- Python-断点续传的方式下载GPM降水数据
有梦想的Frank博士
python前端数据库
下载GPM卫星降水数据全球卫星降水计划(GPM)是一项国际卫星任务,由NASA和JAXA合作开展,利用多传感器多卫星多算法结合卫星网络和雨量计反演得到更高精度的降水数据,其能够提供全球范围基于微波的3h以内以及基于微波红外的半小时的雨雪数据产品,范围延伸至南北极圈。时间分辨率:30minutes,1day,1month空间分辨率:0.1°×0.1°(覆盖全球90°S-90°N)时间跨度:2000/
- 遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归
遥感-GIS
遥感之机器学习树集成模型机器学习图像处理arcgis
本文在前面文章的基础上,连续介绍CART树在回归中的应用,其回归技术经常用于定量遥感领域,涉及各种地表参数含量的反演。主要分为如下几部分:回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考:遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法,在遥感领域对应的就是定量遥感分方向,比如水质参数反演,土壤中各种参数反演,森林各种生物
- 水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水
海绵波波107
遥感反演与解译技术笔记c#
目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合线性曲线二、python多元线性回归波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展,由于雷达后向散射系数还会受到植被覆盖、土壤粗糙度等的影响,所以雷达后向散射系数直接反演土壤水难以精确,本文使用水云模型去除植被散射影响,在此基础上更精确地反演土壤水。水云模型简介<
- 【MATLAB】赫尔默特方差分量估计算法
Lwcah
算法
微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~1文章简介文章DOI:10.1109/TGRS.2023.3265508链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10097458/keywords#keywords该篇文章讲的是一种遥感反演雪深的新方法,
- 高中奥数 2021-11-02
天目春辉
2021-11-02-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文反演与配极P098习题05)设为内一点,令,,.求证:.证明如图,以为反演中心,单位长度为反演幂,设、、的反点分别为、、,因点在内,所以,点也在内,由定理1,,,所以;同理,.图1又由定理2,有,,,对用正弦定理并将上面三式代入即得即等价于所证.2021-11-02-02(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几
- [ABC304F] Shift Table(莫比乌斯反演)
yusen_123
数论算法图论c++
题目:https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc304_f思路:容斥原理,莫比乌斯反演应该都可以,我用的是莫比乌斯反演。注意:最好用longlong类型;代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include
- Lcms(莫比乌斯反演)
yusen_123
数论c++算法
题目路径:https://www.luogu.com.cn/problem/AT_agc038_c思路:代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;c
- Array Equalizer(莫比乌斯反演)
yusen_123
数论算法c++
1605E-ArrayEqualizer思路:代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=2e5+100;#defineLLlon
- 【数论】第二类斯特林数
Texcavator
数论算法
因为是个数学蒟蒻所以不探讨二项式反演的求法,这篇博客只有利用容斥原理的模板,时间复杂度O(logN)O(logN)O(logN)证明在这公式S(n,k)=1k!∑i=0k(−1)iCki(k−i)nS(n,k)=\frac{1}{k!}\sum_{i=0}^{k}{(-1)^iC_k^i(k-i)^n}S(n,k)=k!1∑i=0k(−1)iCki(k−i)n组合数取模是利用费马小定理求的void
- 论文学习记录之Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structuralmodels
摘星星的屋顶
论文深度学习人工智能
一、ABSTRACT—摘要标题:Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels(用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演)作者:BinLiu1,SenlinYang2,YuxiaoRen2,XinjiXu3,PengJiang2,andYangkangChen4(和SeisInvNet有共同作者,应该是同
