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【C++】STL迭代器

二、迭代器vec.begin();//返回首元素迭代器vec.end();//end返回容器末尾元素的后继位置注意迭代器失效问题：对容器进行连续插入或者删除操作(insert/erase)，一定要更新迭代器

古正风·2023-07-22 18:46

文本表示(一）—— word2vec(skip-gram CBOW) glove, transformer, BERT

文本离散表示1.one-hot简单说，就是用一个词典维度的向量来表示词语，当前词语位置为1，其余位置为0.例如vocabulary=['胡萝卜’，‘兔子’，‘猕猴桃’]，采用三维数组表示，胡萝卜=[1,0,0],兔子=[0,1,0],猕猴桃=[0,0,1]维度太大2.词袋模型与TF-IDF词袋模型：将字符串视为一个“装满字符（词）的袋子”，袋子里的词语是随便摆放的。而两个词袋子的相似程度就以它们重

微知girl·2023-07-22 15:34

算法-论文阅读-一文读懂nlp论文含word2vec词向量transformer语言模型...

算法-论文阅读记录阅读的论文，备注简短的小结.nlp1.nlppaperswithcodebenchmark2022nlpmethods2022Alltransformersmodellist2019XLNet:GeneralizeAutoregressivePretrainingforLanguageUnderstanding2.classicwordembeding2003NNLM:Feedf

哥德巴赫的猜想·2023-07-22 15:04

NLP入门：word2vec & self-attention & transformer & diffusion的技术演变

NCU_wander·2023-07-22 15:01

C++-vector：vector切片操作

一、初始化截取#include#includeintmain(){std::vec

u013250861·2023-07-22 04:37

C++--vector--修改操作

的修改操作2.迭代器失效1.vector的修改操作assign：分配新内容，替换当前内容pop_back：尾删元素push_back：尾插元素templatevoidprintFor(constvector&vec

Cling槑·2023-07-22 04:06

代码随想录算法训练营第2天 | 977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II ，总结

用双指针，一开始自己想的思路有点过于复杂，还分情况讨论后来发现根本不用不过两个双指针时间复杂度都是O(n)这个版本代码里出现过的问题有：vector后面要pushback的话初始化就要设成0好点，后面要是想vec

weixin_51674457·2023-07-22 02:21

图神经网络 day1Graph Embedding

GraphEmbedding1.GraphEmbedding1.1DeepWalk1.2LINE1.3node2vec1.3.1有策略的随机游走1.3.2算法展示1.3.3不同的p、q值对结果的影响1.3.4

想太多!·2023-07-21 00:44

Vector

;//vec1和vec2都存有内容vectorvec3;//vec3是空的vec3.insert(vec3.end(),vec1.begin(),vec1.end())//将vec1压入

带带吴腾跃·2023-07-20 22:59

机器学习算法原理lightgbm、word2vec、cnn、lstm、textcnn、bert、transformer、随机森林、lr

文章目录1.lightgbm2.word2vec3.CNN4.LSTM5.textCNN6.BERT7.transformer8.随机森林9.lr1.lightgbm简单介绍一下ightgbm首先需要说一说

鸡汤本汤·2023-07-20 07:57

rust声明式宏

,vec!,assert_eq!等。看起来宏和函数在使用时只是多了一个!。实际上这些宏都是声明式宏（也叫示例宏或macro_rules!），rust还支持过程宏，过程宏为我们提供了强大的元编程工具。

zy010101·2023-07-20 06:01

[nlp] Word2vec模型 skip-gram和CBOW区别

Word2Vec是将单词转换为向量的算法，该算法使得具有相似含义的单词表示为相互靠近的向量。Word2Vec分为Skip-Gram和CBOW两种模型。

心心喵·2023-07-19 21:08

Hierarchical Attention Networks for Document Classification

wordencoderwordattentionbi-gru作为sentenceencodersentenceattentionsoftmax+logloss细节：预处理中过滤掉词频小于5的词用UNK取代，embedding层采用预训练的word2vec

小绿叶mj·2023-07-19 20:42

1047 Student List for Course （PAT甲级）

#include#include#include#includeintN,K,C,t;charname[5];std::strings;std::vector>vec;intmain(){scanf("

天天AZ·2023-07-19 18:23

1048 Find Coins （PAT甲级）

博客网上看到双指针的解法，觉得也很妙，自己写了一下：#include#include#includeintN,M,i,j;std::vectorvec;intmain(){scanf("%d%d",&N,&M);vec.resize

天天AZ·2023-07-19 18:18

主题模型大全LSA PLSA LDA HDP lda2vec

主题模型LSAPLSALDAHDP-LDAlda2vec引用近期文章更新预告主题模型所有主题模型都基于相同的假设：每个文档包含多个主题每个主题包含多个单词LSA将文章X单词矩阵进行SVD分解，分解为文章

无数据不智能·2023-07-19 08:16

word2vec

把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入跳字模型假设基于某个词来生成它在文本序列周围的词每个词被表示成两个d维向量，用来计算条件概率训练中通过最大化似然函数来学习模型参数，即最大似然估计，这等价于最小化以下损失函数：连续词袋模型假设基于某中心词在文本序列前后的背景词来生成该中心词因为连续词袋模型的背景词有多个，我们将这些背景词向量取平均，然后使用和跳字模型一样的方法来计算条件概率连续词袋模型的最大似然

Yif18·2023-07-18 18:05

rust学习-迭代器

迭代器的实现方式提供了对多种不同的序列使用相同逻辑的灵活性没有迭代器时只能用索引，迭代器处理了所有这些逻辑，减少了重复代码，消除了潜在的混乱示例fnmain(){letv1=vec!

