trt 第7页

基于pytorch的模型剪枝+模型量化+BN合并+TRT部署（cifar数据）（2）

1）量化：High-Bit(>2b):QAT,PTQ,QAFT;Low-Bit(≤2b)/TernaryandBinary:QAT2）剪枝：正常、规整和分组卷积结构剪枝3）针对特征(A)二值量化的BN融合(训练量化后，BN参数—>conv的偏置b)4）High-Bit量化的BN融合(训练量化中，先融合再量化，融合：BN参数—>conv的权重w和偏置b)对比实验如下，相关代码下载地址：下载地址类型W

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2022-03-07 07:05

基于pytorch的模型剪枝+模型量化+BN合并+TRT部署（cifar数据）（1）

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2022-03-07 07:23

【经验分享】TRT8 vs TRT7 接口增删汇总

欢迎关注我的公众号[极智视界]，回复001获取Google编程规范 O_o >_< o_O O_o ~_~ o_O 本文汇集了一些TRT8对比TRT7增删的接口，可能不是并非完整。

·2021-11-14 11:13

我的笔记本电脑瞬间扩大一个T的容量！

我之前玩NAS写过一篇基础性的介绍文章，包括公网的申请和端口映射，有兴趣的小伙伴可以读下：https://mp.weixin.qq.com/s/MwaZeDQZfk0tRt1D4iE-5

铂赛东·2021-11-02 11:00

生信学习——基于R的可视化习题30个（附详细答案解读）

RNAseq_expr的每一列绘制density图3.对RNAseq_expr的每一列绘制条形图4.对RNAseq_expr的每一列取log2后重新绘制boxplot图，density图和条形图5.对Q4的3个图里面添加trt

Dzfly..·2021-09-08 17:54

ubuntu20安装tensorRT

trt官网只更新到了支持ubuntu18.04，但是这个版本是可以在u

·2021-08-24 17:29

TRTC代码示例文档集合完毕！哪里不会点哪里！

如下分别是此次TRTC代码示例的两个部分：API示例、TRT

·2021-08-04 15:54

第五届世界智能大会，创新上的创新

一、TRT(TianjinRailTransit）本次活动中TRT制作了一辆天津地铁最早使用的列车“DK-03”，类似于绿皮火车的样子，不过只有一节，以此纪念TRT的发展历程。

电脑爱好者-同源·2021-05-23 19:14

trt catch finally 的字节码分析

先上源码:publicclassTestRef{publicstaticvoidmain(String[]args){intc=count(0,20);System.out.println(c);}publicstaticintcount(inta,intb){try{returnadd(a,b);}catch(RuntimeExceptione){e.printStackTrace();retu

上重楼·2021-05-19 23:42

docker容器内安装TensorRT的问题

sudoapt-getpurge"libnvinfer*"如果想把安装文件都删掉以释放空间，执行:dpkg-l|greptensorrt查看到安装包名，假如是nv-tensorrt-repo-ubuntu1804-cuda11.1-trt7.2.1.6

·2021-05-17 13:42

TensorRT教程

本教程不适用于CUDA新手前言：TensorRT简单介绍现在TRT出了dynamicshape，重新应用与语音领域，成功一半。

荪荪·2021-05-14 09:12

2018.8.12

去trt开了剂中药，居然一天就感觉身体舒服了很多。要是拿着黑乎乎的中药去做化检不知怎样呢

Aileen_d7d3·2021-05-09 00:50

论文拥堵矩阵提取

Paste_Image.png1.Trt为具体路段具体时间间隙的速度（感觉还是有点问题）2.Tr是一天时间内具体路段上的平均速度。3.Ratio为0.5（参照论文后面部分）

siro刹那·2021-05-06 04:19

(完美)华为畅享7plus TRT-AL10的USB调试模式在哪里开启的方法

就在我们使用PC连接安卓手机的时候，如果手机没有开启Usb开发者调试模式，PC则没能够成功读到我们的手机，在一些情况下，我们使用的一些功能比较好的的软件如以前我们使用的一个软件引号精灵，老版本就需要开启Usb开发者调试模式下使用，现就在新版本不需要了，因此我们需要找处理方法将手机的Usb开发者调试模式开启，如下内容我们叙述华为畅享7plusTRT-AL10如何开启Usb开发者调试模式的流程。首先在

jiangmm·2021-04-30 21:19

win10 yolov5 deepsort trt

win10yolov5deepsorttrt环境参考的各位大佬总结效果环境系统：win检测算法：yolo跟踪算法：deep_sort参考的各位大佬说白是抄袭的大佬们，站在巨人的肩膀上，感谢各位大佬。yolo地址deeposrt地址c++yolocpu地址c++yologpu地址地址c++tf1.xdeepsortgpu地址c++hogdeepsort地址总结yolo的训练是在谷歌colab上，免费

