trt 第3页

TRT3-trt-basic - 5 插件的编写

生成onnx：还是一模一样的genonnx.pyclassModel(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.conv=nn.Conv2d(1,1,3,padding=1)self.myselu=MYSELU(3)self.conv.weight.data.fill_(1)self.conv.bias.data.fill_(0)def

库达ZT·2023-07-20 03:24

TRT4-trt-integrate - 1 YOLOV5导出、编译、推理

模型导出修改Image的Input动态维度首先可以看到这个模型导出的时候Input有三个维度都是动态，而我们之前说过只需要一个batch维度是动态，所以要在export的exportonnx进行修改，将torch.onnx.export(model,im,f,verbose=False,opset_version=opset,training=torch.onnx.TrainingMode.TRA

库达ZT·2023-07-20 03:24

jetson nano: python调用yolov5-v6.0的tensorrt加速的c++代码，推理速度稳定在12fps，显存占用在0.8G以内

Yolov5_Tensorrt_Win102.3.生成engine文件3.python调用c++代码4.报错相关1.问题tensorrtx项目的yolov5-v4.0版本提供了python脚本yolov5-trt.py

wangxinRS·2023-07-18 16:23

Linux安装CUDA+CUDNN+TRT+DS教程

Linux安装CUDA+CUDNN+TRT+DS教程一、系统部署及环境部署(CUDA,CUDNN,TRT,Deepstream)在进行系统部署及环境部署时，要注意各组件的版本号是否对应，如下图：1.1安装

TTTTIM·2023-07-17 03:37

使用trtexec工具多batch推理tensorrt模型(trt模型)

文章目录零、pt转onnx模型一、onnx转trt模型二、推理trt模型零、pt转onnx模型参考：https://github.com/ultralytics/yolov5用根目录下的export.py

Thomas_Cai·2023-07-15 21:00

关于多batch推理的一点思考

然后支持多batch的onnx模型转trt模型不要指定shape，指定optshape。然后推理trt模型，指定shape，这里指定shape不知道有没有效果，感觉没用，因为改变数字推理

Thomas_Cai·2023-07-15 21:00

RT-Thread初识学习-04-GPIO操作

结构体对端口进行初始化--模式、速度、管脚号等操作，但是是在RTT中它也为我们封装了很多函数使用，我们既可以使用它提供给我们的函数也可以使用HAL库提供的函数PIN设备操作方法RTT提供6个函数供我们使用rt_base_trt_pin

简单点的学玩·2023-07-15 18:48

TensorRT 从7.2升级到8.5，改写plugin以适配新版本

TensorRT的版本迭代速度非常快，很多之前写的plugin在版本升级后可能就没法直接使用，这时就需要将代码升级，以适配新版TRT。

TracelessLe·2023-06-24 03:14

tensorRT部署之代码实现 onnx转engine/trt模型

tensorRT部署之代码实现onnx转engine/trt模型前提已经装好显卡驱动、cuda、cudnn、以及tensorRT下面将给出Python、C++两种转换方式1.C++实现项目属性配置好CUDA

明月醉窗台·2023-06-23 18:05

基于SSD算法的电动车头盔检测【附代码】

完整的项目是基于SSD的改进-->知识蒸馏-->自蒸馏-->剪枝-->trt推理。本想用来发论文的，但可能没那时间和精力了，这里仅选择项目中的一部分内容进行开源。

爱吃肉的鹏·2023-06-23 02:45

Triton教程 --- 优化

Triton部署你自己的模型Triton架构模型仓库存储代理模型设置优化动态批处理文章目录Triton教程---优化优化设置动态批处理程序模型实例特定于框架的优化带有TensorRT优化的ONNX(ORT-TRT

扫地的小何尚·2023-06-21 09:44

【TRT】内存管理封装

1.host和device内存封装问题提出：float*input_data_host=nullptr;float*input_data_device=nullptr;checkRuntime(cudaMallocHost(&input_data_host,input_numel*sizeof(float)));checkRuntime(cudaMalloc(&input_data_device,

