transforms 第9页

【pytorch】常用图像处理与数据增强方法合集（torchvision.transforms）

文章目录张量化（ToTensor）灰度化（Grayscale）标准化（Normalize）组合转换（Compose）中心裁剪（CenterCrop）边缘拓展（Pad）随机裁剪（RandomCrop）尺寸缩放（Resize）随机旋转（RandomRotation）水平翻转（RandomHorizontalFlip）垂直翻转（RandomVerticalFlip）色彩抖动（ColorJitter）高斯

Xavier Jiezou·2023-01-31 08:05

pytorch transforms将图像padding成正方形

目前在实验一批数据，各个图像长宽不一，尝试了transforms.Resize(640)，可以将短边缩放到640，长边按比例缩放。这个结果仍然会导致输入图像size不一致。

一个菜鸟的奋斗·2023-01-31 08:04

错误 No module named tensorflow.tools.graph_transforms

在tf2.0中导入tensorflow.tools.graph_transforms模块时报错找不到模块Nomodulenamed'tensorflow.tools.graph_transforms'查看源码发现

there2belief·2023-01-30 17:08

学习笔记《pytorch 入门》完整的模型训练套路（CIFAR10 model）

准备数据集（训练和测试）训练数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10("dataset2",train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor

我是NGL·2023-01-30 13:10

python transforms3d，不同旋转方式与对应的旋转矩阵

网上常看到的用法：R1=tfs.euler.euler2mat(alpha,beta,gamma)#alpha,beta,gamma是旋转角度这种调用默认的是绕着物体上与基坐标系平行的坐标系旋转的，顺序是“x-y-z”，完整的写法是：R1=tfs.euler.euler2mat(alpha,beta,gamma,'sxyz')这里第四个参数的可选项为：'sxyz','sxyx','sxzy','s

aniclever·2023-01-30 09:43

将tensor张量转换成图片格式并保存

这是一个工具包，功能：反向操作transforms.Normalize和transforms.ToTensor函数，将tensor格式的图片转换成.jpg、.png格式的图片importtorchimportnumpyasnpfromPILimportImageimporttorchvision.transformsastransformsdeftransform_convert

码龄为零的程序员·2023-01-29 19:48

『paddle』paddleseg 学习笔记：自定义组件

添加组件一、创建自定义分割模型二、创建自定义损失函数三、创建自定义数据变换（数据增强）四、创建自定义骨干网络五、创建自定义数据集举例PaddleSeg提供了五种类型的可扩展组件，即MODELS、LOSSES、TRANSFORMS

libo-coder·2023-01-29 09:00

pytorch中引入mnist数据集时文件的放置位置，解决`runtimeerror dataset not found`

torchvision.datasets.FashionMNIST(root='data/fashion/',train=True,download=True,transform=torchvision.transforms

小仙女不掉发·2023-01-29 09:00

pytorch自带数据集

本篇文章主要讲解torchvisiondatasets以及datasets如何与transforms进行联合使用。CIFAR简介点击上图中的[CIFAR](torchvision.datasets—

风吹我亦散·2023-01-28 18:09

使用pytorch加载数据集和对数据集进行处理

目录1.torchvision中加载数据集2.重写Dataset类加载数据集3.transforms4.Dataloader对数据进一步处理1.torchvision中加载数据集官方文档给出的数据下面以

Keep_Trying_Go·2023-01-28 18:08

R语言data.table包进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组标准差（sd）

R语言data.table包进行数据分组聚合统计变换（Aggregatingtransforms）、计算dataframe数据的分组标准差（sd）目录

statistics.insight·2023-01-28 10:16

paddle框架数据增强

一般在使用使用数据进行模型训练以前都会对数据进行增强数据增强的方法有随机裁减，改变图像尺寸，图像随机旋转，随机改变亮度，随机混合，随机增加噪声等paddle支持的数据处理方法可以通过以下命令查看print("飞桨支持的数据预处理方式："+str(paddle.vision.transforms

seaflyren·2023-01-28 10:05

【小练习】基于pytorch的简单CNN图像分类网络

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transforms

唐BiuBiu·2023-01-27 09:37

手写数字识别的LSTM神经网络实现-pytorch

/mnist',#保存或者提取位置train=True,#如果为True则为训练集，如果为False则为测试集transform=torchvision.transforms.ToTe

南音小榭·2023-01-26 13:43

Pytorch transform

torchvision.transforms主要是用于常见的一些图形变换。

额压力QL·2023-01-26 01:08

简单粗暴PyTorch之transforms详解(一)

transforms详解一、transforms介绍二、transforms运行机制一、transforms介绍transforms在计算机视觉工具包torchvision下：torchvision.transforms

