- LeetCode第317题_离建筑物最近的距离
@蓝莓果粒茶
算法leetcodelinux算法c#学习pythonc++
LeetCode第317题:离建筑物最近的距离文章摘要本文详细解析LeetCode第317题"离建筑物最近的距离",这是一道图论和广度优先搜索的问题。文章提供了基于多源BFS的解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升图论算法能力的程序员。核心知识点:广度优先搜索、图论、矩阵遍历难度等级:困难推荐人群:具有图论基础,想要提升算法能力的程序员题目描述
- 图论基础算法入门笔记
图论基础与建图图的定义图是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形,顶点用于代表事物,连接两顶点的边用于表示两个事物间的特定关系。建图的概念建图是指找到合适的方法将图表示出来。图的存储方法直接存边存储方式:直接使用一个数组,将边的起点与终点信息存储。代码实现:#includeusingnamespacestd;structEdge{intu,v;//边的起点和终点};intn,m;//n为顶点
- 图论基础知识 深度优先(Depth First Search, 简称DFS),广度优先(Breathe First Search, 简称BFS)
mmaerd
Leetcode刷题学习记录深度优先图论宽度优先机考
图论基础知识学习记录自代码随想录dfs与bfs区别dfs是沿着一个方向去搜,不到黄河不回头,直到搜不下去了,再换方向(换方向的过程就涉及到了回溯)。bfs是先把本节点所连接的所有节点遍历一遍,走到下一个节点的时候,再把连接节点的所有节点遍历一遍,搜索方向更像是广度,四面八方的搜索过程。深度优先搜索理论(DepthFirstSearch,简称DFS)搜索方向,是认准一个方向搜,直到碰壁之后再换方向换
- PKU图论基础题(转)
走过_冬天
数据结构与算法PKU图论基础题
PKU图论基础题POJ2449Remmarguts’Date(中等)http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2449题意:经典问题:K短路解法:dijkstra+A*(rec),方法很多相关:http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1144该题亦放在搜索推荐题中POJ3013
- OI学习笔记之图论基础知识
Hoyoak
OI学习笔记图论图论基础知识
图论基础知识没有用的话qaq:Ummmm…图论的大部分知识本来早就有学过,只是一直没有写成博文来梳理,但既然上了qbxtDP图论就写一篇来总结下,主要是来听DP的,但…由于太菜的原因,DP听得天花乱坠QWQ一,图:图是边和点组成的几何体G=V是点集合,E是边集形如这样的东西就是一个图二,图的相关基本概念1,边:图上连接点和点之间的东西叫做边,图上边分为有向边和无向边。有向边是有方向的边,无向边是没
- 从零开始的数据结构教程(四) 图论基础与算法实战
橙留香mostarrain
从零开始的数据结构教程数据结构图论算法
标题一:图的表示——六度空间理论如何用代码实现?核心需求图(Graph)是用于表达实体间关系的强大数据结构,比如社交网络中的好友关系,或者城市路网的交叉路口连接。关键在于如何高效存储和遍历这些关系。两种主流表示法邻接矩阵(AdjacencyMatrix):适用场景:适合稠密图(边的数量接近节点数量的平方),可以快速判断两个节点之间是否存在边。实现方式:使用二维数组graph[i][j]表示节点i到
- 图论基础:广度优先搜索与深度优先搜索
夏曦安
图论广度优先搜索深度优先搜索最小生成树算法
图论基础:广度优先搜索与深度优先搜索图论作为计算机科学中重要的数学分支,广泛应用于网络流、最短路径、网络设计等领域。在图论的世界中,图的遍历是基础中的基础,它涉及到许多图算法的设计和实现。本文将重点探讨两种基础的图遍历算法——广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS),以及最小生成树(MST)的相关算法。广度优先搜索(BFS)广度优先搜索是图遍历的一种方法,它从图中的一个顶点开始,尽可能宽广地
- Python社交网络分析与社区发现
master_chenchengg
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Python社交网络分析与社区发现社交网络的魔力:探索隐藏在数据背后的故事从零起步:搭建你的第一个社交网络分析环境图论基础入门:理解节点和边如何构建复杂的关系网实战解析:利用NetworkX库揭开社交圈的秘密深度挖掘:应用社区检测算法识别紧密相连的小团体可视化的力量:让社交网络结构跃然纸上持续进阶:高级技巧与未来趋势展望社交网络的魔力:探索隐藏在数据背后的故事想象一下,你手中握有一张巨大的蜘蛛网,
- 蓝桥杯备赛 Day 21 图论基础