就是头铁·2021-04-01 18:26

YOLOv5系列（2）——YOLOv5导出jit，onnx，engine

文章目录一、YOLOv5导出jit二、YOLOv5导出onnx三、使用onnx四、YOLOv5导出engine（tensorrt/trt）五、总结所有代码5.1models/common.py5.2models

wa1tzy·2021-03-06 21:06

在jetson-nano上运行的trt-pose

嵌入式和AI·2021-02-11 08:58

pytorch转tensorRT步骤

、转换流程pytorch转tensorRT步骤：使用pytorch训练得到pt文件；将pt文件转换为onnx中间件；使用onnxsim.simplify对转换后的onnx进行简化；解析onnx文件构建trt

那年当上博士前·2020-12-18 14:34

TensorRT 官方教程学习

一、TRTONNXPARSER1针对trtonnxparser不支持的ops，可以采用以下两种方式，第二种方式需要2添加新的解析函数,用TRT已有的函数插入3TRT原生kernel执行效率过低4在不同的条件下选择不同的

Egozjuer·2020-12-17 17:40

基于Salmon的转录组批量定量流程和差异分析

Sampconditionsindividualuntrt_N61311untrtN61311untrt_N052611untrtN052611untrt_N080611untrtN080611untrt_N061011untrtN061011trt_N61311trtN6131

生信宝典·2020-12-11 22:00

【应用时间序列分析】课程总结

一般的时间序列包含趋势项(TtT_tTt)、季节项(StS_tSt)和随机项（RtR_tRt），其中趋势项（阶梯函数）和季节项（周期性）可以视作确定的，但是随机项是不确定的，需要我们着重建模考虑，这本书的内容也是围绕随机项部分展开的

萝卜丝皮尔·2020-09-14 02:51

内核移植(三)--关闭全局中断

关闭全局中断;/*;*rt_base_trt_hw_interrupt_disable()关闭全局中断注意中断嵌套的使用;*当在C中调用汇编的子程序返回值，会将r0作为函数的返回值。

tyustli·2020-09-13 03:00

ckpt为savermodel模型并TRT调用的问题

因为任务需要，需要将TensorFlow训练的得到的ckpt文件转换成savemodel，并用TRT调用，这里记下自己从中遇到的坑。

谢琛（xiec177）·2020-09-12 02:59

trt-yolov3:Jetson Nano上的yolov3-tiny识别（已完结）

trt-yolov3:JetsonNano上的yolov3-tiny识别下载github项目环境配置环境要求安装系统固件环境安装安装pip交换空间安装软件包、模块包安装protobufDockerSupportRunthecontainer

我总饿肚子·2020-09-09 23:10

Tensorrt使用时遇到的一些坑

而int则需要将变量转换为np.int32才能正确的读到onnx2trt使用该命令进行转换时,记得添加-b参数,将batchsize设置为1

孟同学·2020-08-26 15:50

jmeter 并发控制

2.事务控制器：3.同步定时器syntimer:对某线程组下任意的sampler任意位置作用为，有序控制单个sampler的并发先sampler001,再sampler0024,tps（事务请求图），trt

weixin_30449239·2020-08-26 14:19

R语言进行方差分析

一、单因子方差分析（one-wayANOVA）1)建模：我们采用multcomp包中的cholesterol数据集作为例子，其中response为响应变量，trt为预测变量，这个处理中有五种水平。

bxy5511·2020-08-25 17:58

单因素方差分析

以multcomp包中的cholesterol数据为例(取自Wesrfall，Tobia，Rom，Hochberg，1990)，50个患者均接受胆固醇药物治疗（trt）五中治疗中的一种。

三只产品数据汪·2020-08-22 13:43

Jetson Nano 使用yolov3-tiny及TensorRT加速，达到接近实时目标检测与识别

目录前言环境配置安装onnx安装pillow安装pycuda安装numpy模型转换yolov3-tiny--->onnxonnx--->trt运行前言Jetsonnano运行yolov3-tiny模型，

々云逸·2020-08-21 06:14

Ubuntu16.04安装TensorRT

注意：TRT版本对cudnn版本要求精确到小版本trt6.0对应cudnn7.6.3.当前环境：Ubuntu16.04、驱动430、opencv3.4.0、cuda10.0、cudnn7.6.3、TRT6.0

Dallon666·2020-08-21 01:31

TRT_LOGGER Verbosity: Severity.ERROR

TRT_LOGGERVerbosity:Severity.ERRORhttps://github.com/NVIDIA/TensorRT/issues/289#StartTensorRT6Containernvidia-dockerrun-it-v

ShellCollector·2020-08-21 00:22

Pytorch 模型tensorrt部署v1

0.目录文章目录0.目录更新2020.05更新2020.061.对resnest网络进行加速2.主要内容2.1准备阶段2.2主要代码更新2020.05onnx将模型转为trt或者其他inference是一种比较通用的方式

freshsnail·2020-08-20 21:05

英语口语382之每日二十个英语单词

time,strobe选通时间time,switching交换时间time,switchingfall交换下降时间time,switchingrise交换上升时间time,tokenrotation(TRT

