voc

Yolo V2训练自己数据集

VOC数据集准备准备数据首先准备好自己的数据集，最好固定格式，此处以VOC为例，采用jpg格式的图像，在名字上最好使用像VOC一样类似I000001.jpg、I000002.jpg这样。
Fine_He·2018-08-31 23:46

语义分割的数据集

这个系列中目前较流行的是VOC2012，PascalContext等类似的数据集也有用到。第二个常用的数据集是MicrosoftCOCO。
蓬莱道人·2018-08-30 17:30

YOLOv3使用笔记——Kmeans聚类计算anchor boxes

例如yolov3-voc.cfg中这组anchor，anchors=10,1
Gotta-C·2018-08-29 16:44

Pytorch打怪路（三）Pytorch创建自己的数据集2

1、数据集简介以VOC2012数据集为例，图像是RGB3通道的，label是1通道的，（其实label原来是几通道的无所谓，只要读取的时候转化成灰
Teeyohuang·2018-08-27 11:22

《tf object detection API使用教程--第二讲》利用tensorflow的API，把VOCtrainval_11-May-2012数据集转换成tf.record格式的数据

进入到tensorflow/models/research路径下执行命令wgethttp://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11
古仔8934·2018-08-25 23:55

darknet-训练自己的yolov3模型

Yolov3的使用方法参考自@zhaonan目录Yolov3的使用方法安装darknet训练PascalVOC格式的数据修改cfg文件中的voc.data修改VOC.names下载预训练卷积层权重修改cfg
pprp·2018-08-23 18:00

Faster R-CNN 绘制 precision-recall曲线

本教程主要参考下面链接博主内容：点我1.修改pascal_voc.py文件文档开始添加importmatplotlib.pyplotaspltimportpylabasplfromsklearn.metricsimportprecision_recall_curvefromitertoolsimportcycle
云村陌上阁·2018-08-21 20:01

用py_faster_rcnn训练自己的数据集

参考链接：https://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/513320841、在py-faster-rcnn\data下，用你的数据集替换VOC2007
baidu_32936911·2018-08-21 10:09

理解目标检测当中的mAP

mAP历史目标检测的mAP计算方式在2010年的voc上发生过变化，目前基本都是采用新的mAP评价标准。
饭后吃西瓜·2018-08-16 15:54

制作自己的voc数据集并通过yolov3训练

qq_34806812/article/details/81670310https://blog.csdn.net/qq_34806812/article/details/81394646这里建议大家用VOC
dspeia·2018-08-15 10:53

为目标检测制作PASCAL VOC2007格式的数据集

blog.csdn.net/hitzijiyingcai/article/details/81636455一、前言在利用诸如FasterR-CNN等深度学习网络进行目标检测的时候一定需要训练自己的数据集，一般有两种方法：按照VOC2007
子季鹰才·2018-08-14 11:28

【mxnet】制作自己的数据集

参考ImageAPI步骤1标记数据集与VOC数据集不同，mxnet需要的标记数据为图片左上角及右下角，记作：xmin,ymin,xmax,ymaxxmin,ymin,xmax,ymax。
cyclone_li·2018-08-10 16:12

yolov3 制作voc数据格式：xml转换成txt

按照voc数据集的结构放置图像文件。
WK785456510·2018-08-10 16:28

yolo 学习系列（二）：训练自己的数据集

yolo学习系列（二）：训练自己的数据集网络结构：yolov2-tiny-voc（以voc数据集为基础的yolov2的轻量型网络tiny）数据集：VOC2007和VOC2012采用该网络的原因：tiny
la_fe_·2018-08-10 16:19

YOLOv3 mAP计算教程

前言本文只介绍如何利用YOLOv3训练好的model来计算VOC数据集的mAP。举一反三，很容易理解如何利用自己训练的model来计算自己的数据集的mAP。
阿木寺·2018-08-10 00:00

分子筛吸附脱附-催化燃烧工艺在喷漆行业中的应用

通过对分子筛吸附脱附—催化燃烧工艺在某家具制造公司的喷漆车间废气的应用情况进行分析，结果表明，通过预处理后的废气，经吸附后，满足《大气污染物综合排放标准》，达标排放，且利用分子筛作为吸附剂，适用于含酮类VOC
催化燃烧设备·2018-08-09 17:46

caffe深度学习【九】目标检测 yolo v1的caffe实现 基于VOC2007数据集

原文作者的实现，这里主要讲的是caffe版本的YOLO实现，主要采用yeahkun写的：点击打开链接其实只是步骤相对来说有点繁琐，但是要跑通并不困难：大致步骤包括：1、编译caffe-yolo2、下载VOC2007
volcano_Lin·2018-08-08 20:51

YOLO-V3在Windows下调用Android手机摄像头进行实时目标检测

还需要提前下载权重文件YOLO-VOC的权重文件——yolo-voc.w
凌空的桨·2018-08-08 17:38

yolo3 配置文件yolo3_voc.cfg参数学习

[net]#Testing初始batch参数要分为两类，分别为训练集和测试集，不同模式相应放开参数，#为注释符号#batch=1#subdivisions=1#Trainingbatch=64一批训练样本的样本数量，每batch个样本更新一次参数subdivisions=8batch/subdivisions作为一次性送入训练器的样本数量如果内存不够大，将batch分割为subdivisions个
ll_sunsmile·2018-08-07 20:38