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蓝桥杯图论蓝桥杯深度优先数据结构c++算法
图的基础![[图的基础.png]]1.图的存储方式(1)邻接表(常用)vector>g[N];//g[x]存放x的所有出点信息,二维数组g[i][j]={first,second},first是从i出发的第j个出点,second表示边权例如上图:g[1]={{2,0}.{3,0}}g[6]={{3,7}}g[4]={{5,0},{6,0}}for(auto&y:g[x])(2)邻接矩阵d[i][j
- spark graphx自用学习笔记及pyspark项目实战(基于GraphX的航班飞行网图分析)
GDUT-orzzzzzz
学习笔记sparkpython大数据
这里写自定义目录标题0.前言1.概念1.1图计算的优势1.2图存储格式1.3GraphX存储模式1.4普通概念2.图的构建(待补充)2.1构建图的方法2.2构建图的过程3.图的操作4.算法5.实战5.1项目要求5.2环境5.3安装5.4代码5.5最终结果参考链接0.前言本篇博客自用,部分内容只包含概念,并且博主本身有一定spark和图论基础,部分模糊的地方,可自行查询。1.概念1.1图计算的优势基
- 图论算法精要:从基础到高级应用的全方位解析
emmm形成中
算法图论深度优先
图论算法精要:从基础到高级应用的全方位解析引言“图论算法是解决复杂关系的终极武器,掌握它们让你在社交网络、路由规划、推荐系统等领域游刃有余!”图论是计算机科学中最重要的数学基础之一,它提供了一种强大的方式来建模和分析各种复杂关系。本文将全面介绍图论算法的核心概念、经典算法和实际应用,通过系统性的讲解和丰富的实例,帮助你深入理解并掌握这一关键领域的知识。第一章图论基础1.1图的基本概念图是由**顶点
- 算法与数据结构--图论基础知识
>进阶的程序员>
算法与数据结构算法与数据结构图论数据结构算法
1、图论基础概念GraphTheory图:是由由节点和边组成的数据模型,它有两个重要部分1、节点2、边节点是两个村,边表示两个村直接连通的道路或者节点是人,边表示人与人之间的关系。点是一个域名,边是域名之间的调整无向图:边是没有方向的(如两个村是否有道路连接)有向图:边有方向(人际关系网,你认识他,他不认识你)有向图会使图更加复杂。具有不对称性。可以把无向图认为是一种特殊有向图,是双向的。无权图:
- NO.95十六届蓝桥杯备战|图论基础-单源最短路|负环|BF判断负环|SPFA判断负环|邮递员送信|采购特价产品|拉近距离|最短路计数(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯图论c++
P3385【模板】负环-洛谷如果图中存在负环,那么有可能不存在最短路。BF算法判断负环执⾏n轮松弛操作,如果第n轮还存在松弛操作,那么就有负环。#includeusingnamespacestd;constintN=2e3+10,M=3e3+10;intn,m;intpos;structnode{intu,v,w;}e[M*2];intdist[N];boolbf(){//初始化memset(di
- 图论基础整理
Chester_King
HDUPOJ搜索(DFS&BFS)水题最短路径
写在最前面:这是一篇很水很水的水博客,如果不无聊的同学就不要点进来了哈。我只是想记录一下今天复习的基础。1.POJ1125、POJ3615这两题都是非常水的floyd。前一题是求图上一节点,使得它到所有点的最大距离最小。显然只要floyd求所有点之间的最短路,然后枚举所有节点作为答案是否成立即可。后一题是更水的多源最短路,初学floyd的同学都能轻松水过。2.HDU2544、HDU1874、HDU
- 图论基础--孤岛系列
Repeat715
算法深度优先图论基础广度优先
孤岛系列有:孤岛总面积求解(用了dfs、bfs两种方法)和沉没孤岛(这里只写了dfs一种)简单解释一下:题目中孤岛的定义是与边缘没有任何接触的(也就是不和二维数组的最外圈连接),所以我们在这里求面积和沉没孤岛都是先把不是孤岛的剔除,然后剩下的就是孤岛,然后处理起来就简单多了,那么我们这里是怎么遍历不是孤岛的岛呢,很简单,与数组外圈的1相连的肯定就不是孤岛,所以我们直接从四个方向的边缘遍历将他们都处
- 《代码随想录第五十五天》——图论基础、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础
-Michelangelo-
算法刷题图论
《代码随想录第五十五天》——图论基础、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。1.图论基础1.1概念种类分为有向图和无向图,无权值图和加权图度有几条便连接节点,该节点就有几度有向图中,出度是节点指向其他节点的边个数;入度是其他节点指向该节点的边个数连通性节点互相到达称为连通图,节点不能互相到达称为非连通图。在有向图中,所有节点可以相互到达被称为强连通图。
- 2022.4.1 图论题目汇总
LGoGoGo!