~kiss~·2023-07-18 17:14

TOP 86 - 91

406.根据身高重建队列题解思路1.先从高到矮排序2.按照第二个参数k(前面有几个人)将其放到index为k的位置vec的insert用法iteratorinsert(iteratorloc,const

李伟13·2023-07-18 02:16

Halcon Opencv 数据的不同

opencv具备多种类型，Point，Mat,Point2f,Vec4i,Vec3b等等。但均是

一颗琥珀·2023-07-18 01:50

深度学习第四天-RNN

最简单的RNN网络是只有一层的，网络输入的句子是经过处理的，即VEC2WORD处理，也就

月过不了头·2023-07-17 22:47

搜狗语料库word2vec获取词向量

一、中文语料库本文采用的是搜狗实验室的搜狗新闻语料库，数据链接http://www.sogou.com/labs/resource/cs.php首先对搜狗语料库的样例文件进行分析。搜狗语料库由搜狗实验室提供，我们使用搜狗新闻语料库，下载地址在：http://www.sogou.com/labs/resource/cs.php。分析语料格式时先下载迷你版分析。下载下来的文件名为：news_sohus

qi_700·2023-07-17 17:33

【NLP】使用Word Embedding实现中文自动摘要

实现中文自动摘要主要步骤中文语料库数据预处理生成词向量把文档的词转换为词向量生成各主题的关键词检查运行结果参考资料本文通过一个实例介绍如何使用WordEmbedding实现中文自动摘要，使用Gensim中的word2vec

镰刀韭菜·2023-07-17 17:56

AIGC之文本内容生成概述（下）——Transformer

在上一篇文章中，我们一口气介绍了LSTM、Word2Vec、GloVe、ELMo等四种模型的技术发展，以及每种模型的优缺点与应用场景，全文超过一万字，显得冗长且繁杂，在下文部分我们将分开介绍Transformer

深度人工智能·2023-07-17 11:48

【NLP】Word2Vec原理和认识

一、介绍Word2Vec是NLP领域的最新突破。TomasMikolov是捷克计算机科学家，目前是CIIRC（捷克信息学，机器人和控制论研究所）的研究员，是word2vec研究和实施的主要贡献者之一。

无水先生·2023-07-17 02:35

大模型基础之大语言模型的进展

例如有名的word2vec模型。

只要开始永远不晚·2023-07-17 00:54

【C++STL】模拟实现vector容器

2.5push_back（）和pop_back（）三、[]重载和迭代器3.1begin迭代器3.2end迭代器3.3[]运算符重载四、默认成员函数4.1构造函数4.2拷贝构造函数4.3析构函数总结前言本文带你进入vec

在肯德基吃麻辣烫·2023-07-16 20:09

Babylon.js开发代码片段 1

关键代码一、平面相机和透视相机二、场景相机总结camera关键代码一、平面相机和透视相机方便相机从三维转换为二维平面2D代码如下（示例）：//模型位置camera.setTarget(newBABYLON.Vec

三人，行·2023-07-16 15:34

深度学习笔记之Transformer(五) Position Embedding铺垫:Word2vec

深度学习笔记之Transformer——PositionEmbedding铺垫：Word2vec引言回顾：关于词特征表示的One-hot\text{One-hot}One-hot编码目标函数构建关于语料库与任务目标似然函数构建

静静的喝酒·2023-07-16 15:50

log-linear模型

log–linear是word2vec所用模型的前身。

Chooully·2023-07-16 13:26

Rust操作MySQL

查询本部分是对「Rust入门系列」Rust中使用MySQL[1]的学习与记录经常使用的时间处理库：chrono流式查询使用：query_iter输出到Vec使用：query映射到结构体使用：query_map

techdashen·2023-07-16 10:37

C# opencvsharp学习笔记（mat转array）

opencvsharp函数publicvoidGetArray(introw,intcol,data);row:起始行col:起始列data:输出数据，包含类型byte[],byte[,],int[],double[],Vec3b

大圆说说·2023-07-16 09:21

自然语言处理-文本表示: Embedding技术

传统文本表示方法A.One-Hot编码B.词袋模型C.TF-IDFIII.什么是文本表示-EmbeddingA.定义和概念B.Embedding的目标和作用IV.常见Embedding技术A.Word2Vec1

syfly2014·2023-07-16 04:44

GLSL学习（一）：基本数据类型

GLSL数据类型图表总结一、整型变量：int二、浮点型变量：float三、布尔型变量：bool四、向量：vec4.1数学释义4.2关于vec的解读4.3向量的类型关键字4.4向量用法示例五、拓展5.1分量