Dovake·2023-06-13 10:06

【TRT】C++多线程

1.thread1.1启动线程#include#include#includeusingnamespacestd;voidworker(inta,std::string&output){printf("hellothread!\n");this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(1000));output="workoutput";printf("wor

Dovake·2023-06-13 10:36

【TRT】使用TensorRT进行分类模型推理

1.pytorch模型导出为onnx模型1.1pytorch模型代码importtorchimporttorchvisionimportcv2importnumpyasnpclassClassifier(torch.nn.Module):def__init__(self):super().__init__()#使用torchvision自带的与训练模型,更多模型请参考:https://tensor

Dovake·2023-06-13 10:36

TensorRT入门实战,TensorRT Plugin介绍以及TensorRT INT8加速

文章目录一、TensorRT介绍,工作流程和优化策略TensorRT是什么TensorRT的工作流程TRT优化策略介绍二、TensorRT的组成和基本使用流程三、TensorRT的基本使用流程四、TensorRTDemo

NUS_Ryan·2023-06-10 20:36

ONNX模型转TRT部署推理c++

本文主要介绍转TRT格式后如何C++部署运行。1、ONNX转RTR基本流程就是：1、创建构建器，由构建器创建网络，

maxruan·2023-04-21 15:06

利用python版tensorRT进行推理【以yolov5为例】

本篇文章将继续讲解trt的推理部分。与之前一样，在讲解之前需要先介绍一些专业术语，让大家看看这些内置函数都有什么功能。1.Binding含义Binding翻译过来就是绑定。

爱吃肉的鹏·2023-04-21 06:16

RTThread：静态线程&动态线程

一、静态线程创建rt_thread_initrt_err_trt_thread_init(structrt_thread*thread,constchar*name,void(*)(void*parameter

pl0020·2023-04-19 02:06

【trt_infer】日志

C++可变长参数参考：https://www.cnblogs.com/hanyonglu/archive/2011/05/07/2039916.html1.C/C++语言中函数传递参数时的基本原理在C/C++中，当我们无法列出传递函数的所有实参的类型和数目时，可以用省略号指定参数表如：voidfoo(...);voidfoo(pram_list,...);参数存放在内存的堆栈段中，在执行函数的时候

Dovake·2023-04-18 08:20

【架构分析】Tensorflow Internals 源码分析5 - TensorRT与Tensorflow

目录概述TensorRTOverview架构OverviewTF优化器TRT优化器执行时序概述TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器，可以为深度学习模型提供低延迟、高吞吐率的部署推理，本文旨在从

HaoBBNuanMM·2023-04-16 08:49

使用docker进行的tensorrt安装记录

根据显卡版本拉取官网镜像官网镜像地址dockerpullnvidia/cuda:11.4.0-cudnn8-devel-ubuntu20.042.运行镜像/创建容器dockerrun-it--namelhb_trt

吴天德少侠·2023-04-15 02:04

jetson 最全jetpack5.1安装记录,跟着做就行(含bug报错处理)

1.5pycharm安装2pytorch环境搭建2.1安装miniforge建立虚拟环境2.2torch,torchvision的安装2.3opencv的安装2.4安装tensorrt2.5安装torch2trt3

忆闻笛·2023-04-13 23:59

yolov5模型PC端加速方法

1.Tensorrt方法：GPU版本加速首先想到的肯定是TRT了，也尝试github上YOLOV5版本的TRT方法在原本作者的基础上自己也做了优化并提升了速度，主要是原作者模型的前后处理对于大batchsize

One橙序猿·2023-04-11 21:38

2019-11-23

从去年底“撞”莽做TRT直销以来，就成了我这一年来最拉扯我的事情之一。

彼岸花811·2023-04-11 07:22

我的笔记本电脑瞬间扩大一个T的容量！

我之前玩NAS写过一篇基础性的介绍文章，包括公网的申请和端口映射，有兴趣的小伙伴可以读下：https://mp.weixin.qq.com/s/MwaZeDQZfk0tRt1D4iE-5