leetcodejava数据结构职场和发展算法
文章目录前言1.图论基础2.环检测算法3.拓扑排序算法4.判断二分图[5.判断二分图II]6.并查集(UNION-FIND)算法7.最小生成树算法[8.DIJKSTRA算法]9.名人问题前言今天刷完图论部分的题目了,在这篇文章把之前做的题和知识点总结起来,方便以后查找。1.图论基础(https://blog.csdn.net/alyzajlm/article/details/123656979?s
- 图神经网络实战(2)——图论基础
盼小辉丶
图神经网络从入门到项目实战神经网络图论图神经网络GNN
图神经网络实战(2)——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法3.1广度优先搜索3.2深度优先搜索小结系列链接0.前言图论(Graphtheory)是数学的一个基本分支,涉及对图研究。图是复杂数据结构的可视化表示,有助于理解不同实体之间的关系。图论提供了大量建
- 图论基础1
万事尽全力
算法题汇总图论算法
图的储存方式邻接矩阵用二维数组来表示图结构。邻接矩阵是从节点的角度来表示图,有多少节点就申请多大的二维数组。在边少,节点多的情况下,会导致申请过大的二维数组,造成空间浪费。检查任意两个顶点间是否存在边的操作非常快适合稠密图,在边数接近顶点数平方的图中,邻接矩阵是一种空间效率较高的表示方法。邻接表用数组+链表的方式来表示。邻接表是从边的数量来表示图,有多少边才会申请对应大小的链表。对于稀疏图的存储,
- 代码随想录算法训练营Day50||图论part01
傲世尊
算法图论
昨天的题补完啦~最后熟悉了一下单调栈。今天开始没视频看了,只能啃文字了。先熟悉一些图论基础,以及搜索理论基础。深度优先搜索理论基础类似于回溯算法(递归法),广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径:和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。邻接表和邻接矩阵的写法都要掌握。先写了一遍邻接矩阵写法,算是先熟悉了一下代码。
- 找负环(图论基础)
wa的一声哭了
图论SPFA图论springbootfastapidjangoflasknumpyspring
文章目录负环spfa找负环方法一方法二实际效果负环环内路径上的权值和为负。spfa找负环两种基本的方法统计每一个点的入队次数,如果一个点入队了n次,则说明存在负环统计当前每个点中的最短路中所包含的边数,如果当前某个点的最短路所包含的边数大于等于n,也说明存在负环实际上两种方法是等价的,都是判断是否路径包含n条边,nnn条边的话就有n+1n+1n+1个点用的更多的还是第二种方法。方法一cnt[x]:
- 备战蓝桥杯---图论基础理论
cocoack
图论算法蓝桥杯c++笔记
图的存储:1.邻接矩阵:我们用map[i][j]表示i--->j的边权2.用vector数组(在搜索专题的游戏一题中应用过)3.用邻接表:下面是用链表实现的基本功能的代码:#includeusingnamespacestd;structnode{intdian,zhi;structnode*next;};voidinsert(intx,inty,intz){node*p=newnode;p->di
- 极值图论基础
csuzhucong
图论
目录一,普通子图禁图二,Turan问题三,Turan定理、Turan图1,Turan定理2,Turan图四,以完全二部图为禁图的Turan问题1,最大边数的上界2,最大边数的下界五,以偶圈为禁图的Turan问题六,Ramsey问题1,Ramsey定理2,Ramsey问题一,普通子图禁图参考普通子图普通子图禁图指的是,给出一些具体的图,描述某个图不以这些具体的图作为普通子图。二,Turan问题给出一
- 图论与图数据应用综述:从基础概念到知识图谱与图智能
cooldream2009
AI技术知识图谱图论知识图谱人工智能
