yelp数据集第114页

基于轻量级神经网络GhostNet开发构建的200种鸟类细粒度识别分析系统

最近项目需要用到轻量级的网络模型，后期考虑进一步的剪枝和量化达到加速推理的目的，正好有时间就想着基于实际的数据集来开发构建项目做测试，本文的核心目的就是选定轻量级神经网络模型GhostNet来开发构建细粒度鸟类识别系统

Together_CZ·2023-12-06 08:42

加州大学伯克利分校研究人员推出Starling-7B：一款通过人工智能反馈强化学习（RLAIF）训练的开源大型语言模型（LLM）

新加坡内哥谈技术·2023-12-06 07:56

【Pytorch使用自制数据集,Dataloader】

数据集结构话不多说，直接上核心代码myDataset.pyfromcollectionsimportCounterfromtorch.utils.dataimportDatasetimportosfromPILimportImageclassMyDataset

scypreferhjh·2023-12-06 07:53

机器学习实验四：贝叶斯分类器

：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三、实验内容1.朴素贝叶斯2.半朴素贝叶斯3.高斯分布的朴素贝叶斯计算方法4.实验数据介绍5.评价指标介绍四、实验步骤1.划分数据集

Magic171·2023-12-06 07:51

机器学习实验二：决策树模型

线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三、实验内容四、实验步骤1.数据集引入及分割

Magic171·2023-12-06 07:50

机器学习实验三：支持向量机模型

线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三、实验内容四、实验步骤1.训练集和测试数据集划分

Magic171·2023-12-06 07:20

pytorch如何生成小批量数据并传入神经网络？

第一部分：Excel表格数据的预处理1.1加载Excel数据1.2数据清洗1.2.1删除无用数据1.2.2填充缺失值1.2.3数据类型转换1.3将数据转换为张量1.4创建数据集和数据加载器1.4.1创建数据集

高山莫衣·2023-12-06 07:16

ultralytics yolo图像分类训练案例；pytorch自有数据集图像分类案例

docs.ultralytics.com/tasks/classify/#valhttps://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/1314128511）数据集格式

loong_XL·2023-12-06 06:26

论文阅读-Null-text Inversion for Editing Real Images using Guided Diffusion Models

prompt-to-prompt二、ConditionalDiffusion（classifier-freeguidance)Classifier-freeguidance方法训练：对于有条件的训练集（如图文对数据集

完美屁桃·2023-12-06 06:52

pandas修改DataFrame或Series的列名

在pandas中列名多我们来说很重要，因为它是数据集的一个索引标志，通过利用它可以准确定位信息。

不论如何未来很美好·2023-12-06 06:22

Pandas中Series、DataFrame讲解及操作详解（超详细附源码）

需要完整文件和PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~Pandas（PythonDataAnalysisLibrary）是基于NumPy的数据分析模块，它提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需的工具

showswoller·2023-12-06 06:42

软著项目推荐深度学习的水果识别 opencv python

文章目录0前言2开发简介3识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别

iuerfee·2023-12-06 06:54

python如何读取parquet文件中的每一行每一列内容

它具有高效的压缩比和快速的读取性能，因此在处理大型数据集时非常有用。Python提供了多种方法来读取和处理Parquet文件，本文将介绍如何使用Python读取Parquet文件中的每一行每一列内容。

u013250861·2023-12-06 06:50

比较 Apache Hive 和 Spark

Hive和Spark是两种非常流行且成功的用于处理大规模数据集的产品。换句话说，他们进行大数据分析。本文重点描述这两种产品的历史和各种功能。

vvoennvv·2023-12-06 06:50

软著项目推荐深度学习的智能中文对话问答机器人

API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP测试效果：4.6梯度截断，防止梯度爆炸4.7模型保存5重点和难点5.1函数5.2变量6相关参数7桶机制7.1处理数据集

iuerfee·2023-12-06 06:49

Pandas进阶指南：10个基本函数搞定数据处理（上）

导入数据【数据集链接】：https://www.kaggle.com/datasets/kyanyoga/sample-sales-dataimport pandas as pddf = pd.

python慕遥·2023-12-06 05:24

机器学习中Fine-tuning应用实例

Fine-tuning（微调）是机器学习中一种常见的训练策略，其主要作用是在一个已经在大规模数据上预训练的模型基础上，通过使用特定任务的小规模数据集来进行额外的训练。

金木讲编程·2023-12-06 04:51

php更新xml文件,php对xml文件进行CURD操作

XML是一种数据存储、交换、表达的标准：-存储：优势在于半结构化，可以自定义schema，相比关系型二维表，不用遵循第一范式(可以有嵌套关系)；-交换：可以通过schema实现异构数据集成；-表达：本身就可以作为阅读文档