铂赛东·2023-04-08 08:36

onnxToTRTModel (engine) 适用yolov5模型

爱吃油淋鸡的莫何·2023-04-07 07:15

利用python版tensorRT导出engine【以yolov5为例】

环境说明：tensorRT:8.2.4.2CUDA:10.2pytorch:1.7显卡：NVIDIA1650Windows10python3.7另一篇文章中写过C++版的trt推理。

爱吃肉的鹏·2023-04-07 07:35

pytorch模型转换为torch2trt模型

安装TensorRT安装torch2trt转换模型torch转torch2trt减少显存占用，建议在模型转换完成后，将模型保存，使用时直接加载转换后的模型。

White Jiang·2023-04-06 21:02

Pytorch模型转TensorRT步骤

Pytorch模型转TensorRT步骤yolov5转TRT流程当前项目基于yolov5-6.0版本，如果使用其他版本代码请参考https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx

麻花地·2023-04-06 20:43

conda在服务器创建虚拟环境报错Found conflicts! Looking for incompatible packages.

conda创建虚拟环境：condacreate-nvenvnjhpython=3.7.10报错内容(base)LIST_2080Ti@ubuntu-SYS-7049GP-TRT:~$condacreate-nvenvnjhpython

ACMSunny·2023-04-05 06:59

SAS中如何分组计数，并将值保存到宏变量

procfreqdata=sashelp.class;tablessex/out=bignlist;title"BigN";run;data_null_;setbign;callsymput(cats("trt

野藤_·2023-04-04 22:28

TensorRT8 使用手记（1）模型测试 Conv+BN+Relu 结构融合

模型解析node_of_325[TRT]Parsingnode:node_of_325[Conv][TRT]Searchingforinput:324[TRT]Searchingforinput:layer1.0

NoNNus·2023-04-02 09:56

【玩转Jetson TX2 NX】（九）TX2 NX 安装onnx-tensorrt工具（详细教程+错误解决）

1onnx-tensorrt工具安装onnx-tensorrt工具可以实现将onnx文件转到trt文件，首先通过如下命令安装该工具gitclone--recurse-submoduleshttps://

鲁棒最小二乘支持向量机·2023-04-02 01:09

Yolov5+TensorRT-生成dll-python/c++调用dll

调用简介1.项目环境2.TensorRT验证1.在tensorrtx-yolov5-v6.0\yolov5目录下新建build目录2.编写CMake.txt,根据自己目录更改2（OpenCV_DIR）、3（TRT_DIR

我是一块小鸭子·2023-04-01 11:27

pip intall pywin32出现 error: subprocess-exited-with-error 错误的解决办法

pipinstallpypiwin32-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com(venv)LIST_2080Ti@ubuntu-SYS-7049GP-TRT

ACMSunny·2023-03-31 03:00

TokenRank & Ultrain 红包雨来袭

为回馈粉丝对TokenRank（TRT）一如既往的支持，TokenRank携手Ultrain为大家带来TRT糖包！小伙伴们快来领吧。

二郎神YD·2023-03-15 04:04

睿智的目标检测——YoloV7-Tiny-OBB旋转目标检测算法部署

YoloV7-OBB旋转目标检测算法部署学习前言源码下载安装TensorRT1.TensorRT简介2.下载TensorRT3.TensorRT安装安装torch2trt1.torch2trt简介2.torch2trt

_白鹭先生_·2023-03-12 07:16

yolov5损失函数详解【附代码】

yolov5语义分割：yolov5图像分割中的NMS处理yolov5图像分割Segmentation函数yolov5trt学习：yolov5trt推理【python版】yolov5剪枝：yolov5剪枝通过

