vec 第22页

rust 集合、错误处理、泛型、Trait、生命周期、包

Vector存储列表通过类型Vec定义。只能存储相同类型的值，在内存中彼此相邻排列存储。letv:Vec=Vec::new();通过Vec::new()创建一个类型实例。因为没有初始化任何类

heroboyluck·2023-06-24 05:34

【文件IO】按行读取 / 写入某个文件中的内容

str){std::istringstreamiss(str);Tnum;iss>>num;returnnum;}voidreadTemp(conststd::string&filePath,std::vec

仲夏夜之梦~·2023-06-24 02:29

语言模型笔记

参考n-gram：https://blog.csdn.net/songbinxu/article/details/80209197（n-gram、NNLM、RNNLM、word2vec）本篇讲述语言模型及重要的几个概念

愿better·2023-06-23 18:18

latex向量上加长箭头

-$\overrightarrow{12345'}$-$\overleftarrow{90890890}$-$\overleftrightarrow{ABCED}$\vec{HJLK}的太短了

小电动车·2023-06-23 11:49

【Leetcode60天带刷】day14二叉树——144.二叉树的前序遍历，145.二叉树的后序遍历，94.二叉树的中序遍历

示例3：输入：root=[1]输出：[1]示例4：输入：root=[1,2]输出：[1,2]示例5：输入：root=[1,null,2]输出：[1,2]提示：树中节点数目在范围[0,100]内-100&vec

渡梦酒·2023-06-23 03:30

照旧的你好·2023-06-23 03:52

openlayers加载天地图

T=vec_w&x={x}&y={y}&l={z}&tk=daafafd5b7bb42922f10

小仙有礼了·2023-06-23 00:49

【NLP入门教程】十三、Word2Vec保姆教程

Word2Vec概述Word2Vec是一种广泛使用的词嵌入技术，它能够将单词表示为连续向量，将语义上相似的词映射到相近的向量空间。

晨星同行·2023-06-22 21:53

文本生成

2、使用Word2Vec训练词向量。3、输入源文本的词向量到神经网络中4、输出源文本的语义表示，然后将该语义表示作为decoder

是小橙子呀·2023-06-22 18:37

【动态规划算法练习】day1

解题思路3.代码4.运行结果总结一、第N个泰波那契数1.题目简介1137.第N个泰波那契数2.解题思路3.代码正常dp：classSolution{public:inttribonacci(intn){vec

卷毛小学僧·2023-06-22 14:25

Vector去除重复元素

看到一个比较经典的算法，利用set自动去重的机制//定义并初始化一个vectorvectorvec(10,1);//vec里有10个值为1的元素sets(vec.begin(),vec.end());vec.assign

HR_Reborn·2023-06-22 14:45

【C++】 STL（下）算法、迭代器、容器适配器和仿函数

voidshow(inta){coutvec{1,2,3,4};//遍历::for_each(vec.begin(),vec

程序员懒羊羊·2023-06-22 13:16

Android动画<第十一篇>：矢量图动画

（1）使用VectorAsset工具随意生成一个矢量图代码矢量图的代码如下：图像如下：图片.png以上是使用Vec

NoBugException·2023-06-22 00:06

软注意力机制和硬注意力机制，以及seq2seq

硬注意力机制是从存储的多个信息中只挑出一条信息来，可能是概率最大的那个词向量,seq2seq是word2vec(词嵌入)的Encoder-Decoder框架***********************

是小李呀~·2023-06-21 12:01

HDLBits自学笔记2:Verilog language.Vector

Vectors建立一个电路，有一个3bit输入，输出这个向量，并将其分割为三个单独的1bit信号输出，电路图如下：moduletop_module(inputwire[2:0]vec,outputwire

学习就van事了·2023-06-21 11:57

11. WebGPU 缩放变换

structUniforms{color:vec4f,resolution:vec2f,translation:vec2f,rotation:vec2f,scale:vec2f,};structVertex

xuejianxinokok·2023-06-21 07:40

7-1 Is It An AVL Tree (PAT ADSAA)

leftNode;node*rightNode;intheight;};node*buildTree(std::vectorvec){node*root;root=newnode;root->key=vec

天天AZ·2023-06-21 05:50

鼠标画画，物体轨迹

publicclassdraw001:MonoBehaviour{publicMaterialmaterial;privateListlineInfo;publicTransformCUBE;privateVector3_vec3TargetScreen

夜照天星·2023-06-20 10:18

算法训练营笔记day21|530. 二叉搜索树的最小绝对差、501. 二叉搜索树中的众数、236. 二叉树的最近公共祖先

530.二叉搜索树的最小绝对差题目连接笔记中序遍历用数组vec记录val，遍历数组vec找到最小绝对差classSolution{public:voidtraversal(TreeNode*node,vector

weixin_45662787·2023-06-19 23:27

rust实现求数组切片最大元素

PartialOrd{letmutlargest=&list[0];foriteminlist.iter(){ifitem>largest{largest=item}}largest}fnmain(){letnums=vec