刘大鸭·2023-01-26 01:38

Pytorch基础（二）—— Transforms详解

一、概念Transforms是pytorch的图像处理工具包，是torchvision模块下的一个一个类的集合，可以对图像或数据进行格式变换，裁剪，缩放，旋转等，在进行深度学习项目时用途很广泛。

人狮子·2023-01-26 01:07

【03】pytorch 自定义transform操作-踩坑记录

transforms是pytorch定义的一个类，对图像进行各种变换，进行图像变换的目的是数据增强，使得模型的鲁棒性更加的强，尽管pytorch已经提供了很多的类别供我们选择，但在实际工程中这些往往还不够

中杯冰美式·2023-01-26 01:05

重新定义Pytorch中的TensorDataset，可实现transforms

classTensorsDataset(torch.utils.data.Dataset):'''Asimpleloadingdataset-loadsthetensorthatarepassedininput.Thisisthesameastorch.utils.data.TensorDatasetexceptthatyoucanaddtransformationstoyourdataandta

aiwanghuan5017·2023-01-24 07:03

【pytorch笔记】第十一篇预训练模型的修改，保存及加载

/dataset",split="train",download=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor())#这

青鸠·2023-01-22 20:17

pytorch学习笔记02-DataLoader-Dataset-transforms

Content：1.DataLoadertorch.utils.data.DataLoader2.Datasettorch.utils.data.Dataset3.图像预处理——transforms(1

marvel2018·2023-01-22 11:53

pytorch学习笔记-----分类网络实践

基于经典网络训练图像分类数据预处理部分：可以利用torchvision.transforms模块进行数据增强，及数据预处理制作可以读取数据的dataloader网络模型设置：可以加载预训练模型，例如torchvision

cvks·2023-01-22 11:22

pytorch学习笔记3-transforms的使用

transforms的使用transforms就像一个工具箱，是一个.py文件，主要用到里面的一些类，可以将特定格式的图片进行转化。

ThreeS_tones·2023-01-22 11:19

Pytorch中iter(dataloader)的使用

下面举例说明：transformation=transforms.Compose([transforms.ToTensor()])train_ds=datasets.MNIST

沐雲小哥·2023-01-22 09:32

Chapter4 Pytorch数据处理与可视化(Dataset、DataLoader、tensorboard、torchvision)

`3、`tensorboard`/`tensorboardX`3.1、`tensorboard`简介3.2、可视化神经网络3.3、可视化损失值3.4、可视化图像4、`torchvision`4.1、`transforms

CityD·2023-01-21 12:37

Pytorch（二）:数据读取机制(DataLoader、DataSet)与图像预处理模块(transforms)

目录1、Pytorch的数据读取机制1.1数据1.2DataLoader1.3Dataset2、图像预处理模块(transforms)2.1图像变换2.2图像裁剪2.3图像翻转与旋转3、

CV技术指南·2023-01-21 12:01

【Python】module ‘albumentations.augmentations.transforms‘ has no attribute ‘RandomRotate90‘

U-Net++AttributeError:module‘albumentations.augmentations.transforms’hasnoattribute‘RandomRotate90’AttributeError

lingchen1906·2023-01-20 17:23

cv.imread()，传入的图片大小问题

在做某课程作业时，要用到了opencv来写自定义的图像预处理transforms，先试了一下Canny边缘检测，但是却出现了问题，传入的图片经过cv.imshow()只显示了一篇灰蒙蒙的区域，刚开始以为是论坛上说的那种没加

Karl_Wayne·2023-01-20 17:51

关于李宏毅ML2021、2022HW3双Boss baseline的一步一步尝试实验记录与总结(五）----接近双Bossline

Train:9866.Validation:34302、添加了Augment策略，增加图片的多样性#Itisimportanttododataaugmentationintraining.train_tfm=transforms.Compose

xihuanafengxx·2023-01-20 17:17

PytorchCNN图片识别和分类模型训练框架

PytorchCNN图片识别和分类模型训练框架文章目录PytorchCNN图片识别和分类模型训练框架前言一、图片数据集预处理二、模型训练1.transforms.Compose准备2.通用形式图像数据集准备

Jason_Chen__·2023-01-20 14:10

Python调用MNN模型bug记录和解决方法

defread_img(img_path):#readimage&datapre-processdata=torch.randn(1,3,112,112)transform=T.Compose([transforms.Resiz

