⌊y/dy⌋

一朵小红花HH·2023-11-30 08:17

AI一键生成文案-免费AI一键生成文案的软件有哪些

这种技术的核心是基于大量文本数据的模式识别和生成，通常使用深度学习模型，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、Transformer等来实现。

147SEO·2023-11-30 04:59

HuggingFace学习笔记--Tokenizer的使用

1-1--简单Demo测试代码：#分词器测试DemofromtransformersimportAutoTokenizerif__name__=="__main__":checkpoint="distilbert-base-uncased-finetuned-sst

晓晓纳兰容若·2023-11-30 03:27

48个代码大模型汇总，涵盖原始、改进、专用、微调4大类

这些模型通常基于深度学习架构，如Transformer，并使用预训练目标（如语言建模）进行训练。

深度之眼·2023-11-30 02:33

手把手教你Autodl平台Qwen-7B-Chat FastApi 部署调用

Qwen-7B-ChatFastApi部署调用如果你前面跟着Qwen-7B-Chattransformers

Unicornlyy·2023-11-29 23:44

手把手教你在AutoDL上部署Qwen-7B-hat Transformers 部署调用

手把手带你在AutoDL上部署Qwen-7B-hatTransformers调用项目地址：https://github.com/datawhalechina/self-llm.git如果大家有其他模型想要部署教程

Unicornlyy·2023-11-29 23:10

transformer架构

Attentionisallyourneed：开创性的论文来自：https://www.bilibili.com/video/BV1ih4y1J7rx/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

素材积累·2023-11-29 21:02

简化版Transformer

Transformer架构可以说是近期深度学习领域许多成功案例背后的主力军。

liu7322·2023-11-29 18:15

YOLOv8-pose关键点检测：Backbone优化 |EMO，结合 CNN 和 Transformer 的现代倒残差移动模块设计 | ICCV2023

本文解决什么问题：面向移动端的轻量化网络模型EMO，它能够以相对较低的参数和FLOPs超越了基于CNN/Transformer的SOTA模型，替换YOLOv8backboneYolov8-Pose关键点检测专栏介绍

AI小怪兽·2023-11-29 18:21

4、stable diffusion

安装依赖condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cudatoolkit=11.3-cpytorchpipinstalltransformers

C--G·2023-11-29 17:50

3D目标检测VoexlNet

3D目标检测VoexlNet模型构建博客参考：论文阅读：VoxelNet（3D-detection）+代码复现_手写代码3ddetection_Little_sky_jty的博客-CSDN博客Voxelnet

'十月'·2023-11-29 17:24

GPT是什么？

GPT是GenerativePre-trainedTransformer的缩写，是一种基于深度学习的自然语言处理模型。

王摇摆·2023-11-29 15:25

5 时间序列预测入门：LSTM+Transformer

0引言论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.037621TransformerTransformer模型是一种用于处理序列数据的深度学习模型，主要用于解决自然语言处理（NLP）

汀沿河·2023-11-29 14:10

AnchorDETR代码学习I

主要是研究DETR的代码来理解transformer和目标检测的方式，另外可以学习torch的使用,站在巨人的肩膀学学优秀开源框架，当然主要还要比较Deformable和Anchor以及DETR看看如何改进的

haleyprince·2023-11-29 12:50

Huggingface 超详细介绍

Huggingface起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，他们本来打算创业做聊天机器人，然后在github上开源了一个Transformers库，虽然聊天机器人业务没搞起来，但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来

WitsMakeMen·2023-11-29 11:20

精调llama模型

github.com/facebookresearch/llama-recipesgithub:https://github.com/facebookresearch/llamaimporttorchfromtransformersimportLlamaForCausalLM

WitsMakeMen·2023-11-29 11:46

创建Dataloader基础篇【一】

概述在transformerstrainer训练、评估模型中，大致根据以下过程加载与处理训练、评估数据集：使用dataset.Dataset加载数据使用Dataset.map与自定义的convert_examples_to_features

凯子要面包·2023-11-29 11:15

深度学习之图像分类（十五）DINAT: Dilated Neighborhood Attention Transformer理论精简摘要（二）

DilatedNeighborhoodAttentionTransformer摘要局部注意力机制：例如滑动窗口NeighborhoodAttention（NA）或SwinTransformer的ShiftedWindowSelfAttention

哈尔滨张谦蛋·2023-11-29 09:53

BEV+Transformer架构加速“上车”，智能驾驶市场变革开启

BEV+Transformer成为了高阶智能驾驶领域最为火热的技术趋势。近日，在2023年广州车展期间，不少车企及智能驾驶厂商都发布了BEV+Transformer方案。

