tricks

论文投稿指南——SCI选刊

深度学习Tricks，第一时间送达选对SCI期刊，至关重要！！！目录选对SCI期刊，至关重要！！！
加勒比海带66·2022-12-30 04:19

论文投稿指南——我的第一篇SCI是怎么发表的？

深度学习Tricks，第一时间送达目录有很多小伙伴问我的首篇SCI是如何发表的，我的方法特别适合新手小白！
加勒比海带66·2022-12-30 04:49

【Embedding】fastText：极快的文本分类工具

fastText模型有两篇相关论文：《BagofTricksforEffici
zenRRan·2022-12-30 01:30

YOLOv5的Tricks | 【Trick9】模型剪枝处理与Pytorch实现的剪枝策略

如有错误，恳请指出。文章目录1.Yolov5代码实现2.模型剪枝介绍2.1剪枝方法简介2.2剪枝合理性解释3.Pytorch剪枝策略3.1局部剪枝3.2迭代剪枝3.3全局剪枝3.4自定义剪枝4.Pytorch剪枝测试4.1剪枝前的参数4.2对卷积层权重剪枝4.3对卷积层偏置剪枝4.4对卷积层权重删除修剪4.5对卷积层偏置删除修剪4.6剪枝对参数量与浮点计算量的变化在yolov5项目中的torch_
Clichong·2022-12-29 12:10

「cs231n」深度学习网络训练技巧3——After training

Modelensembles（李沐大神也提到过这个）1.训练多个独立的models2.在test时，取多个model的结果的平均值（取预测概率分布的平均，选择argmax）会得到2%左右的提升TipsandTrickscyclicle
Deserve_p·2022-12-28 17:12

论文投稿指南——计算机视觉 (Computer Vision) 顶会归纳

深度学习Tricks，第一时间送达目录（一）计算机视觉顶会（１）ICCV：InternationalConferenceonComputerVision（２）CVPR：InternationalConferenceonComputerVisionandPatternRecognition
加勒比海带66·2022-12-27 21:48

html5 3d 游戏开发,8个经典HTML5 3D动画赏析

本文作者html5tricks，转载请注明出处1、这次我们要来分享一款效果非常酷的HTML53D柱形图表，这款HTML5图表和之前分享的都不一样，主要是外观上比较吸引人，首先图表是3D立体的，有一种非常棒的视觉效果
weixin_39815345·2022-12-27 13:13

【RL】Reinforcement Learning Tips and Tricks

强化学习教程资源：https://stable-baselines3.readthedocs.io/en/master/guide/rl.htmlSB3教程：https://github.com/araffin/rl-tutorial-jnrr19/blob/sb3/1_getting_started.ipynb与有固定数据集的监督学习相比，强化学习用来训练智能体的数据来自于智能体与环境的交互。由
None072·2022-12-26 23:02

深度学习图像分类任务中那些不得不看的11个tricks总结

针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种数据处理和训练的tricks。图像分类中的各种技巧对于目标检测、图像分割等任务也有很好的作用。
风度78·2022-12-26 09:02

【转载】PyTorch 实用技巧

https://github.com/zxdefying/pytorch_tricks在github上看到一篇关于PyTorch实战技巧的文章，感觉很棒，感恩作者，为防止迷路，转载一下先。
shura_R·2022-12-25 22:18

深度神经网络模型训练中的 tricks（原理与代码汇总）

↑点击蓝字关注视学算法作者丨JackStark来源丨机器学习小王子原文链接｜https://mp.weixin.qq.com/s/ujr8XubG9jpvM-zOGcZxRw编辑丨极市平台极市导读本文总结了多种图像分类任务中的重要技巧，对于目标检测和图像分割等任务，也起到了不错的作用。计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改
视学算法·2022-12-24 10:36

PyCharm技巧: 提升写代码效率的几个小窍门

英文原版：PyCharm-tips&tricks当然我是扒成中文的版本了，和原文有差距，就是GIF图片我复制了JPG凑合看，介意的可以跳原文对照看看。我们是人，我们各不相同，我们好奇心满满。
极速learner·2022-12-23 13:20

