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VOC2007数据集制作并训练（已实现）

数据集信息：github上以为大佬的详细文件https://github.com/EddyGao/make_VOC2007鉴于网站可能有点卡，在此处重新上述信息：正文如下：---------------

维杰太保齐肯·2020-07-05 07:16

用mmdetection跑通自己的数据集

一、准备自己的数据集mmdetection支持coco格式和voc格式的数据集，下面将分别介绍这两种数据集的使用方式-coco数据集官方推荐coco数据集按照以下的目录形式存储，以voc2007数据集为例

随心凌动·2020-07-05 06:28

自建VOC数据集xml文件解析与操作实例(统计、删除、修改类别)附各实例程序代码

对xml的解析与操作在《python学习(二)ElementTree解析、读写、创建xml文件》一文中介绍完毕本文主要是使用ElementTree对VOC数据集的xml操作的实例化并附带一些实用小程序供大家参考使用

上进的小菜鸟·2020-07-05 05:35

py-faster-rcnn中的voc_eval.py解读

voc_eval.py下载：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/blob/master/lib/datasets/voc_eval.pyPython

dspeia·2020-07-05 05:25

yolov3--17--yolo-mobilenetv2-调试错误总结

Yolov-1-TX2上用YOLOv3训练自己数据集的流程(VOC2007-TX2-GPU)Yolov--2--一文全面了解深度学习性能优化加速引擎---TensorRTYolov--3--TensorRT

hy-lscj·2020-07-05 05:25

目标检测与分类识别之数据集分类

每个种类的数据情况如何，简单的说就是要看看图片长什么样，有什么特征，归类后有利于我们对数据的分析，以下以“华为云杯”2020深圳开发数据应用创新大赛-生活垃圾图片分类的数据集为例，进行演示获取后的数据集的数据结构是标准的VOC

六五叔·2020-07-05 03:52

faster r-cnn训练自己的数据

1、制作数据放在data/VOCdevkit2007/VOC2007中2、修改模型"/home/pengshengfeng/py-faster-rcnn/models/pascal_voc/VGG16/

preston2006·2020-07-05 02:33

DOTA数据集 | 数据预处理操作系列（持续更新）

统计各个类别的图片数量及xml文件四、从预测结果图中找出某个类别的图片五、读DOTA数据集的xml文件，得到每个对象的类别以及每个框的坐标，并存到tmp1.txt六、读取检测生成的pkl文件七、将DOTA数据集格式转成VOC

Liaojiajia2019·2020-07-05 00:36

深度学习python之制作VOC数据集中的xml文件（Annotations文件夹内）

深度学习python之制作VOC数据集中的xml文件（Annotations文件夹内）fromlxml.etreeimportElement,SubElement,tostringfromxml.dom.minidomimportparseStringdefmake_xml

残月飞雪·2020-07-05 00:33

mmdetection使用入门（官方文档翻译）

开始使用mmdetection利用预训练模型进行推测提供了评估各个数据集（COCO，VOC，cityspace）的测试脚本，也有一些对于其他项目整合的高层api测试数据集框架支持的操作单gpu测试多gpu

lxztju·2020-07-04 23:20

水性涂料在汽车涂装方面遇到的问题和解决措施

新型的水性材料的使用，可以有效的降低VOC的排放，使得汽车在使用涂料过程中能够尽可能减少污染，保护人们健康。由此，本文对于水性涂料的分析是有较大的实

幽酃·2020-07-04 22:04

TXT转XML代码（python实现）

网上找例子看到好多数据集都是要求XML格式，所以按照R2CNN_FPN_Tensorflow模型还有VOC数据集要求的xml格式写了一个程序进行转换，如果有需要就省的再去自己写。

leenlu_001·2020-07-04 21:48

YoloMark标记数据转VOC数据格式，再转LMDB给Caffe使用

在GPU上本来已经用YoloV2训练出了自己的模型，得到了Yolo下的cfg和weights模型文件，本来以为只要转换成Caffe对应的prototxt和caffemodel就可以加载到NCS上使用了，但是经过3天日以继夜的挣扎后发现，网上所有能借鉴的各路大神的转换脚本和方法都没能起效果，如果一定要转换的话，需要自己重写转换脚本。这个难度比较大，所以暂时避开这条路，决定还是曲线救国：把Yolo中已