- 2024年1月13日~2024年1月19日(研读论文、了解语义分割)
摘星星的屋顶
周报深度学习人工智能pythonpytorch
一、前言上周完成《SeisInvNet》论文的初步阅读工作。本周继续阅读《SeisInvNet》论文,并理解其逻辑结构。另外,在B站寻找视频了解了语义分割任务逻辑、深度学习一些概念等。二、论文SeisInvNet标题:DeeplearningInversionofSeismicData—地震数据的深度反演作者:ShucaiLi,BinLiu,YuxiaoRen,YangkangChen,Senli
- 2023年1月20日-2024年1月26日(阅读SeisInvNet加强版、调整参数)
摘星星的屋顶
周报人工智能
一、前言上周阅读了SeisInvNet论文,本周阅读它的加强版,并尝试对InversionNet的网络框架进行一些小的修改,调整参数、添加组件等。二、SeisInvNet标题:Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels(用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演)作者:BinLiu1,SenlinYan
- 【学习笔记】CF1349F2 Slime and Sequences (Hard Version)
仰望星空的蚂蚁
学习笔记
多项式工业警告!!!点击看题意思路来自这位大佬。为什么这么好的题解没人评论。Part1前置知识:拉格朗日反演(多项式复合),分式域(引入负整数次项)。条件:有两个幂级数F(x),G(x)F(x),G(x)F(x),G(x),有G(F(x))=xG(F(x))=xG(F(x))=x,即F,GF,GF,G互为复合逆。F,GF,GF,G应常系数为000且[x1][x^1][x1]系数非000。首先引入分
- MATLAB环境下使用训练好的卷积神经网络进行大地电磁数据噪声抑制
哥廷根数学学派
matlabcnn开发语言
大地电磁MT是一种比较成熟的地球物理勘探方法,通过计算地面测量的正交电场分量和磁场分量的扰动值研究地下介质的电性结构。MT在油气和工程勘探领域得到了广泛应用。但是由于该方法以天然电磁场为场源,存在地面信号弱和源激发随机的缺点,极易受到各类噪声的影响,致使后续反演结果中存在不确定性。因此,在MT方法的发展过程中,消除噪声一直是地球物理勘探研究的重点。学者们提出了许多消除MT噪声的数据处理方法,主要包
- 高中奥数 2021-10-29
天目春辉
2021-10-29-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文反演与配极P091例1)证明Ptolemy不等式:对平面上任意不共线的四点、、、,有.等号成立当且仅当是圆内接凸四边形.证明如图,以为反演中心,单位长度为反演半径,设、、的反点分别为、、,则图1,,于是由得,即.等号成立条件是、、共线且在线段上,即是圆内接凸四边形.2021-10-29-02(来源:数学奥林匹克小丛
- 本科毕业设计过程中应该锻炼的能力 (深度学习方向)
闵帆
论文写作深度学习人工智能
摘要:本文以本科毕业设计做深度学习方向,特别是全波形反演为例,描述学生应在此过程中锻炼的能力.搭建环境的能力.包括Python,PyTorch等环境的安装.采集数据的能力.包括OpenFWI等数据集.查阅资料的能力.包括自己主要参考的文献,以及其它相关文献(不少于20篇).不要看低级别的文献,以防被带进沟里!复现代码的能力.复现一篇已经发表的论文的代码,该代码可能是公开的,但复现并不一定直截了当.
- 卫星遥感技术在农业中的应用,有哪些难点和挑战呢
yikegis
arcgis科技云计算
数字地球开放平台-以卫星遥感为核心的空天信息服务开放平台(geovisearth.com)卫星遥感技术在农业中的应用虽然具有很多优势,但也存在一些难点和挑战。数据质量与精度问题:卫星遥感技术获取的数据质量与精度受到多种因素的影响,如天气条件、卫星资源利用效率等。在农田尺度的作物生理生化参数和环境参数的反演精度最高只能达到80-90%,其精度还无法满足智慧农业对农田作物与环境专题信息的需求。数据获取
- 【GEE】GEE反演地表温度相关问题说明(空洞、Landsat9数据集等)
RS迷途小书童
GoogleEarthEngineGEE云计算开发语言LST栅格数据处理
之前分享了基于GEE-Landsat8数据集地表温度反演(LST热度计算),最近有很多小伙伴私信我很多问题,一一回复太慢了,所以今天写篇文章统一回答一下大家的问题。问题1:数据有很多空洞、某些条带没有数据等问题2:如何使用Landsat9数据进行温度反演问题3:该反演算法的来源问题问题1:反演的数据出现空洞的原因有很多:1.研究时间间隔段,中值合成后也无法填补有云的部分,然后代码中包含了去云波段,
- 高中奥数 2021-10-30
天目春辉
2021-10-30-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文反演与配极P093例4)四边形内接于,对角线交于P.设、、、的外接圆圆心分别为、、、.求证:、、三线共点.证明如图,作以为反演中心、关于的幂为反演幂的反演变换.图1则反演为本身,反演为四边形各边所在的直线,过点的直线也反演为本身.由于直线与正交,因此,它们的反形也正交,即.又易知,则.同理,.因此,四边形为平行四边
- 观《西部世界》:或许你只是一个“接待员”?