王信文·2023-12-06 04:59

7+WGCNA+机器学习+实验+泛癌分析，多要素干湿结合

结果解读：DEG筛选和数据预处理数据在箱线图中进行了标准化，不同的颜色代表不同的数据集，行代表样本，列代表样本中的基因表

生信风暴·2023-12-06 03:38

在python的Scikit-learn库中，可以使用train_test_split函数来划分训练集和测试集。

这个函数接收四个参数：数据集，测试集大小，随机种子和随机状态。fromsklearn.mo

小桥流水---人工智能·2023-12-06 02:47

在机器学习或者深度学习中是否可以直接分为训练集和测试集而不需要验证集？我的答案如下：

总结在机器学习和深度学习项目中，通常会将数据集划分为三个部分：训练集，验证集和测试集。一、训练集是什么？训练集：用于训练模型。这是你提供给模型学习算法的主要数据。

小桥流水---人工智能·2023-12-06 02:45

YOLOv5全网独家改进：NanoDet算法动态标签分配策略(附原创改进代码)，公开数据集mAP有效涨点，来打造新颖YOLOv5检测器

本篇内容：YOLOv5全网独家改进：NanoDet算法动态标签分配策略(附原创改进代码)，公开数据集mAP有效涨点，来打造新颖YOLOv5检测器本博客YOLOv5+改进NanoDet模型的动态标签分配策略源代码改进一篇博客集成多种创新点改进

芒果汁没有芒果·2023-12-06 01:30

【深度学习笔记】08 欠拟合和过拟合

08欠拟合和过拟合生成数据集对模型进行训练和测试三阶多项式函数拟合（正常）线性函数拟合（欠拟合）高阶多项式函数拟合（过拟合）importmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l

LiuXiaoli0720·2023-12-06 00:50

【深度学习笔记】06 softmax回归

06softmax回归softmax运算损失函数对数似然Fashion-MNIST数据集读取数据集读取小批量整合所有组件softmax回归的从零开始实现初始化模型参数定义softmax操作定义模型定义损失函数分类精度训练预测

LiuXiaoli0720·2023-12-06 00:19

【100天精通Python】Day75：Python机器学习-第一个机器学习小项目_鸾尾花分类项目（上）

目录1机器学习中的Helloworld_鸾尾花分类项目2导入项目所需类库和鸾尾花数据集2.1导入类库2.2scikit-learn库介绍（1）主要特点：（2）常见的子模块：3导入鸾尾花数据集3.1概述数据

LeapMay·2023-12-06 00:36

语义分割 U2net网络学习笔记（附代码）

它在多个数据集上进行了测试，并取得了优异的表现。U2

无妄无望·2023-12-05 23:58

【数据中台】开源项目（4）-BitSail

介绍BitSail是字节跳动开源的基于分布式架构的高性能数据集成引擎,支持多种异构数据源间的数据同步，并提供离线、实时、全量、增量场景下的全域数据集成解决方案，目前服务于字节内部几乎所有业务线，包括抖音

码农丁丁·2023-12-05 22:55

一个转录组上游分析流程 | Hisat2-Stringtie

/bin/bash##使用fastq-dump解压sra数据#本数据集为双端数据#解压格式为fq.gzforiinSRR6929571SRR6929572SRR6929573SRR6929574SRR6929577SRR6929578

小杜的生信筆記·2023-12-05 21:44

一个完整的转录组分析流程

/bin/bash##使用fastq-dump解压sra数据#本数据集为双端数据#解压格式为fq.gzforiinSRR6929571SRR6929572SRR6929573SRR6929574SRR6929577SRR6929578

小杜的生信筆記·2023-12-05 21:09

通过AJAX与Java后端交互，显示数据库的数据

AJAX与Java后端交互，显示数据库的数据前言前端部分（HTML）Java后端部分（Servlet）最后看显示的效果总结前言今天学习了AJAX将Mysql数据库的数据显示到前端页面，以前会通过后端将数据集合传递给前端

Bye.一场追逐不曾停歇·2023-12-05 21:05

Flink 快速入门

基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务：DataSetAPI，对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处理

知而行2016·2023-12-05 21:28

一文讲透Python机器学习决策树算法的基本概念与原理

决策树的决策边界为矩形，所以对于真实决策也为矩形的样本数据集有着很好的预测效果。此外，决策树算法以树形展示分类结果，在结果的展示方面比较直观，所以在实务中应用较为广泛。2.决策树示例及解读决策树

数据科学作家·2023-12-05 20:15

实验案例二：多表查询

内联接〈innerjoin）是最常用的-一-种联接方式，只返回两个数据集合之间匹配关系的行，将位于两个互相交叉的数据集合中重叠部分以内的数据行联接起来。

Y杨鹏·2023-12-05 20:45

该怎么认识人工智能AI的微调功能？

请你详细讲解一下在机器学习和人工智能领域，"微调"通常指的是对一个已经训练好的模型进行进一步的训练，以适应特定任务或数据集。

众乐乐_2008·2023-12-05 20:55

python机器学习

文章目录机器学习1.sklearn库1.1使用sklearn库提供的数据集1.2数据集的划分1.3特征工程1.3.1特征抽取1.3.1.1字典特征提取：类别->one-hot编码1.3.1.2文本特征抽取