lancevivi·2020-07-04 20:29

将UCCS数据集转化为VOC数据集

06d.jpgMyDatabaseVOC2007flickrNULLNULLfacevise%d%d%d0object.xml%sUnspecified00%d%d%d%dtail.xmlWiderFace2VOC.mfunctionWiderFace2VOC

kkkkkkkkq·2020-07-04 20:05

图像语义分割数据集

图像语义分割数据集原创2017年05月11日09:40:47图像语义分割数据集1.PASCALVisualObjectClasses(VOC)VisualObjectClassesChallenge2012

haoji007·2020-07-04 17:07

坐在你的彼岸

①http://bbs.voc.com.cn/viewthread.php?tid=5389741&highlight=②http://www.shimengwenxue.com/forum.php?

梦寒成诗·2020-07-04 17:34

ubuntu16.04下使用YOLOV3训练自己做的VOC数据集（VOC数据集制作+模型训练步骤+训练参数解析和问题解决+训练日志可视化（loss、IOU）+模型测试（单张、摄像头、批量测试））

前序1、环境配置请自行参考其他博客本机环境ubuntu16.04python3英伟达显卡驱动：nvidia-396OpenCV3.4.5CUDNN7.0.5CUDA9.02、ubuntu16.04下安装OpenCV参考：ubuntu16.04安装C++版本的OpenCV3.4.5一、数据集图片的标注1、使用labelImg标注软件进行数据集中图像的标注参考：LabelImg的详细使用和图像标注2、

鬼 | 刀·2020-07-04 16:57

超详细目标检测，yolo3训练自己的数据集

AI项目体验地址https://loveai.tech第一步：下载VOC2007数据集，把所有文件夹里面的东西删除，保留所有文件夹的名字。下载地址：https

demm868·2020-07-04 14:17

基于EfficientDet的医学图像检测（肺炎、肺结节、肺结核等）(VOC2007)

EfiicientDet既快又准的检测算法实战关于EfficientDet算法收集的信息关于EfficientDet算法的架构再补充一点复合缩放的内容动手做实验前期准备训练开始关于EfficientDet算法收集的信息paper链接，由谷歌出品，必属精品，建议小伙伴们啃一啃paper。非官方keras开源代码,目前还没有官方开源代码，在github上有大佬开源了，也有pytorch版本的，需要的小

萌面女xia·2020-07-04 14:58

YOLO-V3训练中会遇到的问题

0.数据集的准备，采用voc格式的数据集，数据集格式VOCdevkit-VOC2007-JPEGImages-Annotations-ImageSets-Layout-Main-Segmentation

凌空的桨·2020-07-04 11:05

esp8266 mqtt ccs811空气质量检测

ccs811能够检测空气中的CO2以及VOC（挥发性有机物）arduino开发安装Adafruit_CCS811库GitHub链接使用代码CCS811_test示例代码按照下图连线使用的I2C通信SDA

Nie_Hen·2020-07-04 07:15

Python 使用 ElementTree 模块来处理 XML

由于voc20

MMM启·2020-07-04 06:28

SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法理解

在TitanX上，SSD在VOC2007数据集上的mAP值为74.3%，检测速度为59fps。SSD算法在传统的基础网络（比如VGG）后添加

Main Theme·2020-07-04 04:16

CAFFE-SSD中loss、accuracy曲线可视化（双Y轴）

CAFFE-SSD中loss、accuracy曲线可视化（双Y轴）1.利用输出的.log文件（应该在caffe/jobs/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300目录下）生成.test.train