银痕·2023-06-19 07:30

Rust动态数组存放不同类型元素

文章目录Rust动态数组存放不同类型元素前言1.1使用枚举类型实现1.2通过特征对象实现Rust动态数组存放不同类型元素前言Vec动态数组类型，是rust的基本集合类型，他只能存放同类型的元素。

银痕·2023-06-19 07:58

C++学习之STL vector

要使用vec

BreakAndCreate·2023-06-19 02:00

1079 Total Sales of Supply Chain （PAT甲级）

includeconstintMAXN=100000;intN,K;intamount[MAXN]={0};std::vectorvec[MAXN];doubleP,r,res;voiddfs(intk,intdepth){if(vec

天天AZ·2023-06-18 21:00

ELMO,GPT,BERT初步学习

最刚开始的语言模型(word2vec,doc)训练思路是基于词

rebirth_2020·2023-06-18 20:01

备战蓝桥之 16个必会的Python内置函数（3）——数据转换与计算（详细语法参考 + 参数说明 + 具体示例），详解max()函数实例 | 编程实现当前内存使用情况的监控

基于知识图谱的电影问答系统（含问题记录与解决）附：源代码（含Bug解决）【Neo4j×知识图谱】图形化数据库基本操作:创建节点与关系、添加属性、查询节点|附：可视化构建四大名著知识图谱（含源代码）|word2vec

追光者♂·2023-06-18 19:13

【图神经网络】图神经网络（GNN）学习笔记：Graph Embedding

节点嵌入方法（NodeEmbeddings）1.DeepWalk2.LINE一阶相似度二阶相似度优化目标优化技巧示例代码3.SDNE4.Node2vec5.Struc2vec图嵌入方法1.Graph2vec

镰刀韭菜·2023-06-18 15:26

NLP实战：使用Word2vec实现文本分类

定义训练与评估函数三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.测试指定数据本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章（版权归*K同学啊*所有）作者：[K同学啊]一、数据预处理1.任务说明本次将加入Word2vec

牛大了2023·2023-06-18 07:36

【无标题】

目录一、课题背景和开发环境二、准备工作1.安装Gensim库2.对原始语料分词三、训练Word2Vec模型四、模型应用1.计算词汇相似度2.找出不匹配的词汇3.计算词汇的词频本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

派大星先生c·2023-06-18 00:47

【C/C++】标准库相关题型（一）

4.2Vec

Ricky_0528·2023-06-17 19:08

采用CNN-LSTM与迁移学习的虚假评论检测

使用CNN-LSTM算法，结合Doc2Vec与TF-IDF方法，将评价文本向量化后作为特征，利用Glove数据集进行迁移学习。与其他方法进行对比验证，结果显示该检测方法检测与

罗伯特之技术屋·2023-06-17 13:35

Bert模型精讲

Autoencoder语言模型：通过上下文信息来预测被mask的单词，代表有BERT,Word2vec(CBOW)。1.2二者各自的优缺点Autoregressive语言模型:-缺点：它

futurewq·2023-06-17 13:55

特征值分解与奇异值分解

u1⃗u2⃗⋯uM⃗]Λ=diag{λ1,λ2,⋯ ,λM}\begin{align}&A=Q\LambdaQ^H\\&\left\{\begin{aligned}Q&=\begin{bmatrix}\vec

翟二狗爱学习·2023-06-17 10:49

最小二乘估计理论

(M)u(M+1)⋯u(N)u(M−1)u(M)⋯u(N−1)⋮⋮⋱⋮u(1)u(2)⋯u(N−M+1)]w=[w0w1⋯wM−1]Hmin{J}{e=b−b^J=eHe\begin{align}&\vec

翟二狗爱学习·2023-06-17 10:19

[Rust学习:四] Vec和栈

[Rust学习:四]Vec和栈一、前言二、阅读Vec源码尝试常用接口。

七水shuliang·2023-06-17 10:40

CNN 文本原理

通常这些向量是像word2vec或GloVe这样的词嵌入（低维表示），但是它

James0824·2023-06-17 09:15

垃圾邮件分类识别 word2vec+svm实现 Accuracy 、f1_score、 roc曲线完整代码+数据集可直接运行

项目演示：垃圾邮件分类识别基于word2vec+svm实现Accuracy、f1_score、roc曲线_哔哩哔哩_bilibili运行截图：完整代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterimportreimportjiebafromtqdmimporttqdmfromsklearn.metricsimportroc

qiqi_ai_·2023-06-17 07:31

自然语言处理从入门到应用——全局向量的词嵌入：GloVe（Global Vectors for Word Representation）词向量

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录无论是基于神经网络语言模型还是Word2vec的词向量预训练方法，本质上都是利用文本中词与词在局部上下文中的共现信息作为自监督学习信号。

von Neumann·2023-06-17 04:25

让预训练语言模型读懂数字：超对称技术发布 10 亿参数 BigBang Transformer [乾元]金融大规模预训练语言模型...