高工智能汽车·2023-11-29 08:52

【学习笔记】transformer是什么？专给非计算机专业看的超直观解读

因为作者是计算机小白（只在学过一点C语言，交完大作业就忘了个干净），所以写出来文章应该没啥门槛，希望可以帮助和我一样不懂计算机但感兴趣的朋友了解什么是transformer模型，即chatGPT中的"T

Yurakucho·2023-11-29 07:26

Lift, Splat, Shoot: Encoding Images from Arbitrary Camera Rigs by Implicitly Unprojecting to 3D 论文阅读

论文链接Lift,Splat,Shoot:EncodingImagesfromArbitraryCameraRigsbyImplicitlyUnprojectingto3D0.Abstract提出了一种新的端到端架构，可以根据任意数量摄像机的图像数据直接提取场景的鸟瞰图表示方法的核心思想是将每个图像独立地“提升”（lift）到每个摄像头的特征金字塔中，然后将所有特征金字塔“喷洒”（splat）到一

KrMzyc·2023-11-29 07:25

Cross-View Transformers for Real-Time Map-View Semantic Segmentation 论文阅读

论文链接Cross-ViewTransformersforReal-TimeMap-ViewSemanticSegmentation0.Abstract提出了Cross-ViewTransformers

KrMzyc·2023-11-29 07:55

BEVDepth: Acquisition of Reliable Depth for Multi-View 3D Object Detection 论文阅读

论文链接BEVDepth:AcquisitionofReliableDepthforMulti-View3DObjectDetection0.Abstract提出了一种新的3D物体检测器，具有值得信赖的深度估计，称为BEVDepth，用于基于相机的鸟瞰(BEV)3D物体检测BEVDepth通过利用显式深度监控来解决深度估计不足的问题，还引入了一个具有相机意识的深度估计模块，以促进深度预测能力设计了

KrMzyc·2023-11-29 07:21

Long-Context下LLM模型架构全面介绍

深度学习自然语言处理原创作者：cola随着ChatGPT的快速发展，基于Transformer的大型语言模型(LLM)为人工通用智能(AGI)铺平了一条革命性的道路，并已应用于知识库、人机界面和动态代理等不同领域

zenRRan·2023-11-29 07:24

word、excel文件转PDF（documents4j方式，简单）

1documents4j方式引入pomcom.documents4jdocuments4j-local1.1.12com.documents4jdocuments4j-transformer-msoffice-word1.1.12

天雨编程·2023-11-29 06:35

U-Net代码复现--更新中

本文记录自己的学习过程，内容包括：代码解读：Pytorch-UNet深度学习编程基础：Pytorch-深度学习（新手友好）UNet论文解读：医学图像分割：U_Net论文阅读数据：https://hackernoon.com

北方骑马的萝卜·2023-11-29 06:42

李宏毅深度学习课程笔记（一）——Self-attention和Transformer

李宏毅深度学习课程笔记（一）——Self-attention和Transformer1.前言2.Self-attention3.Multi-headSelf-attention4.PositionEncoding5

奔跑的chanchanchan·2023-11-29 05:36

【C# 7.0 in a Nutshell】第4章 C#的高级特性——委托

下面定义了一个名为Transformer的委托类型：delegateintTransformer(intx);Transformer兼容任何返回类型为int且只有一个int形参的方法，例如：staticintSqua

今岁成蹊·2023-11-29 05:03

用通俗的方式讲解Transformer：从Word2Vec、Seq2Seq逐步理解到GPT、BERT

关于BERT的笔记，其实一两年前就想写了，迟迟没动笔的原因是国内外已经有很多不错的资料，比如国外作者JayAlammar的一篇图解Transformer：TheIllustratedTransformer

机器学习社区·2023-11-29 05:31

中英双语大模型ChatGLM论文阅读笔记

论文传送门：[1]GLM:GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfilling[2]Glm-130b:Anopenbilingualpre-trainedmodelGithub链接：THUDM/ChatGLM-6B目录笔记AbstractIntroductionThedesignchoicesofGLM-130B框架总结1.

Charlene Fung·2023-11-29 05:15

【论文阅读笔记】Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross-Attention Control

【论文阅读笔记】Prompt-to-PromptImageEditingwithCross-AttentionControl个人理解思考基本信息摘要背景挑战方法结果引言方法论结果讨论引用个人理解通过将caption

LuH1124·2023-11-29 05:15

大模型中的各种模型名词概念

目录一、模型TransformerGPT（GPT-3、GPT-3.5、GPT-4）BERTRoBERTaT5XlNetGShardSwitchTransformerInstrucGPTChatGPT大模型

小湘西·2023-11-29 04:06

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