Skip-gram & CBOW 的一些理解

的一些理解文章目录Skip-gram&CBOW的一些理解〇、前言一、背景二、基础结构2.1One-hot投影成隐向量2.2利用一个词预测一个词2.3损失函数的计算三、CBOW四、Skip-gram五、一些训练时用到的tricks5.1HierarchicalSoftmaxHierarchical
Rising_Flashlight·2022-12-23 06:45

Panasonic Lumix GH5: Tips, Tricks, and Techniques 松下Lumix GH5使用技巧 Lynda课程中文字幕

PanasonicLumixGH5:Tips,Tricks,andTechniques中文字幕松下LumixGH5使用技巧中文字幕PanasonicLumixGH5:Tips,Tricks,andTechniques
zwsub·2022-12-23 05:57

极致炼丹 | 这些模型常用的Tips&Tricks你都知道吗？

作者|花生了虾米编辑|汽车人原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/592531559点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【3D目标检测】技术交流群后台回复【3D检测综述】获取最新基于点云/BEV/图像的3D检测综述！开头最近参加一个CV比赛，看到有参赛者分享了自己训练图像识别模型时常用到的小技巧，故对其进行记录、整理
自动驾驶之心·2022-12-23 05:14

目标检测YOLO初学入门综述

文章目录本文是本人在学习YOLO大家族中的一点总结,新开坑持续更新中~一、目标检测算法简介二、YOLO系列中输入侧，Backbone，Neck，Head，Tricks的特点先上个YOLO论文代码大合集（
锴笑口常开·2022-12-22 18:00

【论文笔记】：PP-YOLO、PP-YOLOv2、PP-YOLO Tiny

AnEffectiveandEfficientImplementationofObjectDetector（2020）PP-YOLOv2:APracticalObjectDetector（2021）代码&Summary目标检测算法的准确性和推理速度不可兼得，本文的工作旨在通过tricks
Activewaste·2022-12-22 17:12

numpy中一种卷积操作as_strided

github.com/sebgao/cTensor在之前的一篇笔记中推导了卷积运算的im2col方法的实现：https://zhuanlan.zhihu.com/p/63974249numpy.lib.stride_tricks.as_strided
永远爱好技术的王师傅·2022-12-22 12:00

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之GSConv+Slim Neck（优化成本）

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加勒比海带66·2022-12-21 16:15

机器学习与深度学习模型复现与知识点汇总指南

AwesomeDeepLearningModelsLearningandreproducingclassicdeeplearningmodelsbyusingPyTorch.Thisrepositoryisnotalibrary,it’sjustsomelearningresourceaboutcatchingthetricksofcalssicalmodels.Youcangetsomedeta
JackHCC·2022-12-20 12:07

svg配合css3动画_与Sarah Drasner一起使用CSS，JS和SVG进行动画处理，并避免倦怠

InthisepisodeoftheVersioningShow,TimandDavidarejoinedbySarahDrasner,ateacher,author,consultantandstaffwriteratCSS-Tricks.TheydiscussanimatingwithCSS
culi4814·2022-12-20 02:06

YOLOv1-YOLOv7全系列解析汇总

Yolo算法是非常经典且应用广泛的算法，而在Yolo中，又分成了输入端、网络推理、输出层，每个部分都可以延伸出很多的优化方式，本文主要从Yolov1~v7各个版本的Backbone，Neck，Head，Tricks
迷人的秋·2022-12-17 07:28

Math-tricks 关于rank-one矩阵可对角化的充要条件

关于rank-one矩阵可对角化的充要条件首先，回顾一下可对角化的定义另外，这里的幂零矩阵指的就算Jordan块肩上的部分（对角线元素为0），矩阵分析中已证明这种矩阵的幂次方等于0，当幂指数大于某一个值的时候。根据这里的描述，rank-one矩阵A\pmbAAAA可对角化⇔tr(A)≠0\Leftrightarrow{\rm{tr}}(\pmbA)\neq0⇔tr(AAA)=0证明：←\left
Palace_w·2022-12-17 02:06

《Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering》——2018 CVPR论文笔记

论文链接：CVPR2018OpenAccessRepository关联论文：TipsandTricksforVisualQuestionAnswering:Le
BXDBB·2022-12-16 20:47

lr模型和dnn模型_建立ML或DNN模型的技巧

Everyonecanfitdataintoanymodelmachinelearningordeeplearningframeworkseasily.Followingthebestpracticesmayhelpyoutodistinguishothers.Also,youmayconsiderthefollowingtricks
weixin_26752765·2022-12-16 10:56

（译）BPF技巧和窍门：bpf_trace_printk() 和 bpf_printk() 指南

原文：AndriiNakryiko’sBlog--BPFtips&tricks:theguidetobpf_trace_printk()andbpf_printk()任何BPF程序总是需要一些调试才能使其正常工作
nan1994·2022-12-15 19:46

YOLOX的实验记录及问题解决

第一部分：原理详解目标检测之YOLO算法：YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,TinyYOLO，YOLOv4,YOLOv5,YOLObile,YOLOF,YOLOX详解目标检测比赛中的tricks
Highlight_Jin·2022-12-15 01:12

YOLOv5的Tricks | 【Trick5】遗传算法实现超参数进化（Hyperparameter Evolution）

如有错误，恳请指出。文章目录1.遗传算法介绍2.遗传算法进化超参数2.1实现思路2.2实现代码3.HyperparameterEvolution使用Hyperparameterevolution超参数演化是一种使用遗传算法（GA）进行优化的超参数优化方法。ML中的超参数控制训练的各个方面，为它们找到最佳值可能是一个挑战。由于1)高维搜索空间2)维度之间的未知相关性，以及3)评估每个点的适应度的昂贵
Clichong·2022-12-14 23:49

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合轻量化网络MobileNetV3（降参提速）

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加勒比海带66·2022-12-14 20:50

YOLO算法改进之结合GradCAM可视化热力图（附详细教程）

魔改YOLOv5/v7目标检测算法来啦~‍计算机视觉——致力于目标检测领域科研Tricks改进与推荐|主要包括主干网络改进、轻量化网络、注意力机制、检测头部改进、空间金字塔池化、损失函数及NMS改进、视觉顶会创新点改进以及算法训练相关项目等等
加勒比海带66·2022-12-14 20:48

Linux下安装Visual Basic6

Linux下安装VisualBasic6项目地址系统环境：DelianGNU/Linux11(内核5.1)+Wine7wine安装vb6官方英文教程wine安装vb6第三方英文教程安装winetricks
·2022-12-14 17:54

人工智能前沿——6款AI绘画生成工具

>>>深度学习Tricks，第一时间送达<<<目录一、【前言】二、【6款AI绘画生成工具】1.DeepAI2.NightCafe3.DeepDreamGenerator4.StarryAI5.Fotor6
加勒比海带66·2022-12-14 15:17

（四）使用CNN实现文本情感分析（Pytorch）

文章目录准备数据搭建模型实现细节训练模型用户输入完整代码在之前的笔记中，我们设法使用RNNs和BagofTricksforEfficientTextClassification中的FastText模型实现了约
Nlper_Zhao·2022-12-14 05:07

机器学习的Tricks:随机权值平均（Stochastic Weight Averaging，SWA）

SWA：随机权值平均（StochasticWeightAveraging）每次学习率循环结束时产生的局部最小值趋向于再损失面的边缘域通过对这几个这样的点取平均,很有可能得到一个更低损失的全局化的通用解此trick不牺牲inferencelatencyhttps://arxiv.org/pdf/1803.05407.pdftorch中lrscheduler设置如下：optimizer=optim.S
zhaosuyuan·2022-12-12 15:46

常见工程、应用、学习错误及安装问题之深度学习

常见工程、应用、学习错误及安装问题之深度学习深度学习之目标检测通用技巧深度分割模型比赛训练技巧（Tricks）
*Major*·2022-12-11 19:51

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合ConvNeXt结构（纯卷积|超越Swin）

关注“PandaCVer”公众号>>>深度学习Tricks，第一时间送达ResNeXt化->改用Invertedbottleneck->采用largekernelsize->微观设计。
加勒比海带66·2022-12-11 09:30

目标检测算法——人脸识别数据集汇总（附下载链接）

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加勒比海带66·2022-12-10 16:13

单页面动画 html5,9款惊艳的HTML5/CSS3动画应用赏析

本文作者html5tricks，转载请注明出处Web开发的未来必定是让网页更加的多样化，更加绚丽多彩，用户交互更加方便。
S designer·2022-12-10 10:35

