vec 第23页

word2vec

importpandasaspdimportjsonimportjiebaimportgensimfromgensim.models.word2vecimportLineSentencefromgensim.modelsimportword2vecfromgensim.modelsimportFastTextimportlogginglogging.basicConfig(format='%(as

程序员易小雨·2023-06-16 15:14

dp算法篇Day2

classSolution{public:intuniquePathsWithObstacles(vector>&ob){intm=ob.size();intn=ob[0].size();vec

RNGWGzZs·2023-06-16 11:44

Meta语音达LLaMA级里程碑！开源MMS模型可识别1100+语言

【新智元导读】Meta的大规模多语言语音（MMS）项目将彻底改变语音技术，使用wav2vec2.0的自监督学习，MMS将语音技术扩展到1100到4000种语言。

javastart·2023-06-16 09:06

自然语言处理: 第二章Word2Vec

一.理论基础维度很高(与语料库有关)，计算复杂稀疏性，浪费计算效率，只有一个元素是1其他都是0缺乏语义信息，无法衡量语义相似度无法处理未知单词而在One-Hot的基础上，Word2Vec是一种分布式表达字

曼城周杰伦·2023-06-15 23:07

使用OpenAI的Whisper 模型进行语音识别

wav2vec2、Conformer和Hubert等最先进模型

javastart·2023-06-15 18:22

shader中，向量的三种乘法

以下是如何在Cocos的GLSL着色器中实现这些操作：元素相乘（Element-wisemultiplication）：vec2vecA=vec2(1.0,2.0);vec2vecB=vec2(3.0,4.0

kiss_the_rain86·2023-06-15 12:16

跟着《代码随想录刷题》（六）—— 二叉树

、二叉树的前序遍历（中左右）LeetCode：114、二叉树的前序遍历（1）递归法classSolution{public:voidtraversal(TreeNode*cur,vector&vec){

木头人爱学习·2023-06-15 10:38

Modelsim完成4位二进制异步复位计数器

useieee.std_logic_unsigned.all;useieee.std_logic_arith.all;entityjsqisport(clk,rst:instd_logic;co:outstd_logic;cnt:outstd_logic_vec

重工Ai·2023-06-14 19:36

1083 List Grades （PAT甲级）

};boolcmp(node&a,node&b){returna.grade>b.grade;}intmain(){intN,g1,g2,cnt;std::vectorvec;std::cin>>N;vec.resize

天天AZ·2023-06-14 17:57

代码随想录day21

530.二叉搜索树的最小绝对差最直白的做法就是中序遍历二叉树，将结果放入vec数组中，然后再遍历一遍数组得到最小绝对差。

weixin_44735258·2023-06-14 07:41

学习笔记之word2vec

文章目录前言一、连续词袋模型CROW和跳字模型Skip-gram二、层序softmax方法三、负采样方法总结前言word2vec的目的是通过探索文字之间的关系，产出牛逼的词向量一、连续词袋模型CROW和跳字模型

听寒哥的话·2023-06-14 00:21

NLP自然语言处理学习笔记（二）Word2Vec

NLP自然语言处理学习笔记（二）Word2Vec一、Word2Vec二、负采样本文是根据吴恩达教授的教学视频来整理的学习笔记，部分图片来源于视频的截图。

AngelaOrange·2023-06-14 00:50

25自然语言处理词向量模型-Word2Vec

**唐宇迪《python数据分析与机器学习实战》学习笔记25自然语言处理词向量模型-Word2Vec**自然语言处理如今越来越广泛比如以下的应用途径：为什么要将深度学习引入自然语言处理：1.语言模型通过模型之前出现的概率值去选择

小食青年·2023-06-14 00:50

NLP学习——Word2vec

一、Word2vec简介WordW2vec是google在2013年的论文《EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace》中提出的。

唯有读书高！·2023-06-14 00:50

深度学习的自然语言处理-课程笔记-2-word2vec

照例附上大牛的笔记：http://www.hankcs.com/nlp/word-vector-representations-word2vec.html这节课主要是讲word2vec。

Linda_ak·2023-06-14 00:49

NLP学习笔记 36-word2vec

word2vec-distributedrepresentation(把词的信息分布到各个向量中)Dense稠密的（好处是低维的，数据量没有那么大）meaning(semanticspa

bohu83·2023-06-14 00:48

NLP论文学习笔记-word2vec

论文原文:EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace作者:TomasMikolov发表时间:2013一、论文背景统计语言模型基于马尔科夫假设（下一个词的出现仅依赖于前面的一个词或几个词），通过概率计算来描述语言模型(用语料在数据集出现频率近似概率结果)缺点：参数空间过大，数据稀疏严重WordrepresentationOne-hotR

