- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 算法竞赛 常见算法数据结构总结
AlanCong
1.1基本数据结构1.数组2.链表,双向链表3.队列,单调队列,双端队列4.栈,单调栈1.2中级数据结构1.堆2.并查集与带权并查集3.hash表自然溢出双hash1.3高级数据结构1.树状数组2.线段树,线段树合并3.平衡树Treap随机平衡二叉树Splay伸展树*ScapegoatTree替罪羊树4.块状数组,块状链表5.*树套树线段树套线段树线段树套平衡树*平衡树套线段树6.可并堆左偏树*配
- Splay(伸展树)的基本操作(c++)
chs_bilianment
平衡树算法数据结构c++
Myfirstblog\color{white}{\rmMy\first\blog}Myfirstblog写给新手,大佬勿喷{\rm写给新手,大佬勿喷}写给新手,大佬勿喷目录前置知识Splay是什么支持的操作左旋右旋伸展基本操作前驱后继插入删除查某数排名查排名为x的数时间复杂度例题结语前置知识平衡树二叉查找树树上操作指针函数运用基础数学知识Splay是什么Splaytree(伸展树)是一种平衡树,
- 【Golang 数据结构与法算】 Splay 伸展树
luoluoluoya
算法golang数据结构开发语言
GitHub完整代码代码实现//Packagetree伸展树:基于局部性原理,将被访问的数据亦步亦趋的伸展至根节点,并在伸展过程中对树进行折叠(降低树高,双层伸展)packagetreeimport("data-structures-and-algorithms/contract")//Splay伸展树typeSplaystruct{Bst}//NewSplay新建空伸展树funcNewSplay
- 红黑树的优势_AVL树、splay树(伸展树)和红黑树比较
weixin_39941792
红黑树的优势
AVL树、splay树(伸展树)和红黑树比较一、AVL树:优点:查找、插入和删除,最坏复杂度均为O(logN)。实现操作简单如过是随机插入或者删除,其理论上可以得到O(logN)的复杂度,但是实际情况大多不是随机的。如果是随机的,则AVL树能够达到比RB树更优的结果,因为AVL树的高度更低。如果只进行插入和查找,则AVL树是优于RB树的,因为RB树更多的优势还是在删除动作上。缺点:1)借助高度或平
- 数据结构实现之Splay伸展树
清文
算法第四版数据结构splay
SplayTree是二叉查找树的一种,它与平衡二叉树、红黑树不同的是,SplayTree从不强制地保持自身的平衡,每当查找到某个节点n的时候,在返回节点n的同时,SplayTree会将节点n旋转到树根的位置,这样就使得SplayTree天生有着一种类似缓存的能力,因为每次被查找到的节点都会被搬到树根的位置,所以当80%的情况下我们需要查找的元素都是某个固定的节点,或者是一部分特定的节点时,那么在很
- Splay树 伸展树 洛谷P3369
Dog-Du
数据结构c++算法
前言Splay的思想非常简单:把每次访问的节点旋转至根节点。这主要是基于一个思想:刚刚被访问的节点及其周围节点有更高概率再次被访问。这种思想很多算法都有应用:比如LRU,B树的一部分思想,磁盘页缓存。显然在旋转中,如果P为父亲节点,L为左孩子,那么P右旋之后,L就变成了父亲,即L向上走了一位。这就是Splay的思想方法。为什么叫伸展树呢?因为伸展树不注重深度,变成一条链是非常有可能的事情,花枝招展
- 【数据结构】详细解读 Splay Tree(附完整代码)
千鱼干
笔记数据结构算法splaytree二叉树伸展树
详细解读SplayTree(伸展树)昨天在研究决策树时遇到了一种特殊的搜索平衡二叉树Splay,很感兴趣,今天下午就深入了解了一下这种树。前部分代码参考了书,后部分为原创,可能有误,敬请批评指正!文章目录详细解读SplayTree(伸展树)Splay树的介绍旋转(Rotate)旋转方式名词介绍:第一种:ZIG/ZAG第二种:ZIG-ZIG/ZAG-ZAG第三种:ZIG-ZAG/ZAG-ZIGSpl
- 【数据结构】Splay伸展树
Alex_SCY
数据结构数据结构c++算法
目录问题A:Splay——Ver.I问题B:宠物收养所(Splay——前驱后继操作)问题A:Splay——Ver.I题目描述输入第一行包含一个整数n,表示初始序列的长度。以下n行每行包含一个整数,描述初始的序列。接下来一行包含一个整数n,表示插入操作的数目。以下m行每行描述一个操作。接下来一行包含一个整数q,表示查询和删除操作的总数目,以下q行描述一个操作输出对于所有操作,输出正确的答案。样例输入
- 数据结构Note:伸展树(Splay Tree)
Mollnn
基础数据结构高级数据结构-平衡树数据结构伸展树SplayTree树形数据结构
基本思想:每个节点被访问时,使用旋转操作将其移动到根。旋转是自底向上的,因此需要设置父亲指针核心操作:伸展Splay(x)保持伸展树有序性的前提下,将元素x调整到树的根部单次双旋,分若干种情况讨论!p->fatherx==y->leftZig(x)x==y->rightZag(x)p->father(令p=x->father)x==p->leftp==p->father->leftZig(p)Zi