吴有_
最近在看一本书,叫《自私的基因》。这本书里面说:基因才是进化底主体,基因底目标就是让自己不停反演下去,而生物、生物行为、种群这些都不重要,都是基因在时空中传播底生存机器。而物种间底交配繁衍,实际上是为了得到更优质底基因。不同种类底生存机器具有千变万化、种类繁多底外部形状和内脏器官,但它们基本化学结构却相当一致,尤其是它们所拥有底复制基因。我们都是同一种复制基因——即人们称之为DNA底分子——底生存
- 正演VS反演
九朵_
今天跟当当说起养鱼的一个小秘密如果我们多多关注它,它就会活得很好当当:为什么?妈妈:如果妈妈老是不理你,你会是什么心情?当当:伤心妈妈:那如果妈妈经常陪你呢?当当:开心当当:那你是开心更健康,还是伤心更健康呢?当当:开心当当:小鱼也一样,它们也希望得到我们的关注妈妈:爸爸,这些小鱼怎么不好好吃东西啊?爸爸:你在旁边它们害怕呗妈妈:可是人家说养鱼的话,多看看它们会活得更好呢爸爸:对啊,鲇鱼效应嘛原来
- 云层高度方法总结:激光雷达信号反演/遥感数据估计
7个隆咚锵
经验分享
目录激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法2008激光雷达探测合肥云层高度方法研究及分析2010用于反演云底高度的峰值面积积分算法-杨成武-2012卫星遥感-基于机器学习基于随机森林算法的FY-4A云底高度估计方法-谭仲辉2019星载激光雷达云和气溶胶分类反演算法研究2019基于多维卫星数据的云底高度估计方法研究-华中科技大学梁帅2020激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的
- 延迟减少10倍!OCD:基于以目标为中心Diffusion的高效视频编辑方法
AI生成未来
AIGC人工智能算法深度学习AIGCdiffusionmodel
基于扩散的视频编辑已经取得了令人瞩目的质量,可以根据文本编辑提示转换给定视频输入的全局风格、局部结构和属性。然而,这类解决方案通常需要大量的内存和计算成本来生成时间上连贯的帧,无论是以扩散反演还是跨帧注意力的形式。在本文中,我们对这些低效性进行了分析,并提出了简单而有效的修改,可以在保持质量的同时实现显著的加速。此外,我们引入了Object-CentricDiffusion,简称OCD,通过将计算
- 2023 12.16~12.22 周报
shengMio
周报论文深度学习机器学习pytorch
title:Deeplearningunfloodingforrobustsubsaltwaveforminversion标题:深度学习解洪用于稳健的盐下波形反演作者:AbdullahAlali,VladimirKazei,MaheshKalita,TariqAlkhalifah关键词:全波形反演,深度学习,盐反演,非淹没/解洪一、论文背景在油气聚集地区,其下往往含有巨大的盐岩沉积物,这些盐岩沉积
- 生态参数反演(植被覆盖度FVC)手把手教会
我喜欢读博(微博)
参数反演pythonmatlabarcgis
1.植被覆盖度(FractionalVegetationCover,FVC)遥感反演方法植被覆盖度定义:一般是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。遥感反演方法常用的包括:像元二分法、回归模型法、机器学习算法等1.1像元二分法:FVC=(VI-VIsoil)/(VIveg-VIsoil)式中:VI为植被指数,通常选用归一化差分植被指数,VIsoil选定的裸土端元VI值
- 反演学习小计
YiPeng_Deng
学习小计数论计数反演数论计数容斥
参考资料炫酷反演魔术,打开了我新世界的大门,原来这些反演都是一个东西!!!二项式反演简单的错排递推式∑i=0n(−1)iCni(n−i)!\sum_{i=0}^n(-1)^iC_n^i(n-i)!i=0∑n(−1)iCni(n−i)!即枚举每一次至少几个位置不合法,最后容斥出0个位置不合法的方案。考虑恰好有m(m>0)个位置不合法的方案,对于一种m个位置的选择来说,它会在枚举至少0…m-1的时候被
- 狄利克雷卷积及常见函数与莫比乌斯反演
溶解不讲嘿
数论线性代数笔记
QwQ文章目前没有题目,只有理论知识狄利克雷卷积狄利克雷卷积(DirichletConvolution)在解析数论中是一个非常重要的工具.使用狄利克雷卷积可以很方便地推出一些重要函数和公式,它在信息学竞赛和解析数论中至关重要.狄利克雷卷积是定义在数论函数间的二元运算.数论函数,是指定义域为N\mathbb{N}N(自然数),值域为C\mathbb{C}C(复数)的一类函数,每个数论函数可以视为复数
- OpenFWI 论文研读
shengMio
论文深度学习
论文title:OPENFWI:Large-scaleMulti-structuralBenchmarkDatasetsforFullWaveformInversion——OPENFWI:基于全波形反演的大规模多结构基准数据集摘要Abstract:全波形反演(FWI)在地球物理中被广泛用于从地震数据中重建高分辨率速度图。OPENFWI由12个数据集(共2.1TB)组成,这些数据集是从多个来源合成的
- 插值、平稳假设、变异函数、基台、块金、克里格…地学计算概念及公式推导
疯狂学习GIS
1引言 最近的几篇博客,分别从多光谱与高光谱遥感的实际应用出发,对影像前期处理与相关算法、反演操作等加以详细介绍。而通过遥感手段获取了丰富的各类地表信息数据后,如何对数据加以良好的数学处理与科学分析,同样是我们需要重视的问题。因此,准备由这一篇博客入手,新建一个专栏,逐篇地对地学计算方面的内容加以初步总结。 那么首先,我们就由地学计算的几个基本概念入手,对相关理论方面的内容加以一定了解。 需
- 开源大数据一周精彩回放【荐】:推动数据开放,助力产业发展
数据禾
自然资源大数据时空大数据
马云说过“21世纪的竞争是数据的竞争,谁掌握数据,谁就掌握未来!”进入大数据时代,谁掌握了数据源,谁就站在行业制高点。数据禾通过推动数据开放,助力产业升级和发展。以下开源数据,请登录databox.store注册下载。01)2013-2016年全国逐月NDVI数据下载归一化植被指数NDVI的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入,因此预先合成多天晴空状态的地表反射率,并进行去云及其它噪音处理,采用
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio