yelp数据集

SHAP（五）：使用 XGBoost 进行人口普查收入分类

它使用标准UCI成人收入数据集。要下载此笔记本的副本，请访问github。XGBoost等梯度增强机方法对于具有多种形式的表格样式输入数据的此类预测问题来说是最先进的。
rgb2gray·2023-12-03 13:25

softmax回归的从零开始实现

本节我们将使用刚刚在引入的Fashion-MNIST数据集，并设置数据迭代器的批量大小为256。
CODING_LEO·2023-12-03 12:02

深度学习回顾：七种网络

二、CNN网络示例2.1CNN用mnist数据集CNN专为图像处理而设计，包括称为卷积层的层，这些层对输入数据应用卷积运算，强调局部特征。
无水先生·2023-12-03 12:25

Inductive & Transductive

Inductive学习更适合于大规模数据集的训练，因为它可以推断出一般规律并将其应用于新数据。而Transductive
小张是菜鸟·2023-12-03 12:48

【AI】基于已有模型训练自己的模型（迁移）

使用别人训练好的模型（通常是经典模型）就成了一个很好的选择，这样我们就不需要设置每一层的初始参数，极大的提高了训练的效率；但是在使用别人的模型时，有时候会有一些不适应的地方，以分类项目而言，可能不同的数据集的分类类别就不一样
TopFancy·2023-12-03 12:45

模型性能评估（第三周）

一、模型评估把数据集划分成训练集和测试集，用训练集训练模型和参数，然后在测试集上测试他的表现。如下图所示，第一行是线性回归通常的代价函数形式，我们需要将其最小化来获取参数、b。
叫小侯的小白程序员·2023-12-03 11:06

pandas基础1

Pandas是非常著名的开源数据处理库，我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。除此之外，Pandas拥有强大的缺失数据处理与数据透视功能，可谓是数据预处理中的必备利器。
俺会hello我的·2023-12-03 11:00

PyTorch中使用MNIST数据集进行训练和预测

加载MNIST数据集：使用torchvision.datasets模块中的MNIST类加载MNIST数据集。定义神经网络模型：构建一个简单的神经网络模型，例如多层感知机（MLP）。
赢勾喜欢海·2023-12-03 11:14

JAVA面试题分享七十九：Stream的用法？

Stream流是JDK8新增的成员，允许以声明性方式处理数据集合，可以把Stream流看作是遍历数据集合的一个高级迭代器。
之乎者也··2023-12-03 10:59

常用数据预处理方法 python

常用数据预处理方法数据清洗缺失值处理示例删除缺失值插值法填充缺失值异常值处理示例删除异常值替换异常值数据类型转换示例数据类型转换在数据清洗过程中非常常见重复值处理示例处理重复值是数据清洗的重要步骤数据转换示例数据集成示例数据集成是将多个数据源合并为一个数据集的过程
trust Tomorrow·2023-12-03 10:54

【论文简评】GPT-4 是一个好的数据分析师吗？

论文地址:https://arxiv.org/abs/2305.15038简单评论数据集。
havef·2023-12-03 10:21

【Keras-MLP】MNIST

文章目录1下载MNIST数据集1.1导入Keras及相关模块1.2读取MNIST数据集1.3查看MNIST数据2显示data2.1显示单个trainingimagesandlabel2.2显示多项trainingimagesandlabel3Imagepre-processing3.1
bryant_meng·2023-12-03 09:46

还不懂Java高并发的，建议看看这篇阿里大佬的总结，写的非常详细

前言进程是计算机中程序关于某几何数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位。
前程有光·2023-12-03 09:24

改进的轻量化人脸识别算法

相比于改进前的模型及训练方法，新模型在LFW测试集和自制数据集
罗思付之技术屋·2023-12-03 08:30

Python的列表和元组的区别

列表和元组的区别1.列表可以看成是动态数组,它们是可变的并且可以重新设定长度2.元组可以看成是静态的数组,它们是不可变的,并且长度也是一旦创建就无法改变从设计上来说:1.列表是用来保存多个相互独立对象的数据集合
莫辜负自己的一世韶光·2023-12-03 08:27

Pytorch-手写MNIST数据集模型训练过程

1、MNIST数据集简介60000张图片，包括10个类别，每个类别均为6000张，60000=10*6000；训练集50000张，测试集10000张；图片大小均为28*28，单通道灰度图像（0~255）
残剑天下论·2023-12-03 07:28

人工智能学习5(特征抽取)

编译环境：PyCharm文章目录编译环境：PyCharm特征抽取无监督特征抽取(之PCA)代码实现鸢尾花数据集无监督特征抽取有监督特征抽取(之LDA)代码实现,生成自己的数据集并进行有监督特征抽取(LDA
yyuanse·2023-12-03 07:53

