voc 第58页

深度学习理论——yolov3计算map

/darknetdetectorvalidcfg/voc.datacfg/yolov3-voc.cfgbackup/yolov3-voc_final.weights-out""其中，类名要写自己的类名

Miss_yuki·2018-11-29 22:49

yolov3训练自己的遥感数据集记录(darknet)

目录源码权重之类的在官网有：https://pjreddie.com/darknet/yolo/需要修改添加的地方：makefilecfg/voc.datacfg/yolov3.cfgdata/voc.name

chaser_ming7·2018-11-29 20:49

王权富贵：VOC2007数据集格式详解和下载

VOC2012和VOC2007的下载地址：https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/Annotations文件夹该文件下存放的是xml

a1103688841·2018-11-22 19:16

学习yolo v3笔记一

有幸阅读了csdn上木盏网友的无私分享的yolo理解方面的文章:yolo系列之yolov3【深度解析】yolo代码目前基本没搞懂,因此先笔记记录下darknet训练时加载yolov3-voc.cfg生成网络结构体时

dojochinaextjs·2018-11-21 12:46

yolov3-voc.cfg使用的一些坑

[net]#Testing初始batch参数要分为两类，分别为训练集和测试集，不同模式相应放开参数，#为注释符号#batch=1#subdivisions=1#Trainingbatch=64一批训练样本的样本数量，每batch个样本更新一次参数subdivisions=8batch/subdivisions作为一次性送入训练器的样本数量如果内存不够大，将batch分割为subdivisions个

莓Akiko·2018-11-21 10:57

【神经网络实践】tentorflow上的多目标识别（5，完）

我做了以下实验：1，VOC2012分类+pnasnet+自定义归一化+双补偿方差损失=网络学不到东西2，floscularimages+inceptionV

爱吃苹果的魚·2018-11-17 23:16

ValueError: Dimension 0 in both shapes must be equal, but are 1 and ****(YOLO网络检测问题)

原因解决：其实自己在编辑model_data下的voc_classes.txt时，使用的是txt编辑的，没有使用Notepad++，导致txt文档中编辑的三类，其实中间有空字符串，在yolo中的train.p

庆志的小徒弟·2018-11-14 16:56

目标检测AP计算 voc_eval.py代码全面解析

自己解析的voc_eval.py，对于目标检测测评指标只懂公式还是不够的，来看看代码吧。

南石北岸生·2018-11-10 18:10

Yolov3训练过程笔记

当然，原作者Pjreddie的网页也有ubuntu配置过程可以参考：原作者pjreddie0数据准备阶段首先，你需要下载训练数据集（或者自己的数据集），以Pascal-Voc数据集格式为例：通过官网给出的

small_munich·2018-11-08 20:36

关于SSD-Tensorflow训练的一些想法和总结

1制作数据集最麻烦的是制作voc数据集，我这里用了公司的数据集生成器产生了很多张图片，总量大概有25000张左右。

duanyajun987·2018-11-06 10:01

【目标检测实战一】YOLOV3从训练、测试到批量保存测试结果

然后从VOC2007数据集的制作开始说。

南石北岸生·2018-11-06 10:43

window环境下进行deeplab_tensorflow实验之第二阶段

window环境下进行deeplab_tensorflow实验之第二阶段在PASCALVOC2012语义分割数据集上运行DeepLabstep1解析voc2012数据###Note：这一步的操作基本都是在

MemoryHeroLi·2018-11-02 00:00

GluonCV：用Pascal VOC数据训练YOLO v3（上）准备数据+简单训练命令

1.GluonCV简介Github：https://github.com/dmlc/gluon-cvGluonCV提供计算机视觉中state-of-the-art（SOTA）深度学习模型的实现。它专为工程师，研究人员和学生设计，可基于这些模型快速产生原型产品和研究思路。该工具包提供四个主要功能：（1）训练脚本用来复现研究论文中报告的SOTA结果（2）大量预训练模型（3）精心设计的API可大大降低实

spectre7·2018-10-28 10:34

深度学习数据集介绍及相互转换

PascalVOC&COCOPascalVOC&COCO数据集介绍&转换MSCOCO数据集格式转化成VOC数据集格式COCO数据集的标注格式(二)COCOPythonAPI-源码分析篇如何用自己的数据制作

weixin_34223655·2018-10-27 13:00

python批量修改图片后缀的方法(png到jpg)

本人最近在利用faster_rcnn训练kitti数据集，其中需要将kitti数据集转为voc数据集，但是发现：kitti图片是png格式voc2007是jpg格式其中有7000多张图片需要批量转换，在网上发现一些代码

杀手代号404·2018-10-25 09:32

Faster-RCNN-tf使用训练好的模型验证测试集 test_net.py

/output/vgg16/voc_2007_trainval+voc_2012_tr

LoveWeeknd·2018-10-24 15:41

【深度学习】Semantic Segmentation 语义分割

较为重要的语义分割数据集有：VOC2012以及MSCOCO。Whatarethedifferentapproaches?