- 【数据结构】Splay树(伸展树)
Texcavator
数据结构数据结构
前置知识二叉树就是一个长这样的树,树中每个结点都有一个父结点(除了根结点没有父结点)和最多两个子结点,每个结点的左儿子一定比它小,右儿子一定比它大。这棵树的先序遍历很容易知道就是:1234567(根左右)我们还可以从另一个角度理解先序遍历:把整棵树映射到x轴上,也就是把它压扁也就是这样:先序遍历从左到右读出来就可以了单旋:左旋/右旋口诀:左旋拎右左挂右,右旋拎左右挂左图示:codevoidzig(
- 高级搜索——伸展树Splay详解
EQUINOX1
java前端算法c++数据结构开发语言排序算法
文章目录伸展树Splay伸展树Splay的定义局部性原理Splay的伸展操作逐层伸展双层伸展zig-zig/zag-zagzig-zag/zag-zigzig/zag双层伸展的效果与效率伸展树的实现动态版本实现递增分配器节点定义Splay类及其接口定义伸展操作左单旋右单旋右左/左右双旋伸展查找操作删除操作插入操作完整代码静态版本实现结点定义接口定义rotate操作splay操作find操作get_
- 平衡二叉树简介
Python之战
平衡二叉搜索树(Self-balancingbinarysearchtree)又被称为AVL树(有别于AVL算法),且具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。最小二叉平衡树的节点总数的公式如下F(n)=F(n-1)+F(n-2)+1这个类似于一个递归的数列,可
- [模版总结] - 树的基本算法1 - 遍历
Ben土豆
刷题上岸之路算法数据结构模板二叉树及BST算法java数据结构
树结构定义一种非线性存储结构,具有存储“一对多”关系的数据元素集合种类GeneralTreeTrieB/B+树二叉树满/完满/完全二叉树完美BT:除了叶子结点外所有节点都有两个字节点,每一层都完满填充完全BT:除最后一层以外其他每一层都完美填充,最后一层从左到右紧密填充完满BT:除了叶子结点外所有节点都有两个字节点二叉搜索树BST平衡BST红黑树伸展树自平衡二叉查找树AVL替罪羊树线索二叉树霍夫曼
- 第八章 查找【数据结构】【精致版】
日星月云
数据结构与算法【精致版】数据结构与算法
第八章查找【数据结构】【精致版】前言版权第8章查找8.1概述8.2基于线性表的查找8.2.1顺序查找**1-顺序查找.c**8.2.2折半查找**2-折半查找.c**8.2.3索引查找8.3基于树的查找8.3.1二叉排序树**3-二叉排序树.c**8.3.2平衡二叉树8.3.3B树和B+树8.3.4伸展树8.3.5红黑树8.4散列8.4.1哈希函数的构造方法8.4.2处理冲突的方法8.4.3哈希表
- 【数据结构】树家族
恭仔さん
数据结构数据结构树AVLBST红黑树B树
目录树的相关术语树家族二叉树霍夫曼树二叉查找树BST平衡二叉树AVL红黑树伸展树替罪羊树B树B+树B*树当谈到数据结构中的树时,我们通常指的是一种分层的数据结构,它由节点(nodes)组成,这些节点之间以边(edges)相连。树的一个重要特性是它们具有一个根节点(root),它位于树的顶部,并且每个节点都有一个父节点(parent)以及零个或多个子节点(children)。树结构是一种非线性存储结
- [学习笔记] 伸展树splay详解+全套模板+例题[Luogu P3369 【模板】普通平衡树]
ikrvxt
#splaysplay
文章目录引入概念全套模板变量声明update==rotate旋转==splay操作insert插入delete删除查找x的位置查找第k大前驱/后继极小值-inf和极大值inf的作用例题:P3369【模板】普通平衡树题目code声明一下,许多代码的注解都在模板代码里面写了的,所以正文可能不会很多其次是splaysplaysplay很多操作treaptreaptreap我都已经详解过了,只需要掌握不一
- 学习笔记:Splay
tsqtsqtsq0309
学习笔记算法
Splay定义Splay树,或伸展树,是一种平衡二叉查找树,它通过Splay/伸展操作不断将某个节点旋转到根节点,使得整棵树仍然满足二叉查找树的性质,能够在均摊O(logn)O(\logn)O(logn)时间内完成插入,查找和删除操作,并且保持平衡而不至于退化为链。Splay树由DanielSleator和RobertTarjan于1985年发明。结构节点维护信息xtotfa[i]ch[i][0
- 学习笔记:Splay
tsqtsqtsq0309
学习笔记算法数据结构
Splay定义Splay树,或伸展树,是一种平衡二叉查找树,它通过Splay/伸展操作不断将某个节点旋转到根节点,使得整棵树仍然满足二叉查找树的性质,能够在均摊$O(\logn)$时间内完成插入,查找和删除操作,并且保持平衡而不至于退化为链。Splay树由DanielSleator和RobertTarjan于1985年发明。结构节点维护信息xtotfa[i]ch[i][0/1]val[i]cnt[
- 无垠
小雨想说好多话
于光里望见你.1.向着高空不停伸展不停伸展树是这样生长人也是2.阳光下的泡沫是被遗忘的希冀当它破灭时就有人走向重生3.星星不是宇宙的星星也不是黑夜的星星星星就是星星它只属于自己4.开始结束产生消逝快乐痛苦世事总是相伴而生5.我想为你画一轮太阳虽然——它本应该是由你自己画上去的
- BST二叉搜索树、BBST :AVL树、伸展树、红黑树、b树、kd-树
MachinePlay
4.1二叉搜索树BinNode*search(constT&e,BinNode*_hot,BinNode*x){while(true){if(!x){returnx;}elseif(edata){_hot=x;x=x->lc;}elseif(e>x->data){_hot=x;x=x->rc;}elseif(e==x->data){returnx;}}}BinNode*search(constT&
- 数据结构和算法(11):红黑树
飞大圣
数据结构和算法数据结构算法
概述伸展树实现简便、无需修改节点结构、分摊复杂度低,但可惜最坏情况下的单次操作需要O(n)时间。AVL树尽管可以保证最坏情况下的单次操作速度,但需在节点中嵌入平衡因子等标识;更重要的是,删除操作之后的重平衡可能需做多达O(logn)次旋转,从而频繁地导致全树整体拓扑结构的大幅度变化。红黑树通过为节点指定颜色,并巧妙地动态调整,红黑树可保证:在每次插入或删除操作之后的重平衡过程中,全树拓扑结构的更新
- 【平衡树】splay伸展树
SY奇星
高级数据结构数据结构
目录一.定义二.数据存储方式&&main函数三.insert四.splay五.rotate六.前驱后继七.delete八.查排名九.查排第几十.AC代码一.定义伸展树(SplayTree)是一种自调整二叉搜索树,它通过不断进行伸展(splay)操作,将最近访问的节点移动到树的根节点,以提高对这些节点的访问效率。伸展树的主要特点是在插入、查找和删除操作时,都会执行伸展操作,使得最近访问的节点位于根节
- 数据结构和算法(9):伸展树
飞大圣
数据结构和算法数据结构算法
伸展树伸展树也是平衡二叉搜索树的一种形式。相对于AVL树,伸展树的实现更为简捷。伸展树无需时刻都严格地保持全树的平衡,但却能够在任何足够长的真实操作序列中,保持分摊意义上的高效率。伸展树也不需要对基本的二叉树节点结构,做任何附加的要求或改动,更不需要记录平衡因子或高度之类的额外信息,故适用范围更广。数据局部1)刚刚被访问过的元素,极有可能在不久之后再次被访问到;2)将被访问的下一元素,极有可能就处
- 普通平衡树 Splay
WangLi&a
数据结构平衡树伸展树Splay分裂树
Splay简介Splay(伸展树),又叫做分裂树,是一种自调整形式的二叉查找树,满足二叉查找树的性质:一个节点左子树的所有节点的权值,均小于这个节点的权值。且其右子树所有节点的权值,均大于这个节点的权值。因此Splay的中序遍历是一个递增序列。Splay可以用来维护实链剖分(LCT)等,作为普通平衡树,它的优势在于不需要记录用于平衡树的冗余信息。Splay维护一个有序集合,支持如下操作:向集合中添
- 数据结构—伸展树
飞扬code
伸展树的介绍伸展树(SplayTree)是一种二叉排序树,它能在O(logn)内完成插入、查找和删除操作。1、伸展树属于二叉查找树,即它具有和二叉查找树一样的性质:假设x为树中的任意一个结点,x节点包含关键字key,节点x的key值记为key[x]。如果y是x的左子树中的一个结点,则key[y]=key[x]。2、除了拥有二叉查找树的性质之外,伸展树还具有的一个特点是:当某个节点被访问时,伸展树会
- acm-【平衡树】学习笔记(Splay,Treap,fhq Treap,替罪羊树,红黑树,avl tree,B树,B+树)
&*^*&
数据结构acm竞赛算法平衡树红黑树Splay
引言本文的写作目的主要是为了作者日后复习,也供浏览本文的群众以参考,若有不严谨之处欢迎在评论区指出。本文需要的前置知识:二叉查找树目录引言SplayTreapfhqTreap替罪羊树红黑树avltreeBtreeB+tree下面所有的代码都以LuoGuP3369【模板】普通平衡树为模板题进行编写。SplaySplay又名伸展树,是一种比较常见的平衡树,它的核心操作主要是旋转操作,通过连续的旋转将某
- Splay
由希儿
Splay(伸展树)是一种维护二叉搜索树的数据结构,可以用它干一些很神奇的东西,这篇文章先来介绍它的基本操作。首先定义几个变量:fa[x]表示x的父节点ch[x][y]表示x的儿子节点,y=0表示左儿子,y=1表示右儿子cnt[x]表示x这个数出现了几次val[x]表示x节点的权值是多少size[x]表示以x为根的树节点个数(树的大小)tot_size表示树的总大小root表示当前根节点是哪个下面
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