技术引领者·2020-08-20 14:33

get请求和post请求获取jsonp数据

packagecom.trt.framework.ixm.api;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.http.HttpEntity

嘴角扬起迷人的弧·2020-08-20 11:34

深度学习算法优化系列二十二 | 利用TensorRT部署YOLOV3-Tiny INT8量化模型

和上一节一样，这里仍然是走ONNX->TRT这条路，也就是说我这里的INT8量化是在TensorRT中使用nvonnxparser解

just_sort·2020-08-20 06:01

Pytorch模型转换，pth->onnx->trt(TensorRT engine)

pth->onnx常见问题##模型输入输出不支持字典在使用torch.onnx导出onnx格式时，模型的输入和输出都不支持字典类型的数据结构。**解决方法：**此时，可以将字典数据结构换为torch.onnx支持的列表或者元组。例如：heads{'hm':1,'wh':2,'hps':34,'reg':2,'hm_hp':17,'hp_offset':2}Centerpose中的字典在导出onnx

dragonfly91·2020-08-19 01:15

RT-Thread线程

1.线程创建线程的创建可以使用rt_thread_create()函数，原型如下：rt_thread_trt_thread_create(constchar*name,void(*entry)(void

mcgrady_tracy·2020-08-18 15:40

在deepstream上使用yolov4的模型

但是现在已经有第三方的解决方案：首先假设你已经通过AlexAB训练得到了一个权重文件（weightFile）yolov4.weights，并且还有一个对应的配置文件（cfgFile）yolov4.cfg生成TRT

adf1179·2020-08-17 21:20

马尔可夫决策过程(MDP)

然后根据StS_tSt采取一个行动AtA_tAt与环境进行交互，在动作AtA_tAt作用下环境的状态由StS_tSt转变为St+1S_{t+1}St+1,同时环境会给出立即给Agent一个回报RtR_tRt

菜小白—NLP·2020-08-17 19:08

ckpt-pb-onnx-trt

ckptpbonnxtrtckptpbonnxtrtbug思考ckpt这应该是ckpt转换成自己网络名称的操作importargparseimporttensorflowastffromcore.yolov3importYOLOV3fromcore.configimportcfgparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("--train

小涵涵·2020-08-17 14:41

winxp sp3专业版密匙-激活码

txwtech·2020-08-16 01:00

pytorch->onnx->trt 踩坑记录

(据悉这个解析问题会发生在trt5.0-6.0,trt7.0不会出现，详见trt6转torch1.2以上版本的onnx)问题解

Nonentity_neu·2020-08-16 00:07

百度飞桨7日强化学习打卡总结

总目标是最大化累计收益R=∑t=0∞γtrt{\displaystyleR=\sum_{t=0}^{\infty}\g

错误解答·2020-08-13 22:16

Ubuntu 18.04 安装配置TensorRT 6.0

安装配置TensorRT6.0Step1安装anacondaStep2安装CUDA10.1Step3安装cudnn7.6.5Step4配置cuda路径Step5安装pipStep6conda创建新环境trt

mathlmj·2020-08-12 11:54

TX2上编译安装TensorRT的SampleUffMaskRCNN示例程序

Step5开始编译sampleUffMaskRCNNStep6开始进行TRT推断主要参考网址TensorRTOpenSourceSoftwareStep1TX2刷机Jetpack4.3首先，请确保已经刷机安装

mathlmj·2020-08-12 11:53

Notes on learning RT-Thread——线程的管理方式

可以通过如下的接口创建一个动态线程：rt_thread_trt_thread_create(constchar*name,void(*entry)(void*paramete

HBX_1024·2020-08-11 03:07

h5中的表格

分1002李四110分123分124分1003王五150分120分120分具体实例：表头一表头二第一行第一列第二行第二列表头一表头二第一行第一列第二行第二列表头一表头二第一行第一列第二行第二列还可以对trt

Onlyjr123·2020-08-08 13:07

把onnx模型转TensorRT模型的trt模型报错：Your ONNX model has been generated with INT64 weights. while TensorRT

欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力原创文章，转载告知，盗版必究把onnx模型转TensorRT模型的trt模型报错：[TRT]onnx2trt_utils.cpp:198:YourONNXmodelhasbeengeneratedwithINT64weights

随海亮·2020-08-07 11:26

trt{}catch{}嵌套时异常程序执行顺序

publicclassExceptionTest{publicstaticvoidmain(String[]args){try{//A(A出异常，执行顺序为AFG)System.out.println("我是A，我被执行了");try{//B(B出异常，B能捕捉，执行顺序为ABCDEG);//B(B出异常，B能捕捉，执行顺序为ABDFG);System.out.println("我是B，我被执行了

cqc__c·2020-08-04 13:56

Pytorch转TensorRT范例代码

这个范例的具体位置是：/usr/local/lib/python3.5/site-packages/tensorrt/examples/pytorch_to_trt#!/usr/bin/pyth

柳鲲鹏·2020-08-04 00:14

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