weights

YOLO官方分类权重下载

darknet53.weights不等于darknet53.conv.74首先darknet53.weights是darknet53这个分类网络的权重；darknet53.conv.74是YOLOv3的主干网络的权重
>LWL<·2020-07-15 20:19

【目标检测】yolo_weights_convert

PASCALVOC数据集：https://blog.csdn.net/baidu_27643275/article/details/82754902yolov1阅读笔记：https://blog.csdn.net/baidu_27643275/article/details/82789212yolov1源码解析：https://blog.csdn.net/baidu_27643275/articl
1273545169·2020-07-15 20:58

线性回归-标准方程法示例（python原生实现）

文章目录线性回归-标准方程法示例（python原生实现）1.导包2.原始数据生成与展示3.数据预处理4.定义利用标准方程法求weights的方法5.求出weights6.结果展示线性回归-标准方程法示例
蒋含竹·2020-07-15 20:57

scikit-learn 分类 KNeighborsClassifier

一、参数表：classsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights=’uniform’,algorithm=’auto’,leaf_size
Tianweidadada·2020-07-15 19:15

python中的map()和reduce()——感知机代码理解

input_vec):returnself.activator(reduce(lambdaa,b:a+b,map(lambdax_w:x_w[0]*x_w[1],zip(input_vec,self.weights
GumingW·2020-07-15 17:36

深度学习(Deep Learning)入门必备基本概念

文章目录1.神经网络(NeuralNetwork)基础1.1神经元(Neuron)1.2权重(weights)1.3偏差(bias)1.4激活函数(Activationfunction)2.常用的激活函数
小白逆袭记·2020-07-15 16:49

目标检测 | YOLO v3配置笔记

//github.com/pjreddie/darknetcddarknetmake下载训练好的YOLOv3模型wgethttps://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
Nani_xiao·2020-07-15 16:05

【Coursera】Machine learning - week6 : Advice for Applying Machine Learning

trainset、validationset、testsetTrainingset:Asetofexamplesusedforlearning,whichistofittheparameters[i.e.,weights
AC_alvin·2020-07-15 15:17

机器学习算法笔记之K近邻算法（KNeighborsClassifier）

这个类的结构如下：sklearn.neighbors.KNeighborsClassifierclasssklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights
smallcases·2020-07-15 15:30

Python OpenCV 实现 Yolo v3

OpenCV早在3.x版本就涵盖dnn模块，使用OpenCV能更简别的直接运行已训练的深度学习模型，本次采用在目标检测中最强劲的Yolov3进行文件准备yolov3.cfg，coco.names与yolov3.weights
DeepHao·2020-07-15 15:34

手把手教物体检测——yolov3

目录训练下载算法下载.weights结尾的预训练模型，并将weight文件转为h5文件修改类别。Labelme标注的数据集转为yolov3训练的数据集。执行Kmeans.py文件计算anchors。
神码堂·2020-07-15 13:45

tensorflow2------保存加载模型并转换为TF Lite

1.callbacks.ModelCheckpoint中保存kerash5模型、权重参数save_weights_only=True仅保存权重参数output_model_file=os.path.join
galaxyzwj·2020-07-15 13:45

机器学习之最近邻（KNN）实践：鸢尾花分类

defKNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights='uniform',algorithm='',leaf_size='30',p=2,metric='minkowski
zhw864680355·2020-07-15 12:18

逻辑回归算法之梯度算法

在学习Logistic逻辑回归算法（上一节介绍）编程时，被其中一句python语句卡住了，该语句就是:weights=weights+alpha*dataMatrix.transpose()*error
weedly003·2020-07-15 01:12

4-5 KNN的超参数,k\method\p

目录超参数和模型参数寻找最好的k考虑距离作为投票权重的KNN---超参数weights=[uniform,distance]曼哈顿距离和欧氏距离---超参数p,定义了计算距离的公式;其中,p=1是曼哈顿
你吃过卤汁牛肉吗·2020-07-15 01:51