某些开发·2023-07-15 18:11

用Rust一周内编写一个向量数据库

典型的例子来自word2vec，其中"king"（国王）的嵌入与单词"queen"（女王）、“man”（男人）和"woman"（女人）的向量结果非常接近，当按照以下公式排列时：

沃趣数据库管理平台·2023-07-15 16:50

文本向量化学习笔记

分布式连续表示有word2vec和fasttext等方式。

仰望星空的小狗·2023-07-15 12:47

Sougou语料库word2vec训练demo

Sougou语料库word2vec训练demo文章参考：https://www.cnblogs.com/Newsteinwell/p/6034747.html利用jieba对中文语料库进行分词这里首先将

hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:51

word2vec理解归纳（方法概览）

word2vec理解归纳（方法概览）训练的原因最早的词向量使用哑编码，也就是one-hotrepresentation，它是以语料库的大小为维度的，对于每一个单词，它的出现体现在它的向量中的一个元素上。

hhy不许摸鱼·2023-07-15 12:51

Word2Vec实现文本识别分类

深度学习训练营之使用Word2Vec实现文本识别分类原文链接环境介绍前言前置工作设置GPU数据查看构建数据迭代器Word2Vec的调用生成数据批次和迭代器模型训练初始化拆分数据集并进行训练预测原文链接本文为

无你想你·2023-07-15 09:40

error:Matrix operand is an empty matrix. in function ‘checkOperandsExist‘

报错原因:使用以下API,发现是因为pts_3d的size为0导致,检查为啥是0即可；cv::projectPoints(pts_3d,r_vec,t_vec,camera_matrix,distortion_coeff

妄想出头的工业炼药师·2023-07-15 03:19

127在线民宿 UGC 数据挖掘实战--基于词向量的主题聚类挖掘

基于词向量的主题聚类挖掘数据准备参考《旅游民宿基本要求与评价》标准中的评级指标辅助定义用户评价主题，本次实验将使用基于Word2Vec和KMeans主题词聚类的方式研究顾客评论中的主题分布情况。

Jachin111·2023-07-15 00:16

rust学习-泛型和trait

泛型Option，Vec，HashMap，Result等，取函数以减少代码重复的机制背景两个函数，不同点只是名称和签名类型fnlargest_i32(list:&[i32])->i32{letmutlargest

~kiss~·2023-07-15 00:32

Latex 字母上方箭头

字母上方右箭头$\mathop{A}\limits^{\rightarrow}$A→\mathop{A}\limits^{\rightarrow}A→或者：\vec{A}A⃗\vec{A}A字母上方左箭头

桃子小迷妹·2023-07-14 11:57

Transformer

解决办法信息压缩与特征提取：找到正确的规律（这里的“规律”是指：http://t.csdn.cn/ve9bD中的：词向量化（word2vec）的好处：一、好找规律：在高维空间内，相似的点（本质是一个向量

Erick Yu·2023-07-14 04:30

词向量化（word2vec）

背景电脑并不能将数字信息和现实世界建立联系，给电脑一句话让他理解到意思需要词向量化词向量化（word2vec）的好处：一、好找规律：在高维空间内，相似的点（本质是一个向量）挨得近。

Erick Yu·2023-07-14 04:00

Gensim库的使用——Word2vec模型（一）模型的简单介绍与加载预训练的模型进行测试

Word2vec模型介绍一下Word2vec模型以及在LeeEvaluation语料库上进行使用importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s:

桉夏与猫·2023-07-14 04:21

【NLP】哪些现成的“已预先训练的语言模型”可以使用

有两个独立的步进函数创新推动了所有NLP任务的准确性：（1）统计语言模型，如Word2Vec和GloVe，以及最近的（2）神经语言模型，如BERT，ELMo和最近的BLOOM。

无水先生·2023-07-14 04:41

RNN介绍

时间序列的表示[seq_len,batch_size,vec]seq_len表示一个句子通常有多少个单词或者一个序列有多少个时间段，batch_size表示同时多个样本，vec表示单词的编码长度请问rnn

一壶浊酒..·2023-07-14 00:13

[PyTorch][chapter 44][时间序列表示方法3]

简介:word2vec是Google于2013年开源推出的一个用于获取wordvector的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。

明朝百晓生·2023-07-13 20:59

【Leetcode60天带刷】day21二叉树——530.二叉搜索树的最小绝对差，501.二叉搜索树中的众数，236. 二叉树的最近公共祖先

示例1：输入：root=[4,2,6,1,3]输出：1示例2：输入：root=[1,0,48,null,null,12,49]输出：1提示：树中节点的数目范围是[2,104]0vec;voidtraversal

渡梦酒·2023-06-24 06:46

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