卷积神经网络（VGG-16）猫狗识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.再次检查数据3.配置数据集4.可视化数据三、构建VG-16网络四、编译五
NoteLoopy·2023-12-03 07:06

类别型特征转换为数值型特征--字典映射

数据集用的是Titanic数据集，可以从kaggle上下载到。
小豹子凶凶哒·2023-12-03 06:25

YOLOv7优化：独家创新（Partial_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点 | 检测头新颖创新系列

本文独家改进：独家创新（Partial_C_Detect）检测头结构创新，适合科研创新度十足，强烈推荐SC_C_Detect|亲测在多个数据集能够实现大幅涨点收录：YOLOv7高阶自研专栏介绍：http
AI小怪兽·2023-12-03 06:14

【SLAM十四讲-9.3 实践Ceres BA-BAL数据集problem-16-22106-pre.txt分析】

数据集DubrovnikDataset杜布罗夫尼克数据集的链接：BundleAdjustmentintheLargehttps://grail.cs.washington.edu/projects/bal
楚歌again·2023-12-03 06:28

解码 SQL：深入探索 Antlr4 语法解析器背后的奥秘

每一种框架都提供了对应的SQL语法，可以帮助我们从庞大的数据集中提取所需的信息，但你是否思考过他们的SQL查询是如何一步一步变成底层的执行结果的
Light Gao·2023-12-03 06:21

【Pytorch入门】DAY2 数据集的使用，DataLoader使用

1.torchvision中数据集的使用以CIFAR10为示例importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root='.
幸馥儿~·2023-12-03 06:05

【Pytorch 入门】DAY5 完整的模型训练套路与模型验证

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfrommodelimport*#准备数据集
幸馥儿~·2023-12-03 06:32

神经网络模型数字推理预测

MNIST数据集MNIST是机器学习领域最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种场合。实际上，在阅读图像识别或机器学习的论文时，MNIST数据集经常作为实验用的数据出现。
!chen·2023-12-03 06:01

[Tensorflow2] 数据加载

针对小型常用数据集，tensorflow2中加载数据通常有两种方法：1、使用keras.datasetsimage.png有几种数据集调用load_data()方法可以加载。
LZhan·2023-12-03 05:40

机器学习-循环神经网络情感分类问题（二）

机器学习-循环神经网络入门（一）目录数据处理：构建输入数据：数据集的构建：自定义模型类MyRNN：SimpleRNNCell:主函数：数据处理：batchsz=512#批量大小total_words=10000
weixin_46737548·2023-12-03 04:29

软著项目推荐 深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构
iuerfee·2023-12-03 04:55

【动手学深度学习】(九)Kaggle房价预测

文章目录一、代码1.下载和缓存数据集【相关总结】1.os.makedirs()2.os.path.join()3.os.path.exits()4.os.path.dirname()一、代码题目链接1.
释怀°Believe·2023-12-03 04:22

数据整合2018-12-26

什么是数据集成？数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机（完整）的集中。不同来源的数据如果是各个国家，那数据集成就是给这些
我以前是学渣·2023-12-03 04:24

【文献阅读】A Fast Single Image Haze Removal Algorithm Using Color Attenuation Prior——图像去雾

目录1.摘要2.引言2.1背景2.2相关工作2.3提出方法3.大气散射模型4.颜色衰减先验5.场景深度恢复5.1线性模型定义5.2收集训练数据集5.3学习策略5.4深度信息估计6.场景亮度恢复6.1大气光估计
蘑菇桑巴·2023-12-03 04:36

linux赋予文件夹所有权限_linux权限设置（开放某个文件夹给指定用户）

问题背景：今天想把自己的数据集开放给同事a，只允许其读，不允许写。
李省逸·2023-12-03 04:06

pytorch实现遥感建筑物提取

智能提取的流程基于深度学习的遥感建筑物智能提取，首先需要制作数据集，然后构建深度学习神经网络，接着让深度学习神经网络从制作的数据集中学习建筑物的特征，最终实现建筑物的智能提取。
DataAssassin·2023-12-03 03:42

一个集论文、代码、数据集为一体的网站

PaperswithCode是一个总结了机器学习论文及其代码实现的网站。大多数论文都是有GitHub代码的。这个网站最好的地方就是对机器学习做了任务分类，检索对应的模型非常方便。早在18年PaperWithCode创立时就轰动一时，仅创立一年就被Facebook收购。PaperswithCode包含大量作者或社区对研究论文的的代码实现。PaperswithCode在为机器学习研究领域越来越受欢迎。
DataAssassin·2023-12-03 03:42