KNN的数据插补方法总结

涉及到的参数：KNN的K；weights-样本的权重，使用distance表示，distance为用样本间的距离（默认欧式距离），样本间距离越近越”重要“过程：如有下图这样一段数据，999
qxdPx·2020-07-14 21:50

深度学习入门必须理解这25个概念

2）权重（Weights）——当输入进入神经元时，它会乘以一个
开发很多地方和·2020-07-14 21:18

深度学习入门必须理解这25个概念

2）权重（Weights）——当输入进入神经元时，它会乘以一个
开发很多地方和·2020-07-14 21:17

通过python的matplotlib包将Tensorflow数据进行可视化

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):Weights
INC随我·2020-07-14 19:56

机器学习吴恩达编程作业题3-多类分类与神经网络

1.1数据集将数据集ex3data1.m和ex3weights.m文件复制到D:\MachineLearning\ex3文件目录下。
身影王座·2020-07-14 16:25

【sklearn机器学习】KNN分类

sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights=’uniform’,algorithm=’auto’,leaf_size=30,
YFR718·2020-07-14 06:52

基于KNN的图像二分类

python开发环境，主要实现基于图像的二分类问题，数据集的遍历以及参数的自动调节，可以参考上一篇博客，在自动调参时，唯一的不同就是参数组合，KNN的参数组合可以参考以下代码：param_grid=[{'weights
缓冲进行时·2020-07-14 05:09

深入浅出KNN算法（二） sklearn KNN实践

defKNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights='uniform',
weixin_34004576·2020-07-14 02:57

深度学习入门必须理解这25个概念

2）权重（Weights）——当输入进入神经元时，它会乘以一个
开发很多地方和·2020-07-14 02:37

『TensorFlow』正则化添加方法整理

一、基础正则化函数tf.contrib.layers.l1_regularizer(scale,scope=None)返回一个用来执行L1正则化的函数,函数的签名是func(weights).参数:scale
weixin_33858485·2020-07-13 18:01

tensorflow练习01-简单神经网络（单层）

createdatax_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3##createtensorflowstructurestart###Weights
sion_1989·2020-07-13 13:21

TensorFlow练习03-多层神经网络构造

定义添加神经层函数add_layerdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):#输入值，输入量，输出量,激活函数默认：无Weights
sion_1989·2020-07-13 13:21

pytorch实现多个模型的weights平均和修改weights

文章目录1.操作说明2.代码1.操作说明有3个结构相同但是weights不同的model组成一个list，models=[model1,model2,model3]，还有一个中心模型fl_model，这四个模型的结构和超参数都相同
南瓜派三蔬·2020-07-13 10:39

focal loss

deffocal_loss(prediction,target,weights=None,alpha=0.22,gamma=2):"""Computefocallossforpredictions.Multi-labelsFocallossformula
zwwhsxq·2020-07-12 20:57

numpy之histogram

numpy之histogramhistogram(a,bins=10,range=None,weights=None,density=False);a是待统计数据的数组；bins指定统计的区间个数；range
ZhangXu0423·2020-07-12 18:16

prim算法

vertex,int[][]weight){for(inti=0;iweights
小小角色熊·2020-07-12 16:51

关于构造神经网络维度的问题

authorMJYimporttensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):Weights
白色小靴·2020-07-12 14:00

tensorFlow 2.0 如何加载checkpoint

tf.keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='loss',min_delta=0.0001,patience=5,mode='auto',baseline=None,restore_best_weights
Firesuiry·2020-07-12 14:14

pandas 随机抽取 DataFrame.sample（）

DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random
jinjiajia95·2020-07-12 11:14

【机器学习】sklearn.mixture.GaussianMixture

n_components=1,covariance_type=’full’,tol=0.001,reg_covar=1e-06,max_iter=100,n_init=1,init_params=’kmeans’,weights_init
念叨叨小姐·2020-07-12 10:47

detectron——test 错误集锦

测试错误，运行如下代码python2tools/test_net.py--cfgexperiments/e2e_faster_rcnn_resnet-50-FPN_pascal2007.yamlTEST.WEIGHTS
weixin_30834019·2020-07-12 07:39