新房装修

抱着学习探索的心态，决定从0学习，完全自主设计，最简单装修，最少改动，最少甲醛（最好是0，包括笨等VOC指标），最少用胶，0污染的追求，开始探索。
山宗英草·2018-08-06 23:57

改进后的电话语音机器人

经过改进后的例子如下：cfg="""{"init":{"voc/welcome1.wav","voc/welcome2.wav",},"keys":{{{"额度","多少"},"voc/quota.wav
bluesen·2018-08-06 16:26

caffe-ssd调试问题总结

permute_param”原因是caffe版本不对，使用https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd2.运行Ssd网络报错:Filenotfound:data/VOC0712
hello小崔·2018-08-03 22:50

利用Darket 和YOLOV3训练自己的数据集(制作VOC)

darkenet源码：https://github.com/pjreddie/darknet.git1.配置Darknet下载darknet源码：gitclonehttps://github.com/pjreddie/darknet进入darknet目录：cddarknet如果是cpu直接make,否则需要修改Makefile，设置cuda和cudnn路径：GPU=1CUDNN=1NVCC=/us
just_sort·2018-08-03 16:53

利用yolov2 tiny和voc数据集训练权重

本人计算机萌新，最近在自己摸索训练darknetdetector的方法。网上的教程有很多，但是我每个步骤按照教程做了之后，用生成的weights文件和用于训练的yolov2-tiny.cfg文件识别的时候，一点东西都识别不出来，把threshhold跳到0.008之后满屏幕都是框框。从训练日志里可以看出，loss一直保持在几百，低的时候两三百，高的时候五六百。recall也接近零，最高不超过0.3
Kyrie2champs·2018-08-03 11:19

YOLOv3训练自己数据集中所用到的代码及命令总结

一.将数据集整理为VOC2007标准格式所需要的一些代码：1.将所有图片重命名为000000.jpg的格式：importospath="/home/Leequens/VOC/VOC2007/JPEG/test
Leequens·2018-08-02 16:27

FCN语义分割训练自己的数据（依据VOC2012数据集格式）

chapter4应用FCN训练自己的数据（以voc2012为模板）step0.参考数据集需求可用于FCN的完全VOC格式的数据组织结构模式：训练集和验证集可以按照8-2的方式进行安排。
而濡木染·2018-08-02 10:52

将voc格式的数据转为json格式用于detectron的训练

"""CreatedonTueJun1210:24:362018将voc格式转json格式用于caffe2的detectron的训练在detectron中voc_2007_train.json和voc_
Mr_health·2018-08-01 21:19

（官方步骤）YOLO-V3训练VOC数据集

前提：编译好darknet，教程参考本人链接：https://blog.csdn.net/qq_34806812/article/details/81167836开始：darknet目录下新建VOC文件夹
dspeia·2018-07-30 22:25

配置自己想要的voc数据格式

目录1.xml转化成txt2.txt转xml最近要使用faster-rcnn来训练数据，给的xml格式不太对，这里主要记录一下voc数据集的xml格式转化。
cncxz5801·2018-07-30 11:07

FCN语义分割训练数据（以siftflow和voc2012数据集为例）

截至目前，现已经跑通了siftflow-fcn32s，voc-fcn32s，并制作好了自己的数据集，现在就等大批数据的到来，进而针对数据进行参数fine-tuning，现对我训练的训练流程和训练过程中遇到的问题
而濡木染·2018-07-27 10:14

SSD from caffe.proto import caffe_pb2 ImportError: No module named caffe.proto 解决方法

SSDfromcaffe.protoimportcaffe_pb2ImportError:Nomodulenamedcaffe.proto解决方法在用voc2007和voc2012的数据训练基于caffe
curious999·2018-07-26 18:46

Python将VOC数据集归一化后的labels（.txt）文件批量转成xml文件

BDD100K数据集的Annotations包含了被标记对象的：标签类别、大小（起始坐标、结束坐标、宽度和高度）、截断、遮挡和交通灯颜色、车道线、可驾驶区域等大量信息。为了用于darknet框架下tiny-yolo模型的训练，先提取标定框的类别、大小信息，然后转化成归一化的labels文件。代码改天再传～～～想看一下BDD100K数据集在原图上的标定框，所以把labels文件转成了xml文件(只生
jocelyn427·2018-07-25 21:05

深度学习目标检测 caffe下 yolo-v1 yolo-v2 vgg16-ssd squeezenet-ssd mobilenet-v1-ssd mobilenet-v12-ssd

