voc2012

1. VOC0712转YOLO-只要行人

具体操作原来的VOC2007和VOC2012的路径是这样的：建立一个data文件夹，这样直接按照相对路径去写图片和标注文件位置，方便自己使用运行下面代码importxml.etree.ElementTreeasETimportpickleimportosf
松菇·2020-08-04 01:19

VOC or COCO 提取特定类总结篇

VOC提取特定类importosimportshutilann_filepath=r'E:\xunleidownload\VOCdevkit\VOC2012\Annotations/'img_filepath
橘座的忧伤·2020-08-03 23:21

Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation---FCN论文复现（基于Pytorch）

从GitHub上down了几个源码下来，可能是能力有限不能完全的运行，主要面对的数据集不同，数据读取方式的不同导致了很多bug，最后经过调试这个源码，程序可以正常运行，能运行的原因主要是作者把VOC2012
Jayden yang·2020-07-31 23:45

语义分割总结 Semantic Segmentation Summary

SemanticSegmentation所追求的是，输入是一张图片是，输出也是一张图片，学习像素到像素的映射目前用于语义分割研究的两个最重要数据集是VOC2012和MSCOCO语义分割的发展：FCN->
Lloyd-He·2020-07-31 22:16

python批量修改xml内容和属性

这是最方便的方法这样就没有版本信息了1修改xml的filename（按照文件名）还有其他属性importosimportos.pathimportxml.dom.minidompath="E:\\VOCdevkit\\VOC2012
大铮爷·2020-07-30 01:23

Voc2012数据集 分割 怎么使用 加载标注

/VOCdevkit/VOC2012/SegmentationClass标注一共是20类，加上背景21类，白边呢，算是未标注类，不计算到损失函数里，注意下。
TinaO-O·2020-07-30 01:40

OD数据集（一）—介绍

目前完成voc，coco之后再说VOC2012简述官方文档：https://pjreddie.com/media/files/VOC2012_doc.pdfVOC2012数据集分为20类，包括背景为21
nerd呱呱·2020-07-29 11:39

deeplabv3+二：详细代码解读 data generator 数据生成器

3+支持三种数据库，voc2012，cityscapes，ade20k，代码文件夹-deeplab-datasets-data_generator.py在开始之前，始终记住，网络模型的输入是非常简单的image
TinaO-O·2020-07-28 14:52

deeplab v3+ 代码 复现 简单 官方 voc2012

为了使local_test.sh顺利运行。代码来源于官方，就是论文作者：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab那肯定是需要先下载代码的。1.安装slim工具包。很简单只需要两步，下载，安装。必须安装不然importnet会报错https://blog.csdn.net/u013249853/article/
TinaO-O·2020-07-28 14:21

Tensoflow-代码实战篇--Deeplab-V3+--代码复现（二）

在上篇博文中，我详细的介绍了如何在数据集Cityscapes复现Deeplab（v3+），这篇文章主要介绍一下对数据集VOC2012的验证。
Jerry_杰瑞·2020-07-28 07:29

Faster-RCNN的Keras实现

数据预处理我们采用物体检测最常用的数据集PASCALVOC，包括VOC2007和VOC2012。
狒狒非废·2020-07-16 06:41

目标检测数据集之经典的VOC

pascal/VOC/该比赛在2005~2012共举办8年，使用数据集为VOC（VisualObjectClasses，视觉对象类别），每一年数据集都会更新，数据集以VOC加年份命名，如VOC2007、VOC2012
乐观的lishan·2020-07-16 02:44

基于pytorch实现语义切割的FCN、Segment（1）

数据集预处理（1）读取数据root='/media/josen/data/VOCdevkit/VOC2012'image_file='JPEGImages'segment_file='SegmentationClass'trainfiles
josenxiao·2020-07-14 18:53

YOLOV1代码详解

算法详解在讲解源码之前，我们需要做一些准备工作：下载源码，本文所使用的yolo源码来源于网址：https://github.com/hizhangp/yolo_tensorflow下载训练所使用的数据集，我们仍然使用以VOC2012
opencv_fjc·2020-07-13 08:08

deeplab v3+训练自己的数据集

数据集的制作及相关代码修改源代码链接：deeplabv3+笔者使用的是类似voc2012的数据集，最终的目的是进行语义分割。要想获得这样的数据集可以使用labelme进行标注，也可以使用PS进行处理。
yeyustudy·2020-07-12 18:09

深度学习之图像分割(一)：FCN

目前用于语义分割研究的两个最重要数据集是VOC2012和MSCOCO。
water_93·2020-07-12 05:38

SegNet语义分割(Win10+Pytorch1.0+CUDA10)使用自己数据集训练

下面首先使用VOC2012数据集小试牛刀！2.修改配置文件并执行训练。需要注意一点，每次重新执行训练之前，要清空数据集文件夹中的pre_encoded文件夹，在我电脑里
xamap·2020-07-11 12:55