目录前言1图论基础概念1.1节点度1.2度分布1.3邻接矩阵2探索图的高级概念2.1最短路径的关键性2.2图的直径与平均路径的意义2.3循环与路径类型的多样性3深入探讨图的广泛应用领域3.1知识图谱的知识管理3.2图智能在复杂决策中的应用3.3图数据挖掘与分析的多领域应用4网络理论与复杂网络分析4.1小世界模型:社交网络的真实映射4.2无尺度网络:网络的优势节点4.3弱联系与大网络:信息传播的社交
- 【C++数据结构 | 图速通】10分钟掌握邻接矩阵 & 邻接表 | 快速掌握图论基础 | 快速上手抽象数据类型图
Qin3Yu
数据结构速通c++数据结构图论算法c语言链表
图by.Qin3Yu请注意:严格来说,图不是一种数据结构,而是一种抽象数据类型。但为了保证知识点之间的相关性,也将其列入数据结构专栏。本文需要读者掌握顺序表和单链表的操作基础,若需学习,可参阅我的往期文章:【C++数据结构|顺序表速通】使用顺序表完成简单的成绩管理系统.by.Qin3Yu【C++数据结构|单链表速通】使用单链表完成数据的输入和返回元素之和.by.Qin3Yu本文将不会涉及图的具体操
- 随机图论基础
csuzhucong
new图论算法
一,随机图、随机图空间1,随机图一个n个点的无向图,最多有s=n(n-1)/2条边。假设每条边都有p的概率是存在的,有1-p的概率是不存在的,那么一个有k条边的图出现的概率是2,随机图空间所有有k条边的图出现的概率总和是所有图出现的概率总和是每个图看作一个点,所有的图构成一组互斥事件,总概率是1,这样就构成一个概率空间,记做G(n,p)3,简单规律对于G(n,0),空图以1的概率出现,其他图概率是
- 基于图搜索的自动驾驶规划算法 - BFS,Dijstra,A*
Big David
MotionplanningPlanning模块算法规划算法AstarBFSDijstra
本文将讲解BFS,Dijstra,A*,动态规划的算法原理,不正之处望读者指正,希望有兴趣的读者能在评论区提出一些这些算法的面试考点,共同学习,一起进步0图论基础图有三种:无向图、有向图、带权重的图无向图有向图带权重的图1BFS广度优先搜索算法利用队列queue数据结构实现:先进先出算法流程(伪代码):BFS(G,start,goal):letQbequeue;Q.push(start);mark
- 【2023/3/12~3/16 Leetcode】图练习集锦
今天CCF过了吗
leetcodeleetcode算法深度优先c++力扣
学习链接:图论基础及遍历算法环检测及拓扑排序算法二分图判定算法【DFS\BDS】并查集(UNION-FIND)算法KRUSKAL最小生成树算法Prim最小生成树算法DIJKSTRA算法模板及应用Dijkstra算法模板讲解BellmanFord和SPFA算法详解Bellman-ford算法图的遍历框架//注意:cpp代码由chatGPT根据我的java代码翻译,旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
- 数据结构:二叉树概念篇(算法基础)
摆烂小青菜
初阶数据结构数据结构
目录一.有向树的图论基础1.有向树的相关基本概念有向树的基本定义:有向树的结点的度:有向树的度:有向树的根结点,分枝结点,叶结点:树的子树:树结点的层次:树的高度:2.一个基本的数学结论3.有序有向树二.数据结构中树的顺序存储结构与链式存储结构1.数据结构的物理结构与逻辑结构2.物理结构为顺序表(数组)的树形数据结构3.物理结构为链表的树形数据结构三.二叉树1.二叉树基本概念2.两个重要的特殊二叉
- 离散数学第7章图论基础知识总结
0x3f3f3f3f3f
离散数学图论
图的基本概念(自己检测填):图的定义:g=(点,边)关联:图的分类:领接结点:环:孤立点:度(deg):平行边:结点的出度:结点的入度:悬挂结点:定理:度数为奇数的结点必是偶数个有向图中,出度数=入度数=边数(e)概念题:无向图,顶点v和边e相等,2度结点3个,3度结点2个,其他是悬挂结点,求v,e;列:v=e2e=2*3+3*2+v-5n阶无项简单图:n=结点数;简单图:不含平行边,不含环总结:
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在