HelloZEX·2018-10-24 15:36

（keras）yolov3特定目标检测&自己图片做训练集

目录先图片测试一下yolo3检测自己标注的图片数据集&特定目标检测自己的图片标注成PascalVOC格式数据集安装工具labelImg操作方法voc数据转化和准备建立文件夹使用脚本自动划分数据集生成yolo

chaser_ming7·2018-10-24 14:52

YoLo 实践(1)

目录YoLo实践(1)目标:实施方法:Step0.测试项目是否可以正常运行运行效果图使用VOC数据结构训练模型Step1:生成统一格式的标注文件和类别文件Step2:加载预训练模型Step3:训练VOC

修雨轩陈·2018-10-24 14:00

深度学习：YOLO v3（darknet）——训练自己的VOC数据

论文：YOLOv3:AnIncrementalImprovement论文地址：https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdfdarknet代码：https://github.com/AlexeyAB/darknet#how-to-compile-on-linux本文配置的方法也主要是参考https://github.com/AlexeyAB/d

volcano_Lin·2018-10-23 21:32

如何用基于resnet的Unet进行图像分割基于Pytorch-0.5版本

从我做实验的经验来说，像VOC这种类别比较多的分割任务，不容易收敛，效果较为差。

Hi_AI·2018-10-22 16:34

关于YOLOv3对VOC类型数据集的mAP计算与PR曲线的绘制 windows和linux均适用

前言本文所做的工作均建立在已经已经用darknet训练好自己的模型的基础上的，不提供与YOLO训练有关的东西（因为别人已经发够多了）。尽量写得傻瓜一些，保持一步一次截图，因为能看这种博客的基本都没啥程序员基础的，连脚本都没听说的菜鸟，只是单纯跑跑发个水文的，所以多图和啰嗦警告，（图中有些路径打上马赛克了，没有影响）。1运行darknet官方代码中的detectorvalid指令，生成对测试集的检测

萧萧宵小·2018-10-19 14:07

YOLO V3训练自己的模型实现目标检测的主要步骤

1.生成所有图像序号id运行/home/sq123/1classdata/pascal_voc/VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main/train.py2.生成所有图像的路径,

MartianCoder·2018-10-19 11:36

基于keras的YOLOv3在VOC数据集上训练测试

yoloV3主页：https://pjreddie.com/darknet/yolo/keras-yolo3代码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3VOC数据集

akenseren·2018-10-16 11:46

Ubuntu 16.04下利用tf-faster-rcnn在VOC或其他数据集上训练自己的模型

Introduction这是一篇介绍如何使用tf-faster-rcnn在VOC和其他数据集训练自己模型的笔记.笔记中所有文件的地址:github我的机器和库版本:GTX1060,miniconda4.5.4

笑着走完自己的路·2018-10-15 14:12

Windows下深度学习标注工具LabelImg安装和使用指南

之前fasterrcnn博客下有同学要求我写一下VOC数据集的制作流程，今天这里介绍一下LabelImg的安装和使用。LabelImg是用于制作数据集时，对数据集进行标注的工具。

辣鸡博主已停更·2018-10-11 21:49

yolo使用笔记

1、安装https://pjreddie.com/darknet/install/2、调用gpu3、整理数据集图片：坐标：train.txt和test.txt分类，voc.mane可以自己新建一个*.data

夏颜汐·2018-10-10 17:49

DeepLab V3+ 训练ade20k数据集

仿造local_test.sh写个local_ade20k_test.sh将line45:download_and_convert_voc2012.sh=>download_and_convert_ade20k.sh

豆角儿·2018-10-10 08:20

【神经网络实践】tentorflow上的多目标识别（1）

本次的目标是在VOC2012数据集上实现多目标识别。}正文：{最近发现了一个目前目标识别效果比较好的新网络：PNASNet[1]，就把它拿来改改。不求很好的效果，只是想做做实践换换口味。

爱吃苹果的魚·2018-10-04 20:25

制作PASCAL VOC格式的分割数据集，生成trainval.txt, train.txt, val.txt文件

importosimportrandomfilepath=r'C:\models\research\deeplab\datasets\Headshoulder_dataset\dataset\JPEGImages'saveBasePath=r"C:\models\research\deeplab\datasets\Headshoulder_dataset\dataset"trainval_perc

Michelexie·2018-10-02 22:11

目标检测获得的boundingbox 绘制并且保存

其中VOC_BBOX_LABEL_NAMES是list数组保存对应的标签名，如果类别多的话可以用循环来写(我写在第二个代码上)，颜色全部固定一致的，我第一种写法颜色是不一致的。