薛京东·2020-07-04 03:16

txt文件转换为XML python

很多目标检测的模型都是默认需要VOC的文件输入格式手上数据label是txt文件。

2017133130·2020-07-04 03:11

Udacity Self-Driving自动驾驶目标检测数据集使用指南

（使用数据格式转化工具可直接实现voc格式的转化，参考博客LITTI、VOC、Udacity等自动驾驶数据集下载及格式转化）实现：pythonmain.py--fromudacity-crowdai--

chang_rj·2020-07-04 02:50

使用ESP8266制作室内空质量监控系统

由于自己的新房子正在装修，所以想DIY一个室内空气质量检测系统来观察家里VOC污染情况，同时想了解下温度、湿度和VOC释放量的关系。好吧看看都需要些神马器件吧？

fnd·2020-07-04 02:53

R-CNN: Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation总结

在本文中，我们提出了一种简单且可以扩展的检测算法，相对于2012年的VOC最佳结果（平均精度为53.3%），该算法可以提高平均精度(mAP)的30%以上。

Manfestain·2020-07-04 01:44

ssd-caffe 可视化loss与accuracy曲线

将SSD训练过程中生成的日志文件可视化（以VOC训练为例）1、默认caffe_root为caffe在/caffe/jobs/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300文件夹中会有VGG_VOC0712

逼疯代码·2020-07-04 01:15

Detectron：用自己的数据集（VOC格式）训练RetinaNet

一、数据集（VOC）Detectron天然支持COCO格式的数据集，但是可能我们手中的数据集是VOC格式的，这就需要我们手动的对VOC数据集进行相应的转换（xml→json），下面就以我自己的一个数据集为例

努_力_学_习·2020-07-02 16:12

linux下caffe-ssd在cuda10+python3.6下编译，训练VOC数据集和测试

简介之前源码编译安装了caffe，但是对于caffe-ssd依旧需要编译安装。个人环境Ubuntu18.04，python3.6CUDA10.0，cuDNN7.6.3opencv3.4.6基本上都是在普通用户（zhangyt）目录下安装的，服务器中的CUDA10和CUDNN已经安装好了（都在正常的位置），python也已经在根目录下安装好了，opencv3.4.6我是直接在自己的用户目录下(caf

pursuit_zhangyu·2020-07-02 14:40

PASCAL VOC 07数据集 ImageSets中trainval的划分

普通划分#_RATION不能是分数importosimportrandomPATH='./Annotations'val_RATIO=1/90#valnumoverallimagesratiotest_RATIO=1/90f_test=open('./test.txt','w')f_train=open('./train.txt','w')f_val=open('./val.txt','w')f_

ptgood·2020-07-02 14:30

Nvidia jetson nano Caffe Mobilnet-SSD 训练自己的数据

参考自：https://blog.csdn.net/weixin_39750664/article/details/82502302目录1.下载Mobilnetssd2.制作VOC数据集修改create_list.sh

ourkix·2020-07-02 14:15

VOC数据集转换成TFRecord文件

VOC数据集的数据格式在前面已经有介绍过了，这篇文章记录一下如何将VOC数据集转成tfrecord格式文件~TensorflowObjectDetectionAPI中model的/object_detection

龚大龙·2020-07-02 11:54

带Json标注的数据集转成TFRecord（TT100K数据集）

参考上一篇博客（VOC数据集转换成TFRecord文件）：https://blog.csdn.net/m0_37970224/article

龚大龙·2020-07-02 11:54

【Tensorflow】Object Detection API-如何制作VOC格式数据集

工具来源：https://github.com/whlook/VOCMaker.git1.VOC数据集包含内容VOC数据集，包含以下几个文件夹：Annotations（存放每个对象xml格式的标签）ImagesSets

夏小新也·2020-07-02 11:48

你可以免费检测装修新房的空气了

新房装修后带来的装修污染主要可分为三大块：甲醛、苯、TVOC，甲醛是一种无色无味带刺强烈激性的气体；苯是一种无色透明、具有物殊芳香气味的气体；TVOC具有刺激性气味的无色气体，室内VOC共有300多种，