Caffe实现多标签图像分类（1）——基于Python接口实现多标签图像分类（VOC2012）

1.前言Caffe可以通过LMDB或LevelDB数据格式实现图像数据及标签的输入，不过这只限于单标签图像数据的输入。由于研究生期间所从事的研究是图像标注领域，在进行图像标注时，每幅图像都是多标签的，因此在使用Caffe进行迁移学习时需要实现多标签图像数据的输入。走过许多弯路，要毕业了，现在将这种比较实用的方法做一下总结方便后面学弟学妹的学习。经过百度查找，发现目前的主流做法有两种：1、修改Caf
澎湃de家夥·2020-07-10 16:24

【语义分割】PSP-Net

SegmentationResults:VOC2012：VOC2012数据集语义分割结果排名（信息截止时间：2018.3.31）PSP-Net的Github网站：https://github.com/hszhao
灬Alex灬·2020-07-10 15:02

Pytorch实战语义分割（VOC2012）

本文参照了《动手深度学习》的9.9、9.10章节，原书使用的是mxnet框架，本文改成了pytorch代码。语义分割（semanticsegmentation）问题，它关注如何将图像分割成属于不同语义类别的区域。值得一提的是，这些语义区域的标注和预测都是像素级的。语义分割中图像有关狗、猫和背景的标签文章目录1图像分割和实例分割2PascalVOC2012语义分割数据集2.1导入模块2.2下载数据集
inicho·2020-07-10 00:54

目标检测数据集下载地址总结

voc数据集总网址：https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/voc2012测试集单独网址（可以直接复制，用迅雷下载，灰常快）：https
奔跑的小仙女·2020-07-08 02:34

【手把手AI项目】九、MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架在Android端的使用--Cmake编译(目标检测 objection detection)补充篇章(多目标也可以显示)

linux-Ubuntu16.04的双系统（超细致）ubuntu16.04+caffe＋CUDA10.0+cudnn7.4+opencv2.4.9.1+python2.7（超超细致）Caffe_ssd安装以及利用VOC2012
AI蜗牛车·2020-07-07 21:11

图像语义分割 —利用Deeplab v3+训练VOC2012数据集

前言：配置：windows10+Tensorflow1.6.0+Python3.6.4（笔记本无GPU）源码：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab权重下载地址：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/m
木头VS星星·2020-07-06 03:47

python 图像批量png转jpg格式

方法一：适用win和linuximportosimportsysfromPILimportImageinput_folder=r'F:\VOC2012\PNGImages'#源文件夹，包含.png格式图片
Rock_Huang~·2020-07-06 02:18

VOC2012、CelebA数据集

分享是一种美德人脸属性数据集CelebACelebA数据集为人脸属性数据集，其包含10,177个名人身份的202,599张人脸图片，每张图片都做好了特征标记，包含人脸bbox标注框、5个人脸特征点坐标以及40个属性标记，CelebA由香港中文大学开放提供，广泛用于人脸相关的计算机视觉训练任务，可用于人脸属性标识训练、人脸检测训练以及landmark标记等。百度云盘链接：https://pan.ba
心向林丶·2020-07-05 11:35

索引图像读取与分析理解

索引图像最近在做语义分割相关的内容，但是一直对数据集（如voc2012）的图像格式不太清楚，查阅资料在此进行记录。
Seyanh Qiang·2020-07-05 09:42

【机器学习】 - 目标检测 - VOC格式数据集介绍与自己制作

公布了2007和2012两年的数据集，分别称之为VOC2007和VOC2012，VOC2012数据集下载地址：http://ho
韬光养晦_·2020-07-05 08:24

Ubuntu16.04 使用 ssd-caffe 训练自己的数据集

）1、下载VOC官方数据集范例(可以不下载，文件路径按照VOC放置即可)cdyourpath/caffe/datawgethttp://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012
逼疯代码·2020-07-05 08:10

图像语义分割数据集

图像语义分割数据集原创2017年05月11日09:40:47图像语义分割数据集1.PASCALVisualObjectClasses(VOC)VisualObjectClassesChallenge2012(VOC2012
haoji007·2020-07-04 17:07

pytorch 训练数据以及测试 全部代码(1)

这个是deeplabV3+的训练代码,用于训练的数据是VOC2012和SBD数据importsocketimporttimeitfromdatetimeimportdatetimeimportosimportglobfromcollectionsimportOrderedDict
一只tobey·2020-06-30 20:05

Tensorflow+OpenCV实战行人检测（笔记）

Tensorflow+OpenCV实战行人检测实战知识点SSD对象检测网络VOC2012数据格式模型迁移学习导出PB文件和在OpenCV使用需要的描述文件OpenCVDNN模块各章节重点概述-环境搭建与效果演示
新意识-有意思·2020-06-29 23:19

Yolo：实时目标检测实战（下）

thisscriptwillgeneratealloftherequisitefiles.MostlyitgeneratesalotoflabelfilesinVOCdevkit/VOC2007/labels/andVOCdevkit/VOC2012
wujianming_110117·2020-06-29 21:07