FF_y·2023-12-05 20:52

Beautiful Soup4爬虫速成

做毕业论文需要收集数据集，我的数据集就是文本的格式，而且是静态页面的形式，所以只是一个简单的入门。动态页面的爬虫提取这些比较进阶的内容，我暂时没有这样的需求，所以有这类问题的朋友们请移步。

布布要成为最负责的男人·2023-12-05 19:29

微调Fine tune

网络架构一个神经网络一般可以分为两块特征抽取将原始像素变成容易线性分割的特征线性分类器来做分类微调：使用之前已经训练好的特征抽取模块来直接使用到现有模型上，而对于线性分类器由于标号可能发生改变而不能直接使用训练是一个目标数据集上的正常训练任务

你不困我困·2023-12-05 18:55

如何在vue3中封装并使用echarts组件

asechartsfrom'echarts/core'//引入柱状图，折线图import{BarChart,LineChart}from'echarts/charts'//引入提示框，标题，直角坐标系，数据集

正方形的圆灬·2023-12-05 17:21

清空不同Resolution分群走向的历史信息

单细胞系列教程目录索引,持续更新...在对大类注释好的数据集进行亚群提取后，往往需要重新对子集进行聚类分群，但在使用下述代码对新子集进行不同粒度分群走向时绘图会混入meta.data中原始大类数据集的粒度分群走向信息

科研小徐·2023-12-05 17:38

【已成功】deepspeech 0.9.3中文模型如何转.pb模型

然而，DINet和ER-NeRF模型中使用的deepspeech模型都是基于英文音频数据集训练得到的。而我们用自己的视频进行训练时，音频是中文，使用中文的deepspeech模型是必要的。

马鹤宁·2023-12-05 16:40

Spark的五种JOIN策略

影响JOIN操作的因素数据集的大小参与JOIN的数据集的大小会直接影响Join操作的执行效率。同样，也会影响JOIN机制的选择和JOIN的执行效率。

大数据学习·2023-12-05 16:25

大数据集群配置-HA（hadoop高可用）

hadoopHA配置软件名称软件包名Zookeeperzookeeper-3.4.8.tar.gzhiveapache-hive-2.0.0-src.tar.gzjdkjdk-8u65-linux-x64.tar.gzhadoophadoop-2.7.1.tar.gzmysql-connectormysql-connector-java-5.1.26-bin.jarCentOSCentOS7.4(

厨神·2023-12-05 16:20

用自己的数据集实战CycleGAN

最近在做关于跨模态的医学图像生成，所以今天就跟大家聊一聊如何用自己的数据集训练CycleGAN吧~首先，我们来聊聊什么是CycleGAN？

Cherry330·2023-12-05 15:05

Vision Transformer（VIT）原理总结

基于纯Transformer结构来做图像分类任务，论文中相关实验证明在大规模数据集上做完预训练后的ViT模型，在迁移到中小规模数据集的分类任务上以后，能够取得比CNN更好的性能。

白三点·2023-12-05 15:26

数据集 | 抽取

从一个dataset文件夹随机抽取45000张图片，放入train文件夹，随机抽取5000张图片，放入test文件夹，train和test文件夹没有交集，dataset文件夹中包括100000张图片分别是ILSVRC2012_test_00000001.JPEG到ILSVRC2012_test_00100000.JPEGimportosimportrandomimportshutil#定义源文件夹

一轮秋月·2023-12-05 15:55

【Python]】地图热力图如何绘制？（含源代码）

文章目录一、问题引入&使用地图的说明1.1问题的引入1.2使用地图的说明二、方法1三、方法2一、问题引入&使用地图的说明1.1问题的引入我们有一个中国各省份的数据集，要求绘制地图热力图，该怎么实现呢？

旅途中的宽~·2023-12-05 15:28

Java8学习笔记之流Stream

流是JavaAPI的新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合，还可以透明地并行处理；你可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器。简短的定义就是“从支持数据处理操作的源生成的元素序列”。

夏与清风·2023-12-05 14:04

pytorch bert实现文本分类

以imdb公开数据集为例，bert模型可以在huggingface上自行挑选1.导入必要的库importosimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader

骑单车的王小二·2023-12-05 14:13

动手学深度学习(一) 线性回归

线性回归假设输出与各个输入之间是线性关系:数据集我们通常收集一系列的真实数据，例如多栋房屋的真实售出价格和它们对应的面积和房龄。我们希望在

致Great·2023-12-05 13:00

3.pytorch加载数据

torch.utils.data.Dataset是一个表示数据集的抽象类。任何自定义的数据集都需要继承这个类并覆写相关方法。

zx428621·2023-12-05 12:35

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