爱吃肉的鹏·2023-02-25 21:35

YOLO之trt推理+Diou/iou目标跟踪以及计数【附代码】

本篇文章是对之前YOLOv4tensorrt推理项目的更新，在trt推理，多进程语音报警的功能中又新添加了目标跟踪【可用于目标计数】采用IOU进行跟踪【也可以选用DIOU】。

爱吃肉的鹏·2023-02-25 21:05

第四章 Jetson Nano Unet TensorRT模型推理

、torchvision第三章JetsonNano虚拟环境中使用PyQt5及TensorRT文章目录JetsonNano系列学习前言一、使用onnx将.pth文件转化为.onnx文件二、使用onnx2trt

时光机器人·2023-02-22 07:13

onnx 模型导出为 trt 模型

linux环境类似，本篇针对Windows环境按照这篇文章配置一下TensorRT的环境：TensorRTwindows10安装过程记录方法一：代码转化可以直接用TensorRTPythonAPI中的onnxParser来读取然后序列化模型并保存但是，在这个过程中，实际上已经进行了构建，或者直接说，就是build过程，所以要进行精度转换到TF32、FP32或者INT8，就要在保存之前搞定。要进行转

氵文大师·2023-02-17 18:36

TensorRT 系列（0）C++ API 构建编译网络

tensorRT，能够在Nvidia系列GPU上获得最好的性能，因此tensorRT的模型需要在目标GPU上实际运行的方式选择最优算法和配置，也因此tensorRT生成的模型只能在特定条件下运行（依赖于编译的trt

洪流之源·2023-02-07 12:38

yolov5使用TensorRT进行c++部署

文章目录前言1.安装tensorrt2.使用tensorrt进行c++部署1.创建yolov5_trt.h头文件头文件一些自定义的结构yolov5类模块2.yolov5_trt.cpp文件的实现头文件推理部署的步骤

AI、明察秋毫·2023-02-05 19:07

Assertion failed: cond.is_weights() && cond.weights().count() == 1 && “If condition must be a initia

用onnx–>trt文件时，出现错误:Assertionfailed:cond.is_weights()&&cond.weights().count()==1&&"Ifconditionmustbeainitia

xuan_gxi·2023-02-05 08:53

全网最新发现，在系统中不装cuda和cudnn，在装完Nvidia驱动之后直接在Anaconda中装pytorch，也可以使用

ubuntu20.04+pytorch1.8+cuda11.1+cudnn8.0.5+tensorrt8x最近想搞yolox，看到里面有tensorrt和torch2trt就以为要装。

诡术博士·2023-02-04 12:17

TensorRT学习常用网址汇总(持续更新)

部分翻译TensorRT官方中文文档官方中文文档，注意版本号NVIDIA-AI-IOT/Torch2trtpython版本的pytorch模型使用TensorRT方法NVIDIA-AI-IOT/tf_trt_modelspython

mathlxj·2023-02-04 07:04

TensorRT 编译plugin

目录python版添加plugin：TensorRT添加pluginso例子TensorRT自带的pluginonnx转trt加载plugin动态库：python版添加plugin：【使用TensorRT

AI视觉网奇·2023-02-03 17:55

fasterrcnn rpn roialign tensorrt部署实践

多张图片预测代码：第5步做了修改：第7步测试：第8步测试测试报错Theinputtensorcannotbereshapedtotherequestedshape：正确类别数量设置:测试正确结果：onnx转trt

AI视觉网奇·2023-02-03 10:33

【python】tensorrt8版本下的onnx转tensorrt engine

背景最近解决了python版本为啥执行不了trtexec.exe生成的trt文件的bug，是环境里pytorch自带的cuda和trt的冲突，卸了重装了CPU版本就OK了。

无情的AI鸽子·2023-02-03 10:32

tensorrt采坑记录

显示我的版本是10.2版本查看cudnn版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2显示我的cudnn版本为7.5.0版本在官网下载trt

CV-deeplearning·2023-02-02 13:43

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