CheckerBoard·2023-01-20 12:20

AI入门----PyTorch的结构

③transforms：把数据集中的内容转化成tensor。2、t

wangeil007·2023-01-19 18:42

翻译：PyTorch基础知识学习 - transforms（变换）

翻译文章链接：PyTorch变换一、TRANSFORMS（变换）数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。我们使用转换来对数据进行一些操作并使其适合训练。

茕夜·2023-01-18 12:32

【PyTorch】教程：学习基础知识-(4) Transforms

Transforms在训练机器学习算法中，原始数据并不是以最终的形式出现，我们必须将数据做一定的转换，才能在训练中使用。

黄金旺铺·2023-01-18 11:20

Pytorch学习笔记：加载预训练模型

torchvision.datasets：预定义的训练集（比如MNIST、CIFAR10等）;torchvision.models：包含预定义好的经典网络结构（比如AlexNet、VGG、ResNet等）,torchvision.transforms

豆爸OS·2023-01-17 22:40

【随笔】深度学习的数据增强还分在线和离线？

frompaddlex.detimporttransformstrain_transforms=transforms.Compose([transforms.RandomDistort(),#transforms

YaoYee_7·2023-01-17 22:02

深度学习：AttributeError: module ‘torchvision.transforms‘ has no attribute ‘Scale‘

transform=transforms.Compose([transforms.Scale(32),transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5

学好迁移Learning·2023-01-17 17:43

torchvision.transforms.ToTensor详解 | 使用transforms.ToTensor()出现用户警告 | 图像的H W C 代表什么

看看torchvision.transforms.ToTensor做了什么：简单来说就是把PIL.Image或ndarray从(HxWxC)形状转换为(CxHxW)的tensor。

LolitaAnn·2023-01-16 09:31

【动手学深度学习】Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集

学习资料：09Softmax回归+损失函数+图片分类数据集【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibilitorchvision.transforms.ToTensor详解|使用transforms.ToTensor

Ya_nnnG·2023-01-16 09:24

PyTorch 深度学习实践第10讲卷积神经网络（基础篇）

CPUimporttorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasFbatch_size=64transform=transforms.Compose

Grairain·2023-01-16 06:04

minist数据集训练与测试

/data',True,torchvision.transforms.ToTensor(),download

咸鱼不闲73·2023-01-15 08:21

ValueError: Expected input batch_size (288) to match target batch_size (8).

在读取数据集数据前加上代码withtorch.no_grad():fordataintest_dataload:img,target=data二、修改转化数据集的格式代码即减小Resizetrain_transform=transforms.Compo

Mr.Mayuyuyuyu·2023-01-14 14:17

导入训练好的模型，Pytorch

importcv2importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnntransform=transforms.Compose

喵喵喵喵诺·2023-01-13 18:45

PyTorch-5 自定义 Datasets, DataLoaders 和 Transforms

本文源自：http://studyai.com/pytorch-1.4/beginner/data_loading_tutorial.html在解决任何机器学习问题时我们通常付出了很大的努力来准备数据。PyTorch提供了许多工具来简化数据加载，并希望能够使您的代码更具可读性。在本教程中，我们将了解如何从非平凡的数据集中加载和预处理/增强数据。要运行本教程,请确保安装了这些packages:sci

ScorpioDoctor·2023-01-13 15:51

mxnet.gluon.data.vision.transforms.ToTensor

importmxnetprint(help(mxnet.gluon.data.vision.transforms.ToTensor))由下可见，小小的ToTensor竟实现了这么多转换：1、数值类型：uint8

我有明珠一颗·2023-01-13 11:21

mxnet.gluon.data.vision.transforms.ToTensor的作用

mxnet.gluon.data.vision.transforms.ToTensor的作用：将图像或成批图像转换为张量NDArray。

小白拉普拉斯·2023-01-13 11:50

极简实用PyTorch记录——如何读取图片、改变大小、转化为numpy数组、转化为tensor

2.极简代码使用PILimportnumpyasnpfromPILimportImagefromtorchvisionimporttransformstransforms1=transforms.Compose

umbrellalalalala·2023-01-13 10:41

transforms常用功能函数

1.Compose（）功能作用：将不同的transforms结合在一起，先进行第一个transform变换，后进行第二个transforms变换用法：Compose中的参数需要是一个列表。

风会记得一朵花的香：）·2023-01-13 07:13

多层感知机的从零开始

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utilsimportdata#获取数据集batch_size=256trans=transforms.ToTensor

tinason杨·2023-01-13 01:54

transform.normalize

transform.Normalize()1.归一化函数CLASStorchvision.transforms.Normalize(mean,std,inplace=False)用均值和标准差归一化张量图像

雁瑜彭·2023-01-13 00:57

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