基于TF2.7-UNet的遥感影像建筑物语义分割

数据预处理网络构建模型训练模型评估本次数据集使用的是InriaAerialImageLabelingDataset，它是一个用于城市建筑物检测的遥感图像数据集，其标记被分为建筑和非建筑两种，主要用于语义分割
DataAssassin·2023-12-03 03:12

中国区域250米归一化植被指数数据集（2000-2022）

中国区域250米归一化植被指数数据集(2000-2022)数据集是中国区域2000至2022年月度归一化植被指数产品，空间分辨率250米，合成方式采用月最大值合成，每年12期，共275期。
DataAssassin·2023-12-03 03:12

Tensorflow模型训练六步法

导入必要的库加载数据集构建神经网络配置训练方法训练模型评价模型下面我们将一步步来实现我们的网络项目。导入必要的库在一开始，我们需要导入一些我们项目过程中
DataAssassin·2023-12-03 03:42

中国湖泊面积-水位长时序数据产品（2000-2020）

今天我们分享中国湖泊面积-水位长时序数据产品（2000-2020）该数据集包含中国典型湖泊2000-2020年最大水体面积、多年平均面积、水位变化速率及空间分布矢量。
DataAssassin·2023-12-03 03:37

《学术小白的学习之路 02》情感分析02 之基于大连理工情感词典的情感分析和情绪计算

七种情绪的计算2.1pandas读取数据2.2导入大连理工大学中文情感词典2.3统计七种情绪的分布情况2.4增加中文分词词典和自定义的停用词典2.5计算七种情绪特征值出现的频率2.6计算《庆余年》自定义数据集的七种情绪的分布
驭风少年君·2023-12-03 03:26

训练数据集和测试数据集的意义

在这种情况下，我们使用训练测试数据集的分离，即将原数据集分成训练数据集和测试数据集。
敲代码的喜羊羊·2023-12-03 03:55

R语言删除数据集中指定的行或列

R语言删除数据集中指定的行或列在R语言中，我们经常需要对数据集进行处理和清洗。有时候，我们可能需要删除数据集中的特定行或列，以便满足我们的分析需求。本文将介绍如何使用R语言删除数据集中指定的行或列。
嵌入式之禅·2023-12-03 02:49

实现数据一体化的有效措施

数据集成：
ETLCloud数据集成社区·2023-12-03 01:51

从四个典型场景看如何将数据集成“用到实处”

一、数据集成概念数据集成是指将来自不同数据源的数据整合到一个统一的数据存储中，并确保这些数据能够互相关联、交换和共享的过程。
ETLCloud数据集成社区·2023-12-03 01:21

实现数据一体化的有效措施

数据集成：
ETLCloud数据集成社区·2023-12-03 01:21

ETL+BI结合的数据集成工具

在当今信息化时代，企业积累了大量的数据资产，如何高效地提取、转换和加载（ETL）这些数据，并将其转化为有用的洞察力成为了企业取得竞争优势的关键。同时，商业智能（BI）作为一种数据驱动的决策支持工具，通过对数据的分析和可视化呈现，帮助企业管理层更好地把握业务趋势、发现潜在机会和优化决策。将ETL与BI结合，不仅可以高效地处理海量数据，还能为企业提供深入洞察，实现数据驱动的业务增长。首先，让我们来了解
ETLCloud数据集成社区·2023-12-03 01:51

【PyTorch】线性回归

文章目录1.代码实现1.1一元线性回归模型的训练2.代码解读2.1.tensorboardX2.1.1.tensorboardX的安装2.1.2.tensorboardX的使用1.代码实现波士顿房价数据集下载
盛世隐者·2023-12-03 00:59

模糊C均值（Fuzzy C-means，FCM）聚类的python程序代码的逐行解释，看完你也会写！！

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsimportskfuzzyasfuzzimportmatplotlibmatplotlib.use('TkAgg')#加载鸢尾花数据集
小桥流水---人工智能·2023-12-03 00:11

YOLOv7+姿态估计Pose+tensort部署加速

关键点标签采用MSCOCO2017数据集。训练使用预训练模型yolov7-w6-person.pt进行训练。
阿利同学·2023-12-03 00:39

Pytorch：torch.utils.data.DataLoader()

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/596730297DataLoader加载和迭代数据集Dataloade
北方骑马的萝卜·2023-12-03 00:07

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与云计算

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍大数据简介大数据（英语：BigData），指的是一个涵盖多个不同主题、来源、传播方式的海量、复杂和不断增长的数据集合。
禅与计算机程序设计艺术·2023-12-02 23:43
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