亮剑装饰·2020-07-02 10:34

YOLO训练自己数据集配置文件修改.md

数据命名VOC2016最早1093张personVOC2017刘尧792张personVOC2018恩德792张person_handVOC2019person_head_hand(hand/hand1

lghgqsy·2020-07-02 10:18

深度学习之数据集构建--制作符合pascal VOC格式的训练和测试数据集（含源代码）

深度学习之数据集构建----制作符合pascalVOC格式的训练和测试数据集（含源代码）1pascalVOC数据集格式简介pascalVOC数据集由三个文件夹构成：JPEGImages，Annotations，ImageSets。JPEGImages文件夹：存放用于训练和测试的所有原始图片（这里不需要区分哪些图片用于训练，哪些图片用于测试）。Annotations文件夹：存放所有原始图片对应的标注

hill_litting·2020-07-02 08:27

Ubuntu18.04配置darknet环境实现YOLOv4目标检测(二)——基于YOLOv4训练自己数据

目录1.数据准备1.1下载VOC数据1.2生成数据标签1.3下载预训练模型2.训练数据2.1准备cfg文件2.2准备训练脚本文件sh2.3Loss与mAP曲线3.测试图片完成darknet环境配置后

芦花似雪·2020-07-02 08:07

把自己的数据制作成voc2007数据格式用于SSD训练

我们使用SSD训练自己的数据集,就要制作成voc2007的数据格式,然后才能转化数据格式进行训练.第一步：首先了解VOC2007数据集的内容1)JPEGImages文件夹文件夹里包含了训练图片和测试图片

清风lsq·2020-07-02 06:13

caffe-ssd 训练自己的VOC数据集(一):转换VOC xml数据为lmdb格式

假设你已经做好了VOC数据标签，也就是xml文件，并且已经配置好了caffe-ssd的环境第一步，在caffe-ssd/data目录下本身自带有如下文件夹：然后在caffe-ssd/data目录下新建一个文件夹命名为

jiang_ming_·2020-07-02 05:21

yolov3训练 Couldn't open file: /darknet/scripts/2018_train.txt

/darknetdetectortraincfg/voc.datacfg/yolov3-voc.cfgscripts/darknet53.conv.74执行这一句时报错：Couldn’topenfile

hunterhe·2020-07-02 03:30

darknet yolov3训练Voc数据集

1.配置好ubuntu16.04nvidia-driver-394cuda8.0cudnn6.0opencv3.4.1环境2.下载darknet-mastergitclonehttps://github.com/pjreddie/darknetcddarknetgeditMakefileGPU=1CUDNN=1OPENCV=1make-j8下载yolov3权重文件wgethttps://pjred

弯道超越·2020-07-02 02:27

修改faster的pascal_voc.py代码画出每类的P-R曲线

修改pascal_voc.py如下：参考：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn/issues/670原理：主要添加了一个循环，对rec和pre进行plot

南石北岸生·2020-07-02 01:21

Semi-Supervised Semantic Image Segmentation with Self-correcting Networks：基于自校正网络的半监督语义图像分割

AbstractIntroductionRelatedWorkProposedApproach3.1.辅助分割模型3.2.无自我纠正3.3.线性自校正3.4卷积自校正Experiments4.1.帕斯卡VOC

DJ_SIGS·2020-07-01 12:40

制作PASCAL VOC格式的检测数据集，生成trainval.txt, train.txt, val.txt, test.txt文件

importosimportrandomxmlfilepath=r'C:\Users\YehChih-En\Desktop\VOC\Annotations'saveBasePath=r"C:\Users

MicheleXie·2020-07-01 11:25

tf-faster-rcnn 训练自己的数据集&修改demo.py

tf-faster-rcnn训练自己的数据集1.替换数据集：删除“/VOCdevkit/VOC2007”文件夹下所有文件，新建三个文件夹

月里浮假面·2020-07-01 11:00

yolov3报错

/darknetdetectortraincfg/voc.datacfg/yolov3.cfgdarknet19_448.conv.23yolov3layerfilterssizeinputoutput0conv323x3

Hhhy云帆·2020-07-01 10:44

使用yolov3-tiny训练，测试、验证VOC数据集

使用yolov3-tiny训练VOC数据集前言训练数据预处理下载VOC数据集生成训练数据集以及验证数据集下载并编译DarkNet编译源码修改voc_label.py文件修改配置文件下载yolov3-tiny

Futile_H·2020-07-01 10:24

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