karl_ll·2023-06-14 00:48

word2vec Skip-Gram和CBOW小白学习笔记

NLP入门整理（不定期更新）Word2Vec前序语言模型学习相关知识点：要知道词向量：神经网络只能接受数值输入，而且不同词汇之间可能存在的关联信息也需要挖掘。

bohu83·2023-06-14 00:18

TensorFlow学习笔记12-word2vec模型

为什么学习word2word2vec模型?该模型用来学习文字的向量表示。图像和音频可以直接处理原始像素点和音频中功率谱密度的强度值，把它们直接编码成向量数据集。

FQ1149816888·2023-06-13 23:16

NLP学习笔记十一-word2vec模型

NLP学习笔记十一-word2vec模型再介绍word2vec模型之前，我们需要先介绍一些背景知识。

Mr Gao·2023-06-13 23:14

RNN

词向量：使用word2vec的思想，就是文本中离得相近的词语相似度越高。CBOW使用上下文词，来预测。下面使用热度图来表述词向量。比如今天打你，今天为x1,打为x2,你为x3。

the animal·2023-06-13 21:05

cmp报错: error: reference to non-static member function must be called sort(vec.begin(),vec.end(),c

需要访问对象状态的例子cmp作为自由函数而不是成员函数的情况Line41:Char33:error:referencetonon-staticmemberfunctionmustbecalledsort(vec.begin

大磕学家ZYX·2023-06-13 18:12

十一、OpenGL ES 颜色纹理混合金字塔

uniformmat4projectionMatrix;uniformmat4modelViewMatrix;varyinglowpvec4varyColor;voidmain(){varyColor=positionColor;vec4

收纳箱·2023-06-13 06:28

RNN、LSTM知识点总结

举例：如IamChinese，IloveChina，则x0=‘I’，x1=‘am’...xt=‘China’，但单词不能直接输入网络，所以使用word2vec将单词转换成向量后，即可作为输入。

呼叫冰河谷·2023-06-12 18:30

OpenGL 光照贴图

我们将之前定义的vec3

Mr.codeee·2023-06-11 14:09

word2vec原理

word2vec原理1.什么是独热编码(Onehot)？1.1为什么使用Onehot编码？1.2什么是Onehot编码？

荼靡，·2023-06-11 03:02

【人工智能与深度学习】解码语言模型

文字生成评估序列到序列模型条件语言模型序列到序列模型序列转换器回译问题迭代反向翻译NLP的无监督学习`word2vec`问题：单词表示形式是依赖于上下文还是独立于上下文？

prince_zxill·2023-06-10 23:58

C++标准库类型迭代器

迭代器类型就像不知道string或vec

TOMOCAT·2023-06-10 21:19

NLP——分布式语义 Distributional Semantics：Word Vectors；Word2Vec

文章目录传统语义数据集的缺点分布式语义WordVectors词向量Count-based基于统计的方法Document作为上下文——向量空间模型（VSM）TF-IDF更加有效的编码方式降维SingularValueDecompositionneighborwords作为上下文基于深度学习的方法Word2VecSkip-gramsEvaluation传统语义数据集的缺点传统的词汇数据库（Lexica

暖仔会飞·2023-06-10 21:35

STL详解（九）—— priority_queue的使用与模拟实现

的模拟实现堆的向上调整算法⭐堆的向下调整算法⭐priority_queue的模拟实现priority_queue的使用priority_queue的介绍优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器，在vec

2021dragon·2023-06-10 19:18

更新天地图URL

T=vec_w&x={col}&y={row}&l={level}&tk=44964a97c8c44e4d04efdf3cba594467天地图矢量图中文注记Web_Mercat

不玩了啊·2023-06-10 17:12

全排列II

=[1,2,3]输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]提示：1>result;vectorpath;voidbacktracking(vec

Learner_QUN·2023-06-10 16:19

【NLP 系列】Bert 词向量的空间分布

作者：京东零售彭馨1.背景我们知道Bert预训练模型针对分词、ner、文本分类等下游任务取得了很好的效果，但在语义相似度任务上，表现相较于Word2Vec、Glove等并没有明显的提升。

·2023-06-10 10:36

Opencv-C++笔记 (1) : opencv的数据结构

三、Vec类一、OPNECV元素1.CvPoint为了方便使用，opencv又对常用的类型进行了定义：typedefPoint_Point2i;typedefPoint2iPoin

晓纪同学·2023-06-10 05:03

CS 224N总结

NaturalLanguageProcessingwithDeepLearningLecture1PPT网址：PowerPointPresentation(stanford.edu)这一讲主要讲了NLP研究的对象，我们如何表示单词的含义，以及Word2Vec

长命百岁️·2023-06-10 04:01

(数组) 1365. 有多少小于当前数字的数字 ——【Leetcode每日一题】

=i且nums[j]=nums[i])right--;elseleft++;}ans[i]=right+1;}returnans;}}C++classSolution{public:vec