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

SelectiveSearchforObjectRecognition论文的方法对每张图像分块得到多个个Regionproposals，然后对每个Regionproposal提取CNN特征，在采用线性svm进行分类，在VOC2012
始于长虹·2020-06-29 20:23

tensorflow api训练2（准备数据集，训练）

tensorflowmobilenetv2官方的预训练模型3.准备预训练模型和数据集首先要知道文件夹的目录格式打开后看到的是下面的东西，要改的东西都已经标注了然后还要一个pbtxt4.接下来教你怎么改数据集，我之前说的VOC2012
jun_军·2020-06-29 14:15

语义分割-深度学习算法总结（从FCN到....目前）

较为重要的语义分割数据集有：VOC2012以及MSCOCO。语意分割基本去除末端的全连
人工智障之深度瞎学·2020-06-29 13:27

k-means 计算voc2012数据集的检测anchors的长宽聚类结果

简介因为one-stage的检测模型一般要指定检测目标的长宽比和范围，类似ssd，yolov3等，那么，就有统计样本长宽的聚类需求，分析样本数据，根据样本数据的情况，对长宽比和范围进行设置，代码比较简单，下面就是代码。代码代码主要包括voc的xml读取部分，产生长宽比数据部分，以及进行kmeans计算部分，具体代码如下：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf8-*-i
weixin_41425655·2020-06-29 01:00

python 删除某一文件夹下的 大小小于特定值的图片

/VOC2012/JPEGImages'#图片文件存放地址paths=glob.glob(os.path.join(dir1,'*.jpg'))#输出所有文件和文件夹forfileinpaths:fp=
指针的值是地址·2020-06-28 23:38

python 读入图片成固定大小 并存入h5文件

/VOC2012/'#读取所有图片的名字defreadImageName():namesFile=ROOT_VOC_DIRECTORY+'train_image_names.txt'allImageNames
指针的值是地址·2020-06-28 23:38

基于OpenCV与tensorflow实现实时手势识别

基于OpenCV与tensorflowobjectdetectionAPI使用迁移学习，基于SSD模型训练实现手势识别完整流程，涉及到数据集收集与标注、VOC2012数据集制作，tfrecord数据生成
weixin_34174105·2020-06-28 12:45

用自己的数据集训练，测试deeplab_v2

2.准备数据按照voc2012
v1_vivian·2020-06-27 10:02

深度学习-语义分割总结

较为重要的语义分割数据集有：VOC2012以及MSCOCO。
why_here·2020-06-27 07:37

目标检测数据集VOC 2007/2012 整理

做目标检测时我们经常用到voc2007,voc2012数据集，今天就来整理一下。
liguiyuan112·2020-06-27 04:11

论文阅读：SSD: Single Shot MultiBox Detector

https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd有几点更新：1.看到一篇blog对检测做了一个总结、收集，强烈推荐：ObjectDetection2.还有，今天在微博上看到VOC2012
chenxp2311·2020-06-26 21:50

PASCAL VOC图像语义分割（Pytorch）

对于分割任务，VOC2012的trainval包含2007-2011年的所有对应图片，test只包含2008-2011。trainval有2913张图片共6929个物体。
嗯哼哈嘿·2020-06-25 16:01

读取PNG颜色索引数据

如在目标检测中，VOC2012数据库中对每个目标类进行了分割标注，不同类别分别采用不同的颜色索引值。如0表示背景，1表示飞机等。
k雪痕·2020-06-24 01:05

DL之常用数据库

VOC2012更大。blog.csdn
EchoIR·2020-03-28 11:09

基于深度学习的语义分割

VOC2012和MSCOCO是语义分割最重要的数据集。2经典的方法2.1FCN（FullyConvolu
MilesChen·2020-03-21 09:38

将数据集制作成VOC数据集格式的实例

在做目标检测任务时，若使用Github已复现的论文时，需首先将自己的数据集转化为VOC数据集的格式，因为论文作者使用的是公开数据集VOC2007、VOC2012、COCO等类型数据集做方法验证与比对。
attitude_yu·2020-02-17 15:54

Pytorch 实现数据集自定义读取

以读取VOC2012语义分割数据集为例，具体见代码注释：VocDataset.pyfromPILimportImageimporttorchimporttorch.utils.dataasdataimportnumpyasnpimportosimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttime
_寒潭雁影·2020-01-18 17:27

VOC 2012数据语义分割和VOC 2012 数据扩增 。10582 for training。benchmark_RELEASE

最近在做语义分割，需要用到VOC2012数据库进行处理。发现网上的教程很多也很杂。我在这里按自己的理解把过程写出来。首先是原始的VOC2012数据集。大家在网上下载下来解压以后可以看到几个文件夹。
skyfengye·2019-09-11 11:33
上一页 1 2 3 4 5 6 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他