冰菓(笑)·2018-09-30 14:29

MobileNet-SSD训练

MobileNet-SSDcd/home/**/caffe/examples/gitclonehttps://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD2.准备数据集，我直接下载的VOC

nimo_cap·2018-09-28 18:00

目标检测：Retinanet

1.数据生成参考如下博客（经验证ok）：制作自己的数据集：首先将自己的数据集转换成VOC2007格式，再把VOC2007转化成CSV格式。

AI百科·2018-09-28 18:40

Caffe深度学习入门——配置caffe-SSD详细步骤

系统VOC2007测试mAPFPS（TitanX）箱数输入分辨率更快的R-CNN（VGG16）73.27〜6000~1000x600YOLO（定制）63.445984

苏源流·2018-09-27 10:02

TensorFlow Object Detection API 超详细教程和踩坑过程（数据准备和训练）

1.准备数据objectdetection的数据是需要tfrecord格式的，但是一般我们还是先制作voc格式的数据更加方便。

小屁猴多看书·2018-09-23 18:52

SSD+Tensorflow学习

details/789055171.搭建SSD框架，下载解压即可下载SSD-tensorflow并解压https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow2.下载官方数据下载VOC2007

duanyajun987·2018-09-20 18:07

【目标检测】PASCAL VOC数据集

└──VOCdevkit#根目录└──VOC2007/2012#不同年份的数据集├──JPEGImages#存放源图片├──Annotations#存放xml文件，与JPEGImages中的

1273545169·2018-09-18 11:19

caffe2 detectron训练pascal voc 2007

参考链接：https://blog.csdn.net/mr_health/article/details/80676799一、数据准备我的数据格式是voc，而detectron要求的数据格式是json，

mdjxy63·2018-09-17 22:35

目标检测带标签样本增广工具

源标注文件为xml文件，采用voc标准标注格式，如下样本增广工具主要实现resize、rotate、crop、flip、mosaic的一个或多个组合变换，并生成变换后的图像及对应的xml标注文件。

CDownLoad_ZXL·2018-09-15 16:20

数据集下载地址

PascalVOCDataset2007and2012链接：https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/

akenseren·2018-09-14 10:17

VOC数据集颜色表

类别名称RGBbackground000背景aeroplane12800飞机bicycle01280bird1281280boat00128bottle1280128瓶子bus0128128大巴car128128128cat6400猫chair19200cow641280diningtable1921280餐桌dog640128horse1920128motorbike64128128person

goodxin_ie·2018-09-14 09:01

替换自己的数据集训练Faster-RCNN的方法汇总

方式一：自己标注https://saicoco.github.io/object-detection-4/https://github.com/ChaoPei/create-voc2007-dataset

douminan·2018-09-13 09:28

将DOTA标签格式转为VOC格式形成xml文件

DOTA数据集的格式为：前8个数字分别为gt的4个点坐标（x、y）转换为VOC标注的代码为：这里有两种选择1.将原有的8坐标转换为4坐标的最小外界矩形，即hbb形式xmin，ymin，xmax，ymax2

Mr_health·2018-09-12 20:57

目标检测坐标信息txt文件转Pascal VOC XML 格式

https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/79052288看这个就可以了

douminan·2018-09-12 15:23

ncnn上基于Caffe用MobileNet_SSD训练和测试自己的数据

ncnn上基于Caffe用MobileNet_SSD训练和测试自己的数据a.采用VoTT用于图像检测任务的数据集制作voc格式2.lmdb数据集制作a.采用weiliu89中的.

anqian123321·2018-09-10 10:13

基于自制数据集的MobileNet-SSD模型训练

基于自制数据集的MobileNet-SSD模型训练来源：QQ快报责任编辑:小易“本文主要内容：基于自制的仿VOC数据集，利用caffe框架下的MobileNet-SSD模型训练。”

shishi_m037192554·2018-09-07 17:52

labelme 使用教程

labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具，可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务，支持VOC格式和COCO等的导出，代码简单易读，是非常利用上手的良心工具.安装最简单的方式莫过于通过

迷若烟雨·2018-09-06 10:53

使用labelImg制作自己的数据集（VOC2007格式）用于Faster-RCNN训练

一、数据集文件夹新建一个文件夹，用来存放整个数据集，或者和voc2007一样的名字：VOC2007然后像voc2007一样，在文件夹里面新建如下文件夹：二、将训练图片放到JPEGImages将所有的训练图片放到该文件夹里

duanyajun987·2018-09-03 10:21

caffe-SSD修改.sh文件，训练自己的数据集

内容包括：1，数据集的准备1）图片的标注2）制作VOC数据集3）将VOC数据集转换成lmdb格式2，如何使用ssd进行训练3，使用ssd做测试需要的环境：win7，编译好的caffe，python27，

anqian123321·2018-09-02 16:09

Yolo实现车牌号检测并将车牌号剪裁保存

从网上找了一些图片进行测试测试1剪裁结果：测试2剪裁测试3剪裁：剪裁的功能来自我的上一篇博客将Yolo检测到的目标单独保存成图像GitHub权重文件只能分享一个较低版本的tiny-yolo-voc_100

凌空的桨·2018-09-01 21:49

推荐频道

voc