卷积参数个数计算和卷积运算过程

ｃｈａｎｎｅｌ一个ｃｈａｎｎｅｌ的卷积计算过程：这是ｋｅｒｎｅｌ的参数：这是计算过程：多个ｃｈａｎｎｅｌ的卷积计算过程：这是ｋｅｒｎｅｌ的参数：这是计算过程：即对于输入featuremap，同一个通道用同样一组weights
weixin_30455067·2020-07-12 06:11

matplotlib.pyplot中的hist函数简单使用

首先看官网定义：matplotlib.pyplot.hist(x,bins=None,range=None,normed=False,weights=None,cumulative=False,bottom
AnApplePie·2020-07-12 04:37

pycaffe 常用API记录

importcaffe#导入caffe模块caffe.set_mode_cpu()#设置cpu模式#通过模型文件复原网络net=caffe.Net(model_def,#prototext文件地址model_weights
一束光流·2020-07-11 23:27

将hdf5模型保存成h5模型

resnet_mcnn_model=M_CNN(img_shape,img_shape,mask_shape,num_class)resnet_mcnn_weight="D:/workspace/weights-improvement
qxq_sunshine·2020-07-11 21:42

mmdetection源码笔记（二）：创建网络模型之cascade_rcnn.py的解读（中）

init_weights(
Activewaste·2020-07-11 19:34

华泰单因子测试之估值类因子（分层回测）

分层回测'''classFactorAnalyzer(object):def__init__(self,factor,prices,groupby=None,weights=1.0,quantiles=
Jack you123·2020-07-11 18:40

Grid Search 网格搜索（KNN算法）寻找最合适的超参数-----学习笔记

knn_clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)2.weights：表示最近的K个点中，是否考虑距离的权重；weights=unif
qq_37610062·2020-07-11 18:33

TRAINING AND INFERENCE WITH INTEGERS IN DEEP NEURAL NETWORKS

本篇文章主要创新点在于不仅仅提供了对activation和weights的量化，还通过同样的方式，对gradient和error进行了量化。将模型的量化做的更加深入。
许多天的rua·2020-07-11 15:33

Cannot copy param 0 weights from layer 'conv1'; shape mismatch.

当我使用训练好的caffemodel准备测试一下图片的时候，我定义了deploy.prototxt文件，然后利用bat脚本进行测试，发现报错，错误如下：错误解决：打开我的deploy.prototxt文件，把Input_param中的数据改掉，把1通道改为3通道，shape参数的意思：第一个参数表示batch_size，第二个参数表示通道（彩色为3通道），剩下两个表示图像大小，我用的是黑白图像，所
一个可以顺利毕业的可人儿·2020-07-11 09:31

TensorBoard:可视化学习

如下所示：importtensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):Weights
kaisa158·2020-07-11 09:36

amos基础2-模型参数摘要

的操作与应用》一，路径模型非标准化：标准化：二，参数摘要（Parametersummary）固定参数(fixed)有2个，其参数值路径系数为1，6个待估计回归参数(unlabeled)-----8个回归系数(Weights
jtys2016·2020-07-11 09:14

TensorFlow学习4：深度学习的知识点

神经网络基础1，神经元（Neuron）2，权重（Weights）3，偏差（Bias）4，激活函数（ActivationFunction）常用激活函数：Sigmoid，ReLU（整流线性单位），Softmax5
崔业康·2020-07-11 07:09

tf.keras: Unable to create group (name already exists)

tensorflow2.0.0在使用tf.keras的ModelCheckpoint时keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath='mymodel_{epoch}.h5',save_weights_only
grllery·2020-07-11 06:47

加权中位数

时间复杂度为排序的O（nlog（n）+n）2importnumpyasnp34defweighted_median(data,weights):5"""6Args:7data(listornumpy.arr
diansai3900·2020-07-11 05:20
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