酷酷的懒虫·2023-06-09 23:21

word2vec实现训练自己的词向量及其参数详解

代码实现fromgensim.modelsimportWord2Vec#准备训练数据sentences=[['I','love','coding'],['Python','is','great'],['

疯狂的小强呀·2023-06-09 22:05

深度学习算法

计算机视觉图片分类算法目标检测算法语义分割生成式（Generative）视觉追踪（目标追踪）人体姿态识别光学字符识别（OCR-OpticalCharacterRecognition）自然语言（NLP）序列模型:word2vec

丿丶柠檬·2023-06-09 22:49

1091 Acute Stroke （PAT甲级）

无法全部通过的写法；这里的i,j,k即AC代码中的curri,currj,currk：if(i+1=0&&vec[i-1][j][

天天AZ·2023-06-09 06:17

【自然语言处理】 - 作业1: Word2Vec及TransE实现

课程链接:清华大学驭风计划代码仓库：Victor94-king/MachineLearning:MachineLearningbasicintroduction(github.com)驭风计划是由清华大学老师教授的，其分为四门课，包括:机器学习(张敏教授)，深度学习(胡晓林教授),计算机语言(刘知远教授)以及数据结构与算法(邓俊辉教授)。本人是综合成绩第一名，除了数据结构与算法其他单科均为第一名。

曼城周杰伦·2023-06-09 03:25

GPT 开发技术选取

70$/月，免费试用需要资格）Qdrant（开源，自己部署）FAISS（未了解）chroma(本地，轻量，用法与FAISS相似)Embedding引擎（向量化）OpenAIEmbeddingtext2vec

python算法工程师·2023-06-08 21:29

DeepWalk、Node2Vec算法

DeepWalkDeepWalk算法的中心思想就是在图中随机游走生成节点序列，之后用Word2Vec的方式得到节点的embedding做下游任务。

带问号的小朋友·2023-06-08 17:04

NLP实战：调用Gensim库训练Word2Vec模型

目录一、准备工作1.安装Gensim库2.对原始语料分词二、训练Word2Vec模型三、模型应用1.计算词汇相似度编辑2.找出不匹配的词汇3.计算词汇的词频四、总结本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章

牛大了2023·2023-06-08 14:09

beginMoveRows/endMoveRows用法

/beginMoveRows是插入在目标行的前面，所以需要加2beginMoveRows(QModelIndex(),idx,idx,QModelIndex(),idx+2);Elementitem=vec.at

opera321·2023-06-08 10:37

文本表征：SoW、BoW、TF-IDF、Hash Trick、doc2vec、DBoW、DM

一、文本特征（一）基本文本特征提取词语数量常，负面情绪评论含有的词语数量比正面情绪评论更多。字符数量常，负面情绪评论含有的字符数量比正面情绪评论更多。平均词汇长度平均词汇长度=所有单词长度/单词个数。停用词数量有时，计算停用词的数量可以提供去除停用词后失去的额外信息。特殊字符数量如"#"、"@"等的数量。数字的数量并不常用，但在相似任务中常比较有用。大写单词的数量......（二）文本的预处理小写

cherryleechen·2023-06-08 08:11

商品标题内容向量特征提取

基础中文分词关键词提取词性标注语意扩展实现由于我们商品只需要填写名称,没有相关简介内容,故只标注商品名称的特征向量化中文没有空格进行分词所以需要手动分词，使用TFIDF技术，jieba分词并且并不是所有词要参与特征分析,所有要进行关键词提取Doc2Vec

aaaak_·2023-06-08 04:02

基于闻达（wenda+chatGLM-6B），构建自己的知识库小助手

目录安装miniconda拉取仓库使用内置python安装依赖上传模型克隆及下载text2vec-large-chinese修改配置上传知识库（txt文件）处理txt数据启动服务测试ChatGLM-6B

小生浩浩·2023-06-08 03:03

【数据结构与算法】力扣：二叉树的前、中、后序遍历

示例3：输入：root=[1]输出：[1]示例4：输入：root=[1,2]输出：[1,2]示例5：输入：root=[1,null,2]输出：[1,2]提示：树中节点数目在范围[0,100]内-100&vec2

阿巴阿阿巴巴巴巴·2023-06-08 00:04

rust Vec 常用操作

目录Vec声明判空循环遍历带下标和值循环遍历输出循环遍历修改追加删除修改排序-整数排序搜索转换条件筛选调整大小比较两个vec元素的最大值条件过滤Vec一种连续的可增长数组类型，写为Vec，读作vector

解决问题no解决代码问题·2023-06-08 00:45

word2vec模型(1) - 背景

word2vec主要解决的问题是，把词典中的词表示成一个词向量（或词嵌入，wordembedding，把词嵌入到一个向量空间中），这个向量是低维的、稠密的。

EternalX·2023-06-07 23:35

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