目标检测算法——图像分割数据集汇总 2（附下载链接）

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加勒比海带66·2022-12-10 07:35

目标检测算法——图像分割数据集汇总（附下载链接）

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加勒比海带66·2022-12-10 07:34

深度强化学习训练调参方法

我记得GANs刚火起来的时候，因为训练难度高，有人在GitHub上专门开了repository，总结来自学术界和工业界的最新训练经验，各种经过或未经验证的tricks被堆
Enoch Liu98·2022-12-10 02:54

Tips and tricks for Neural Networks 深度学习训练神经网络的技巧总结（不定期更新）

文章目录本文说明Debug技巧Overfit一个简单的Batch数据处理平衡数据数据增强（DataAugmentation）图片增强使用Embedding数据压缩数据标准化（Normalization）标签平滑（LabelSmoothing）CurriculumLearning超参数超参调节BatchSizeDropoutLearningRate模型构建神经元数量卷积层循环层（RecurrentL
iioSnail·2022-12-09 18:38

行人重识别 reid-strong-baseline代码运行

作为刚入门的小白，先找了reid方向的一个baseline来学习，我找的是浙江大学罗浩老师在2019发表的一篇CVPR论文，该论文利用一些tricks来提出了一个更强的baseline，本文主要是运行该论文的代码
悦耳de泽冰s·2022-12-09 13:40

d2的自定义训练和增强

1、detectron2中的DatasetMapper类——detectron2如何做数据增强_小麦先生的博客-CSDN博客_detectron2数据增强2、目标检测tricks（基于detectron2
曙光_deeplove·2022-12-08 17:49

目标检测的Tricks | 【Trick10】工具类文件调用（coco评价指标包、日志工具、Tensorboard工具...）

如有错误，恳请指出。对于一些评价指标与常见的日志记录与输出，除了自己写或者是使用普通的python提供的工具包，比如说是logging等，其实还可以使用一些大佬写好的工具函数来调用，就拿我目前看过为数不多的项目代码，对于日志信息记录啥的，基本都会使用一个MetricLogger的工具类，还有记录数值的也有SmoothedValue这么一个工具类。对于目标检测中的验证，也有coco评价指标包来进行调
Clichong·2022-12-08 17:39

神经网络训练tricks

1、先别着急写代码训练神经网络前，别管代码，先从预处理数据集开始。我们先花几个小时的时间，了解数据的分布并找出其中的规律。比如何凯明发现暗通道去雾算法。一旦从数据中发现规律，可以编写一些代码对他们进行搜索、过滤、排序。把数据可视化能帮助我们发现异常值，而异常值总能揭示数据的质量或预处理中的一些错误。2、设置端到端的训练评估框架下一步是建立一个完整的训练+评估框架。这个阶段的技巧有：·固定随机种子使
lct不吃香菜·2022-12-08 14:54

Pytorch实现DDPG算法

文章目录回顾DDPG实现一些tricksoft-replacementaddnoisetoactionDDPG是强化学习里的一种经典算法。
小菜羊~·2022-12-07 12:31

目标检测算法——行人检测&人群计数数据集汇总(附下载链接)

深度学习Tricks，第一时间送达目录1.AHU-Crowd人群数据集2.JHU-CROWD++3.SCUTFIR行人检测数据集4.AudioVisual人群计数5.UCF-CC-506.CIHP人体解析数据集
加勒比海带66·2022-12-06 12:21

目标检测算法——3D公共数据集汇总 2（附下载链接）

>>>深度学习Tricks，第一时间送达>>一起交流！互相学习！共同进步！>>一起交流！互相学习！共同进步！<<<
加勒比海带66·2022-12-06 12:14

Pytorch实战：Kaggle下基于Resnet猫狗识别具体实现代码

Pytorch实战：Kaggle下基于Resnet猫狗识别具体实现代码数据集下载数据处理加载训练数据训练函数训练完成后的测试完整代码linux下命令Tricks数据集下载数据集下载：https://pan.baidu.com
山东彭于晏·2022-12-05 11:24
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