.学术和工业界覆盖最完整，规模最大的金融投资类数据集4.创新的预训练方法可大幅提高语言模型准确度：SimilaritySampling和SourcePrompt5.通用的时间向量表示组件DWT-ST2Vec

AI科技大本营·2023-06-17 01:08

大模型基础之简要背景知识

【时间线】词级别模型：Word2Vec2013：自监督学习序列级别模型：RNN2014：监督学习注意力机制：2015Transformer模型：2017：容易并行处理、容易堆叠更深的网络上下文级别模型：

只要开始永远不晚·2023-06-16 21:01

维纳滤波的线性预测

1.维纳滤波线性预测概念线性预测(LP){u⃗(n)=[u(n−1)u(n−2)⋯u(n−M)]d(n)=u(n)\begin{align}\left\{\begin{aligned}&\vec{u}(

翟二狗爱学习·2023-06-16 20:59

训练自己的中文word2vec（词向量）--skip-gram方法

训练自己的中文word2vec（词向量）–skip-gram方法什么是词向量将单词映射/嵌入（Embedding）到一个新的空间，形成词向量，以此来表示词的语义信息，在这个新的空间中，语义相同的单词距离很近

爱挠静香的下巴·2023-06-16 17:33

中文信息处理（六）—— 神经语言模型与词表示(word2vec)

文章目录1.基于神经网络语言模型1.1几种语言模型对比1.2神经网络语言模型NNLM第一层（输入层）第二层（隐藏层）第三层（输出层）1.3小结2.word2vec2.2.1CBOW基于层次softmax

·2023-06-16 17:32

Word2Vec原理简单解析

前言词的向量化就是将自然语言中的词语映射成是一个实数向量，用于对自然语言建模，比如进行情感分析、语义分析等自然语言处理任务。下面介绍比较主流的两种词语向量化的方式：第一种即One-Hot编码是一种基于词袋(bagofwords)的编码方式。假设词典的长度为N即包含N个词语，并按照顺序依次排列。One-Hot编码将词语表示成长度为N的向量，每一向量分量代表词典中的一个词语，则One-Hot编码的词语

kuokay·2023-06-16 17:31

gensim3.8.1——word2vec源码速览

打算看看word2vec的源码，于是参考了https://blog.csdn.net/u014568072/article/details/79071116?

码破苍穹·2023-06-16 17:00

word2vec_gensim 中文处理小试牛刀

word2vec－gensim介绍gensim是word2vec的python实现。word2vec是google的一个开源工具，能够计算出词与词之间的距离。

qq_27824601·2023-06-16 17:00

中文Word2Vec训练

中文的词向量训练和英文的差不多，输入数据的格式都一样，均需要可迭代的句子列表。但有一点需要注意的是，在英文句子里，单词之间自然地就很清楚哪个是哪个单词了，而中文句子则不然，计算机需要知道哪个部分称之为一个“词”。所以，中文词向量的训练关键在于分词的处理。通常使用jieba分词工具库来对语料库进行处理。下面来看一些简单例子：importos#jieba分词库importjiebaimportjieb

Eureka丶·2023-06-16 17:29

深度学习基础入门篇[10]：序列模型-词表示{One-Hot编码、Word Embedding、Word2Vec、词向量的一些有趣应用}

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。声明：部分项目为网络经典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、

汀、人工智能·2023-06-16 17:58

【Neo4j × 知识图谱】图形化数据库基本操作: 创建节点与关系、添加属性、查询节点 | 附：可视化构建四大名著知识图谱（含源代码）| word2vec实战: 构造斗罗大陆人物关系

给研究生的真诚建议（将会分篇发布）【2】躺平摆烂和emo解决不了任何问题，打起精神来，只有付出才有回报，只有主动行动去解决问题，问题才能被解决！【3】研究生课程都集中在研一，研二（几乎）就不再上课了。研一的综测成绩占很大比重，所以要好好学习课程知识准备期末考试。作者主页：追光者♂个人简介：计算机专业硕士研究生、2022年CSDN博客之星人工智能领域TOP4、阿里云社区特邀专家博主、CSDN-人工智

追光者♂·2023-06-16 17:28

【自然语言处理】Gensim库之 Word2vec | 实战练习：对小说《三国演义》进行Word2Vec训练（附：源代码 + 完整解析）

当你在追逐生活的时候，请别忘了那个为你放下生活的人。作者主页：追光者♂个人简介：计算机专业硕士研究生、2022年CSDN博客之星人工智能领域TOP4、阿里云社区特邀专家博主、CSDN-人工智能领域新星创作者、预期2023年10月份·准CSDN博客专家【无限进步，一起追光！】欢迎大家点赞收藏⭐留言今天，来介绍Gensim库的一些知识。在自然语言处理中，不得不提到Gensim库，它是一个用于从文档中自

追光者♂·2023-06-16 17:27

（二）变形梯度和相对变形梯度

本文主要内容如下：1.变形梯度2.变形梯度的逆3.相对变形梯度4.两点张量1.变形梯度a.运动变形前，参考构型中某代表性物质点A邻域内的线元：dX⃗=dXAG⃗A=dxic⃗id\vec{X}=dX^A

Albert M·2023-06-16 16:55

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