步骤：0、voc数据集转换成caffe下数据库格式文件，上述g
qq_34132426·2018-07-23 13:07

暴力csv转voc数据集xml

使用脚本环境：python3，安装了opencv（获取图片宽、高、深度）1、csv格式2、暴力强行转换list里面嵌list外层是不同图片的list里层是同一张图的多个目标3、资源链接：https://download.csdn.net/download/mynameisyournamewuyu/105620244、从xml文件里找出目标矩形框，转成csv文件（这里我真的无语，因为官方给xml标注
whoNamedCody·2018-07-19 23:20

深度学习目标检测性能比较

深度学习目标检测性能比较算法基础网络图像大小mAP50(VOC07+12)mAP50（COCO）FPS(TitanX)SSD300VGG-16300*30074.341.246SSD300*VGG-16300
zhangmt824·2018-07-19 23:11

YOLOv3 训练自己的数据集

1.VOC数据集准备使用ImageLab软件数据标注产生与图片对应的.xmlAnnotations存放xml文件，JPEGImages存放原图，labels存放annotation对应的txt文件，deal.xml
MingSun95·2018-07-19 10:03

使用darknet和darkflow训练YOLO物体检测模型

darkflow训练YOLO物体检测模型借助darknet和darkflow这个2个开源项目，我们可以训练出TensorflowAndroidDemo缺失的YOLO模型graph-tiny-yolo-voc.pb
offbye西涛·2018-07-18 23:01

使用darknet和darkflow训练YOLO物体检测模型

darkflow训练YOLO物体检测模型借助darknet和darkflow这个2个开源项目，我们可以训练出TensorflowAndroidDemo缺失的YOLO模型graph-tiny-yolo-voc.pb
昵称4·2018-07-18 23:00

【深度学习】制作VOC2007数据集用于Faster-RCNN训练

制作VOC2007数据集用于Faster-RCNN训练：VOC2007格式是faster-RCNN中官方给出的用于训练的数据集，把它下载下来用frcnn/tool里的训练程序跑一跑就可以得到自己的训练网络了
PHILOS_THU·2018-07-17 16:02

Darknet yoloV3 训练VOC数据集时不收敛 “-nan”报错或者检测无效果

主要是对于yolov3-voc.cfg文件。其中的batch和subvision训练和测试的时候应当是不一样的。默认的都是1，那是测试的时候的批次数量。
FlappyCD·2018-07-17 09:53

YOLOv3+Faster R-CNN+SSD训练和测试自己的数据

首先制作自己的数据集—VOC2007数据集制作，接下来就可以开始搞事情了....一：YOLOv3相关官网：YOLO:Real-TimeObjectDetection进化之路：YOLOv1,YOLOv2,
是木对啊·2018-07-13 11:34

基于keras的resnet的详细解析

最初提出这个概念的是15年resnet，本篇主要介绍shortcut以及resnet的keras的实现ResNet网络详解与keras实现ResNet网络详解与keras实现Resnet网络的概览Pascal_VOC
mdjxy63·2018-07-12 20:12

VOC数据集做LMDB格式（三种格式的数据集做lmdb）

ubuntu16.04.一、VOC数据集格式：做检测的时候会遇到，每一个图中可能有几个目标，每个目标都有一个位置信息保存到xml文件中，如果想将此类数据做成lmdb格式，首先就是要标记图像，得到每一个图中目标的位置信息
Mr-Pig·2018-07-11 20:16

voc2012中xml文档代码简单说明

原图标识后图片：代码演示及说明：VOC2012//文件名2007_000346.jpg//文件来源TheVOC2007DatabasePASCALVOC2007flickr//文件大小（宽度、高度、通道数
Terry_n·2018-07-11 14:23

将txt文件转为xml文件以适配图像标注工具labelimg或Pascal VOC XML 格式

labelimg作为图像领域目标检测、图像语义分割等领域常见的标注工具，输出的数据格式是PascalVOC，实际工作中，我们经常需要把其他标注格式为txt的文件转为VOC的xml文件格式，下面的代码提供
Anymake·2018-07-06 15:06

Windows 上 DeepLab v3+ 训练自己的数据集

Windows10tensorflow1.6cuda9.0cudnn7.01、源码：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab2、首先可以先下载VOC
X_Cosmic·2018-07-05 20:06

把自己的数据格式转化成VOC2007格式

1.自己数据集格式介绍我们数据集标注的文件如下每一个image对应一个txt，每个txt内容如下每一行有8个数据，每个数据代表的含义如下图所示2.重命名VOC2007格式必须为JPG格式，并且图片是统一的六位数字
Angela_qin·2018-07-05 18:03

SSD算法Tensorflow版详解（一）

对于输入图像大小300x300的版本在VOC2007数据集上达
太阳花的小绿豆·2018-07-04 21:42

cascade rcnn 训练自己的数据——（一）转换数据

voc_window_file.py#!
Snoopy_Dream·2018-07-04 17:56

YOLO训练笔记第一篇——YOLOv3训练时打印的日志

以下是yolov3cfg/yolov3-voc.cfg中的前部分内容：[net]#Testing#batch=1#subdivisions=1#Trainingbatch=64subdivisions=
Littlelsu·2018-06-28 14:47
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